QC小组直方图的作法

QC小组长培训班讲义第十章直方图与散布图第一节直方图1一、直方图概念

1、定义：

直方图是频数直方图的简称，也叫质量分布图。是指由一系列宽度相等高度不等的长方形表示的图形。22、直方图依据的原理：

产品质量的分散规律

因为产品质量在正常情况下，总是在一定范围内波动的，不可能完全一样。然而，这种波动又是有一定规律的。这种规律表现为

质量状况（数据）总是集中在一个点的周围，越靠近这个点越集中，越往点的两端越少。

33、直方图作用：揭示质量问题，确定质量改进点

1、显示产品质量波动分布状态；通过对数据的收集整理来直观的描述生产过程中的产品质量分布状况。2、分析判断生产过程保证产品质量的能力。3、估算产品不合格率及产生的可能原因。为质量改进提供信息。44、直方图用途：1）向领导汇报质量情况；2）按不同的工人、设备、原料、日期等各种原因进行质量分析；3）调查工序或设备的能力，进一步确定工序能力指数；4）在QC小组活动中主要用于现状调查、制定并实施对策和效果检查，也可用于课题选择、确定目标、遗留问题的确定等。5

通过一个实例来说明。某工厂生产的产品，重量值是其质量特性之一，标准要求为1000+0.50（ｇ）。用直方图分析产品的重量分布情况。1、收集数据：收集生产稳定状态下的产品100个，测定其重量得到100个数据（或收集已经测定过的数据100个），列入表10-1中。作直方图的数据要大于50个，否则反映分布的误差太大。也不能太大。

二、直方图的作法6表10-1数据表单位：(cｇ)43282726332918243214342230292224222848124293536303414423862832222536392418281638362120262018812374028281230313026284742323420283420242724291821461410212234222828203812321930281930202435202824243240注：表中数据是实测数据减去1000ｇ的简化值。7

2、计算极差（R）

R＝Xmax–Xmin

=48-1=47

质量特性值的分布范围

0

1

48

508

将收集的数据的分布范围（R）划分为若干个（k）区间（组）。组数的确定要适当，组数太少会因代表性差引起较大计算误差；组数太多会影响数据分组规律的明显性，且计算工作量加大。通常确定的组数要使

每组平均至少包括4～5个数据。可参考下表，这是一个经验数值表。3、确定组数（k）：9直方图的作法表10-2

组数k选用表数据的数量（n）组数(k)一般常用的组数(k)50～1005～1010100～2507～12250以上10～20K=10104、计算算组距（（h）：：h=极差/组组数=R/k=47/10=4.7≈5组距一般般取测量单位位的整数倍以便于分分组。在在不违背背分组原原则的基基础上，，组距尽尽量取奇数，以便于于组界的的划分。。h11为了避免免出现数数据值与与组的边边界值重重合而造造成频数数计算困困难的问问题，组的界限限值（边边界值））单位应应取最小小测量单单位的1/2，，即比测量量精度高高一倍。。分组时应应把数据据表中的的最大值值和最小小值都包包括在内内。5、计算算各组的的界限值值：10.548125、计算算各组的的界限值值：界限值单单位=1×1/2=0.5第一组下下限值=最小值值-界界限值单单位=1-0.5=0.5第一组上上限值=第一组组下限值值+组距距=0.5+5=5.5第二组下下限值=第一组组上限值值=5.5第二组上上限值=第二组组下限值值+组距距=5.5+5=10.5以此类推推算出各各组的界界限值。。0.55.510.5136、编制制频数分分布表：：表10-3组号组的界限值频数记录频数统计10.5～5.5/125.5～10.5///3310.5～15.5//////6415.5～20.5//////////////14520.5～25.5///////////////////19625.5～30.5///////////////////////////27730.5～35.5//////////////14835.5～40.5//////////10940.5～45.5///31045.5～50.5///3合计10014以频数为为纵坐标标，以质质量特性性值为横横坐标，，画出坐坐标。在横坐标标上面画画出公差差线并标标出公差差范围（（T），，公差下下限与原原点间稍稍留一些些距离，，以方便便看图。。T7、画直直方方图：：05015画直方图图各组的的长方形形以组距为为底频数数为高画画出各组组的长方方形。横坐标上上第一组组的起点点位置不不必与原原点重合合，也不不必按实实际数值值定，可可在第一一组的起起点位置置和原点点之间采采用打断断符号““''””，这样样就不会会因第一一组起点点位置数数值较大大时，使使整个图图形过于于右偏。。T05.515.525.535.545.5重量30252015105频数16画直方方图在图上标明明以下内容容：图名（成品品重量直方方图）、搜集数据的的时间（或或产品生产产时间）、、样本大小（（n=100）、样本平均值值（X=26.6cｇ）、样本标准偏偏差值（s=9.00cｇｇ））、、分布布中中心心（（X）和和公公差差中中心心（（M））的的位位置置等等。17画直直方方图图05.515.525.535.545.5重重量量成品品重重量量直直方方图图30252015105频数数Tn=100X=26.6cｇｇs=9.00cｇｇMX生产产时时间间:2004.8.5——10.18画直直方方图图作直直方方图图时时也也可可以以边边收收集集数数据据边边作作图图，，根根据据以以往往的的经经验验或或通通过过估估计计，，确确定定极极差差、、组组数数、、图1组距和界限值值，作出如下下图1。当数数据出现时可可由员工随时时将其画在图图上，最终形形成图2。19

