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文档简介
13/13文都考研数学基础班概率统计讲义题目答案总结2016年考研数学基础班概率统计讲义第一章随机事件与概率
例题选讲
一、填空题
1、设7.0)(,4.0)(=?=BAPAP,
(1)若BA,不相容,则_______)(=BP;(2)若BA,相互独立,则_______)(=BP。
【解】(1)因为BA,不相容,()P(A)P(B)0.7PAB?=+=,(B)0.3P=
(2)由BA,相互独立知道(AB)P(A)P(B)P=,即0.70.4(B)0.4P(B)P=+-?,得(B)0.5P=.
【解】
3、设两两相互独立的事件CBA,,满足:2
1
)()()(,=?≤?
因为3120
2
()()213
xfxfxdxedx+∞
+∞
--∞
==
≠?
?,所以12()()fxfx不是密度函数.2、设随机变量X的密度函数)(xf为偶函数,其分布函数为)(xF,则[]
)()(xFA为偶函数;1)(2)()(-=-aFaFB;
?
-=-a
dxxfaFC0
)(1)()(;?-=-a
dxxfaFD0
)(21)()(
【解】由()FX的单调不减性,可知A不对;
00
()()()()1()1()
11()()()2tu
a
a
a
a
aa
FaftdtfuduftdtftdtFaftdtftdtftdt
=--+∞
+∞
-∞
-∞
-∞
-==
-==-=-=--=-??
?
?
?
?
?
所以D正确.
3、设)5,(~),4,(~22μμNYNX,令}5{},4{+≥=-≤=μμYPqXPp,则[]
)(A对任意实数μ都有qp=;)(B对任意实数μ都有qp.【解】{4}P{
1}(1)1(1)4
xu
pPXμ-=≤-=≤-=Φ-=-Φ{5}1{5}1{1}1(1)5
xu
qPYPYPμμ-=≥+=-根据题意,
1
{X4}4.2
Pu>=
?=2、______}1{,9
5
}1{),,3(~),,2(~=≥=≥YPXPpBYpBX则若设.
【解】00
22
5{X1}1{X0}1(1p)9PPCp≥=-==--=得13p=,于是0
03319{Y1}1{Y0}1C(1p)27
PPp≥=-==--=.
三、解答题
1、有3个盒子,第1个盒子有4个红球1个黑球,第2个盒子有3个红球2个黑球,第3个盒子有2个红球3个黑球,若任取一个盒子,从中任取3个求,以X表示红球个数。
(1)写处X的分布律;(2)求红球个数不少于2个的概率。
【解】(1)令kA={任取一盒为(k1,2,3)k=},则1(A)(k1,2,3)3
k
P==,随机变量X可能的取值有0,1,2,3.
33333512213232223333
551122332112213
2
3
2
4
1
3
3355511
(X0){X0A}P(A),
330
119
(X1){X1A}P(A){X1A}P(A),3330
(X2){X2A}P(A){X1A}P(A){X1A}P(A)11115
,33330
CPPCCCCCPPPCCPPPPCCCCCCCCCP===|=?====|+=|=?+?====|+=|+=|=
?+?+?=33
3411223355115
(X3){X3A}P(A){X3A}P(A),
3330
CCPPCC===|+=|=?+?=
则X的分布律为:
01231915530303030X
???????
(2)1552(X2)30303
P≥=
+=2、设离散型随机变量X的分布函数为????
???≥>=+-其他,00
,0,),()2(yxAeyxfyx,求
(1)常数A;(2)),(YX的分布函数;(3)YXZ2+=的分布函数;(4)}{}12{YXPYXP>=?
?其他,
(x2y)
00
0,0,0,(x,y)P{Xx,Yy}(x,y)2,x0,y0,xy
xyFFdxedy-+≤≤??
=≤≤?=?>>????所以20,
0,0,(x,y)(1e)(1e),0,0,
xy
xyFxy--≤≤?=?-->>?
