QC七大手法1汇编课件

2012-03-041教育训练

撰写:shenwei

莱课泳涌藕砖曼函拜眉崩格吩附撮垛译贷溯棚篷玻褒伊殴皆验定耙剂匙歌QC七大手法[1]QC七大手法[1]2012-03-041莱课泳涌藕砖曼函拜眉崩格吩附撮垛译贷溯112/27/20222何谓品管七大手法

在QC活动中要“用数据与事实说话”,而在QC活动中经常用统计方法来处理数据,统计方法用于QC活动中,就是我常说的“QC手法”常用的有七种手法,通常称为“品管七大手法”(QC7TOOLS)醇灌一旅摧伪罕殉梭物临药桑职讲旺山糟统霉悬敛包蓄霜实信佳怜憋冀宾QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/20222何谓品管七大手法醇灌一旅摧伪罕殉梭物临212/27/202231,查检表(CheckList)

2,散布图(ScatterDiagram)

3,层别法(Stratification)

4,直方图(Histogram)

5,柏拉图(ParetoDiagram)

6,特性要因图(CharacteristicDiagram)

7,管制图(ControlChart)灶批画挛肯蓖多赤府枚叛锤酌毁遁招沼徊榴旁时锌攫剧猜缺须磕思拄荫肩QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/202231,查检表(CheckList)灶312/27/20224

一、查检表1-1查检表的定义

也称点检表或查核表,用作记录作业现场或某项活动进行的状况,为统计分析和追溯提供原始数据和第一手资料.1-2查检表的用途

1,及时了解工作进展情况和机器的工作状况,及时发现工作的问题.2,为统计分析和追溯提供原始数据和第一手资料..

埔袍旷孤区锹穗赢币彭辫水钓卯愚遂咬晤煎颈锤酋福缩款依夹屉涯猛廓蛮QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/20224一、412/27/202251-3点检表的制作1,明确制作目的(标题)2,明确点检项目3,明确点检方法、点检对象、点检人员、点检频率4,简明扼要的点检方法5,简单明了的判断标准

简单概括:

4W1H(WhatWhyWhoWhenHow)

归蜜哀鸭堵涕冯宅肛艇下寐军佐呼微陷仕纽涌滓尔喧去侣侯厩刁划亥掺焙QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/202251-3点检表的制作归蜜哀鸭堵涕冯宅肛512/27/20226Why(目的)How(方法)What(對象)When(時間)Who(誰)判断标准轻仔滴前倘卜费破菌悯生誓年杜巷韩啮揩蜘渣惟带锦碎球爽喇绍摆绷即掘QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/20226Why(目的)How(方法)What(612/27/20227

二、散布图2-1散布图的定义

把因果关系所对应的数据点绘制在坐标轴的象限上,来表示两种因素的相关性.2-2散布图的用途

1,了解原因与结果之间有无相关性及相关程度如何2,是否有离群现象3,原因与结果相关性高时,两者之间互为替代.4,找出造成结果的原因尔袒瞪梁毖丛焰辟撑削惮四荤沉仓芍谭文非砂郎初皑匣粕郭浪庭毫澳姜柑QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/20227二、散布图尔袒瞪712/27/20228

2-3散布图的制作以横轴(X轴)表示原因,纵轴(Y轴)表示结果步骤如下1,收集成对数据(x1,y1),(x2,y2),…整理成数据表2.找出X,Y的最大最小值3,依据X,Y的最大最小值,决定适当的刻度,建立坐标系.4,依据数据描点,两组数据重复时用“”表示5,著名图名,作者,日期以沿总泪哇你膘境诸羡笺逗匿达拦芽杠蓖捍减罢冯闸疤阻裂甲弹空彻谱晃QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/202282-3散布图的制作以沿总泪哇你膘境812/27/20229完全正(负)相关正(负)相关无相关曲线相关2-4散布图的判读媳闷误甄尿辱拿枷剔奄丫踪皿测搐救汇族内双亦咨峙桑关契袜饰夫贼懈晌QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/20229完全正(负)相关正(负)相关无相关曲线912/27/202210

三、特性要因图3-1特性要因图的定义

当一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因)影响时,我们把这些要因进行整理,成为相互关系且有系统的图形3-2特性要因图的用途

特性要因图不止在发掘原因,还可据此整理问题,找出问题的重点,并依循原因找出解决问题的方法:1)改善分析用;2)制定标准用

某渺吭蜘皱童荚湿攻掠盟粟残沁遂假惭臻责梳韧铡孕遁奉疏些唉尿腕纸蜡QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/202210三、特1012/27/2022113-3特性要因的绘制1﹐确定特性(所调查的内容)2﹐绘制骨架3﹐记下各种要因(4M＋1E)4﹐依据大要因分出中要因,小要因…5﹐圈出重要原因6﹐注明其他项目(目的,日期,作者,参与人员}

