时间数列与预测excel

第11章时间数列分析与预测

11.1时间数列的基本特征11.2移动平均分析与预测11.3回归分析与预测11.4指数平滑法与预测11.5季节变动的测定与分析11.6周期波动的测定与分析下一页返回目录第11章时间数列111.1时间数列的基本特征

11.1.1时间数列的特点11.1.2时间数列的构成与分解上一页下一页返回本章首页第11章时间数列211.1.1时间数列的特点

时间数列按时间先后顺序排列时间数列是按一定方式搜集的一系列数据时间数列中的观察值具有差异时间数列中的数据不许遗漏上一页下一页返回本节首页第11章时间数列311.1.2时间数列的构成与分解

上一页下一页返回本节首页通常把时间数列（Y）分解为以下四种变动：(1)长期趋势变动（T）(2)季节变动（S）(3)周期波动（C）(4)不规则变动（I）乘法模型的一般形式为：Y=T×S×C×I式中Y、T是总量指标,S、C、I为比率。加法模型的一般形式为：Y=T+S+C+I式中Y、T、S、C、I都是总量指标。第11章时间数列411.2移动平均分析与预测

11.2.1移动平均法的概念及特点11.2.2趋势图直接预测法11.2.3利用Excel创建公式预测11.2.4移动平均分析工具预测上一页下一页返回本章首页第11章时间数列511.2.1移动平均法的概念及特点

移动平均法是在算术平均法的基础上发展起来的预测方法。它是利用过去若干期实际值的均值来预测现象的发展趋势。简单移动平均公式如下：式中，N为期数；At-j+1：t-j+1期的实际值；

Mt+1：t+1期的预测值。上一页下一页返回本节首页第11章时间数列611.2.2趋势图直接预测法例已知1993年第1季度到1997年第四季度的某地区的季度零售额资料试对1998年的零售额进行预测。操作过程如下：上一页下一页返回本节首页第11章时间数列7(1)产生“年季”变量①打开“第11章时间数列分析与预测.XLS”工作簿，选择“移动平均”工作表如下图所示。②在C列选定任一个单元格，选择“插入”菜单中的“列”选项，则原来C列的内容被移到D列。上一页下一页返回本节首页第11章时间数列8③在C1单元格中输入标志“年季”，在C2单元格中输入公式“=B2&CHAR(13)&A2”，再把单元格C2中的公式复制到C3:C21。结果如下图所示。

上一页下一页返回本节首页第11章时间数列9(2)根据图中资料绘制销售额趋势图①打开“插入”菜单中的“图表”选项，Excel弹出“图表向导”对话框如下图所示。上一页下一页返回本节首页第11章时间数列10②在“图图表类型””列表中选选择“折线线图”选项项；在“子子图表类型型”列表中中选择“数数据点折线线图”。单单击“下一一步”按钮钮，进入入向导步骤骤2对话框框，如下图图所示。。上一页下一页返回本节首首页第11章时时间数列11③在“图图表数据源源”对话框框中，在数数据区域输输入“C1:D21”，并并单击“下下一步”按按钮，如下下图所示。。上一页下一页返回本节首首页第11章时时间数列12④在“图表表选项”中中，选择““标题”页页面，在““图表标题题”、“分分类（X））轴”、““数值（Y）轴”中中分别填入入“某地区区销售额趋趋势图”、、“季度””和“销售售额（万元元）”。选选择“网格格线”页面面，把“数数值（Y））轴”下的的“主要网网格线”设设为空。选选择“图例例”页面，，取消图例例显示。单单击“完成成”按钮，，得到趋势势图。上一页下一页返回本节首首页第11章时时间数列13(3)在图图表中插入入趋势线进进行预测①单击图表表以激活它它，选取垂垂直轴，双双击或单击击鼠标右键键并从快捷捷菜单中选选择“坐标标轴格式””选项，Excel弹出对话话框如下图图所示。打打开“刻度度”页面，，在“最小小值”、““最大值””、“主要要刻度单位位”中分别别输入200、450和50；打开““字体”页页面，设置置字号为““8”。单单击“确定定”按钮。上一页下一页返回本节首首页第11章时时间数列14②选取水平平轴，双击击或单击鼠鼠标右键并并从快捷菜菜单中选择择“坐标轴轴格式”选选项，Excel弹弹出对话框框如下图所所示。打开开“对齐””页面，取取消自动设设置；打开开“字体””页面，设设置字号为为“8”。。单击“确确定”按钮钮。上一页下一页返回本节首首页第11章时时间数列15③选取图中中的折线，，单击鼠标标右键并从从快捷菜单单中选择““添加趋势势线”选项项，打开““添加趋势势线”对话话框如下图图所示。