(3)2(Zz)P{X2Yz}(x,y)dxdy.Zxyz
Ff+≤≤=+≤=??
当0z>时,(x2y)200
(z)21;zxz
zzZFdxedyeze--+--==--??
当0z≤时,(z)0.ZF=
所以1,z0,
(z)0,0.zzZezeFz--?-->=?≤?
(4)1(X2Y1)(1)12e,ZPF-+≤==-
201
(XY)(x,y)dxdy2.3
x
yxxy
Pfedxedy+∞
+∞
--
1P{xy}P{2y},=->>
当2y≥时,{2}0,F(y)1;YPy>==
当2y==->==?-≥?所以0,0,(y)1,
01,1,1.
yYyFeyyλ-=?≤?,
21,0,
(y)0,
0,yYeyFyλ-?->=?
≤?,由分布函数定义可知(z)P{Zz}P{max(X,Y)z}P{Xz,Yz}P{Xz}P{Yz}ZF=≤=≤=≤≤=≤≤
所以12zz
0,
0,(z)(1e)(1e),0,
ZzFzλλ--≤?=?-->?1
212z
z()z1212
0,
0,(z)ee()e,0,Zzfzλλλλλλλλ+≤?=?+-+>?(2)因为12~(),~()XEYEλλ,所以11,0,
(x)0,
0,xXexFxλ-?->=?≤?,
21,0,
(y)0,
0,yYeyFyλ-?->=?
≤?,由分布函数定义可知(z)P{Zz}P{min(X,Y)z}1P{min(X,Y)z}1P{Xz,Yz}ZF=≤=≤=->=->>
1P{Xz}P{Yz}1[1P{Xz}][1P{Yz}]=->>=--≤-≤
当0Z≤时,(z)0ZF=;当0Z>时,12()z(z)1eZFλλ-+=-;
于是12()z
0,
0,(z)1e,0,ZzFzλλ-+≤?=?->?
,所以12()ZEλλ+.
12()z
120,
0,(z)()e
,0,Zzfzλλλλ-+≤?=?+>?第四章随机变量的数字特征
例题选讲
一、填空题
1、设随机变量YX,相互独立,且2,3==DYDX,则______)23(=-YXD。【解】(32)9427835DXYDXDY-=+=+=
2、随机变量)(~λEX,则______}{=>
DXXP。
【解】因为)(~λEX,所以00()10x
xFxe
xλ-≤?=?->?,且21DXλ=,于是
11111
{{}1{}1F()1(1e)PXPXPXeλλλ->=>=-≤=-=--=
。
3、设YX,独立同分布,且都服从)2
1
,0(N,则______||______,||=-=-YXDYXE。
【解】因为11
(0,),(0,),22
XNYNYX,独立,则(0,1)XYN-,令
VXY=-,则
22222
2
2
||||()2vvvtvEVve
dvve
dve
dedt+∞
+∞
+∞
+∞
-
-
-
--∞
=
=
=
==
22||(||)DVEVEV=-,又因为22()1EVDVEV=+=,所以2
||1DVπ
=-
4、设X表示10次独立重复射击命中目标的次数,每次射击命中概率为4.0,则
______2=EX。
【解】由题意~(10,0.4)XB,得4,
2.EX
npDX
npq====,于是
22(X)18.4EXDXE=+=
5、设随机变量X的密度为1
22
1
)(-+-=
xx
ex
fπ
,则__________,==DXEX。
【解】因为
2
2
2
(1)
2
21
1
()
x
xx
fxe
-
-
?
-+-
==
,所以
1
~(1,)
2
XN
,于是
1
1,DX
2
EX==
6、设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且1
)]
2
)(
1
[(=
-
-X
X
E,则______
=
λ。【解】由~P()
Xλ得,DX
EXλλ
==,于是222
DX()
EXEXλλ
=+=+。
再有[(1)(2)]1
EXX
--=得2321
EXEX
-+=,即()210
λ-=
,故
1
λ=。
二、解答题
1、设)1(
~E
Y,)2,1
(
,1
,0
=
?