xxxXxXxxxxxXxXxxxXxxxXxxxXxxxXxxxxXxxxxXxxxxXxxxxXxxxxxXxxxxxxxxxxxXxxxxxxxxXxxxxxxxxXxxxxxxxxx

图2画直方图201、正常型特点是中间高高两边逐渐降降低，近似对对称。可判断工序运运行正常，生产处于稳定状态。。三、直方图的的观察分析正常常型型21分左偏偏型和和右偏偏型。。特点是是高峰峰偏向向一侧侧，另另一侧侧呈缓缓坡状状。一一般有有形位位公差差要求求（只只控制制一侧侧界限限）的的特性性值分分布、、计数数值的的分布布往往往呈偏偏向性性，这这属于于正常常的情情况。。但是也也有技技术上上的原原因造造成的的偏态态。如如由加加工习习惯造造成的的对孔孔的加加工，，特性性值往往往偏偏小，，易出出现左左偏型型；对对轴的的加工工特性性值往往往偏偏大，，易出出现右右偏型型。偏向向型型2、偏向向型型22特点是是有两两个高高峰。。这是由由于数数据来来自不不同的的总体体造成成的。。如把把来自自两个个工人人或两两批原原材料料或两两台设设备或或两个个厂家家生产产的产产品混混在一一起作作直方方图造造成的的。双峰峰型型3、双双峰峰型型23形成成的的原原因因：：测量量工工具具有有误误差差；；原材材料料混混杂杂或或一一时时有有变变化化;加工工工工具具突突然然磨磨损损；；短时时间间内内由由不不熟熟练练工工人人替替班班；；操作作疏疏忽忽；；混入入规规范范不不同同的的产产品品等等。。孤岛岛型型4、、孤孤岛岛型型24往往往是是由由于于生生产产过过程程中中，，某某种种缓缓慢慢的的倾倾向向起起作作用用造造成成的的。。如如工工具具的的磨磨损损、、或或操操作作者者的的疲疲劳劳等等系系统统性性原原因因造造成成的的。。平顶顶型型5、、平顶顶型型25这种种异异常常不不是是生生产产上上的的问问题题，，是是由由于于作作直直方方图图过过程程中中分分组组过过多多、、或或测测量量时时读读数数有有误误、、或或测测量量仪仪器器精精度度不不够够等等造造成成的的。。锯齿齿型型6、、锯齿齿型型26往往往是是经经全全数数检检查查，，剔剔出出不不合合格格品品后后的的产产品品数数据据，，作作直直方方图图时时出出现现的的状状态态。。或是是根根据据虚虚假假数数据据作作直直方方图图时时出出现现的的状状态态。陡壁壁型型7、、陡陡壁壁型型27当直方方图图的的形形状状呈呈正正常常型型时时，即即工工序序在在此此时时此此刻刻处处于于稳稳定定状状态态时时，，还还需需要要进进一一步步将将直直方方图图同同规范范界界限限（（即即公公差差））进行比较较，以分分析判断工序序满足标标准公差差要求的的程度。。常见的典典型状态态如下:2、与规规范界限限的比较较分析：：28图形对称称分布，，且两边边有一定定余量，，是理想想状态。。这时可可考虑在在以后的的生产中中抽取少少量的样样品进行行检验。XMTLTU理想型型1、理想想型型29平均值偏偏离公差差中心使使某一边边余量很很小。