选选择“类型型”页面，，在“趋势势预测/回回归分析类类型”框中中选择“移移动平均””，设置““周期”为为4。上一页下一页返回本节首首页第11章时时间数列16④单击“确确定”按钮钮。如下图图所示。上一页下一页返回本节首首页第11章时时间数列17利利用Excel创建建公式预测测例已知知1993年第1季季度到1997年第第四季度的某地区区的季度零零售额资料料，试对1998年的零售售额进行预预测。操作步骤如如下:上一页下一页返回本节首首页第11章时时间数列18①打开“第第11章时时间数列列分析与预预测”工作作簿，选择择“移动平平均”工作作表。②在单元格格E1中输输入“公式式预测值””。③在单元格格E6中输输入公式““=AVERAGE(D2:D5)””，此处需需要相对引引用以便复复制。④把单元格格E6中的的公式复制制到E7:E22各各单元格中中，结果如如下图所示示。上一页下一页返回本节首首页第11章时时间数列19移移动平均分分析工具预预测1.移移动平均分分析工具的的内容移动平均分分析工具对对话框如下下图所示。。上一页下一页返回本节首首页第11章时时间数列202.利用用移动平均均分析工具具进行预测测①打开“第第11章时时间数列列分析与预预测.xls”工作作簿，选择择“移动平平均”工作作表。②在单元格格F1、G1中分别别输入“分分析工具预预测值”和和“预测标标准误差””。上一页下一页返回本节首首页第11章时时间数列21③从“工具具”菜单中中选择“数数据分析””选项，在在弹出的““数据分析析”对话框框中选中““移动平均均”选项，，并单击““确定”按按钮，此时时将出现““移动平均均”对话框框，如下图图所示。上一页下一页返回本节首首页第11章时时间数列22④在输入区区域中输入入D1:D21，选选定标志位位于第一行行，间隔设设为4，在在输出区域域中输入F2，即输输出区域的的左上角的的绝对引用用。选择图图表输出和和标准误差差。单击““确定”按按钮，所得得结果如下下图所示。。上一页下一页返回本节首首页第11章时时间数列233．使用移移动平均分分析工具注注意事项①移动平均均分析工具具自动将公公式放在工工作表中。。②单元格G8中含有有的公式为为：SQRT(SUMXMY2(D5:D8,F5:F8)/4)③请注意上上表中用两两种方法所所得出的输输出结果的的差异：用用移动平均均分析工具具得到的移移动平均值值较直接输输入公式法法输出结果果上移了一一个单元格格。这意味味着用数据据分析工具具所计算的的第一个值值，即293.6，，是对1983年第第四季度的的预测。上一页下一页返回本节首首页第11章时时间数列24移动动平平均均法法的的不不足足之之处处计算算一一次次移移动动平平均均值值必必须须储储存存多多个个实实际际值值，，当当预预测测项项目目很很多多时时，，就就要要占占据据相相当当大大的的预预测测空空间间。。注重重最最近近的的几几个个实实际际值值，，没没有有利利用用t-n期以以前前各各期期的的数数据据信信息息。。只对对最最近近的的一一期期进进行行预预测测，，不不能能对对更更远远的的未未来来做做出出预预测测计计划划。。上一一页页下一一页页返回回本本节节首首页页第11章章时时间间数数列列2511.3回回归归分分析析与与预预测测时时间间数数列列预预测测工工作作表表函函数数使使用用直直线线函函数数LINEST和和趋趋势势函函数数TREND线线性性预预测测法法使使用用指指数数函函数数LOGEST和和增增长长函函数数GROWTH进进行行非非线线性性预预测测上一一页页下一一页页返回回本本章章首首页页第11章章时时间间数数列列26时时间间数数列列预预测测工工作作表表函函数数FORECAST预测函函数功能：根据给给定的数据计计算或预测未未来值语法结构：ORECAST(x,known_y's,known_x's)TREND趋趋势函数功能：得到根根据最小平方方法所得的估估计直线上的的一组纵坐标值（（y值）。语法结构：REND(known_y's,known_x's,new_x's,const)上一页下一页返回本节首页页第11章时间间数列27GROWTH增长函数功能：根据给给定的数据拟拟合指数曲线线，并预测指指数增长值。语法结构：ROWTH(known_y's,known_x's,new_x's,const)LINEST线性拟合函函数功能：使用最最小平方法对对已知数据拟拟合一个线性性模型。语法结构：LINEST(known_y's,known_x's,const,stats)LOGEST函数功能：用于进进行指数回归归拟合曲线，，并返回描述述该曲线的数组。语法结构：LOGEST(known_y's,known_x's,const,stats)上一页下一页返回本节首页页第11章时间间数列2811.3.2使用直直线函数LINEST和和

