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自然灾害对吉林经济增长的影响分析,经济社会学论文我们国家是一个自然灾祸频发的国家,尤其是近期几年,地震、干旱、洪涝、泥石流等自然灾祸频频发生,造成的损失非常严重.自然灾祸对经济的影响不仅限于直接损失,更重要的是间接损失对经济增长的影响.当前,我们国家还没有一套完好的理论体系来分析自然灾祸对经济发展的影响,对自然灾祸造成经济损失的计量方式方法的研究也不多见.对灾祸造成的损失进行科学的分析和测算,能够避免和减少因人为的主观臆断而造成的决策失误,为制定防灾减灾政策提供客观、科学的根据.一、吉林省主要自然灾祸吉林省的地理位置和地形地貌特征决定了吉林省自然灾祸种类多、范围广、程度深、危害大,每年干旱、洪涝、地震、风雹、低温冷冻、山体滑坡和泥石流、森林和草原火灾、病虫害等各类灾祸均有不同程度发生,华而不实旱灾、水灾、风雹灾和霜冻灾是吉林省的主要自然灾祸.吉林是干旱发生较多的地区,也常是重旱区,干旱主要出如今春、夏季节,以春旱居多.春旱影响春播作物播种、出苗及幼苗生长;夏旱则影响农作物正常生长发育,甚至造成减产.水灾主要发生在每年夏季主汛期,吉林省中部和南部地区暴雨和冰雹天气时有发生,三江平原地势低洼,由于排泄不畅,容易产生渍涝,辽河下游和松嫩平原是受涝次数较多的地区.西旱东涝是吉林省的旱涝分布特点.东北地区纬度较高,大陆季风气候明显,各年的天气气候情况变化较大.有些年份作物生育期内会碰到低温冷害天气,热量缺乏,作物不能正常成熟,造成减产,最容易遭受低温冷害的作物是水稻和高粱,其次为玉米和大豆.霜冻主要是秋季的早霜冻危害大,这期间作物尚未成熟、收割,容易受冻而减产.春末至初秋期间的降雹可以对农作物造成危害,在春小麦成熟期及玉米、高粱等作物抽穗开花期如降较大冰雹对作物危害较重.二、自然灾祸造成的损失自然灾祸造成的损失包括直接经济损失和间接经济损失.直接经济损失是指自然灾祸直接造成的物质形态的毁坏,不含任何中间环节和间接的经济损失,一般能够用市场价格来计算.间接经济损失是指灾祸发生时或发生之后除可直接计算的直接经济损失之外所造成的损失,如因自然灾祸使企业停减产造成的损失,或者因暴雨洪水导致农作物减产欠收而引发市场粮食价格上涨引起消费支出增加造成的损失.间接损失主要包括间接停产损失、中间投入积压层损失和投资溢价损失.间接停产损失是指由于经济活动的关联性,生产单位、行业和部门有着严密的投入产出连锁关系,一个企业的停产会间接地影响有投入产出关系的其他企业的产出,即便后者的生产功能并未遭到灾祸的直接毁坏;中间投入积压层损失是指由于生产的停滞,造成材料和半成品的积压增加,这种积压的增加造成资金占用增加的时机损失;投资溢价损失是指灾后的恢复经过中需要动用没有灾祸时可用于生产性投资的资金加以弥补,这种由于财产补偿引起生产性投资减少所产生的时机损失称为投资溢价损失.民政部曾会同国土资源部、水利部、农业部、国家统计局、地震局、气象局和海洋局等部门对2018年全国自然灾祸损失情况进行了全面会商和核定,结果表示清楚:2018年以来全国各类自然灾祸共造成了约4.8亿人(次)受灾,死亡和失踪1528人,紧急转移安置709.9万人(次);农作物受灾面积4721.4万公顷,绝收面积491.8万公顷,倒塌房屋83.8万间,因灾直接经济损失2523.7亿元,给我们国家经济社会发展和人民生命财产安全带来了严重影响.2005年,吉林省遭遇了较为严重的水旱两灾,大暴雨引发的洪水使河堤决口、损坏铁路、公路、输电线路,损坏房屋12.5万间,绝收面积到达66万公顷,转移安置人口9.7万人.2018年,吉林省遭遇了较为严重的旱灾,受灾面积244万公顷,粮食产量同比下降13%以上,部分地区减产三至四成,粮食质量也有所下降.三.自然灾祸损失的评估自然灾祸损失的评估主要是对间接损失的评估,本文使用投入-产出模型对其进行分析计算.1.农业损失的评估投入产出模型是根据投入-产出原理建立的一种经济数学模型,投入是指从事一项经济活动的消耗,产出是指从事经济活动的结果.对于自然灾祸损失而言,主要是中间产品和最终产品的损失,本文运用产品平衡投入-产出模型评估总产出的损失,在利用投入-产出表进行实际分析时,考虑的问题要更复杂.由于自然灾祸对农业的影响最大,且农业直接经济损失的统计数据相对于其他产业损失较为容易搜集和计算.因而,我们借鉴相关研究,以农业为例,建立灾祸损失评估模型,分析自然灾祸造成的经济损失.假设灾祸发生之前的经济系统是一个运行良好的系统,并假设系统的构造比例关系在灾祸发生之后没有发生变化,本文根据这种构造比例关系来分析灾祸所造成的损失,以吉林省统计局2007年编制的42部门的投入-产出表来计算农业受自然灾祸影响的总损失.农业损失既包括了最终产品的损失,又包括了间接经济损失.