全套六西格玛培训资料测量

测定

System分析(MSA)MeasureDefineAnalyzeImproveControl方法论

Measure概要

ProjectY

基础统计

测定System分析SixSigma测度

工程能力分析

ProcessMap&特性要因图

FDM测定System分析

学习目标1.理解与测定System评价相关的用语

2.理解测定System评价基准及方法

评价指标

评价步骤

标本选定

利用Minitab的分析MSA概要

测定为了显示某物体的特性，给物体赋与数值。-Eisenhart,C.(1963)

测定System被赋与的数值叫测定值(MeasurementValue)，为得到测定值的设备叫仪器或

Gage，并步骤、仪器及其它设备、Software、

测定者等为得到测定值而使用的全部叫测定System.

测定System分析MSA(MeasurementSystemAnalysis)

为了确保DATA的信赖性，评价或检定测定System.

为了确认改善对象Process当前能力的DATA收集前，

先确认DATA是否可信。

测定System误差或变动的类型

位置(Location)或平均-偏离(Bias)-直线性(Linearity)-稳定性(Stability)

宽度或散布

-再现性(Repeatability)-反复性(Reproducibility)测定System误差意味着观测测定平均和基准值间的偏差。偏离又叫正确性。基准值Referencevalue观测平均ObservedAverage偏离

偏离(Bais)测定System误差真值测定值的平均值仪器的全体测定可能范围内的倾斜差异。真值1观测值1倾斜小倾斜大真值2测定的下限范围测定的上限范围真值观测值倾斜无倾斜观测值2••••••

直线性测定System误差起点1起点2稳定性把同样的特性在不同的起点用同样的Gage测定的结果平均值差异。测定System误差

稳定性同样人使用同样部品、同样特性、同样机器反复测定得到的测定值之间散布。

基准值平均平均好的反复性不好的反复性基准值测定System误差

反复性测定同一特性时，互相不同的人使用同样机器得到的测定值之间的平均差。好的再现性不好的再现性

再现性测定System误差评价者

A评价者B评价者

C评价者

C评价者

A评价者

B基准值ABC基准值ABC测定System误差不倾斜但不精密

精密但倾斜

既不精密又倾斜既不倾斜又很精密测定误误差的的评价价正确性性精密度度散布平均散布倾斜校正分分析(CalibrationStudy)R&RStudy测定System评价观测值值(测定值值)的变动动要素素+=真值(实际工工程的的变动动)误差(测定变变动)测定值值(被观测测的变变动)GageR&RStudy在测定定过程程中得得到的的测定定值里里一般般包含含着实实际工工程的的变动动和根根据测定System的变动动。被观测测的变变动(2total)=工程的的变动动(2p)+测定变变动(2MS)测定变变动再再区分分为反反复性性和再再现性性。测定变变动(2MS)=反复性性(2Repeatability)+再现性性(2Reproducibility)反复性性和再再现性性两种种变动动的合合。即即，测测定System的变动动叫GageR&R.对测定定System变动的的分析析也可可以认认为是是精密密度的的分析析，称称为GageR&Rstudy.观测值值(测定值值)的变动动要素素GageR&RStudy被观测测的变变动(2total)实际工工程的的变动动(2p)测定System变动(2MS)再现性性(2Reproducibility)反复性性(2Repeatability)一般事事项一般对对2~3名作业业者(平时检检查的的作业业者)实施一般用用10个部品品为对对象测测定一般2~3回反复复测定定步骤1.选定代代表工工程长长期变变动的的10个标本本2.测定器器的校校正3.让第一一个作作业者者对所所有标标本任任意顺顺序各各做一一次测测定(BlindMeasurement)4.让第二二个作作业者者按同同样地地方法法实施施(所有作业业者相同同)5.以同样的的方法按按必要的的次数反反复测定定6.得到的DATA输入Minitab并进行分分析GageR&R步骤%Contribution=××100%%StudyVariation=××100%%Tolerance=××100%Numberofdistinctcategories=Round{××1.41}(范畴区别别)区别范畴畴意味着着测定System能区别的的制品散散布。即即，区别工程程散布区区间的数数。区别范畴畴为3时例部品散布布(σp)测定散布布(σMS)GageR&R评价指标标评价指标标σ2MSσ2TotalσMSσTotal5.15×σMSTolerance*Tolerance=USL-LSL评价基准准%StudyVar或%Tolerance为10%以上时，，首先区区分评价价反复性性和再现现性后，，查明各各个受影影响的原原因，，并采取取措施。。根据用途途的优先先参照评评价指标标-在制品管管理的测测面，在制品符符合判定定更重要要时优先确认认%Tolerance-工程管理理用或工工程显示示用时优先确认认%StudyVarGageR&R评价指标标区分%Contribution%StudyVariation或%Tolerance辨别范周良好<1%<10%>10费用/考虑重要性1~10%10~30%4~9不可使用>10%>30%<4标本的选选定标本一般般为10个，能代代表工程程的散布布。假如标本本只选定定接近工工程平均均的时，，测定能能力评价价指标将将会比假如标本本的选定定在比工工程散布布宽范围围内时，，测定能能力评价价指标将将会比实实际好。。标本反映映制品的的实际散散布(工程变动动)时才有意意义。计量型GageR&RMinitab输入DATA计量型GageR&R部品作业者