趋势函数数TREND线性预测法法1.使用LINEST函数计算回回归统计值例有某公公司99年1至10月份份的销售量资资料，试用最小平方方法进行趋势势预测，并预预测11、12月份的销售售量。上一页下一页返回本节首页页第11章时间间数列29操作步骤如下下：①打开“第11章时间间数列分析与与预测.xls”工作簿簿，选择“趋趋势”工作表表，如下图所所示。②在E1中输入入“回归统计计量”。上一页下一页返回本节首页页第11章时间间数列30③选择E2:F6，单击击“粘贴函数数”，Excel弹出““粘贴函数””对话框，如如下图所示。。上一页下一页返回本节首页页第11章时间间数列31④在“函数分分类”中选择择“统计”，，在“函数名名”中选择““LINEST”函数，，则打开LINEST函函数对话框，，如下图所示。上一页下一页返回本节首页页第11章时间间数列32⑤在Known_y’s、Known_x’’s和Stats后分别别输入B2:B11、A2:A11、和1。按按住Ctrl+Shift组合键，，单击“确确定”按钮。。得计算结果果如下图中的的E2:F6所示。上一页下一页返回本节首页页第11章时间间数列33根据上图中的的计算结果可可以写出如下下估计方程：：y=8.86+0.83*x据此方程计算算预测值：①在D1单元元格中输入““预测值”。。②在D2单元元格中输入公公式“=$F$2+$E$2*B2”。③将D2单元元格中的公式式复制到D3：D16各各单元格。上一页下一页返回本节首页页第11章时间间数列342．使用趋势势函数TREND求预测测值①在单元格C1中输入““拟合值”。。②在“插入””菜单中选择择“函数”选选项，将打开开“粘贴函数数”对话框。。③在“函数分分类”中选择择“统计”，，在“函数名名”中选择TREND函函数，单击““确定”按钮钮，将打开TREND对对话框，如下下页图所示。。上一页下一页返回本节首页页第11章时间间数列35上一页下一页返回本节首页页第11章时间间数列36④在known_y's中输入B2:B11；；在known_x's中输入A2:A11；；由于不需预预测，故忽略略new_x’s；本题题意在保留常常数项，故忽忽略const。按住Ctrl+Shift组组合键，单击击“确定”。。也可以在选定定单元格C2:C11的的情况下，输输入数组公式式“=TREND(B2:B11,A2:A11)”，按按住Ctrl+Shift组合键，，按回车键。。输出结果如如下图所示。。上一页下一页返回本节首页页第11章时间间数列373.趋势预预测仍使用上图中中的数据，预预测过程如下下：①在区域A12中输入11。②在单元格C12中输入入公式：=TREND(B2:B11,A2:A11,A12)。该该公式的含义义是，给出区区域B2:B11种的y变量和A2:A11中中的x变量之间的关关系，当x值为11时，，y值是多少？上一页下一页返回本节首页页第11章时间间数列3811.3.3使用指指数函数LOGEST和和增增长函数GROWTH进进行非线性预预测例已知某地地区1981~1995年历年彩色色电视机产量资料。。试对其拟合合指数曲线，，并预测1996~1999年产量。上一页下一页返回本节首页页第11章时间间数列391．使用LOGEST函函数计算回回归统计量①打开“第11章时间间数列分析与与预测.xls”工作簿簿，选择“增增长曲线”工工作表如下图图所示。上一页下一页返回本节首页页第11章时间间数列40②选择E2:F6区域，，单击工具栏栏中的“粘贴贴函数”快捷捷键，弹出““粘贴函数””对话框，在在“函数分类类”中选择““统计”，在在“函数名””中选择“LOGEST”函数，则则打开LOGEST对话话框，如下图图11.20所示。上一页下一页返回本节首页页第11章时间间数列41③在Known_y’s、Known_x’’s和Stats后分别别输入C2:C16、B2:B16和1。