田口方法与Miniab应用培训

2023/1/91田口方法和Minitab应用TaguchiDesignofExperimentsandMinitabApplicationRoc

Luo2011.03.012023/1/92产品全生命周期质量保证技术的特点田口方法的产生背景田口方法的特点、基本概念及其应用田口的产品设计的三个阶段正交试验法的概念和基本方法田口对产品质量引入了新的定义田口方法与传统设计的区别Minitab中的田口设计试验静态田口设计示例插拨电开关机爆音问题参数优化示例小结—Minitab中田口方法的优点主要内容2023/1/93产品全生命周期质量保证技术的特点2023/1/94产品全生命周期质量保证技术的特点2023/1/95DOE对企业的积极影响：雷达图2023/1/96试验设计定义实验设计是对实验方案进行最优设计，以降低实验误差和生产费用，减少实验工作量，并对实验结果进行科学分析的一种方法。（广义）当需要探寻或验证产品质量或工艺或资源利用是否为最佳状态时，实验设计（DesignofExperiments）是最科学、最经济的方法。（狭义）对试验设计的需求迫切性

20世纪90年代前，美国工厂中90％不知道如何解决长期性质量问题公司利用的是工人的体力而不是智慧

90％的技术规范和容差是错的不知道对产品/工艺参数进行优化认为缺陷和偏差是不可避免的2023/1/97试验设计的效果在质量管理中所遇到的，不论是设计新产品，还是改革旧工艺、提高产品质量、减低成本，大都需要做试验。一个好的试验设计方法，既可以减少试验次数，缩短试验时间和避免盲目性，又能迅速得到有效的结果如何安排试验，有一个方法问题不好的试验设计方法，即使做了大量的试验，也未必能达到预期的目的；相同原料更便宜的原料相同制程相同产品相同功能为什么良品率不一样？为什么可以做出低成本高质量的产品？2023/1/98田口实验设计与田口方法的产生背景田口实验设计田口设计或正交表是一种设计试验的方法，这种设计通常只需要全因子组合的一部分。是一个部分因子矩阵，可确保对任一因子的各个水平进行平衡比较。在田口设计分析中，每个因子可以独立于其他所有因子进行评估。田口方法的产生背景正交设计是田口方法的主要工具，创立于50年代初;它是一种高效益的试验设计与最优化技术。在60年代，日本应用正交设计就已超过百万次。田口玄一博士介绍：“日本人学质量管理，用一半时间学习正交设计”。在日本，据说一个工程师如果不懂这方面知识，只能算半个工程师。二次大战后日本经济高速增长并超过美国的一个决定性(技术)因素是在于推广应用正交设计。其原因是:美国对专业技术(系统设计)投入很多，日本则较少，主要是向美国照搬照学；对通用技术(参数设计和容差设计)美国缺少和落后，日本则大大领先。美国研究日本战后强盛的原因后，认为日本制胜的法宝有两项：QFD(质量机能展开，自顾客要求一直策划到相应的制造管理要求)田口方法(简单易学，沒有复杂的统计原理)2023/1/99田口方法的特点田口方法是日本质量管理专家田口玄一博士创立的一门崭新的质量管理技术,它立足于工程技术,着眼于经济效益,开辟了质量管理的新天地。与传统的质量管理相比,有以下特色:(1)工程特色用工程的方法来研究产品质量,把产品设计当成工程设计,把产品设计质量的好坏看成是工程设计质量,用产品给社会造成的经济损失来衡量产品的质量。(2)“源流”管理理论

“源流”管理的思想把质量管理向前推进了一步。认为开发设计阶段是源流、是上游,制造和检验阶段是下游。质量管理中,“抓好上游管理,下游管理就很容易。”若设计质量水平不高,生产制造中很难造出高质量的产品,即所谓“先天不足,后患无穷”。(3)产品开发的三次设计法

