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文档简介
风控场景的模型平台架构胡H海阿里巴巴S全部胡H海l2010年加入阿里,现负责阿里巴巴集团S全部风控引擎、人机对抗技术。lK阿里就职期间,一直从事风控相关领N的研究与风控引擎的开发,建造阿里多项核心风控产品。lK风控领N拥有10项技术发明专利,遍布风险防控各个领N。红包雨羊毛党人机识别号号活体识别禁限售•风控态势及全链路防控•常见的风险防控手段•模型平台T位价值及架构•模型平台架构经验传统安全是以系统为中心互联网时代全互联网已泄漏个人账号超过20亿条覆盖全互联网账号的40%以上系统漏洞病毒木马信息截取系统漏洞病毒木马信息截取消息伪造流量劫持DT时代的安全挑战违禁内容涉黄图片垃圾账户虚假身份黄牛刷单活动作弊网络黄牛刷单活动作弊账号盗用账号盗用数据窃取数据窃取数据伪造应用漏洞硬件漏洞协议漏洞文本过滤数据防爬业务风险识别木马查杀漏洞扫描智能鉴黄物联网风险检测安全存储违禁识别安全签名身份冒用识别身份造假识别安全验证图文识别安全加密仿冒监测应用加固端到端的风险防控通过积累的黑产数据,在行为发生前直接屏蔽。发违规产品、发广告贴前进行限制。限制黑产团伙领取红包权限。等等...用户登陆时检测是否帐号被盗。下单时检测是否存在欺诈风险。订单评论时检测是否是垃圾广告。是否羊毛党领取红包。等等...产品发布上线后进行离线扫描排查,离线模型全量扫描欺诈会员。羊毛党红包套现。等等…注册登录交易评论商业注册•风控态势及全链路防控•常见的风险防控手段•模型平台T位价值及架构•模型平台架构经验应急能力强可用于快速止血依赖人应急能力强可用于快速止血依赖人的经验理维护麻烦整体效果依赖单维特献代更新周期长成本高设备画像行为识别像识别处理更处理更大量数据减少人的情感介入团伙识别文本识别用户画像关系模型基本要素有监督学习每个样本都有明确的类别无监督学习依靠样本间的关系划分类别过拟合和欠拟合•风控态势及全链路防控•常见的风险防控手段•模型平台T位价值及架构•模型平台架构经验模型平台定位快速上下线模型Incremental快速上下线模型保证线下线上逻辑—致性Onlinelearning身有效监控模型衰退情况自动更新模型兼容多种学习器高效运行快高效运行组合模型模型平台挑战1.如何简单方便地进行模型训练,新特征如何快速预2.如何进行分布式训练?3.训练的模型与特征如何快速上线?并保证线上线下逻4.如何快速将原始数据加工成为模型所需要的数据?5.如何做到模型可外化、可解释?6.运行时如何保证模型之间互不影响?作出反应?运行训练更新草稿正式 生命周期管理模型监控内置算法手动A量监控外部算法运行训练更新草稿正式 生命周期管理模型监控内置算法手动A量监控外部算法历史监监控模型平台架构•风控态势及全链路防控•常见的风险防控手段•模型平台T位价值及架构•模型平台架构经验架构经验:分布式数据并行数据并行模型并行式架构经验:PMML架构经验:性能架构经验:特征预热新特征的实验与预热特征定义上线:定义与加工过程(UDF/Online函数)的同步数据上线:融合计算:离线
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