按住住Ctrl+Shift组合键，再再按回车键或或“确定”按按钮，得到计计算结果如下下图中E2:F6单元格格所示。上一页页下一页页返回本本节首首页第11章时时间数数列42④根据据单元元格E2，，F2中的的计算算结果果可以以写出出如下下估计计方程程：⑤可以以根据据上面面的指指数曲曲线方方程计计算预预测值值：在在D2单元元格中中输入入公式式“=$F$2*$E$2^B2”，，将将D2单元元格中中的公公式复复制到到D3:D20元格格，各各年的的预测测值便便一目目了然然了。。但使使用增增长函函数可可以直直接得得到预预测结结果。。上一页页下一页页返回本本节首首页第11章时时间数数列432.使使用用增长长函数数GROWTH计算算预测测值①选择择D2:D20单元元格，，在工工具栏栏单击击“粘粘贴函函数””快捷捷键，，弹出出“粘粘贴函函数””对话话框，，在““函数数分类类”中中选择择“统统计””，在在“函函数名名”中中选择择“GROWTH””函数数，打打开GROWTH对对话框框，如如下图图所示示。上一页页下一页页返回本本节首首页第11章时时间数数列44②在Known_y’s、Known_x’’s、、New_x’’s和和Const后后分别别输入入C2:C16、B2:B16、、B2:B20和1。按按住Ctrl+Shift组组合键键，同同时按按回车车键或或“确确定””按钮钮，计计算结结果如如下图图所示示。上一页页下一页页返回本本节首首页第11章时时间数数列453.绘绘制制实际际值与与预测测值的的折线线图①在工工具栏栏中单单击““图图表向向导””快捷捷图标标，打打开““图表表向导导”对对话框框。②在步步骤1中选选择““图表表类型型”列列表中中的““折线线图””，在在“子子图表表类型型”下下选择择“数数据点点折线线图””，单单击““下一一步””按钮钮，进进入图图表向向导步步骤2对话话框。。③确认认数据据区域域为：：sheet增增长曲曲线!$A$2:$A$16，sheet增长长曲线线!$C$2:$D$16，，单击击“下下一步步”按按钮，，进入入图表表向导导步骤骤3对对话框框。上一页页下一页页返回本本节首首页第11章时时间数数列46④在““标题题”栏栏下输输入““某地地区彩彩色电电视机机产量量发展展趋势势”，，单击击“完完成””按钮钮，得得到的的结果果如下下图所所示。。上一页页下一页页返回本本节首首页第11章时时间数数列4711.4指指数平平滑法法与预预测指指数平平滑法法的基基本内内容与与要求求案案例研研究：：小汽汽车租租赁预预测指指数平平滑分分析工工具预预测最最佳平平滑常常数的的确定定上一页页下一页页返回本本章首首页第11章时时间数数列48指指数平平滑法法的基基本内内容容与要要求指数平平滑法法通过过对历历史时时间数数列进进行逐逐层平平滑计计算，，从而而消除除随机机因素素的影影响，，识别别经济济现象象基本本变化化趋势势，并并以此此预测测未来来。上一页页下一页页返回本本节首首页第11章时时间数数列49递推公公式为为：其中：：α：平滑滑常数数，值值域在在0到到1之之间，，其大大小决决定了了本次次预测测对前前期预预测误误差的的修正正程度度。Excel称（（1-α）的值值为““阻尼尼因子子”。。Yt：t期的实实际观观察值值；Yt*、Yt+1*：分别别为t期、t+1期期的预预测值值。上一页页下一页页返回本本节首首页第11章时时间数数列50指数平平滑法法的两两点说说明：：1．平平滑常常数的的意义义一般说说来，，0.2到到0.3之之间的的数值值可作作为合合理的的平滑常数数。这这些数数值表表明本本次预预测需需要将将前期期预测值的的误差差调整整20%到到30%。2．初初始预预测值值的确确定问问题可以指指定初初始预预测值值，即即令它它等于于前几几期（（如前前6期或或前12期期等））实际际值的的平均均数。。上一页页下一页页返回本本节首首页第11章时时间数数列51案案例研研究：：小小汽车车租赁赁预测测例冬冬天天即将将来临临，某某从事事汽车车租赁赁业务务的经经理着着手调调查客客户对对防雪雪汽车车的需需求情情况。。经过过监测测后，，一场场初冬冬的暴暴风雪雪席卷卷了整整个地地区，，正如如所料料，每每天的的需求求量都都有显显著增增长。。这时时，可可能想想知道道第10天天应该该储备备多少少辆防防雪汽汽车以以备第第11天使使用。。