1作业者

2作业者

3测定1测定2测定3测定1测定2测定3测定1测定2测定31234567891024.0324.0324.0224.0224.0224.0324.0324.0424.03利用Minitab的分析例)3名测定者者对10个标本做做反复3回测定时时Stat>QualityTools>GageR&RStudy(Crossed……)计量型GageR&RMinitab提供ANOVA法和XbarandR两个分析析方法。。部品和测测定者之之间有交交互作用用时，ANOVA法可以把把交互作作用用分离显显示，所所以是更更正确的的分析方方法。计量型GageR&RMinitab分析结果果Graph解释“选定的标标本是否否如实反反映工程程的散布布?”如果这个个值均匀匀，意味标本本没能如如实反映映工程的散散布。“作业者之之间是否否有差异异？”作业者之之间最好好没有差差异。“每名作业业者对标标本是否否做不同同的测定定？”每名作业业者对标标本的测测定值一一致为好好。计量型GageR&RMinitab分析结果果Graph解释“在全体散散布中R&R所占的比比重是否否充分小小?”GageR&R,Repeat,Reprod.的高度越越接近0越好。“作业者别别反复测测定值是是否稳定定?”注目!!!要是超过过RChart的界限，，就得调调查其原原因，并重新测测定。“辨别相互互不同部部品的能能力是否否充分?”与RChart相反，尽尽量多超超过管理理界限为为好。ANOVA解释良好的测测定System为时，在在ANOVAtable中应要部部品影响响大(P值〈0.05)，作业者及及作业者者与部品品的交互互作用不不影响(P值>0.05).在这里作作业者*部品有影影响，不不能说测测定System是良好。。SourceDFSSMSFP部品90.2410270.0267807132.4320.00000作业者20.0006490.00032441.6040.22846作业者*部品180.0036400.00020223.3700.00021Repeatability600.0036000.0000600Total890.248916计量型GageR&R%ContributionSourceVarComp(ofVarComp)TotalGageR&R1.11E-043.64Repeatability6.00E-051.96Reproducibility5.15E-051.68作业者4.07E-060.13作业者*部品4.74E-051.55Part-To-Part2.95E-0396.36TotalVariation3.06E-03100.00StdDevStudyVar%StudyVarSource(SD)(5.15*SD)(%SV)TotalGageR&R1.06E-020.05437619.07Repeatability7.75E-030.03989213.99Reproducibility7.18E-030.03695212.96作业者2.02E-030.0103953.65作业者*部品6.89E-030.03545912.44Part-To-Part5.43E-020.27986798.16TotalVariation5.54E-020.285100100.00NumberofDistinctCategories=7评价指标的的计算计量型GageR&R%Contribution==X100=3.64(%)σ2MSσ2Total0.0001110.00306%StudyVar==X100=19.07(%)0.0543760.2851005.15XσMS5.15XσTotal辨别范周为为7，小于基准值值10，但大于基基准值4.%StudyVar为19.07%，大于基准值值10%，但小于基基准值30%。%Contribution为3.64%，因部品之间间差的变动动为96.36%.还有，再现现性散布为为1.68%，比反复性散散布1.96%小，因此可可以说因反反复引起的的变动比作作业者之间间的差异更更大。