质量管理大手法二

质量管理7大手法QC7大手法工作及生活中难免碰到问题，一旦发生问题如不立即解决，小问题也可能变成大问题。然而解决问题蚀要用方法的，而品质管理（QC）手法即使能协助我们迅速且正确解决问题的利器之一。一般问题解决的程序大概可分为汇集→整理→归纳分析→判断决策等阶段，没一阶段都有不同的QC手法可供搭配使用。如果能够充分了解QC手法且运用得宜，就能收集到正确且有效的资讯，并作出精确的判断。

QC7大手法QC统计手法1、QC7大手法——特性要因图，散布图，直方图，柏拉图，推移图，检查表，层别法。2、新QC7大手法——关联图法，KJ法，系统图法，PDCA法，箭线图法，矩阵图法，矩阵数据解析法。3、统计方法——推定与检定，抽样计划，控制图，实施计划法，相关回归分析方法。4、其他——抽样技术，官感检查，可靠度QC7大手法1、汇集：须根据事实或数据说明。

——应用工具包括：检查表，散布图，层别法。2、整理：厘清问题所在以作为判断重大问题的依据。

——工具包括柏拉图，直方图。3、归纳分析：主要针对原因与问题的关系，探讨其相关关系与潜在的原因。

——工具有特性要因图（鱼骨图）。4、判断决策：针对问题所发生的原因，采取有效对策，加以处置。

——工具包括特性要因图，控制图等。一、特性要因图品质是制造出来的———

制造的产品具有各种品质特性，但是由于在生产过程中各种输入因素，比如材料、人员、设备、环境、方法等的影响，产品的品质会出现各种不同的品质特性。特性要因——

为了解决品质问题，将品质特性（结果）与原因之关系明确化，而在品质管制上造成的因素称为要因。所以利用图表将品质特性的要因表现出来即称为特性要因图。因形状像一只吃完鱼肉，只剩骨头的鱼，所以又称为鱼骨图。一、特性要因图绘制方法——

1、决定特性：尺寸、不良率、各种不良现象等；

2、列举要因：

a、应用5M1H法（what/where/when/who/why/how

），5M1E法（人/机/物/法/环/测量）发掘外因；

b、有影响特性的要因全部打开出来；

c、要分析至可采行对策或收集数据的要因；

d、应用脑力激荡法。（禁止批评，欢迎自由联想，构想越多越好，欢迎搭便车）

一、特性要因图3、整理特性要因的形状将列举的要因加以分类整理后，画出大骨，中骨，小骨。4、调查要因的影响度解析过去累积数据及取控制图，直方图，散布图加以分析，确认列举要因是否对特性真的有影响。5、决定特性要因图列举要因中，该追加的追加，该减少的减少，一切以数据为根据。6、其他

绘制日期，编制者，其他参考事项……Connector短路作業者治具錫爐材料方法新人經驗不足疏忽溫度速度太快太慢太高太低開口形狀檢驗方向無規定pitch太密加工不良距離太近過爐方向Connector短路特性要因圖作成者:王自強日期:2003/11/03身高与体重高重?矮轻?No.身高体重No.身高体重No.身高体重116556111615521175622172681217662221626231595213166482315848418274141757624162525158631516867251787461625816178752615952717672171595027152458175661815962281596291655619176782915859101636820158543018277二、散布图二、散布图调查两种变量之间的关系品质特性与品质特性的关系品质特性与要因之间的关系要因与要因之间的关系例：

a、材料热处理时，某一材料与硬度之间的关系；

b、锡铅中，锡铅比例与温度之间的关系；

c、电镀处理时，电镀时间与电镀镀层厚度之关系；

d、锡膏厚度与印刷时的压力之关系。二、散布布图绘制方法法1、收集数数据收集50~100对相应之之数据，，至少30组；2、决定横横轴与纵纵轴一般以横横轴代表表异因，，纵轴代代表品质质特性。。若是要要因与要要因或品质特特性与品品质特性性，则可可任意决决定。3、绘图将收集之之数据绘绘与坐标标轴相应应位置上上。4、判读散散布图把握正确确资讯，，采取正正确必要要的措施施二、散布图散布图的判读读1、正相关X增加时，Y也跟着增加，，欲管制Y时只需管制X；2、负相关X增加时，Y反而跟着减小小，欲管制Y时只需管制X；3、不相关X无论如何变化化，Y均无明显变化化。三、柏拉图柏拉图柏拉图分析是是以80：20原理进行重点点分析的图表表。不良/缺点项目依数数量之大小进进行排列，横横坐标为不良/缺点项目，纵纵坐标为不良良/缺点数量或或累积百分分比，分析出重点点不良/缺点项目作作为改善对对象或改善善目标。不良／缺點不良／缺點數量累積數量累積百分比％代號名稱1