若工序状态态稍有变坏坏，就会出出现废品。。应调整分布中中心，使偏离量量减少或使使分布中心心与公差中中心M重合合。XMTLTU偏心型型2、偏心心型30平均值偏离离公差中心心。已经出现废废品。？？？进一步查清清原因，对对症下药。。如：某一食食品PH值值直方图如如图，已确确定原因来来自生产工工艺。应如何调整整？XMTLTU偏心型型2、偏心心型31完全没有余余地，两边边都有可能能出现废品品的潜在危危险，一不不小心就会会超差。这时应设法法缩小实际分分布的范围围，或在不影影响质量的的前提下适适当增大公差范范围。XMTLTU无富裕裕型3、无富裕裕型32公差范围过过分大于实实际尺寸分分布范围质量过分满满足标准要要求，太不不经济了。。可以考虑改变工艺，，缩小公差差，或放松松加工精度度，以降低成本本。XMTLTU能力富裕型型4、能力富裕型型33已出现不合合格品。这是由于质质量波动太太大，工序序能力不足足造成的。。这时应设法法缩小实际分分布的范围围，或在不影影响质量的的前提下适当增大过过大过严的的公差范围围。（完）XMTLTU能力不足型型5、能力不足型型34QC小组组长培培训班班讲义义第二节散散布布图一、概念35也叫相关图图。是表示两个个变量之间间变化关系系的图。两个变量之之间存在着着确定的关系系，即函数关关系，如圆圆的面积与与半径之间间就存在着着完全确定定的函数关关系，知道道其中一个个就能算出出另一个.还有一种关关系是非确定的的依赖或制制约关系，这就是散散布图要研研究的关系系，如近视眼与遗遗传的关系系、食品中中水分含量量与霉变的的关系、产产品加工过过程中的加加工质量与与人、机、、料、法、、环之间的的关系、产产品成本与与原料、动动力、各种种费用之间间的关系等等。1、定义义：36判断与产品品质量特性性有关的人人、机、料料、法、环环、测之间间的各种关关系，及其其与各质量量特性之间间的因果关关系，为质质量改进提提供信息。。2、作用用：371）向领导导汇报质量量情况；2）寻找影影响产品质质量的各因因素并对其其进行质量量分析；（（当怀疑两两个变量可可能有关系系，但不能能确定这种种关系的时时候，就可可以使用。。）3）在QC小组组活动中主主要用于课题选择、、现状调查查，也可用于原原因分析、、要因确认认等。3、用途途：38二、散布图图的作作法实例：硬度是某厂厂钢产品的的质量特性性之一产品加工过过程的淬火火温度与硬硬度存在着着非确定的的关系，现利用散布布图分析硬硬度与淬火火温度之间间的关系，，以确定质质量改进点点。39收集生产相对稳稳定状态下下的淬火温度度值30个,并收集与淬淬火温度相相对应的产品硬度度30个。收集的数据据应大于30对，否则，太太少图形的的相关性不不明显，判判断不准确确.当当然也不不能太多，，增加计算算的工作量量。制成下表。。1、收集成成对的数据据402、整理理成数数据表表序号淬火温度