产品开发设计(包括生产工艺设计)可以分为三个阶段进行,即系统设计—参数设计—容差设计。2023/1/910田口方法的基本概念-01设计/产品/制程品质特性（响应值）控制因子（输入变量）噪声因子（不可控因子）信号因子XYUM对于一个设计、产品或者制程，我们可用其参数图来表示。如图所示，其中y表示此过程输出的产品或制程的品质特性(响应值)。影响y的参数可分为信号因子(M)、控制因子(X)和噪音因子(u)三类。下面将对这三类参数详细探讨。信号因子(M)，是由产品使用人或操作人设定的参数，用以表示产品反应所应有的值。举例来说，一台电扇的转速，即为使用人期望应有风量的信号因子。汽车前轮的操纵的角度，即为使用人期望该车行车转弯半径的信号因子。又例如数字通讯系统中发送的0与1，复印机影印时的原始文件等，也皆为信号因子。设计、产品或制程的图解2022/12/2911田口方法的的基本概念念-02正交试验法法是研究与处处理多因素素试验的一一种科学方方法，它是是在实践经验与与理论认识识的基础上上，利用正交表表来科学、合合理安排和分析众多多因素的试试验方法。。选择三个或或两个不同同的水平影响因素全面试验次次数正交试验次次数4349310=59049727=128920世纪40年代，田口口玄一博士士使用设计计好的正交交表安排实实验2.正交表是按按正交性排排列好的用用于安排多多因素实验验的表格1.正交试验设设计就是使使用正交表表（OrthogonalArray）来安排实实验的方法法。3.稳健性参数数设计使用用田口设计（正交表）），使您可可以通过很少几几次运行便便可分析析许多因子子。田口设计是是平衡的，也就是说说，试验中中不对因子子进行或多多或少的加加权，因此此，可以相互独独立地对因因子进行分分析。2022/12/2912田口方法的基基本概念-03正交表意味着着设计是平衡衡的，即各个个因子水平被被赋予相等的的权重。2022/12/2913田口方法的应应用技术开发产品设计制程设计生产管制生产线外品质工程★系统设计★参数设计★允差设计★测量器具的系系统校正生产线上品质工程★利用计量值的的控制★制程的诊断与与调节★反馈系统的设设计与管制★预防保养★规格、安全与与检查设计2022/12/2914一则发人深省省的新闻报道道1979年4月17日，日本《朝日新闻》报道：对日本本索尼工厂生生产的彩色电视机机与美国加州州索尼工厂生生产的彩色电电视机进行报报导，美国索尼工厂厂生产线全由由日本引进，，产品检验、上市都是合格品，而日本产品有0.3%不合格。然而而，美国制造造的索尼电视视机并不受美美国人欢迎。。因为美国生产的电电视机虽然检检验严格，然然而只是保证证了个个产品品应通过合格格的下限，质量平平；而而日本生产的的电视机则增加了稳健设设计的关键的的参数容差设设计思想，使产品从色色彩、清晰度度、抗干扰能能力等诸多指指标上保证有有99.7%的产品是令顾顾客满意的高高质量产品。。2022/12/2915一则发发人深深省的的新闻闻报道道田口方方法是是最常常应用用在参参数设设计和和允差差设计计，以以使制制造出出来的的产品品成本本最低低、变变异最最小。。2022/12/2916田口对对产品品质量量引入入了新新的定定义损失函数损失函函数系数数超出容容差的的质量量成本本损失失A0消费者者允许许容差差(产品容容差、、功能能界限限）△0已知某某损失失A，求允允许容容差公公式△所谓质质量就就是产产品上上市后后给与与社会会的损损失，，但是是由于于功能能本身身所产产生的的损失失除外外；1、定义中中的““社会会”系系指生生产者者以外外的所所有人人，即即使用用者以以及其其他第第三者者；2、定义中““给与社社会的损损失”系系包括：：●由于产产品功能能波动所所造成的的损失●由于产产品弊害害项目所所造成的的损失3、定义中““给与社社会的损损失”，，不包括括功能本本身所产产生的损损失。关于功能能本身给给社会以以怎样的的损失，，以及如如何减少少其损失失，这不不是质量量管理的的问题。。2022/12/2917质量损失失函数示示例平均质量量损失：：K的决定方方法：1、根据功功能界限限△0和相应的的损失A0确定k2、根据容容差△和相应的的损失A确定k例1：某电视视机电源源电路的的直流输输出电压压Y的目标值值m=115V,功能界限△0=25V，丧失失功能的的损失A0=300元。