卫生统计学之析因设计的方差分析培训课件

卫生统计学之析因设计的方差分析FactorialdesignANOVA

析因设计的方差分析2卫生统计学之析因设计的方差分析用甲药用乙药用甲+乙空白对照56286416443178254223801846267021均数47277320实例1：甲乙两药治疗高胆固醇血症的疗效（胆固醇降低值mg％），问①甲乙两药是否有降低胆固醇的作用？②两种药间有无交互作用3卫生统计学之析因设计的方差分析甲乙两药治疗高胆固醇血症的疗效（胆固醇降低值mg％），问①甲乙两药是否有降低胆固醇的作用？②两种药间有无交互作用甲药

乙药用不用用6456784480427046不用28163125231826214卫生统计学之析因设计的方差分析析因设计的特点2个以上（处理）因素（factor）（分类变量）2个以上水平（level）2个以上重复（repeat）每次试验涉及全部因素,即因素同时施加观察指标（观测值）为计量资料（独立、正态、等方差）5卫生统计学之析因设计的方差分析

实例1：甲乙两药治疗高胆固醇血症的疗效（胆固醇降低值mg％），问①甲乙两药是否有降低胆固醇的作用？②两种药间有无交互作用完全随机的两因素2×2析因设计甲药

乙药用不用用7347不用27206卫生统计学之析因设计的方差分析甲乙两药治疗高胆固醇血症的疗效

甲药乙药乙药单独效应

用不用用734726不用27207甲药单独效应46277卫生统计学之析因设计的方差分析析因设计的优缺点

可用来分析全部主效应，以及因素间各级的交互作用优点缺点

所需试验的次数很多，如2因素，各3水平5次重复需要试验为45次9卫生统计学之析因设计的方差分析二、析因设计的方差分析

（一）两因素两水平

（二）两因素三水平

（三）三因素多水平10卫生统计学之析因设计的方差分析

两因素两水平

完全随机析因设计的方差分析11卫生统计学之析因设计的方差分析

例11-1：研究不同缝合方法及缝合后时间对家兔轴突通过率（％）的影响，问①两种缝合方法间有无差别？缝合后时间长短间有无差别？②两者间有无交互作用完全随机的两因素2×2析因设计12卫生统计学之析因设计的方差分析13卫生统计学之析因设计的方差分析对本例进行完全随机设计ANOVA14卫生统计学之析因设计的方差分析处理组间变异的分解

15卫生统计学之析因设计的方差分析

单独效应B的效应A的效应16卫生统计学之析因设计的方差分析

主效应A因素的主效应解释为：束膜缝合与外膜缝合相比（不考虑缝合时间），神经轴突通过率提高了6。B因素的主效应解释为：缝合后2月与1月相比（不考虑缝合方法），神经轴突通过率提高了22。B的效应A的效应17卫生统计学之析因设计的方差分析交互作用

缝合后2月后束膜缝合与外膜缝合神经轴突通过率的差异，仅比缝合后1月提高了2%，

两条直线相互平行,表示两因素交互作用很小18卫生统计学之析因设计的方差分析ANOVA分析的必要性

A因素（缝合方法）的主效应为6，B因素（缝合时间）的主效应为22，AB的交互作用表示为2。以上都是样本均数的比较结果，要推论总体均数是否有同样的特征，需要对试验结果进行方差分析后下结论。19卫生统计学之析因设计的方差分析析因设计的方差分析步骤::1.建立假设对于A因素:H0:两种缝合方法间相同；

H1:种药物作用不同或不尽相同对于B因素:H0:缝合后时间长短间相同；

H1:缝合后时间长短间不同或不尽相同对于AB交互作用

H0:两者间无交互作用

H1:两者间有交互作用2.确定检验水准α＝0.0520卫生统计学之析因设计的方差分析:

3.分解方差，计算F值21卫生统计学之析因设计的方差分析然后计算出相应的自由度及MS:

4、确定P值,以各自的自由度查F界值表确定概率5、根据P值进行推断

计算出统计量F，求出对应的P值，与进行