X硬度Y序号淬火温度

X硬度Y序号淬火温度

X硬度Y181047118405221810442890561287051228505338504813830532388054484045

14830452488057585054158204625840506890591682048268805478705017860552783046886051188705528860529810421983049298605010820532082044308404941依据变量X和Y画出横坐标标轴和纵坐坐标轴横轴和纵轴轴的长度应应基本相等等，以便于于分析相关关关系XY3、建立X-Y坐标标：42YX810830850870890钢的淬火温温度与硬度度散布图将表中各组组数据一一一对应地在在坐标标中标识出出来。若有两组数数据完全相相同，则可可用两重圈圈“◎”标标识识，，若若有有三三组组数数据据完完全全相相同同，，则则可可用用三三重重圈圈标标识识。。4、、打打点点：：605550454043三、、散散布布图图的的相相关关性性判判断断1、、判判断断图图形形1））是是否否有有异异常常点点或或离离群群点点。。对对于于异异常常点点应应查查明明发发生生的的原原因因，，慎慎重重对对待待，，以以防防失失去去重重要要线线索索。。2））是是否否需需再再分分层层。。3））是是否否与与固固有有技技术术、、经经验验相相符符。。442、、判判断断相相关关性性：：1））对对照照典典型型图图判判断断散散布布图图的的相相关关性性A、、强正正相相关关X与Y的关关系系密密切切YX451））对对照照典典型型图图判判断断散散布布图图的的相相关关性性B、、强强负负相相关关X与Y的关关系系密密切切YX46C、、弱正正相相关关除X外还还有有其其他他因因素素对对Y有影影响响1）对对照典典型图图判断断散布布图的的相关关性YX47D、弱弱负相相关除X外还有有其他他因素素对Y有影响响1）对对照典典型图图判断断散布布图的的相关关性YX48E、不不相相关关1）对对照典典型图图判断断散布布图的的相关关性YX49F、非非线性性相关关（曲线线相关关）上述判判断方方法较较简单单、直直观，，但较粗粗糙，，是简简易近近似判判断法法。1）对照照典型图图判断散散布图的的相关性性YYXX502）通过过相关系系数判断断散布图图的相关关性：本方法能能更精确确地判断断变量间间的相关关关系。。a)计计算相关关系数r=0.814（见教材材151页）51b)检检验相关关系数r由于抽样样等其他他误差的的存在，，很有可可能使r不能准准确的代代表变量量间相关关关系的的密切程程度。因因此，应应对计算算得到的的r进行行恰当的的检验，，以准确确判定变变量间的的关系。。方法是(看教材153页页表10-6)：将计算得得到的r的的绝对值值与《相相关系数数检验表表》中相相应的临临界相关关系数（（确定有有相关关关系的最最小值））相比较较，如果果前者大大于或等等于后者者，则则说明两两个变量量之间确确实存在在着相关关关系；；反之，，则说明明两个变变量之间间不相关关。52b)检检验相关关系数r看教材153页页表10-6表中N-2为自自由度。。为为危险率率，表明明相关显显著性水水平，越越小小表明显显著的程程度越高高，一般般取0.05（（5%））和0.01（（1%））。显然然，取取0.01比取取0.05更准准确。例题的自自由度N-2=30-2=28，显显著性水水平可以以随便取取，取=0.05，查查表得到到临界相相关系数数（确定定有相关关关系的的最小值值）r=r=0.361。取取=0.01，查表表得到临临界相关关系数r=r=0.463。。r＞r＞＞r，，说明明钢的淬淬火温度度与硬度度之间的的关系在在=0.05和和=0.01的的水平上上都是显显著的。。因为r接接近1且且为正数数，所以以它们的的关系是是强正相相关。这时可以以通过控控制淬火火温度来来达到控控制硬度度的目的的53判断规则则：r的取取值范围围为：-1≤r≤1；；r越接接近1，，X与Y之间的的线性关关系越好好；r=1为为完全正正相关关关系；r=-1为完全全负相关关关系r=0，，两个变变量之间间不存在在线性关关系或不不相关。。r＞rX与Y相关，，反之，，不相关关。完54QC小小组长长培培训班班讲讲义第十一章章控控制图图与过程程能力第一节控控制制图55一、控制制图概概念1、定义：：是指用于分分析和判断断工序是否处于稳稳定状态所所使用的带带有控制界界限的图。。它是判断断和预报生生产过程中中质量状况况是否发生生异常波动动的一种有有效方法。。562、控制图图依据的原原理：3σ原理在实际生产产中，如果果生产过程程比较稳定定，取1000个产产品测定其其质量特性性值。可能有997个产品品的质量特特性值出现现在这1000个数数据的平均均值正负三三陪标准偏偏差（±3σ）的范范围内，而而在这个范范围之外的的产品加起起来可能不不超过3个个。3与997相比比显得很小小，可以忽忽略。这就就是概率论论中常说的的“小概率事事件一般视视为不可能能发生”的的原理。573σ原理理+3s1234567891018171615141312111098765-3s