1、求损失失函数中中的系数数k;2、已知不不合格时时的损失失A=1元，求容容差△；3、若某产产品的直直流输出出电压y=112V,问此产品品该不该该上市；；例2：加工某某装配件件共20件，其尺尺寸与目目标尺寸寸的偏差差（mm）为0.30.6-0.5-0.2011.20.8-0.60.900.20.81.1-0.5-0.200.30.81.3用户使用用的容许许范围（（相当于于功能界界限）为为△0=3mm,否则将装装配不上上，此造造成的损损失为A0=180元，求这这批产品品的平均均质量损损失。2022/12/2918技术规格格限与目目标值田口提出出的“质质量损失失函数””的概念念，是评评价产品品质量的的另一个个重要方方面。2022/12/2919田口方法与与传统设计计的区别2022/12/2920产品设计的的三个阶段段田口原一博博士被认为为是稳健性参数数设计的最先提出出者，该设设计是用于于产品或过过程设计的的工程方法法，关注的是使使变异性和和/或对噪声的的敏感度最最小化。只要使用得得当，田口口设计可可成为一种种高效有力力的方法，用于设计计能在各种种条件下以以最优状态态一致运行行的产品。。在稳健性参参数设计中中，主要目标是是在调整（（或保持））目标过程程的同时，找出使响应应变异最小小化的因子子设置。确定影响响变异的因因子之后，，可以尝试试找出将减减小变异、、使产品对对不可控（（噪声）因因子的变变化不敏感感或同时达达到这两种种效果的可可控制因子子的设置置。2022/12/2921参数数设设计计的的基基本本思思想想产品品质质量量特特性性y是随随机机变变量量，，所所以以损损失失函函数数L(y)也是是随随机机的的；；对对随随机机变变量量评评定定的的最最好好方方法法是是用用其其平平均均值值（（数数学学期期望望））。。损失失函函数数L(y)的均均值值EL=E[L(y)]称为为平平均均损损失失E(L)=E(y–m)2=E[(y––Ey)+(Ey–m)]2=E(y––Ey)2+(Ey––m)2=σ2+δ2σ2=E(y–Ey)2，它是y与自己均值的的偏差的平方方，y的方差；δ2=(Ey––m)2，它是y的均值对目标标值的偏差的的平方；减少平均损失失的两步法1.减少波动，把把y的标准差σ降低2.减少偏差，使y的均值向目标标值靠拢2022/12/2922参数设计的基基本思想：例例子解决思路：不是去改变环环境（重新设设计和建造新新窑），而是是改变产品生生产的某些参参数，这些参参数的改变可可使产品更具具抗干扰的能能力，从而减减少环境温度度差异对产品品质量的影响响。稳健设计不是是去控制波动动源，而是设设法降低波动动源的影响；2022/12/2923Minitab中的田田口设设计试试验使用Minitab之前，，需要要确定定最适适合您您试验验的田田口设设计。在田口口设计计中，，是以以所选选控制制因子子水平平组合合来测测量响响应的的。每个控制因因子水水平组组合称称为一一个运运行，每个个度量量称为为一个个观测测值。。田口口设计计提供每每个试试验检检验运运行的的规范范。田口设设计也也称为为正交交表，，是一一个部部分因因子矩矩阵，，可确确保对对任一一因子子的各各个水水平进进行平平衡比比较。。在田田口设设计分分析中中，每每个因因子可可以以独立立于其其他所所有因因子进进行评评估。。选择设设计时时，需需要确定相相关控控制因因子的的数数量确定每每个因因子的的水平平数确定可可以执执行的的运行行数数确定其其他因因素（（如成成本、、时间间或设设施可可用性性）对对设计计选择择的影影响Minitab田口正正交表表2022/12/2924Minitab中的田田口设设计试试验（（续））执行田田口设设计试试验可可能能包括括以下下步骤骤：1开始使使用Minitab之前，，需要要先完完成所所有预预试验验计划划。例例如，，需要为为内侧阵阵列选择控制因因子，为外侧阵阵列选择噪声因因子。控制因因子是可以进进行控控制以以优化化过程程的因因子。。