因而,本文将农业损失看成农业部门的总产品的损失,并假设其他部门的最终产品不变,根据2005年至2018年吉林省农业统计年鉴中农业直接经济损失的数据,利用投入-产出模型计算出吉林省2004~2018年农业间接经济损失和农业总损失,计算结果见表1.2.受农业损失影响的各部门总产出损失的评估根据整理后的投入-产出模型,我们计算出受农业损失影响的各部门总产出损失,计算结果见表2.通过上表能够看出,农业总损失对其他各部门总产出的影响是不同的.以2008年为例,农业总损失对食品制造业及烟草加工业的影响最大为7.6亿元,占除农业以外其他产业部门总损失的24.2%;其次是化学工业的损失为6.7亿元,电力、热力的生产和供给业的损失为3.2亿元,石油加工、炼焦及核燃料加工业的损失为2.2亿元、分别占其他产业部门总损失的21.4%、10.3%和7%.这主要是由于受自然灾祸影响造成粮食、水果蔬菜和烟叶等产品产出下降,进而使食品制造业及烟草加工业遭到一定程度损失.因农作物产量的减少,以农产品作为原料、燃料的产业也遭到间接影响,如石油加工业、炼焦业及核燃料加工业等.通过上表可以以看出,农业灾祸损失对公共管理、社会组织、文化、体育和娱乐业的影响很小或没有影响.3.自然灾祸造成的总损失和其他产业部门相比,农业受自然灾祸的影响最大,灾祸造成的损失也最为严重,但农业是我们国家的第一产业,是国民经济的重要基础,它的地位决定了农业对其他产业的相关影响非常大.严重的自然灾祸能够造成农作物大面积减产或绝收,进而会对以农副产品为主要原材料的工业及服务业等相关产业产生直接的影响,并波及到城乡居民的日常生活水平与质量,进而影响整个经济的正常运转.因而,在本文中假定自然灾祸造成的总损失为农业总损失与受农业损失影响的其他部门产出损失之和,计算结果见表3.四、自然灾祸对经济增长的影响分析自然灾祸对整个国民经济的影响不仅具体表现出在对原材料、中间品、生产设备、厂房、基础设施等有形资本的损毁,还通过推延当期消费,增加强迫性储蓄,进而降低社会总需求,影响社会总产出水平等方式来抑制经济增长.在分析自然灾祸损失与经济增长的关系中,本文主要应用哈罗德-多马模型进行分析.为了分析灾祸对经济增长的影响,本文将灾祸损失分为需要重置的损失和不需要重置的损失两类.需要重置的损失是在受灾后需要恢复重建部分的损失,不需要重置的损失则是在受灾后不需要恢复重建部分的损失.需要重置的损失将使本来可用于投资其他项目的资金用在灾后恢复重建上,对经济增长会造成一定的影响,而不需要重置的损失则没有.本文假设所有的灾祸损失都是需要重置的,即总损失就是重置损失,全部积累均转化为投资.设第t年灾祸经济损失中需要重置的部分为Lt,若没有灾祸发生,假设恢复重建的资金Lt能够全部用于其他项目投资,则经济增长率将变为式(1):华而不实,G为估计经济增长率,Yt为估计国内生产总值,Lt为第t年的灾祸经济损失.Yt,Yt-1分别为第t年和第t-1年的国内生产总值,It为第t年的总投资.将式(1)和式(2)整理后得而灾祸造成国民经济的损失量NL为:用资本构成总额代表第t年总投资,即第t年的新增资本存量,所需数据来源于2018年吉林省统计年鉴,自然灾祸损失数据来源于表3.为了使计算口径一致,在计算实际经济增长率时要消除价格变动的影响,将2003~2018年各年的地区生产总值、资本构成总额和自然灾祸损失额全部转化成以2000年的不变价所表示的换算值,以便于在计算国民经济损失时进行横向比拟.根据上面的公式计算出的结果如表4所示.由表4能够看出,2004~2018年,受自然灾祸的影响吉林省经济增长率平均每年减少0.4%,和平均实际经济增长率14.1%相比,还比拟少,但是假如这种减少持续若干年,对整个国民经济的影响将不容小视.通过表5能够看出,消除了价格变动的影响,2004~2018年吉林省国民经济因自然灾祸造成的平均损失到达了21.43亿元,最高年份2018年到达了39.9亿元.自然灾祸损失占地区生产总值的比重最低为0.13%,最高到达了4.53%,平均比重为2.02%.吉林省国民经济损失与实际自然灾祸损失变化中两个明显偏高的年份是2005年和2018年.通过以上分析我们能够看出,自然灾祸对吉林省经济增长的影响较大,自然灾祸损失与国民经济损失的变化成正比例关系,变化幅度也大致一样.自然灾祸损失高的年份,国民经济损失也相对较高,自然灾祸损失低的年份,国民经济损失也相对较低.自然灾祸对一个地区的经济增长具有较大的负面影响,给该地区的经济发展带来宏大的困难,不利于整个经济系统的正常运行.若能够采取有效的防灾减灾措施,降低自然灾祸的发生频率和影响范围,总损失能够大幅度的减少,吉林省的经济也能够愈加快速的发展.以下为参考文献[1]王

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