上一页页下一页页返回本本节首首页第11章时时间数数列52(1)计计算预预测值值①打开开“第第11章时时间间数列列分析析与预预测.xls””工作作簿，，选择择“指指数平平滑””工作作表如如下图图所示示。上一页页下一页页返回本本节首首页第11章时时间数数列53②在单单元格格C2中输输入公公式““=AVERAGE(B2:B6)”。。③在单单元格格C3中输输入公公式““=0.3*B2+0.7*C2””。④将单单元格格C3中的的公式式复制制到区区域C4:C11中中，结结果如如下图图所示示。。上一页页下一页页返回本本节首首页第11章时时间数数列54(2)绘制制实际际值与与拟合合值的的折线线图①单击工工具栏中中的“图图表向导导”快捷捷图标，，打开““图表向向导”对对话框。。②选择““图表类类型”下下的“折折线图””，在““子图表表类型””中选择择“数据据点折线线图”，，单击““下一步步”按钮钮，进进入图表表向导步步骤2对对话框。。③输入数数据区域域：sheet指数平平滑!$A$2:$C$12，单击击“下一一步”按按钮，进进入图表表向导步步骤3对对话框。。上一页下一页返回本节节首页第11章章时间数数列55④在“标标题”栏栏下输入入“指数数平滑””，单击击“完成成”按钮钮，得到到折线图图如下图图所示。。上一页下一页返回本节节首页第11章章时间数数列56指指数数平滑分分析工具具预测1．指数数平滑分分析工具具的内容容Excel所提提供的指指数平滑滑分析工工具，为为进行指指数平滑滑分析与与预测提提供了方方便。指指数平滑滑分析工工具对话话框如下下图所示示。上一页下一页返回本节节首页第11章章时间数数列572．指数数平滑分分析工具具的使用用①打开““第11章时时间数列列分析与与预测.XLS”工作作簿，选选择“指指数平滑滑”工作作表。②把区域域A2:B11内容下下移一行行，在空空白的单单元格B2中输输入公式式“=AVERAGE(B3:B7)。③打开““工具””菜单中中的“数数据分析析”选项项，弹出出“数据据分析””对话框框，在““分析工工具”列列表中选选择“指指数平滑滑”选项项，单击击“确定定”按钮钮，打开开“指数数平滑对对话框””。上一页下一页返回本节节首页第11章章时间数数列58④在输入入区域输输入B2:B11，阻阻尼系数数设为0.7，，输出区区域中输输入C2，选择择图表输输出。单单击“确确定”按按钮。。⑤除单元元格C2中显示示的公式式为“=B2””外，单单元格C3:C12中中显示的的公式法法均为平平滑公式式形式，，这些是是拟合值值，要求求的预测测值，需需把单元元格C12中的的公式复复制到C13中中。则得得到的结结果如下下图所示示。上一页下一页返回本节节首页第11章章时间数数列59最最佳佳平滑常常数的确确定最佳的平平滑常数数应使实实际值和和预测值值之间的的差最小小，通常常是预测测误差的的平方和和的平方方根（RMSPE）最最小。上一页下一页返回本节节首页第11章章时间数数列60上一页下一页返回本节节首页计算误差差的公式式为：RMSPE=式中：Yi为实际观观测值；；为为预测测值；为实际值值的平均均值。总S第11章章时间数数列611．公式式判断法法①打开““第11章时时间数列列分析与与预测.XLS”工作作簿，选选择“指指数平滑滑”工作作表。②在单元元格F1中输入入值0.3。。③选取区区域E1:F5，从““插入””菜单中中选择““名称——指定””选项，，则弹出出指定名名称对话话框，如如下图所所示，选选中“最最左列””，单击击“确定定”按钮钮。上一页下一页返回本节节首页第11章章时间数数列62④选取区区域D7:D19，从从“插入入”菜单单中选择择“名称称—指定定”选项项，在弹弹出的““指定名名称”对对话框中中，选中中“首行行”，单单击“确确定”按按钮。⑤在单元元格C3中输入入公式““=平滑滑常数*B2+(1-平滑常常数)*C2””，并把把它复制制到单元元格C4:C11中。。⑥在单元元格D7中输入入公式““=B7-C7”，并并把它复复制到单单元格D8:D11中中。上一页下一页返回本节节首页第11章章时间数数列63⑦在单元元格F3、F4、F5中分别别输入公公式：““=AVERAGE(预测误误差)””、“=STDEV(预测误误差)””、和““=SQRT(平均误误差^2+标准准误差^2)””。结果果如下图图所示。。