SC工程概论控制图原理

第一章SPC与SPCD工程绪论(一）1、什么是SPC?SPC--StatisticalProcessControl(统计过程控制）含义--利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，从而达到保证产品质量的目的。统计技术----数理统计方法。2、SPC的作用预防：判断过程的异常，及时告警。3、SPC的缺点不能告知异常是由什么因素引起的和发生于何处，即不能进行诊断。第一章SPC与SPCD工程绪论(二）2、什么是SPCD?（新概念）SPCD--StatisticalProcessControlandDiagnosis(统计过程控制与诊断）含义--利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控与诊断，从而达到缩短诊断异常的时间、以便迅速采取纠正措施、减少损失、降低成本、保证产品质量的目的。第一章SPC与SPCD工程绪论(三）3、为什么要学习SPC和SPCD工程（一）?时代的需要：21世纪是质量的世纪，提出超严质量要求，是世界发展的大方向。如电子产品的不合格品率由过去的百分之一、千分之一、降低到百万分之一（ppm,partspermillion),乃至十亿分之一（ppb,partsperbillion)。科学的要求：要保证产品质量、要满足21世纪超严质量要求就必须应用质量科学。生产控制方式由过去的3控制方式改为6控制方式。3控制方式下的稳态不合格品率为2.7X10-3,6控制方式下的稳态不合格品率为2.0X10-9后者比前者降低了：2.7X10-3/2.0X10-9=1.35X106

即一百三十五万倍!第一章SPC与SPCD工程绪论(四）3、为什么要学习SPC和SPCD工程（二）?3控制方式与6控制方式的比较：第一章SPC与SPCD工程绪论(五）4、开展SPC与SPCD工程的步骤培训SPC正态分布等统计基础知识品管七工具：调查表、分层法、散布图、排列图、直方图、因果图、控制图过程控制网图的做法过程控制标准的做法确定关键质量因素对每道工序，用因果图进行分析，造出所有关键质量因素，再用排列图找出最终产品影响最大的因素，即关键质量因素；列出过程控制网图，即按工艺流程顺序将每道工序的关键质量因素列出制订过程控制标准对过程进行监控对过程进行诊断并采取措施解决问题第二章控制图原理（一）1、什么是控制图对过程质量加以测定、记录并进行控制管理的一种用统计方法设计的图。控制图的组成UCL(UpperControlLimit)上控制限LCL(LowerControlLimit)下控制限CL(CentralLine)中心线按时间顺序抽取的样品统计量数值的描点序列

第二章控制图原理（二）2、统计观点

----现代质量管理的基本观点之一产品质量具有变异性

“人、机、料、法、环”+“软（件）、辅（助材料）、（水、电、汽）公（用设施）”变异具有统计规律性

随机现象统计规律随机现象：在一定条件下时间可能发生也可能不发生的现象。第二章控制图原理（三）3、基础知识(1)、直方图分组、统计、作直方图具体步骤1、找出最大值和最小值，确定数据分散宽度数据分散宽度=（最大值最小值）2、确定组数kn3、确定组距h=（最大值最小值）/组数4、确定各组的边界第一组的组下限=最小值最小测量单位的一半第一组的组上限=第一组的组下限+组距=第二组的组下限第二组的组上限=第二组的组下限+组距=第三组的组下限，依此类推。5、确定各组的频数6、作直方图7、对直方图的观察:特点，中间高、两头低、左右对称第二章控制图原理（四）3、基础知识(2)、正态分布(NormalDistribution)

当抽取的数据个数趋于无穷大而区间宽度趋向于0时，外形轮廓的折线就趋向于光滑的曲线，即：概率密度曲线。特点：面积之和等于1。

fN(x;2

,µ)=(1/2)exp(-(x-µ)2/22)两个重要的参数：µ(mu)---位置参数和平均值（meanvalue)，表示分布的中心位置和期望值(sigma)---尺度参数，表示分布的分散程度和标准偏差（standarddeviation),两个参数的意义µ(mu)---反映整体的综合能力(sigma)---反映实际值偏离期望值的程度，其值越大，表示数据越分散。它们之间是互相独立。质量管理中的应用