ＡQ1Q1Q1／T2ＢQ2Q1＋Q2(Q1＋Q2)／T3ＣQ3Q1＋Q2＋Q3(Q1＋Q2＋Q3)／T．．．．．．．．．．．．．．．ｋＫQkQ1＋Q2＋,......Qk100總計Ｔ

三、柏拉图图绘制方法1、决定分类类项目：以以产品或制制程制定检检查项目或或不良原因因；2、收集数据据：以某一一期间收集集特定问题题的检查记记录；3、依数量大大小排序整整理数据，，如下表：：三、柏拉图图4、绘制不良良分析图（（柏拉图））a

b、纵轴取不良数或不良率；

c、依不良数之大小顺序从左至右绘出条形图表示之；

d、累积不良率则使用曲线图表示之。5、计入必要项目数据的时间，数据的数目等。不良項目個數不良佔有率累計不良率短路8341.5%41.5%空焊5427.0%68.5%撞件2512.5%81.0%破損126.0%87.0%反向84.0%91.0%其他189.0%100.0%Total200100.0%-三、、柏柏拉拉图图四、、直直方方图图收集集数数据据之之目目的的整批批产产品品的的分分布布与与变变异异品质质规规格格的的平平均均值值与与变变异异确认认项项目目１、、分分布布的的形形状状2、分分布布的的中中心心值值3、分布的的散布情情形4、与规格格的关系系四、直方方图直方图的的绘制方方法1、收集数数据作直方图图，数据据至少50个以上，，一般情情况下，，数据个个数多少少，称为样本本大小，，用n表示。2、整理数数据将数据整整理，找找出最大大值，最最小值。。3、决定组组数分组的组组数并没没有统一一的规定定，但太太多或太太少组皆皆会使直直方图失真。a、分组组组数依据据样本大大小n决定；b、最大值值减最小小值的差差（R），用2，5，10等相关数数值除之之样本大小ｎ建议分组数ｋ50

～1006

～10100～2507

～12250以上10～25全距R)=最大数(Max)-最小数（Min）组数=R/2,5,10。四、直方方图4、决定组组距组距h可由组数数k除以全距距R来决定，，如下式式组距（h）=全距（R）/组数（k）一般取h值为量测测单位之之整数倍倍。四、直方方图5、决定组组界组界即是每每一分组之上下界限限值，其其决定之方法法如下：：

第一一组下界ＬＬ1＝MIN｛Xij｝－量量测单位／2第一组上界ＵＵ1＝Ｌ1＋h第二组下界ＬＬ2＝Ｕ1第二组上界ＵＵ2＝Ｌ2＋h第ｉ组下界ＬＬi＝Ｕi-1第ｉ组上界ＵＵi＝Ｌi＋h第ｋ组下界ＬＬk＝Ｕk-1第ｋ组下界ＵＵk＝Ｌk＋h＞MAX｛Xij｝则停止止6、计算组组中点各组均以以组中点点为代表表值，其其计算方方法如下下：组中点=（Li+Ui）/2四、直方方图7、计算次次数并作作次数分分配表将组界，，组中点点填入次次数分配配表，将将原数据据依其值值归类于于某一组并以以计票的的方式以以“////”字划记各各组之次次数。8、绘制直直方图以组界界或组组中点点为X轴，次次数为为Y轴，再再以各各组之之组距距为底底边，，次数为为高，，对每每一组组绘制制长方方形，，相临临的组组其长长方形形需仅仅靠在在一起，，不要要有空空隙。。9、记入入必要要事项项收集数数据期期间，，样本本大小小，品品质特特性的的单位位，测测定日日期，，测定者，，必要要的批批号等等。顺序测定值

1～101.361.491.431.411.371.401.321.421.471.3911～201.411.361.401.341.421.421.451.351.421.3921～301.441.421.391.421.421.301.341.421.371.3631～401.371.341.371.371.441.451.321.481.401.4541～501.391.461.391.531.361.481.401.391.381.4051～601.361.451.501.431.381.431.411.481.391.4561～701.371.371.391.451.311.411.441.441.421.4771～801.351.361.391.401.381.351.421.431.421.4281～901.421.401.411.371.461.361.371.271.371.3891～1001.421.341.431.421.411.411.441.481.551.37测量100个外围围尺寸寸单位：mmMax=1.55Min=1.27决定组组数A.n=100,k=6~10.B.Max=1.55Min=1.27R=1.55-1.27=0.280.28/0.02=140.28/0.05=5.60.28/0.01=28为方便便计算算，此此例我我们使使用A方式,以10组计算算决定组组距组距=全距/组数=0.28/10=0.028≈≈0.3L1＝1.27-(0.01/2)U1＝1.265+0.03＝1.265＝1.295L2＝1.295U2＝1.325L3＝1.325U3＝1.355L4＝1.355U4＝1.385L5＝1.385U5＝1.415L6＝1.415U6＝1.445L7＝1.445U7＝1.475L8＝1.475U8＝1.505L9＝1.505U9＝1.535