上一页下一页返回本节节首页第11章章时间数数列64⑧在单元元格F1中试用用不同的的α值，则预预测值、、预测误误差值、、平均误误差、标标准误差差和RMSPE的值以及及图中曲曲线也将将相应发发生变化化，比较较RMSPE的大小，，选取RMSPE最小时的的值作为为最优平平滑常数数进行预预测。本本例中平平滑常数数为0.85时时RMSPE最小。此此时得到到的修饰饰后的指指数平滑滑图如下下图所示示。上一页下一页返回本节节首页第11章章时间数数列652．利用用“单变变量求解解”自动动寻找最最佳平滑滑常数单变量求求解是指指通过调调整其他他单元格格内的数数值为为某一单单元格寻寻求一个个特定值值。单变变量求解解对话框框如下图图所示。。上一页下一页返回本节节首页第11章章时间数数列66单变量求求解的实实现过程程①继11.4.3所示示的工作作表，在在“工具具”菜单单中选择择“单变变量求解解”选项项，将出出现“单单变量求求解”对对话框。。②在目标标单元格格、目标标值、可可变单元元格中分分别输入入F5、、0和F1，单单击“确确定”按按钮。求求解的结结果如下下页图1所示，，同时，，工作表表F列也也在发生生变化，，如下页页图2所所示。③单击击“确定定”按钮钮，则则计算机机自动寻寻找的最最佳平滑滑常数结结果被呈呈现在工工作表上上。上一页下一页返回本节节首页第11章章时间数数列67图1图2上一页下一页返回本节节首页第11章章时间数数列6811.5季季节变动动的测定定与分析析长长期趋趋势剔除除法利利用哑哑变量进进行季节节调整与与预测上一页下一页返回本章章首页第11章章时间数数列69长长期期趋势剔剔除法长期趋势势剔除法法是在移移动平均均法的基基础上，，以乘法法模型（（Y=T×S×C×I）为理论论基础的的测定季季节变动动的方法法，它能能避免长长期趋势势与周期期波动的的影响，，净化季季节变动动的规律律性，从从而实现现较为准准确的预预测。上一页下一页返回本节节首页第11章章时间数数列70长期趋势势剔除法法的计算算步骤：：①利用中中心化移移动平均均计算长长期趋势势与周期期波动要要素TCi。②从时间间数列中中剔除掉掉TCi，就得到到季节波波动与不不规则变变动SIi：SIi=Yi/Tci。③按季求求SIi的平均数数，从而而剔除不不规则变变动I，得到各各季季节节指数Si1。计算公公式为：：式中：N为年数。。上一页下一页返回本节首首页第11章时时间数列71④对初始季季节指数调调整为正规规化季节指指数Sj。。依据的公公式为：⑤计算剔除除季节变动动后的时间间数列TCIi：TCIi=Yi/Si。⑥对TCIi序列进行外外推预测，，得到一组组预测值Ti。⑦计算最终终预测值：：Y*i=Sj×Ti。上一页下一页返回本节首首页第11章时时间数列72例已知知1993年第1季季度到1997年第第四季度的某地地区的季度度零售额资资料，试对1998年的零零售额进行行预测。。上一页下一页返回本节首首页第11章时时间数列73操作过程：：①打开“第第11章时时间数列列分析与预预测.XLS”工作作簿，选择择“长期趋趋势剔除””工作表，，如下图所所示。上一页下一页返回本节首首页第11章时时间数列74②在单元格格E4中输输入公式““＝AVERAGE(D2:D5)””。③在单元格格F4中输输入公式““＝AVERAGE(E4:E5)”。④把单元格格E4:F4中的公公式复制到到E19:F19，，调整其小小数部分使使显示1位位小数，结结果如下图图所示。上一页下一页返回本节首首页第11章时时间数列75⑤在单元格格G4中输输入公式““＝D4／／F4”，，并把它复复制到G5:G19。⑥在单元格格H2中输输入公式“＝AVERAGE(H6,H10,H14,H18)”,并并把它复制制到单元格格H3中。。⑦在单元格格H4中输输入公式“＝AVERAGE(H4，，H8，H12，H16)””，并把把它复制到到单元格H5中。上一页下一页返回本节首首页第11章时时间数列76⑧选取单元元格H6，，点击自动动求和工具具（∑）两两次。⑨选取单元元格I2，，输入公式式“＝H2*4／$H$6””，并把把它复制到到单元格I3:I5。选取单单元格I6，点击自自动求和工工具（∑））两次。上上述操作的的结果如下下图所示。。上一页下一页返回本节首首页第11章时时间数列77通过雷达图图表现季节节指数的意意义:①单击工具具栏中的““图表向导导”快捷图图标，打开开“图表向向导”对话话框。②在“图表表类型”列列表下选择择“雷达图图”，在““子图表类类型”下选选择“数据据点雷达图图”，单击击“下一步步”按钮，，进入图表表向导步骤骤2对话框框。