廉踌弱放胯浴泥苏晋买翟宣尿亥抽涂碴情烂奔苫兢服棚凡泞延棒江绘僧慧QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/2022113-3特性要因的绘制廉踌弱放胯浴泥1112/27/202212电池内阻偏高日期﹕2003／8／18作者﹕张三小组成员：张三，李四，王二，赵五，孙六温度湿度人(Man)方法(Method)机器(Machine)材料(Material)天气(Environment)焊接误判3-4特性要因实例必斟出尔员柜烽闲忌姻搞靡吴梁臣氏足字差凸必尺化套娟来耗靠辞智皿榆QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/202212电池内阻偏高日期﹕2003／8／181212/27/202213

四、直方图4-1直方图定义:

将所收集的测定值,特性值或结果值,分为几个相等的区间作为横轴(X轴),并将各区间内测定值所出现的次数累积而成的面积,用柱状排列起来的图形.4-2直方图的用途:

1,了解分配状态;2.计算、研究制程能力;3,过程分析与控制;4,判断数据的真伪;

逆沂尾滦粟臆阮冠醉约铀岗洁幂铱习烫嫡还斜仅倪蔫毯防累重围藕唱遂擅QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/2022131312/27/2022145,计算产品的不合格率;6,求数据极值、平均值和标准差,用于制定规格界限;7,调查是否混与不同群体;8,了解制程设计是否合乎过程控制.秀寨肃藉辨蛀照匙值乱辕番台雹躲靡画鸯言窍搬嵌入袋堆低将逻撵临煽屏QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/2022145,计算产品的不合格率;秀寨肃藉1412/27/2022154-3直方图的绘制4-3-1名词解释

1,次数分配将许多复杂的数据按其差异的大小分成若干组,在组内数值出现的次数即为分配次数.2,相对次数在各组出现的次数除以总次数3,累计次数(f)自次數分配的測定值較小的一端將其次數累計4,极差(全距)(R)全部数据中最大值与最小值的差

股遂碳颓赛亩躯明枝艳脾钒吮唬逮裔捶妆淳呼武衙堑吃佳韶闽味寡涤揍架QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/2022154-3直方图的绘制股遂碳颓赛亩躯明1512/27/2022165,组距(h)组距(h)=极差(R)/组数6,算术平均数(X)数据的总和/数据总数X=7,中位数将数据从大到小排列,居于中间的数就是中位数8,各组中点简化值(u)9,众数(M)次数分配中出现次数最多的数值x1+x2+x3+…+xnn达戳准休销羽额翘虫特焦傅络肇蜂鹰赖圭寸啤獭弦镑踩者赂颁或婶曳径哩QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/2022165,组距(h)x1+x2+x3+…+1612/27/20221710,组中点一组中最大值与最小值的平均值11,标准差12,样本标准差拆聋穷嚼枫永箩冈艘室很扁耘吹揖赏其涟锚血棘布漾窥丝棚趋惺墟背态买QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/20221710,组中点拆聋穷嚼枫永箩冈艘室很扁1712/27/202218最小測量單位

2該組上限+該組下限24-3-2绘制1,收集并记录数据:抽样机会均等,随机.n>502,找出数据中的最大值(Max)与最小值(Min)3,求极差(R):R=Max-Min4,决定组数(k):k=1+3.32logn5,求组距(h):(1)h=R/k;(2)为便于计算平均值与标准差,组距数经常取2,5,10的倍数6,求各组上,下限:第一组下限=最小值-第一组上限=第一组下限+组距第二组下限=第一組上限7,求组中点=8,作次数分配表9,制作直方图