L10＝1.535U10＝1.565四、直方图图计算组中点点组中点=(L1+U1)/2=(1.265+1.295)/2=1.280计算次数并并作次数分分配表組界組中點XMED次數劃記次數fi1.265-1.2951.28/11.295-1.3251.31////41.325-1.3551.34//////71.355-1.3851.37//////////////////221.385-1.4151.40///////////////////231.415-1.4451.43////////////////////251.445-1.4751.46////////101.475-1.5051.49/////61.505-1.5351.52/11.535-1.5651.55

/1四、直方图图四、直方图图雙峰型代表兩種不同性質之數據群混合一起离岛型，不不同东西混混入不同制程混混入四、直方图图挑选超出规规格测定方法或分组不良四、直方图图与规格之比比较四、直方图規格变异小，平均均值在正中间间中心值偏移，，必须有所对对策，将平均均值移至中心心規格变异过大，若中心移动，则会出出现不良品，，需减少变异异規格規格已偏移，需缩小变异调整中心位置規格确认规格缩小变异或放放宽规格規格四、直方图五、控制图控制图是用于于分析和控制制过程质量的的一种分析方方法;控制图是一种种带有控制界界限的,反映过程质量量的记录图形形,图的纵轴代表表产品质量特特性值(或由质量特性性值获得的某某种统计量);横轴代表按照照时间顺序(自左至右)抽取的样本号号；图内有中心线线（记位CL），上控制线线（记为UCL）及下控制线（记为LCL），三条线，，见下图：上控制界限(UCL)下控制界限(LCL)中心線(CL)控制图示例五、控制图注意如下几点点：V确定产品型号号、工序名称、品质特性。V确定子组大小小（4-5）、、按照频率收集集100个以上数据。V计算各组的平平均值X(取测定值最小小单位的下一一位小数)V计算各组之极极差RV计算总平均V计算极差的平平均值RV计算控制界限限vX控制图:中心线(CL)=Xv控制上限(UCL)=v控制下限(LCL)=vR控制圖:中心心线(CL)=v控制上限(UCL)=v控制下限(LCL)=五、控制图六、层别法层别法的意义义：影响产品品质质的原因很多多，可能来自自于人员、物物料、方法、、及机器设备等等各个因素，，在生产中，，这些因素皆皆牵扯其中，，若无法将这些引引起变异或异异常的因素区区别分开，品品质将无法获获得改善。所以为了明确确引起变异的的原因来自何何处，就必须须针对各项因因分别收集数据据，加以比较较，因此将人人员，材料，，制造方法及及机器设备等分开开收集数据，，以找出其间间的差异，并并针对这些差差异加以改善的方方法称为层别法六、层别法层别法为一概概念性的方法法，可配合其其他品质改善善方法一并使使用，透过分析析收集数据，，找出品质改改善的最佳方方法。层别法步骤：：确定使用层别别法之目的；；决定层别项目目，如依时间间别，操作人人员别，作业业方法别，原料别等；收集数据；解析原因，比比较差异。线别A线B线C线投入数1000098008500不良数201822不良率0.20%0.18%0.26%六、层别法1、依原料的供供应来源或批批次层别；2、依作业员的的年龄、性别别、部门，熟熟练程度等层层别；3、依机器设备备之种类、生生产厂家与放放置位置等层层别；4、依时间，如如月，周，白白天/晚上等层别；；5、依作业条件件，如温度，，湿度，压力力，速度或天天气等层别；；6、依操作方法法层别；7、依不同生产产线层别；XX公司注塑机三班轮轮班，前周所所生产的产品品均为同一产产品，结果为为……以班别来分类，并并加以统计，，就可得知各班班的产量及不良率状况，以这这些数据来实实施那些改良良措施。七、检查表检查表是一种种用来收集及及分析数据简简单而有效的的图形方法。。检查表可以说说是另一种次次数分配的表表现，使用时时只要运用简简单的符号标记记记出工作目目标是否达成成或特定事件件发生给予累累积记录，使用用简单符号如如「ˇ」、「△」、「O」、「X」或「正」。检查表的设计计要简单明了了而且要能涵涵盖所要研究究的项目，避免工作延迟迟或遗漏。检查表依用途途区分，大致致可分为记录录用及点检用用两种。七、检查表1、召集所有相相关人员，运运用脑力激荡荡