③输入数据据区域为：：sheet长期趋势势剔除!$I$2:$I$5，单击““下一步””按钮，进进入图表向向导步骤3对话框。。上一页下一页返回本节首首页第11章时时间数列78④在“标题题”页面下下输入“季季节指数雷雷达图”，，选择“图图例”页面面，取消显显示图例。。单击“完完成”按钮钮。经修饰饰后得到的的雷达图如如下图所示示。结论：销售售额在第一一季度进入入淡季，在在第四季度度则达到旺旺季。上一页下一页返回本节首首页第11章时时间数列79预测：①在区域J1:L1中分别输输入标志““季节指数数S序列”、““TCI*”和“预预测值”。。②选中单元元格I2:I5，点点击主菜单单中“复制制”图标。。③选中单元元格J2:J25，，点击“编编辑”菜单单，选择““选择性粘粘贴”选项项，在出现现的选择性性粘贴对话话框中选择择“值”，，单击“确确定”按钮钮。④在单元格格K2中输输入公式““＝D2／／J2”，，并把它复复制到K2:K21。上一页下一页返回本节首首页第11章时时间数列80⑤选中单元元格K2:K21，，点击“编编辑”菜单单，选择““选择性粘粘贴”选项项，在出现现的选择性性粘贴对话话框中选择择“值”，，单击“确确定”按钮钮。⑥选中单元元格K2:K21，，单击单元元格K21右下角的的填充句柄柄并向下拖拖动到单元元格K25。⑦在单元格格L22中中输入公式式“＝I22*K22”。。并把它复复制到L23:L25。上述述操作结果果如下页图图所示。上一页下一页返回本节首首页第11章时时间数列81上一页下一页返回本节首首页第11章时时间数列82可以通过绘绘制实际销销售额和预预测值图表表察看看预测情情况。①选取单元元格C1:D25，，按住Ctrl键并并选取单元元格L1:L25，，单击工具具栏中的““图表向导导”快捷图图标，打开开“图表向向导”对话话框。②在“图图表类型””列表下选选择“折线线图”，在在“子图表表类型”下下选择“数数据点折线线图”，单单击“下一一步”按钮钮。③输入数据据区域为：：sheet长期趋势势剔除!$C1$2:$D$25，，sheet长期趋趋势剔除!$L$1:$L$25，，单击“下下一步”按按钮。上一页下一页返回本节首首页第11章时时间数列83④在“标题题”页面下下输入“实实际值、季季节调整TCI及预预测值比较较图”。单单击“完完成”按钮钮，结果如如下图所示示。上一页下一页返回本节首首页第11章时时间数列84利利用哑变量量进行季节节

调整与与预测这种季节调调整方法是是以季节变变动的变动动服从加法法模型为前前提，同时时利用季节节影响和时时间作为自自变量，进进行多元回回归分析。。时间变量量可用时间间序号表示示，季节变变量可用哑哑变量来描描述上一页下一页返回本节首首页第11章时时间数列85操作过程：：①打开“第第11章时时间数列列分析与预预测.xls”工作作簿，选择择“季节变变动”工作作表如下图图所示。上一页下一页返回本节首首页第11章时时间数列86②从“工具具”菜单中中，选择““数据分析析”选项，，则出现““数据分析析”工具对对话框。选选中“回归归”选项，，并单击““确定”按按钮，此时时将出现““回归”对对话框。如如下图所示示。上一页下一页返回本节首首页第11章时时间数列87③在“Y值值输入区域域”、“X值输入区区域”、““输出区域域”中分别别输入D1:D21，E1:E21和和K1；选选择标志、、置信度、、残差、残残差图、标标准残差和和线性拟合合图。单击击“确定””按钮。下图所示为为编辑过的的一部分结结果。上一页下一页返回本节首首页第11章章时时间间数数列列88根据据上上图图中中输输出出的的计计算算结结果果可可以以得得出出拟拟合合方方程程为为：：销售售额额Y=311.005+5.106*时时间间-56.601*第第一一季季度度-19.387*第二二季季度度-22.574*第第三三季季度度回归归分分析析工工具具产产生生的的时时序序图图中中显显示示了了实实际际值值和和拟拟合合值值，，如如下下图图所所示示。。上一一页页下一一页页返回回本本节节首首页页第11章章时时间间数数列列89预测测：：①把把区区域域A18:C21的的内内容容复复制制到到单单元元格格A22:C25，，在在单单元元格格A22中中输输入入1988。。②选选取取区区域域E20:E21并并把把填填充充句句柄柄向向下下拖拖到到单单元元格格E25。。