噪声因因子是可以以影响响系统统性能能但在在预期期的产品使使用过过程中中不受受控制制的因因子。。请注注意，，虽然然在过过程或或产品品使用用中不不能控控制噪噪声因因子，，但是是为了了进行行试验验必须须能够够控制制噪声声因子子。2使用创建田田口设设计生成田田口设设计（（正交交表））。或或者使使用自定义义田口口设计计根据工工作表表中已已有的的数据据创建建设计计。使使用““自定定义田田口设设计””，可可以指指定哪哪些列列是因因子和和信号号因子子。然然后，，便可可以轻轻松地地分析析设计计并生生成图图。3创建建设设计计后后，，可可以以使使用用修改改设设计计来重重命命名名因因子子、、更更改改因因子子水水平平、、向向静静态态设设计计中中添添加加信信号号因因子子、、忽忽略略现现有有信信号号因因子子（（将将设设计计作作为为静静态态设设计计处处理理））以以及及为为现现有有信信号号因因子子添添加加新新水水平平。。4创建建设设计计后后，，可可以以使使用用显示示设设计计来更更改改Minitab在工工作作表表中中表表示示因因子子所所用用的的单单位位（（已已编编码码或或未未编编码码））。。5执行行试试验验并并收收集集响响应应数数据据。。然然后后在在Minitab工作作表表中中输输入入数数据据。。请请参参见见收集集和和输输入入数数据据。6使用用““分分析析田田口口设设计计””分分析析试试验验数数据据。。请请参参见见分析析田田口口设设计计。7使用“预预测结果果”预测测所选新新因子设设置的信信噪比和和响应特特征。请请参见预预测结果果。2022/12/2925Minitab中的田口设计计试验（续））2022/12/2926静态田口设计计示例-01背景：您是高尔夫球球制造商，现现在正在进行行一项旨在使使球的飞行距离最大化的的新设计。您您确定了四个控制因子子，每个因子有有两个水平：：●核心材料（液液体与钨）●核心直径（118与156）●波纹数（392与422）●表层厚度（0.03与0.06）您还想检验核心材料料与核心直径径之间的交互互作用。响应为球的飞飞行距离（以以英尺计）。。噪声因子为两种类型的的高尔夫球棍棍：长打棒和和5号铁头球棒。。您测量每种种球棍打出球球的距离，在在工作表中形形成两个噪声声因子列。由由于您的目标是使飞行行距离最大化化，因此选择望大信噪比。步骤1:陈述实际问题题使球的飞行距距离最大化的的新设计。步骤2:陈述重要的因因子和水平控制因子子：核心材料（液液体与钨）；；核心直径（（118与156）；波纹数（（392与422）；表层厚度度（0.03与0.06）噪声因子子：长打棒和5号铁头球棒2022/12/2927静态田口设设计示例-02步骤3:设计试验—田口正交表表Minitab中:统计>DOE>田口>创建田口设设计(步骤图）最后点击‘‘确定’，，生成田口口正交表2022/12/2928静态田口设设计示例-03步骤3：试验设计计（续）--Minitab输出正交表表在Minitab“田口设计”主对话框上点击“确定”，生成如下下实验表格格步骤4:做实验/收集数据数据在Minitab的‘’’高高尔夫.mtw文件中。在Minitab主界面，从‘文件’’\‘打开工作作表’\Minitab软件所存放放的路径打打开上表）以上为两种种不同的棒棒打出的结结果，即噪噪声因子1、2的值在工作表中中对数据进进行布局，，以使每行行都包含内侧阵列中中的控制因因子①以及外侧阵列中中噪声因子子②的一次完整整运行所得得到的响应应值。可以以输入的最最大响应列列数为50。可以输入入的最小响响应列数取取决于您的的设计。仅在以下条条件下才能能输入一个个响应列：在其他所有有情况下，，必须至少少输入2个响应列设计中包含含仿行(在同一试验验条件下的的多次执行行被视为单单独的运行行，称为仿仿行)。在每次运行行时测量多多个噪声因因子然后再再创建设计计，以使其其在每个因因子设置组组合中具有有多个运行。然后后，可以在在单个响应应列中输入入噪声因子子。（有关更多说说明，请参参见Minitab‘帮助’中中的内容））您使用“望大大”或“望望小”信噪噪比并且不不分析或存存储标准差差。