Average点落在该区间的概率为99.7%583σ原理理但是小概率率事件并不不是不发生生，当这千千分之三个个数据落在在±3σ以外时时，如果判判生产过程为不稳定，，就有可能能虚发警报将正常状态态判为异常常。这是因因为可能工工序本来处处于稳定状状态，只是是由于随机机原因引起起数据过大大的波动。。数据全部落落在±3σ以内时时，如果判判生产过程为稳定，就就有可能漏发警报将不正常状状态判为正正常。因为为这时也许许工序已经经发生了变变化，出现现了异常，，只是数据据没有越出出±3σ。虽然上述两两个错误的的概率只有有0.05（5%）），也要设设法避免。。通过权衡衡两个错误误的损失，，规定以3σ原理为为制定控制制图控制限限的原则。。593、控制图图的作用：：为提高产品品质量、降降低生产成成本及时提提供信息。。（1）及时时发现生产产过程中发发生的异常常和缓慢变变异，预防防不合格品品的发生；；（2）有效效判断工序序的质量稳稳定性，为为质量改进进提供依据据；（3）使工工序的质量量和成本成成为可预测测的，并能能以较快的的速度和准准确性测量量出系统误误差的影响响程度，从从而提高产产品质量。。604、控制图图的用途：：1）估计生产过程的稳定性；；2）寻找生产过程的改进时机机；3）检查改改进的效果果；4）在QC小组组活动中主主要用于课题选择、、现状调查查、效果检检查和制定定巩固措施施，也可用于确确定目标、、原因分析、、遗留问题的的确定等。。615、控制图图的分类计量型控制制图计数型控制制图62计量型控制制图均值-极差差控制图()均值-标准准差控制图图()单值-移动动极差控制制图(X-RS)中位数—极极差（X-R）控制图～63计数型控制制图不合格品率率控制图（P图图）不合格品数数控制图（（Pn图））缺陷数控制制图（C图图）单位缺陷数数控制图（（U图）646、控制图图的适用场场合见教材155页。。最常用的是是均值—极极差（X-R）控制制图。65分析阶段控制阶段7、控制图图应用的二二个阶段66控制图的分分析阶段在控制图的的设计阶段段使用,主主要用以确确定合理的的控制界限限。UCL、LCL67控制图的控控制阶段当控制图已已经受控，，生产相对对稳定当过程能力力能够满足足生产要求求这时控制图图可进入控控制阶段68控制阶段控控制图的特特点控制图的控控制界限由由分析阶段段确定；技术部控制图上的的控制界限限与该图中中的数据无无必然联系系（是由分析析阶段的数数据决定的的）；使用时只需需把采集到到的样本数数据或统计计量在图上上打点就行行。（可由现场场员工执行行）69通过一个实实例来说明明。某公司新安安装一台产产品装填机机。该机器器每次可将将5000克的产品品装入固定定容器内。。规范要求求为5000+50克。现用用控制图观观察并判断断装填质量量是否符合合规范要求求、装填过过程是否存存在潜在不不合格。二、控制图图的作法701、选取控控制图拟控控制的质量量特性选择择原原则则：：1））选选择择技技术术上上最最重重要要的的控控制制对对象象；；2））若若指指标标间间有有因因果果关关系系，，则则宁宁可可取取作作为为因因的的指指标标作作为为控控制制对对象象；；3）控制对象象要明确，并并为大家理解解和同意；4）控制对象象要以数字表表示；5）要选择容容易测定并对对过程容易采采取措施的控控制对象。例题的质量特特性是产品的的重量（克））。712、选用合适适的控制图种种类看教材155页。产品的重量属属于计量值，，且本例题的的装填过程是是一个生产批批量较大的工工序。所以应选用平平均值—极差差控制图（X-R）。72在实际生产中中一般可分为为：偶然性原因和和系统性原因因。