③把把区区域域F18:I21的的内内容容复复制制到到单单元元格格F22:I25。。④在在单单元元格格J1中中输输入入标标记记““预预测测值值””⑤选选取取区区域域J2:J25，，按按数数组组方方式式输输入入公公式式““=TREND(D2:D21,E2:H21,E2:H25,1)””，，调调整整小小数数位位数数为为1。。上一一页页下一一页页返回本节首页页第11章时间间数列90结果如下图中中J列所示。。上一页下一页返回本节首页页第11章时间间数列9111.6周周期波动的的测定与分析析11.6.1周期波波动的基本内内容11.6.2案例研研究：城镇居居民储蓄额周周期波动上一页下一页返回本章首页页第11章时间间数列9211.6.1周期波波动的基本内内容周期波动是指指在相当长的的时期中，现现象所呈现的的一种有规则则的变动。它可能是一种种景气变动、、经济变动或或其他周期变变动，也可以以代表经济或或某个特定行行业发展变化化中的波动。。每一个周期期都有大致相相同的过程：：复苏、扩张张、衰退和收收缩。它所反反映的是经济济现象在连续续时间内重复复出现的涨落落情况，强调调的是现象的的重复再现性性。上一页下一页返回本节首页页第11章时间间数列9311.6.2案例研研究：城城镇居民储储蓄额周期波波动例现有有1986年年第1季度到到1999年年第2季度城镇居民储储蓄额资料，，试分析其周期波动。上一页下一页返回本节首页页第11章时间间数列94操作过程：①打开“第11章时间间数列分析与与预测.XLS”工作簿簿，选择““周期波动””工作表如下下图所示。上一页下一页返回本节首页页第11章时间间数列95使用长期趋势势剔除法计算算季节指数S，并得到长长期趋势与周周期波动序列列TCI（在I列）。。本节略去该该过程。该过过程计算结果果呈现在上图图的C~I列列。②选中单元格格J2:J55，输入数数组公式“=GROWTH(I2:I55)””，按住Ctrl+Shift+Enter，，便可计算出出长期趋势T分量。③在单元格K2中输入公公式“=I2/J2”，，并把它复制制到K3:K55各单元元格中，便得得到剔除趋势势分量后的周周期波动与不不规则变动分分量CI。上一页下一页返回本节首页页第11章时间间数列96④在单元格L3中输入公公式“=AVERAGE(K2:K5)”，，并把它复制制到L4:L54各单元元格中。⑤在单元格M3中输入公公式“=AVERAGE(L3:L4)”，，并把它复制制到M4:M54各单元元格中。则M列中即为周周期波动序列列。以上操作结果果如下图所示示。上一页下一页返回本节首页页第11章时间间数列97货币供应量周周期波动情况况图表展示：：①选定M4:M51各单单元格，单击击工具栏中的的“图表向导导”快捷图标标，打开“图图表向导”对对话框。②选择“图表表类型”下的的折线图，在在“子图表类类型”下选择择数据点折线线图，单击““下一步”按按钮。③确认数据区区域为：sheet周期期波动!$A$1:$A$54，sheet周周期波动!$M$1:$M$54，，单击“下一一步”按钮。。④在“标题””栏下输入““货币供应量量周期变动图图”，选择““图例”页面面，取消显示示图例。单击击“完成”按按钮。上一页下一页返回本节首页页第11章时间间数列98修饰后的图表表如下图所示示。上一页下一页返回本节首页页第11章时间间数列99从上图中可以以从1986年到1999年城镇居居民储蓄额呈呈现三个比较较完整的周期期变动，周期期长度约4年年。每一个周周期都具明显显的波峰与波波谷。而1997年后进进入衰退期，，至1999年已达谷底底，可望2000年后具具有复苏可能能。上一页下一页返回本节首页页第11章时间间数列100Thankyouverymuch!谢谢！上一页退出返回本章首页页第11章时间间数列1019、静夜四四无邻，，荒居旧旧业贫。。。12月-2212月-22Saturday,December24,202210、雨中黄叶树树，灯下白头头人。。07:32:0207:32:0207:3212/24/20227:32:02AM11、以我独沈久久，愧君相见见频。。12月-2207:32:0207:32Dec-2224-Dec-2212、故故人人江江海海别别，，几几度度隔隔山山川川。。。。07:32:0207:32:0207:32Saturday,December24,202213、乍乍见见翻翻疑疑梦梦，，相