②①2022/12/2929静态态田田口口设设计计示示例例-041打开开工工作作表表““高高尔尔夫夫球球.MTW””。已已为为您您保保存存了了设设计计和和响响应应数数据据。。（在Minitab主界界面面，，从从‘‘文文件件’’\‘打打开开工工作作表表’’\Minitab软件所存存放的路路径打开开上表）2选择统计>DOE>田口>分析田口口设计。3在响应数据据位于中，输入入长打棒和铁头球棒棒。4单击分析。5在显示响应应表为与拟合线性性模型为为下，选中中信噪比和均值。单击确定。6单击项。7使用箭头头按钮或或通过双双击将项项AB移至所选项中中。单击确定。8单击选项。9在信噪比比下，选选择望大。在每个对对话框中中单击确定。步骤5:分析静静态田田口设设计2022/12/2930静态田口设设计示例-05步骤5:分析静态田田口设计（（续）（步骤流程程图）最后点击‘‘确定’，，生成田口口分析结果果图、表2022/12/2931静态田口设设计示例-06步骤5:分析静态田田口设计（（续）（会话窗口口的输出））解释结果果每个线性性模型分分析都提提供每个个因子低低水平的的系数、、其p值以及及方差差分析析表。。使用这这些结结果可可以确确定因因子是是否与与响应应数据据显著著相关关以及及每个个因子子在模模型中中的相相对重重要性性。按绝对对值排排列的的系数顺顺序表示每每个因因子对对响应应的相相对重重要性性；系系数最最大的的因子子影响响也最最大。。方差分分析表表中的的连续续平方方和和和调整整平方方和也也表示示每个个因子子的相相对重重要性性；平平方和和最大大的因因子影影响也也最大大。这些些结果果反映映了响应表表中的的因子子秩。在此示示例中中，为为信噪噪比和和均值值生成成了结结果。。对于信信噪比比，所所有因因子和和交互互作用用项在在a水平为为0.10时都是是显著著的的。对于均均值，，核心心材料料(p=0.045)、核心心直径径(p=0.024)以及材材料与与直径径的交交互作作用(p=0.06)的p值小小于于0.10，因因此此它它们们都都是是显显著著的的。但但由由于于交交互互作作用用中中涉涉及及两两个个因因子子，，因因此此需需要要先先了了解解交交互互作作用用，，然然后后才才能能分分别别考考虑虑每每个个因因子子的的效效应应。。2022/12/2932静态态田田口口设设计计示示例例-07步骤骤5:分析析静静态态田田口口设设计计（（续续））（图形形窗口口的输输出1）结果解解释：Minitab基于Delta值分配配秩；；将秩秩1分配给给最大大的Delta值，将将秩2分配给给第二二大的的Delta值，依依此类类推。。使用响响应表表中的的水平平平均均值可可以确确定每每个因因子的的哪个个水平平可提提供最最佳结结果。。在此示示例中中，秩秩表明明核心心直径径对信信噪比比和均均值的的影响响最大大。对对于信信噪比比，表表层厚厚度的的影响响次之之，然然后是是核心心材料料和波波纹。。对于于均值值，核核心材材料的的影响响次之之，然然后是是波纹纹和表表层厚厚度对于此此示例例，由由于目目标是是增加加球的的飞行行距离离，因因此您您需要要的是是能产产生最最高均均值的的因子子水平平。在田口口试验验中，，始终终都需需要使使信噪噪比最最大化化。响应应表中中的水水平平平均值值表明明，当当核心心材料料为液液体、、核心心直径径为118、有392个波纹纹以及及表层层厚度度为0.06时，信信噪比比和均均值达达到最最大。。检查查主效效应图图和交交互作作用图图可以以确证证这些些结果果。交交互作作用图图表明明，球球核使使用液液体时时，飞飞行距距离在在核心心直径径为118时达到到最大大。2022/12/2933静态田田口设设计示示例-08步骤5:分析静静态田田口设设计（（续））（图形形窗口口的输输出2）2022/12/2934静态田田口设设计示示例-09步骤6:预测田口结果材料液体直径118波纹392厚度0.06然后，，可能能需要要使用用“预预测结结果””来查查看这这些因因子设设置的的预测测信噪噪比和和均值值。