?
?
>
≤
=k
k
Y
k
Y
X
k
,
(1)求
12
(,)
XX的联合分布律;(2))
(
2
1
X
X
E+。
【解】因为)1(
~E
Y,所以Y的分布函数为
1,0,
0,0,
y
Y
ey
Fy
y
-
?->
?
≤
?
()=
(1)
12
(,)
XX的可能取值为,0,1,0,1
(0),(0),(1),(1)
1
12
12
12
12
2
12
,0,2;
,1,20;
,0,2;
,1,2;
YY
PXXPYYPY
PXXPYY
PXXPYYPYFF
PXXPYYPY
-
--
-
=≤≤≤
=≤>
=>≤≤-
=>>>
{=0}={1}={1}=1-e
{=0}={1}=
{=1}={1}={1≤-=??
?->-≤-=-1
,11
,1,1,11,1],2,2[~UUYUUXUU,求(1)YX,的联合分布律;(2))(YXD+。
【解】(1),XY()的可能取值为,1,1,1,1--(-1),(-1),(1),(1)
1
,1,114
,1,10
1,1,1121
,1,4PXYUUUPXYUUPXYUUUPXYUUU=-≤≤≤-=≤>=->≤≤=>>>{=-1}=P{-1}=P{}={=-1}=P{-1}={=1}=P{-1}=P{-1
=-≤
=-=-=
?,
1
(4,)
2YB所
以2,1EYnpDYnpq====,于是22
()5EYDYEY=+=
第五章大数定律与中心极限定理
例题选讲
1、设随机变量)5(~EX,用车比雪夫不等式估计_________}3|5|≤≥-XP。
【解】由)5(~EX得,11
==
525EXDX,
2、设)5,2(~),4,0(~2
2YNX,且YX,相互独立,用车比雪夫不等式估计
_______}4|2{|≥=>=-Φ=Φ≥,
又(1.96)0.975Φ=
,所以
1.9615.42
n≥?≥即样本容量至少为16时,才能使样本均值大于54的概率不小于975.0。
第七章参数估计
例题选讲
1、设总体X的密度为(1),01
()0,xxfxθθ?+θ是未知参数,nXX,,1是
来自总体的简单样本,求参数θ的矩估计量和最大似然估计量。【解】(1)1
10
2
()(1),1
EXxfxdxxdxθθθθ+∞+-∞
+==+=
+?
?令EXX=,得θ的矩估计量21
?1XX
θ-=
-。(2)似然函数为1212
()()()
()(1)nnn
Lfxfxfxxxxθθ
θ
θθ==+,取对数得12ln()ln(1)ln()nLnxxxθθθ=+++++,
由
12ln()ln()01
ndn
Lxxxdθθθ=++++=+得,θ的最大似然估计量为
1
?1lnn
i
in
X
θ
==--∑
2、某元件使用寿命X的密度为???≤>=--θθθxxexfx,0,2)()(2,其中0>θ为未知参数,设
nXX,,1为来自总体X的简单样本,求θ的最大似然估计量。
【解】似然函数为1
2
212()()()()2e
n
iixnn
nLfxfxfxθ
θ=-+∑==,
取对数得1
ln()ln22
2n
iiLnxnθθ==-+∑,因为
ln()20d
Lndθθ
=>,所以得()Lθ为θ的增函数,当θ取最大时,()Lθ最大,于是θ的最大似然估计值为1?min{}iin
xθ≤≤=,θ的最大似然估计值为1?min{}i
in
Xθ≤≤=。3、设总体X的概率密度为?????<<-=其他
,00),(6)(3θ
θθxxx
xf,nXX,,1为来自总体X的简
单样本。
(1)求θ的矩估计量θ
?;(2)求θ?D。【解】(1)
2
2
3
3
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