应用EXCEL进行市场分析与预测-实习报告

PAGEPAGE21市场分析与预测课程设计实习报告学院：管理学院背景分析近年来，公务员考试持续升温，报考人数不断刷新纪录，每年的公务员考试都成为广大应往届高校毕业生厉兵秣马的首选阵地，人们将这种现象称为“公务员热”。从国家到地方，公务员考生除参加“国考”外，为增加考上的几率，考生还会辗转于各地参加考试，这群“专注”的求职者被人们起了个时尚的称谓——“考碗族”，成为大学校园内继“考证族”、“考研族”后的新一代考试族。上世纪80—90年代，大批科技工作者、知识分子以及部分公务员离开机关，投身企业或自主创业，“下海”一族也被社会各界所关注。曾几何时，“下海”创业如同中华大地春雷过后的新鲜产物，充分体现出当时社会人们求新求变的迫切要求，与眼下的“考碗族”挤破头进国家机关形成了鲜明对比。基于当下的“国考热”，下面我们通过一些数据来分析一下近几年国考报名人数增长的趋势和原因，已让我们在未来择业中保持一种良好的择业心态。方案设计通过在Excel中使用时间序列预测法（移动平均法和指数平滑法），对近十年来国家公务员考试招录人数的数据进行分析，跟据时间序列资料、逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均值，以反映长期趋势的方法，来比较科学的分析当过“国考热”的原因、现状、趋势和未来的发展。3.课程设计内容◆腾讯教育：通过网络对近十年的国家公务员招录和报考人数进行收集和整理，将数据绘制成表格，然后主要运用我们这次学习的数据分析和预测的方法之一：时间序列预测法（移动平均法和指数平滑法），对数据进行分析，跟据时间序列资料、逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均值，以反映长期趋势的方法。因此，当时间序列的数值由于受周期变动和随机波动的影响，起伏较大，不易显示出事件的发展趋势时，使用移动平均法可以消除这些因素的影响，显示出事件的发展方向与趋势，然后依趋势线分析预测序列的长期趋势。以下是数据分析的步骤、过程及部分截图：数据整理和汇总表：移动平均法的运用(国考历年来招录人数分析)指数平滑法的运用（国考历年来报名人数分析）通过运用以上科学的数据分析与预测方法，可以得到以下的结论：从2003～2014年以来国家招录公务员的人数从最初的几千人数到近几年的上万人数，总体招录人数是呈上升趋势的，但2010～2011年和2013～2014年招录人数有一个小的回落。通过以上国考招录人数的变化我们来分析一下我国国考的现状。为什么国家公务员考试会这么“热”呢？随着我国高等教育事业的飞跃发展，特别是高校大规模的扩招，每年大学毕业生的数量日益增多，但由于我国社会经济发展水平和速度的限制和社会对人才学历要求的提高，大多数学生很难找到工作或找到与期望相符的工作。造成大学生尤其是专科生的就业压力和随之而来的生存压力不断增加，在此情况下，众多的大学毕业生随即冲公务员考试所提供的近万个岗位蜂拥而来。在人们眼中，公务员的工资待遇是十分诱人的。姑且不论公务员各种各样的“明补”及“暗补”，单是培训、医疗、退休养老等方面的保障，就是其他职业群体无法望其项背的。同时，受当前国际金融危机影响，部分企业特别是劳动密集型中小企业生产经营困难，失业率逐年攀升，职场中的不稳定因素增加，相比之下“公务员”一职无疑是“金饭碗”。结论可以主要总结为：收入稳定；福利好；工作体面。一些调查还显示，66.5%的人首选“福利好”;66.3%的人认为是“稳定性好”;59.5%的人表示“保障好”。接下来大学生们给出的排序依次为：工资高(46.9%)、工作轻松(45.2%)、社会地位高(43.9%)、其他收入高(19.2%)、权力大(18.3%)等。以上就是通过上面的数据分析和资料的搜集整理得数的结论。通过以上的结论我们可以从“国考热”，反映出大学生“求稳”的择业心态。大学生的职业选择自有他们的理由和权衡，都值得尊重和理解。但近年来大学生扎堆儿去挤政府机关、事业单位和国企，却也成为一种不容忽视的现象，有媒体将我们这代称为“稳一代”。中国正渴望成为创新型国家，中国的社会、经济、文化等各方面的发展水平，还远没达到让我们年轻人可以老成守业的地步。原本应该最具冒险精神、最爱折腾的群体，如果也普遍盛行求稳心态，趋于安稳和保守，这实在不是一个我们国家的福音。对此我们给与以下建议及对策：从我们自身来讲，我们要认清未来的形势，想清楚自己的特长和未来发展方向，万万不可盲目跟风，随波逐流。条条大路通罗马，毕业生的去处不是只有公务员。从毕业生的角度来说，要放宽视野，把目光放长远，多想几条路，多闯荡闯荡也未必是坏事，毕竟命运是掌握在自己手中的。从政府部门来讲，制度需要改革，对公务员的“只进不退，只升不降”的局面应该有所改观，对公务员考试的内容要更加科学化，此外还要防止政府腐败，尽可能精简机构，建立有效监督机制，从而形成公平竞争的良性环境，在政策层面对自主创业多一点扶持和鼓励，以此化解“国考”炽热的矛盾，进而实现就业的多渠道、多元化，让更多有志于自主创业的人，开创自己的新天地。营造千帆竞发的局面，远比都挤在“国考”这座“独木桥”上要好得多，也积极得多。