不论µ与取值如何，产品质量特性落在[µ3，µ+3]范围内的概率为99.73%。落在[µ3，µ+3]范围外的概率为199.73%=0.27%，落在大于µ+3一侧的概率为0.27%/2=0.135%

1。第二章控制图原理（五）第二二章章控控制制图图原原理理（（六六））4、、控控制制图图基基础础知知识识(1)、、控控制制限限的的确确定定上控控制制限限：：UCL=µ+3中心心线线：：CL=µµ下控控制制限限：：LCL=µ3(2)、、控控制制图图原原理理的的两两种种解解释释第一一种种解解释释：：““点点出出界界就就判判异异””小概概率率事事件件原原理理：：小小概概率率事事件件实实际际上上不不发发生生，，若若发发生生即即判判异异常常。。控控制制图图就就是是统统计计假假设设检检验验的的图图上上作作业业法法。。第二二种种解解释释：：““要要抱抱西西瓜瓜，，不不要要抓抓芝芝麻麻”质量量波波动动的的原原因因=必必然然因因素素+偶偶然然因因素素（（异异常常因因素素））必然然因因素素————始始终终存存在在，，对对质质量量影影响响微微小小，，难难以以消消除除，，是是不不可可避避免免的的；；偶然然因因素素————有有时时存存在在，，对对质质量量影影响响很很大大，，不不难难消消除除，，是是可可以以避避免免的的。。休哈哈特特控控制制图图的的实实质质就就是是区区分分必必然然因因素素与与偶偶然然因因素素的的。。控制制限限就就是是区区分分必必然然波波动动与与偶偶然然波波动动的的科科学学界界限限。。第二二章章控控制制图图原原理理（（七七））(3)、、预预防防原原则则26字字真真经经点出出界界就就判判异异，，查查出出异异因因，，采采取取措措施施，，保保证证消消除除，，不不再再出出现现，，纳纳入入标标准准。。第二二章章控控制制图图原原理理（（八八））(4)、、使使用用控控制制图图应应考考虑虑的的问问题题a、、控制制图图用用于于何何处处？？b、、如何何选选择择控控制制对对象象？？c、、怎样样选选择择控控制制图图？？d、、如何何分分析析控控制制图图？？e、、点出出界界或或违违反反其其他他准准则则的的处处理理。。f、、控制制图图的的重重新新制制定定。。g、、控制制图图的的保保管管问问题题。。第二二章章控控制制图图原原理理（（九九））(5)、、常常用用的的控控制制图图a、、Xbar––R控制制图图（计计量量值值、、正正态态分分布布））b、、不合合格格品品百百分分率率p控制制图图（计计件件值值、、二二项项分分布布））c、、不合合格格品品数数np控制制图图(计计件件值值、、二二项项分分布布)d、、缺陷陷率率u控制制图图(计计点点值值、、泊泊松松分分布布））e、、缺陷陷数数c控制制图图(计计点点值值、、泊泊松松分分布布））f、DPMO控制图(计点值、、泊松分布布）第二章控控制图原理理（十）Xbar-R控控制图是计计量值最常常用的、最最重要的控控制图Xbar-R控控制图的控制限x（bar）（均均值）的的控制限UCL=x+A2RCL=xLCL=x-A2RR(极差））的控制限限UCL=D4RCL=RLCL=D3R第二章控控制图原理理（十一））Xbar-R控制图的操操作步骤a、确定对象、、抽取数据据b、合理分组c、计算xi、Rid、计算x、Re、计算R图的控制线线、x图的控制线线f、将数据在图图中打点并并作图。第二章控控制图原理理（十二）举例：测螺螺栓的扭矩矩，其规格格为：150+/-50，控制扭矩的的质量。第二章控控制图原理理（十三））X1=(x1+x2+x3+x4+x5)/5R图的控制线线UCL=D4R=2.114*14.4=30.4416CL=R=14.4LCL=D3R=0x图的控制线线UCL=x+A2R=163.1+0.577*14.4=171.4088CL=163.1LCL=x-A2R=163.1-0.577*14.4=154.7912第二章控控制图原理理（十四））第二章控控制图原理理（十五））P图的控制线线第二章控控制图原理理（十六））DPMO的定义第二章控控制图原理理（十七））DPMO图的控制线线第二章控控制图原理理（十八））C图的控制制线第二章控控制图原理理（十九））U图的控制制线第二章控控制图原理理（二十））计量值控制制图与计数数值控制图图的比较计量值控制制图的最大大的优点是是灵敏度高高,往往在真正正造成不合合格品之前前已经及时时发现异常常；所需的样本本容量比计计数值控制制图小很多多；在有多种判判据的场合合，若有任任何一个判判据不满足足，就认为为不合格时时，则用计计数值控制制图处理比比较简单。。