根据这这些结结果，，应将将因子子设置置为：：假设您要预预测高尔夫球试试验的结果。您您确定了您您认为会影影响高尔夫夫球飞行距距离的四个个可控因子子：核心材材料、核心心直径、波波纹数和表表层厚度。。由于您要要使信噪比比和均值最最大化，因因此选择了了以下因子子设置：液液体核心、、核心直径径118、392个波纹以及及表层厚度度0.06。具体操作步骤如如下：1打开工作表表“高尔夫夫球2.MTW”。已为您保保存了设计计和响应信信息。2选择统计>DOE>田口>预测田口结结果。3取消选中标准差和标准差的自自然对数。4单击项。确保项A、B、C、D和AB都位于所选项框中。单击击确定。4单击水平。5在指定新因子子水平的方方法下，选择从列表中选选择水平。6在水平下，单击第第一行并根根据下表选选择因子水水平。然后后，使用键键沿该列下下移并选择择其余的因因子水平.7在每个对话话框中单击击确定。2022/12/2935静态田口设计计示例-10步骤6:预测田口结果（续）（步骤流程程图）最后点击‘‘确定’，，生成预测测结果2022/12/2936静态田口设设计示例-11步骤6:预测田口结果（续）（会话窗口口的输出））解释结果对于您选择择的因子设设置，信噪比预测测为53.6844，均值（球球的平均飞飞行距离））预测为276码。然后，您您可以使用用这些因子子设置来运运行试验，，以检验模模型的准确确性。2022/12/2937插拨拨电电开开关关机机爆爆音音问问题题参参数数优优化化-示例例项目目背背景景：DVP3258/94在生产中中静噪三三极管使使用了粤粤晶高科科供应的三极极管,此管的Vbe导通门限限电压较较高,未工作在在深度饱饱和状态态,静噪不彻彻底,导致插拨拨电开关关机爆音音,需对此问问题进行行分析改改善.步骤二：：选择因因子与水水平（陈述重要要的因子子和水平平）采用特性性要因图图对因子子进行分分析找出出有关因因子14个步骤一：：陈述实际际问题使插拨电电开关机机爆音降降低。2022/12/2938插拨电开开关机爆爆音问题题参数优优化-示例步骤二：：选择因因子与水水平（续续）采用QFD对因子进进行分析析,找出关键键因子2个,分别是R107和Q15的Vbe.质量机能能展开2022/12/2939插拨电电开关关机爆爆音问问题参参数优优化-示例步骤二二：选选择因因子与与水平平（续续）1）如下图所所示，R107的下限范围围不宜太小小，阻值太太小会在开开机的瞬间间烧坏Q14，根据Q14规格书得到到流过R107的电流不能能大于80mA，Ib=5V-Ube/80mA=54欧，，系系统统中中只只有有68欧，因此下限定为68欧；2)如下图所示，，实际测试中中R104中A点的拔插电瞬瞬间电压约等等于5.1V，按照产品规规格要求，B点的拔插电瞬瞬间电压不允允许超过100mV，因此Uab＝5.1-0.1=5V，Q15的Ic＝Uab/R104=5/470=10.6mA,因此Q15饱和导通Ic最少需要10.6mA。Ib＝Ic/β≈1mA(β根据规格书得得到)，所以得到R107＝5V-Ube/1mA＝4.3K，得到R107的上限值,系统中没有此此规格电阻,因此上限定为3.9K；3）R107的中间值采用用1K.4)联系供应商得得知Q15三极管Vbe的上下限规格格及中间值为为0.65V,0.95V,0.7VR107的三水平：68Ω、1K、3.9KQ15Vbe的三水平：0.65V、0.7V、0.95V2022/12/2940插拨电电开关关机爆爆音问问题参参数优优化-示例步骤三三：设计试试验—田口正正交表表根据2因子及及3水平，，决定定采用用L9的试验验Minitab中:统计>DOE>田口>创建田田口设设计(步骤图图）最后点点击‘‘确定定’，，生成成田口口正交交表2022/12/2941插拨拨电电开开关关机机爆爆音音问问题题参参数数优优化化-示例例步骤骤三三：：设计计试试验验（续续））--Minitab输出出正正交交表表在Minitab“田口口设设计计”主主对话话框框上点点击击““确定定”，生成成如如下下实实验验表表格格步骤骤四四:做实实验验/收集集数数据据按照照试试验验计计划划实实施施,测得得B点在在开开机机和和关关机机时时的的输输出出电电压压,见上上表表2022/12/29421选择择统计计>DOE>田口口>分析析田田口口设设计计。