偶然性原因如如原材料性能能、成分的微微小差异，机机床的轻微振振动，刀具承承受压力的微微小差异，切切削用量、润润滑油、冷却却液及周围环环境的微小变变化，刀具的的正常磨损，，夹具的微小小松动，工艺艺系统的弹性性变形，工人人操作中的微微小变化，测测试手段的微微小误差，检检查员读值的的微小差异等等等。偶然性原因是是指短时的孤孤立的因素，，它对质量波波动的影响小小，不易识别别和避免，也也难以确定和和消除。这类类影响因素很很多。在实际生产中中，仅仅由偶偶然性原因造造成的质量波波动通常称为为正常波动。。造成质量波动动的原因73系统性原因是对产品质量量不经常起作作用的因素，，在生产过程程中有少量的的存在。但是是，一旦在生生产过程中存存在这类因素素，就必然使使产品质量发发生显著的变变化，影响较较大。由系统性原因因造成的质量量波动通常称称为异常波动动。这类因素有工工人不遵守操操作规程或操操作规程有重重大缺点，工工人过度疲劳劳，原材料规规格不符，材材质不对，刀刀具过度磨损损或损坏，夹夹具严重松动动，刀具的安安装和调整不不当，润滑油油牌号不对，，使用未经检检定过的测量量工具，测试试错误，测量量读值带一种种偏向等等。。一般来说，这这类影响因素素虽然较少，，但容易识别别，可以避免免。应在它出出现时尽早消消除，避免给给产品质量带带来很大的影影响。控制图所要控控制的因素就就是系统性因因素。743、确定样本本容量和抽样样间隔控制图是一组组一组的收集集数据，再计计算每一组数数据的均值和和极差用于作作图。一组就就是一个样本本。收集数据时要要尽量做到同一组内仅含含偶然性原因因，不含系统统性原因。应从专业技术术的角度出发发，将大致相相同条件下搜搜集到的数据据放在同一组组内。依此原原则确定样本本容量（即组组的大小）和和抽样间隔。。国家标准推荐荐的样本量是4或或5，也可以取2——10。例题可取样本本容量n=5，即以5个个连续装填的的容器为一个个样本（按组组抽样，每组组抽5个）。。每1小时抽抽一个样本（（一个样本包包括5个样品品）。754、收集并记记录数据应收集并记录录生产处于稳定定状态下的、具有代表表性的数据50个以上（（至少20——25个样本本）的数据，，或使用以前前所记录的数数据。收集数据时要要遵循“合理理子组”原则则：组内差异异只由偶因造造成，组间差差异主要由异异因造成。因此，同一组组的数据应在在短时间内取取够，以免异异因进入；在在过程不稳定定时应多取样样本，平稳时时少取样本，，以便于发现现异因。例题收集了N=125个个数据，K=25个样本本。按取样时时间顺序填制制了数据记录录表。（看教材157页）765、计算平均均值和极差计算每个样本本的平均值和和极差：计算平均值的的平均值和极极差的平均值值：=29.86=27.4477=29.86=27.44=45.69=58.04=14.03=06、计计算控控制界界限：：X控控制图图R控控制图图78计算控控制界界限对于R图来来说，，由于于R值值总是是正值值，最最理想想的情情况是是样本本内各各样本本的数数据完完全相相同（（R=0））。所所以R图主主要是是要画画出上上控制制界限限和中中心线线，下下控制制界限限一般般可以以不画画。797、画画控制制图并并标出出各样样本的的统计计量UCLXCLLCLUCLRCL样本号号808、打打点并并连接接各点点：UCLXCLLCLUCLCLR81三、控控制图图的分分析和和判断断1、过过程控控制正正常的的判断断1）无无点超超出控控制线线以外外。2）点点的分分布与与跳动动呈随随机状状态，，无规规则可可循。。822、过过程控控制异异常的的判断断GB/T4091-2001《常常规控控制图图》规规定了了八个个判异异准则则：准则1：一一个点点子落落在A区以以外。。ABCCCLBAUCLLCL83准则则2：连续9点落落在中中心线线同一一侧。。表明均均值可可能产产生偏偏移。。ABCCBA