第二章控控制图原理理（二十一一）多品种、小小批量生产产的控制ａ、加工制制造业５0%以上属属于多品种种、小批量量生产b、多品种、小小批量关键键在于批量量小---数据少解决途径将相似工序的数据，即即同类型分布布的数据，经经过数学变变换成为统统一分布的的数据，积积少成多，，在同一张张控制图上上进行控制制。如：通用图图法、相对对公差法、、固定样本本容量法等等。第二章控控制图原理理（二十二二）相似工序a、同一类型的的质量指标标b、同一台或同同型号设备备c、同一类型的的加工件d、同一组操作作人员e、同一类型的的操作f、在同一车间间内，即同同一个环境境内。第二章控控制图原理理（二十三三）通用图法应用标准变变换使N(i,i),对所有的iN(0,1)在通用图上上统一控制制。标准变换设统计量为为y，则定义y的标准变换换为：yT=为0、1变变换3方式的标标准变换UCLT===3CLT===0,0LCLT===-3y-UCL-LCL-CL--第三章接接近零不合合格品过程程的控制原原理（一））（1）、接近零不合合格品过程程不合格品率率极低，大大量产品为为合格品，，偶尔有不不合格品出出现的生产产过程，称称为接近零不合合格品过程程。（2）、控控制对象相邻不合格品间间的连续合格品品数取为控制对对象第三章接接近零不合合格品过程程的控制原原理（二））（3）、判判异准则a、若相邻不合合格品之间间的连续合合格品数不不大于n1,则判断过程程异常；b、若接连出现现的两个合合格品数之之和不大于于n2，则判断过程程异常；c、若接连出现现的三个连连续合格品品数之和不不大于n3，则判断过程程异常；（4）、判判稳准则a、连续25点点，出界点点数为0；；b、连续35点点，出界点点数小于等等于1；c、连续100点，出界界点数小于于等于2。。第四章质质量诊断理理论（一））生产线的分分析a、道道把关型型规则：不合格品不不准送往下下道工序不考虑上上道工序的的影响工工序间互相相独立优点：不考虑上道道工序的影影响，分析析简单缺点：不适应流程程式生产、、有时限要要求的生产产。第四章质质量诊断理理论（二））b、选控型规则：上道工序的的影响或多多或少的始始终存在优点：符合实际、、是更一般般的模型。。道道把关型型仅是上道工序的的影响为零零的特例缺点：分析复杂两种质量量概念简简化分析。第四章质质量诊断理理论（三））两种质量a、总质量（totalquality）原材料生产线线产品产品质质量总总产品质量量其特点是为为用户直接接感受到。。b、分质量（partialquality）该工序本身身固有的加加工质量，，与上道工工序无关。。其特点是反反映了该工工序的工作作质量。分质量只与与人、机、、法有关。。c、两种质量的的关系总质量{-----测量值值分质量-----标标准值上工序的影影响第四章质质量诊断理理论（四））诊断----统计计诊断a、应用控制图图诊断---实时时诊断总质量全控图图分质量选选控图（（新式控控制图）b、应用过程能能力指数诊诊断----阶阶段诊断总质量总过程程能力指数数----Cp总分质量分分过程能能力指数----Cp分第四章质质量诊断理理论（五））过程能力指指数的定义义a、过程能力过程的加工工质量满足足技术标准准的能力，，是衡量加加工内在一一致性的标标准，决定定于质量因因素人、机机、料、环环、法，与与公差无关关。稳态时，99.73%的产品品落在(µ-3，，µ+3)范围内，因此将将过程能力力PC定义为：PC=6b、生产能力加工数量方方面的能力力。c、过程能力