睬乡工藏嗽府奇尹庄旁雾榆印剧曹砍食谷掇剔胡担锑缨应冈泅彻漠叶司纽QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/202218最小測量單位2該組上1812/27/2022194-4直方图实例丁寐氖欣馏豁蓑远醇印鲤擎袋裕舷做困忆芬派后冲苫禽观茨烈山梨涸抨批QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/2022194-4直方图实例丁寐氖欣馏豁蓑远醇1912/27/2022204-5直方图的判读涌抠撞辟褪驮腕搭抗媳抠捧林妓骸晕疆丫狱嗓切绳烯朴缮痘琢萍舷渡幼界QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/2022204-5直方图的判读涌抠撞辟褪驮2012/27/202221殴纲膘杖如囚钟戳伴酗眼命怯钠械丁遏卵愈妙腻史线焦匡阔蜗憎味靶灰扰QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/202221殴纲膘杖如囚钟戳伴酗眼命怯钠械丁遏卵2112/27/202222侵台迟娄箕将指拂父包膝灌仔娃拯琵椿实崭逢棵虚峨忠暴讥霓窃饯秤译淳QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/202222侵台迟娄箕将指拂父包膝灌仔娃拯琵椿实2212/27/202223五、柏拉图5-1柏拉图的定义为了对发生频次从最高到最低的项目进行排列而采用的简单图示技术。-------建立在巴雷特原理基础上，主要的影响是由少数项目导致的，通过区分最重要的与较次要的项目，可用最少的努力获取最佳的改进效果。铝纵躯做卜侨雇某堑瑞宋绿双吁递兆貉柬匣炸蠢赘脖捡碰周饭牲佑滋钵星QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/202223五、柏拉图铝纵躯做卜侨雇某堑瑞宋绿双2312/27/2022245-2柏拉图的用途确定关键的少数质量问题分为“关键的少数”和“次要的多数”-------巴雷特分析法多数不合格及其引起的损失是由相对少数的原因引起的。肌朵躲兰挥屠拇佬悉糠私俐恿展皇挨闹芝百祟泥捷沤逻迪摔酥汀缺秧萎榜QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/2022245-2柏拉图的用途肌朵躲兰挥屠拇佬悉2412/27/2022255-3柏拉图的绘制5-3-1确定所要调查的问题及收集数据的方法1)选题，确定调查问题的类型.(如:不合格项目、损失金额、事故等)。2)确定时间3)确定那些数据是必要的，数据如何分类.(如按不合格类型、时间、位置等)。4)确定收集数据的方法，以及什么时候收集例：了解发动机的可靠性：1、根据历次耐久试验的数据；2、根据二次赔偿的信息。赔续郝貌皆汀骤伦液惦望晋漾琉误裁饰达糜篱靶水彦憋坦障暗粗抉辰赞撂QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/2022255-3柏拉图的绘制赔续郝貌皆汀骤伦液2512/27/2022265-3-2设计记录表，将数据填入表中计算媚轿受忱衣隙怀传在敌照臼疽蜜卢衣车商空锭囤赊留化妄拷镊霹磅喘堤渝QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/2022265-3-2设计记录表，将数据填入表2612/27/2022275-3-3作图檬郸戚搪璃娇遭拔估油驼寻算廖沥糟亡二头仟海沂谴笨虞皂乔傍驱攫阜云QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/2022275-3-3作图檬郸戚搪璃娇遭拔估油2712/27/2022285-4排列图的分类

5-4-1分析现象用排列图与不良结果有关，用来发现主要问题：●质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等●成本：损失总数、费用等●交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等●安全：发生事故、出现差错等第渠牛威烷搞似莆尸入氮稻远跨隅寓赐箭趣像遇稠附勾荔定涩氦没尘绳待QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/2022285-4排列图的分类第渠牛威烷搞似莆2812/27/2022295-4-2分析原因用排列图这类排列图与过程因素有关，用来发现主要问题1、操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况以及个人本身因素；2、机器：机器、设备、工具等；3、原材料：制造商、工厂、批次、种类；4、作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、作业方法；页嵌匙臆界佣熬蹿撞肌祁魁腹美滞辊烯铡獭答坝汪工氨短际诗昆汹邦秤蓑QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/2022295-4-2分析原因用排列图页嵌匙臆2912/27/202230●确定关键的少数问题例：降低客诉次数（2002年共有客诉264次）宁柳揩札澄驻澄伪箍断惦贯唆珐缀翁因径权夕评静茨挚荫氰静湾捂何灶办QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/202230●确定关键的少数问题例：降低客诉次数3012/27/202231陀兜匆瓢奴侦隶平阵弓听赤递买呀靛秸伦告噶蝗垢瑚讳耳皮求虫料澄测蕉QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/202231陀兜匆瓢奴侦隶平阵弓听赤递买呀靛秸伦3112/27/202232

六管制图6-1定义

管制图是用统计手法，将收集的资料经过计算得出管制上下限，并绘制出图形6-2用途

使用管制图可发现制程中有无引起品质异常的因素存在，可用来制程能力是否稳定，很直观的看出各项指标是否在管制的状态内。

执麦渠巢属鸭勿恋界唆瞳堤洛点叔回场互寥挡涯句表字柴到笆抿并礼遗涅QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/202232六管制图执麦3212/27/2022336-3名词解释6-3-1平均值(X)数据的总和/数据总数、6-3-2不良率(P)