若想根治“公务员热”，就必须实实在在地打破公务员的“铁饭碗”，让公务员和非公务员职业具有相同风险，而首当其冲的便是要进行社会保险制度的改革，发展全民一体的社会保障体制，使得公务员的保障福利不再是其“专利”。同时加强监督，强调其依法履行其公职，建立竞争机制和淘汰机制，剔除公务员队伍中那些别有用心、无所作为的人，使得公务员这一职业成为真正为纳税人服务的职业，才能给“国考热”喊停。4.课程设计总结这次实习虽然时间紧任务重，但我觉得非常的有意义。通过这次实习不仅让我们更加熟练的操作了Excel，学会了一些市场分析与预测的数据分析方法，也通过这次实习为以后我们的工作奠定了一定的基础。经过这几天对Excel应用的学习，我了解到数据分析方法的复杂性，但在在此实习中充分了解运用Excel进行数据分析和操作程序，增强感性认识，并可从中进一步了解、巩固与深化已经学过的理论知识了解操作运作方式，将我们所学到的专业知识和具体实践相结合，以提高我们的专业综合素质和能力，当然也为了让我们对该软件的应用有一个整体的了解，增强我们对所学知识的认识，提高学习的兴趣，切身体会到工作中我们可能会面临的问题和难题，针对这些操作每天都有不同的心得体会，而且发现了不同的问题，使我们在实习中充分发挥主观能动性，真正理解并吸收课堂中所学到的知识。实习课锻炼我们的实践技能，在培养科学严谨、求真务实的工作作风中，也懂得了通过思考并运用理论知识解决实际操作中的问题的能力。让我们更有信心来面多以后即将在工作岗位中遇到的问题。除此之外，作为即将走向社会的大学毕业生这次的实习对我还有另一种特殊意义。这次我主要是分析近十几年国家公务员招考岗位和人数的变化，作为毕业生国考也是我们许多人再择业中的选择之一，然而通过这次的实习任务的完成也伴随着心里对于择业观的一些改变。我们应该理性看待国考对于社会产生的影响。积极方面：（1）表明我国已经基本实现了社会公平。人们在政治上可以充分享有参与国家管理的权利，对于中国普通公民来说，他们通过公务员“国考”获得了公平的价值观、能力和知识。（2）有利于政府机构选拔优秀人才。这种高竞争的现象，打开了国家行政机关面向社会的一道大门，为选拔优秀人才创造了一个公开、平等、竞争、择优的环境，有利于维护社会公平正义、选拔优秀人才实现精英治国。消极方面：（1）导致传统“官本位”消极思想蔓延。中国自古以来，“学而优则仕”这一传统观念深渗到不少人的观念中，随着“国考热”的兴起，使这一观念更加深入人心，不利于社会主义精神文明建设。（2）容易造成“人才高消费”。很多岗位低学历就能胜任，但在激烈的竞争环境下常常只能高文凭胜出，迫使很多人盲目追逐高学历，造成“人才高消费”现象。同时，过度的“国考热”抢夺了其他行业部门的人才来源，致使一些行业缺乏高素质、高能力、高文凭的人才，最终不利于整个行业的长远发展。所以，作为即将走出校门步入社会的学生我们应该树立良好的择业观，理性看待公务员考试，不要盲目跟风。相信我们一定会找到满意的工作岗位，发挥自己的才能。最后，特别感谢学校和老师能给我们提供这么好的实习机会，谢谢。5.其它我们知道Excel被很多人所推崇和喜欢，但在应用Excel进行数据录入、整理及运用的过程中发现其有一些不太完美之处需要改进。给与一些建议：（1）底层数据表格一定要基于最终的数据分析进行，即，根据决策需要进行。比如，一个人事登记表，是否需要设置“性别”这一栏？其实大家可以思考下。为什么要设置？这个是一定要设置的吗？设置了这个对后续的运算会不会造成负担？以后可能会用到这个字段的机会有多大？这个是“可以有”还是“必须有”还是“不能有”？这些都是需要在设计前进行充分考虑的。（2）底层数据一定要完整，最好不用合并单元格表。（3）数据录入区域的防呆设计，数据有效性的运用，对于一些字段，我们是需要防呆设计的（对输入进行限制）。2013-12-30星期一今天从老师那里拿到实习任务后，因为时间紧迫任务繁重，大家就开始很快投入到“工作”中。今早的主要认识：熟练掌握运用Excel进行描述统计分析、绘制各种图表，重点学习分类汇总和数据透视表等工具的使用。具体练习内容为老师给我们的资料《Excel在市场营销中的应用》及时附件1的内容。以下是练习过程中的部分截图：2013-12-31星期二今天我们自己根据已给的文件进行练习，首先联系移动平均法和指数平滑法对数据进行分析。平均移动法：是一种简单平滑预测技术，它的基本思想是：跟据时间序列资料、逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均值，以反映长期趋势的方法。因此，当时间序列的数值由于受周期变动和随机波动的影响，起伏较大，不易显示出事件的发展趋势时，使用移动平均法可以消除这些因素的影响，显示出事件的发展方向与趋势（即趋势线），然后依趋势线分析预测序列的长期趋势。指数平滑法：预测值是以前观测值的加权和，且对不同的数据给予不同的权，新数据给较大的权，旧数据给较小的权。其次，运用相关系数法和回归分析法对数据进行分析。相关分析是研究两个或两个以上随机变量之间的相互依存关系的紧密程度的。直线相关时用相关系数表示，曲线相关时用相关指数表示，多元相关时用复相关系数表示，通常相关系数或相关