84准则3：连续6点递递增或递减减。ABCCBA

85准则4:连续14点点交互着一一升一降。。由于工艺、、环境等因因素失控造造成的。ABCCBA

86准则5：连续3点中中有2点落落在中心线线同一侧的的B区以外外说明标准差差可能已经经变大A

BCC

BA

87准则6:连续5点中中有4点落落在中心线线同一侧的的C区以外ABCC

BA

88准则7：连续15点点落在中心心线两侧的的C区之内内ABCC

BA

89准则则8:连续8点点落在中中心线两两侧，但但无一点点在C区区中ABCCBA

90四、应用用控制图图应注意意的问题题1、控制制对象应应有定量的指标，，且过程程必须具具有重复性。2、将控控制图用用于过程程管理时时，收集集的数据据应来自自过程相相对稳定定，5M1E已已得到控控制，过过程能力力指数Cp>1的生生产或服服务过程程。否则则，控制制图只能能用于过过程的分分析。3、不能用产品质质量指标界限限（公差限））替代控制图图的上下控制制限。因为公差范围是标标准制定的，，控制线是由由生产中的实实际数据按3σ原理计算出来的。。91四、应用控制制图应注意的的问题4、打点要及时控制图有报警铃的作用，而报报警具有时间间性，过期报报警无实际意意义。5、及时对发现的的问题进行分分析控制图只起报报警的作用，，不做原因分分析。所以，，在使用中应应及时对发现现的问题进行行分析。先从从取样、读数数、计算、打打点等方面进进行检查，确确认无误后再再从生产过程程方面进行原原因分析。6、当生产条条件（5M1E）发发生变化，或或控制图使用用了一段时间间，就要重新调整控制制线。完92QC小组组长培训训班讲讲义第二节过过程能力力一、概念931、定义义：也叫工序能力力。是指生产过程程（工序）在在稳定状态下下的实际加工工能力。或理理解为过程（（工序）能够够稳定地生产产出合格产品品的能力。过程能力是以以该过程产品品质量特性值值的变异或波波动来表示的的，它与生产产能力是两个个不同的概念念，它是指质质量上的概念念，生产能力力是指数量上上的概念。942、依据的原原理：对于任何生产产过程，其产产品质量特性性值总是分散散（波动）的的。过程能力力越高产品质质量特性值的的分散就越小小；反之，过过程能力越低低产品质量特特性值的分散散就越大。根根据3σ原理理，在分布范范围μ±3σ内，包包含了99.73%的数数据，接近于于100%，，因此以±3σ，即6σ为标准准来衡量过程程的能力。σ是指过程在在稳定状态下下的标准偏差差。过程能力记为为B，则B=6σσ953、过程能力力的作用：1）掌握生产产过程中的质质量水平，预预防不合格品品的产生；2）为制定标标准、进行质质量分析提供供依据。964、过程能力力的用途：1）向领导汇报报质量情况；；2）在QC小小组活动中用用于课题选择择、现状调查查、原因分析析等。97二、过程能力力应用的程序序1、明确调查的目目的；2、选择调查查的过程和项项目；3、确定调查查方法；4、针对调查查对象（过程程或项目）的的5M1E制制定并执行各各项标准，确确保过程受控控、稳定；5、收集数据据；6、画直方图图或分析用的的控制图；7、判断过程程是否处于控控制状态；8、计算过程程能力指数；；9、根据过程程能力指数对对存在的问题题进行处理。。（见教材1