评价指标解解释%ContributionSourceVarComp(ofVarComp)TotalGageR&R1.11E-043.64Repeatability6.00E-051.96Reproducibility5.15E-051.68作业者4.07E-060.13作业者*部品4.74E-051.55Part-To-Part2.95E-0396.36TotalVariation3.06E-03100.00StdDevStudyVar%StudyVarSource(SD)(5.15*SD)(%SV)TotalGageR&R1.06E-020.05437619.07Repeatability7.75E-030.03989213.99Reproducibility7.18E-030.03695212.96作业者2.02E-030.0103953.65作业者*部品6.89E-030.03545912.44Part-To-Part5.43E-020.27986798.16TotalVariation5.54E-020.285100100.00NumberofDistinctCategories=7计量型GageR&R总的来看，，考虑与费费用所需的的精密度来来决定是否否允许使用用测定System，比再现性应应给反复性性的改善大大的比重，，来研究测测定System的改善方案案。例)计算%Tolerance时%Tolerance==5.15×σMSTolerance5.15×σMSUSL-LSL%Toleance被计算的例例计量型GageR&R%Tolerance==X100=19.07(%)0.343060.55.15XσMSUSL-LSLProcessTolerance测定System分析实习实习时间:1小时目的1)计量型GageR&RData收集方法理理解2)Minitab分析方法理理解3)测定System的变动理解解准备物1)部品:螺丝10个(分几个组进进行时，每每个组使用用不同种类类的螺丝)2)仪器:DigitalVernierCallipers主要内容1)CTQ:螺丝的长度2)输出物:GageR&R结果5.基本要领及及步骤1)给各个螺丝丝赋与编号号(1~10)2)在Minitab输入Data，，并作成Sheet–MakepatterneddataMenu利用3)测定方法⇒3名测定者把把每个部品品反复测定定2回后，把Data输入到Sheet1>第一个测定定者把每个个部品按Random各做一次测测定2>第二个、第第三个测定定者也用相相同的方法法测定。3>上面的1>,2>项反复（2回）。4)Minitabdata分析5)组别分析结结果发表计量型GageR&R计数型GageR&R检定把各标标本的适合合、不适合合是否按作作业者别一贯性地进进行评价一般事项一般对2~3名作业者实实施一般选20~25个试料为对对象测定一般2~3回反复测定定留意事项试料应选定定代表Process的试料。任意选定25个试料时，，以下能成成为向导。。把平时检查查的作业者者选定为作作业者的选选定对象，，并成为BlindAppraisal.计数型GageR&R很难区分良/不率的试料20%~30%不易区分良/不率的试料30%~40%比较容易区分良/不率的试料30%~40%很容易区分良/不率的试料0%~20%测定能力评评价指标上面的判断断基准根据据Project的目标有可可能变更。。举个例，不不良率0.1%→→0.001%改善课题的的情况下检检出率必须须为100%.满足指数40%→→60%改善课题时时，如果检检输率是70%以上就可以以被选择。。基本达不到到100%时，，必必须须调调查查其其原原因因。。判断基准(良好)判断基准(考虑)判断基准(不足)判断指标90%↑70~90%70%↓计数数型型GageR&R计数数型型GageR&R例)使用用EXCEL样式式日期期：：2002.3.10.范例例姓名名：：全辨辨悼悼1pass制品品:FinalTest2fail事业业部部:AMLCD已知知的的特性性作业业者者#1作业业者者#2作业业者者#3试料料#特性性试图图#1试图图#2试图图#1试图图#2试图图#1试图图#21passpasspasspasspassfailfailNoNo2passpasspasspasspassfailfailNoNo3failfailfailfailpassfailfailNoNo4failfailfai