2在响应应数数据据位位于于中，输入入开机（平平均值））。3单击分析。4在显示响应应表为与拟合线性性模型为为下，选中中信噪比和均值。单击确定。5单击项。使用箭头头按钮或或通过双双击将项项A、B移至所选项中中。单击确定。单击分析图形形，选择四合一。单击确定。8单击选项。9在信噪比比下，选选择望大。在每个对对话框中中单击确定。步骤五:分析田口口设计--开机（平平均值））插拨电开开关机爆爆音问题题参数优优化-示例备注：关关机（平平均值））的分析析，只需需在第2点中的输输入改为为关机（平平均值））2在响应数据据位于中，输入入关机（平平均值））。2022/12/2943（步骤流流程图））步骤五:分析田口口设计（（续）--开机（平平均值））插拨电开开关机爆爆音问题题参数优优化-示例最后点击‘确确定’，生成成田口分析结结果图、表2022/12/2944步骤骤五五:分析析田田口口设设计计（（续续））--开机机（（平平均均值值））插拨拨电电开开关关机机爆爆音音问问题题参参数数优优化化-示例例从方方差差分分析析的的主主效效应应来来看看,P值<0.05,显示示选选定定的的模模型型总总的的效效果果是是显显著著的的,有效的的;R107的P值=0.000,说明此此因子子对于开开机噪噪音的的影响响是显显著的的（会话话窗口口的输输出））一般而而言，，R2（拟合合优度度）越越大，，模型型与数数据拟拟合得得越好好，R2始终在在0与100%之间，，到达达90%一般认认为模模型可可接收收。模型有有效性性分析析选择统计>回归>回归2022/12/2945步骤五五:分析田田口设设计--开机（（平均均值））插拨电电开关关机爆爆音问问题参参数优优化-示例模型有有效性性分析析从残差差图分分析,数据没没有明明显的的规律律性,数据呈呈正态态分布布,选定模模型有有效.（图形形窗口口的输输出—四合一一残值值图））2022/12/2946步骤骤五五:分析析田田口口设设计计--开机机（（平平均均值值））/关机机（（平平均均值值））插拨拨电电开开关关机机爆爆音音问问题题参参数数优优化化-示例例（图图形形窗窗口口的的输输出出—主效效应应图图））通过过开开机机的的主主效效应应图图分分析析,R107的斜率率很很大大,对开开机机噪噪音音的的影影响响是是显显著的的,1K时的的输输出出电电压压最最小小（（信信噪噪比比最最大大））;Q105Vbe对开开机机噪噪音音的的影影响响不不明明显显.通过过关关机机的的主主效效应应图图分分析析,R107和Q105Vbe对关关机机噪噪音音的的影影响响均均是显显著著的的,R107在1K和Q105Vbe在0.65V时输输出出电电压压最最小小（（信信噪噪比比最最大大））.田口口方方法法任任何何时时候候都都是是信噪噪比比越越大大越越好好2022/12/2947步骤五五:分析田口设设计--开机（平均均值）/关机（平均均值）插拨电开关关机爆音问问题参数优优化-示例（图形窗口口的输出—交互作用图图）从因子的交交互作用图图来分析：：R107与Q105对开机噪音没有明显的的交互作用用,但对于关机机噪音,因子之间有有明显的交交互作用,对响应变量量有显著影影响.2022/12/2948插拨电开关关机爆音问问题参数优优化-示例步骤六：结结论综合上述分分析得出初初步结论如如下:●R107对开关机爆爆音的影响响是显著的的,Q105Vbe对开关机爆爆音的影响响不明显.●R107在1K左右时,B点的输出电电压最小,在68欧姆姆和和3.9K时输输出出电电压压均均明明显显上上升升.●Q105Vbe在0.95V时,B点输输出出电电压压会会略略有有超超出出规规格格要要求求,在0.65V和0.70V时符符合合要要求求.根据据