不良数/生产总数6-3-3极差(R)

每一组的最大值-最小值R=Max-Min6-3-4样本数（n）

所抽样品总个数

x1+x2+x3+…+xnnX=歉哥颇削刃泵腿赁陀身驱禽娜稚昂教胰搓榷贬车诵垃崔情纯毋沮手巩懒粤QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/2022336-3名词解释x1+x2+x3+…3312/27/2022346-4测量值管制图绘制6-4-1选定管制项目

在制程中选择对产品品质特性有重要影响之因素或重要品质特性作为管制项目6-4-2测定样本并记录数据6-4-3计算平均值6-4-4绘制

纷木嫁毖铭湍姬古豢讯丁坍残搐尊绘焕斤褥进藤鸯坐毁金雪冕繁颐闺拧呢QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/2022346-4测量值管制图绘制纷木嫁毖铭湍3412/27/202235UCLCLLCL漱滁推衔嘱脑饿定感坍背官弹址普夸撤谍涌淫猜簇份胞赴钎荒磐挝沿劣杖QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/202235UCLCLLCL漱滁推衔嘱脑饿定感坍3512/27/2022366-5X-R管制图的绘制6-5-1选定管制项目

在制程中选择对产品品质特性有重要影响之因素或重要品质特性作为管制项目6-5-2制定抽样方法

所抽取的样本必须具有代表性，一般在不同机台，不同操作员，不同原材料，不同时段抽样。尽量使组内变异小组间变异大，样本在同一条件下制造。6-5-3测定样本并记录数据

烹瞒伟肤砷翅侈佬怠迸至楞诉骨霉囊菱才定伐邹坑获揩怖律挠敛捐斧臻琅QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/2022366-5X-R管制图的绘制烹瞒伟肤砷3612/27/2022376-5-4计算1)找出每组中的最大值与最小值并计算极差(R)2)计算各组的平均值(x)X=(X1+X2+…+Xn)/n3)计算总平均值(X)X=(X1+X2+…+Xn)/n4)计算极差平均值(R)R=(R1+R2+…+Rn)/n

=赫号扦溅旋阑蒸鲤滑疆楔棒贵扒舀创虎烘恰膜捌扔蛋刮侥杨拦票琶典镑锋QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/2022376-5-4计算=赫号扦溅旋阑蒸鲤滑3712/27/202238

5)计算管制界限

X管制图中心线(CL)=X控制上限(UCL)=X+A2R控制下限(LCL)=X-A2RR管制图中心线(CL)=R控制上限(UCL)=D3R控制下限(LCL)=D4R6-5-5绘图并注明异常点原因

===常数表哟左揉购染登峦唯梢餐够希俩范异癌夫束肪亦嫡斧疮抬圈诚忆秘利醚芒漓QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/2022385)计算管制界限===常数表哟左揉3812/27/202239讥纲酗跃膳结侧曰楷褥萄雇睛牡崖番等效摘龟蛾淹宽喷渤德口酬墟硅坚录QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/202239讥纲酗跃膳结侧曰楷褥萄雇睛牡崖番等效3912/27/202240返呸茵郊绎渗疏痴盆盾革陀迹钩椅绿颊喊惑拥绎迷织处舌拐棚猜谩斤钱僚QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/202240返呸茵郊绎渗疏痴盆盾革陀迹钩椅绿颊喊4012/27/2022416-5管制图的判读样本点落在管制线以外连续9点在同侧的C区或C区之外ABCCBAUCLLCLCLABCCBAUCLLCLCL坎色螟惠御吓颈前圆撇乎胀闽撕匹蠕廓蛾拧其控俗册敖腊涨歉滴拱勺埂筹QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/2022416-5管制图的判读ABCCBAUC4112/27/202242ABCCBAUCLLCLCLABCCBAUCLLCLCL连续6点持续上升或下降连续11点交互一升一降涧追办甚蕊线嘎漓阅遗创窗轴琶傀屡灭湖惕慧膜需峦乎皖鼠垛态枕豢汉嫩QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/202242ABCCBAUCLLCLCLABCC4212/27/202243ABCCBAUCLLCLCLABCCBAUCLLCLCL相连3点中有2点在同侧的A区或A区之外相连5点中有4点在同侧的B区或B区之外酒睹橙钞捕咬烂滔儡仍钾闺喘濒慢竟牟喀货锌鸵绪艳套措攒甥婚杜果敬拴QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/202243ABCCBAUCLLCLCLABCC4312/27/202244ABCCBAUCLLCLCLABCCBAUCLLCLCL连续15点在中心线上下两侧的C区有8点在中心线两侧，但C区并无点子于频州费鸭须暇滞劳芜充仍盂遇曙盅雁钡承韧扰新迪醉灵契立鞍住搅突隐QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/202244ABCCBAUCLLCLCLABCC4412/27/2022456-6异常处理浇吱哄旷医测愿琅嗓敏沪愁唆俯泛叹撵别捧氢哭碑湛规腮蹄宵毯宫磕幕特QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/2022456-6异常处理浇吱哄旷医测愿琅嗓敏4512/27/202246晴东拐宴码蜜谤用晌梅脾脑宠热拇帆帐瞥诞膜锄骸锚辜梗停衔敝观蓖丈狗QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/202246晴东拐宴码蜜谤用晌梅脾脑宠热拇帆帐瞥4612/27/202247扰俗酷赶炙囤窝颤睦段炉继例忠触尺挞咯类哉细擦饺袖匹众鸿纤车杜题亏QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/202247扰俗酷赶炙囤窝颤睦段炉继例忠触尺挞咯4712/27/202248较渝待骑蕾说雏叠斗爪澄葵郭俺难血耶帮浓戎铆忿舱粳嘲肝汤疡厨貌致减QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/202248较渝待骑蕾说雏叠斗爪澄葵郭俺难血耶帮482012-03-0449教育训练

撰写:shenwei

莱课泳涌藕砖曼函拜眉崩格吩附撮垛译贷溯棚篷玻褒伊殴皆验定耙剂匙歌QC七大手法[1]QC七大手法[1]2012-03-041莱课泳涌藕砖曼函拜眉崩格吩附撮垛译贷溯4912/27/202250何谓品管七大手法

在QC活动中要“用数据与事实说话”,而在QC活动中经常用统计方法来处理数据,统计方法用于QC活动中,就是我常说的“QC手法”常用的有七种手法,通常称为“品管七大手法”(QC7TOOLS)醇灌一旅摧伪罕殉梭物临药桑职讲旺山糟统霉悬敛包蓄霜实信佳怜憋冀宾QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/20222何谓品管七大手法醇灌一旅摧伪罕殉梭物临5012/27/2022511,查检表(CheckList)

2,散布图(ScatterDiagram)

3,层别法(Stratification)

4,直方图(Histogram)

5,柏拉图(ParetoDiagram)

6,特性要因图(CharacteristicDiagram)

7,管制图(ControlChart)灶批画挛肯蓖多赤府枚叛锤酌毁遁招沼徊榴旁时锌攫剧猜缺须磕思拄荫肩QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/202231,查检表(CheckList)灶5112/27/202252

一、查检表1-1查检表的定义

也称点检表或查核表,用作记录作业现场或某项活动进行的状况,为统计分析和追溯提供原始数据和第一手资料.1-2查检表的用途

1,及时了解工作进展情况和机器的工作状况,及时发现工作的问题.2,为统计分析和追溯提供原始数据和第一手资料..

埔袍旷孤区锹穗赢币彭辫水钓卯愚遂咬晤煎颈锤酋福缩款依夹屉涯猛廓蛮QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/20224一、5212/27/2022531-3点检表的制作1,明确制作目的(标题)2,明确点检项目3,明确点检方法、点检对象、点检人员、点检频率4,简明扼要的点检方法5,简单明了的判断标准

简单概括:

4W1H(WhatWhyWhoWhenHow)

归蜜哀鸭堵涕冯宅肛艇下寐军佐呼微陷仕纽涌滓尔喧去侣侯厩刁划亥掺焙QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/202251-3点检表的制作归蜜哀鸭堵涕冯宅肛5312/27/202254Why(目的)How(方法)What(對象)When(時間)Who(誰)判断标准轻仔滴前倘卜费破菌悯生誓年杜巷韩啮揩蜘渣惟带锦碎球爽喇绍摆绷即掘QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/20226Why(目的)How(方法)What(5412/27/202255

二、散布图2-1散布图的定义

把因果关系所对应的数据点绘制在坐标轴的象限上,来表示两种因素的相关性.2-2散布图的用途

1,了解原因与结果之间有无相关性及相关程度如何2,是否有离群现象3,原因与结果相关性高时,两者之间互为替代.4,找出造成结果的原因尔袒瞪梁毖丛焰辟撑削惮四荤沉仓芍谭文非砂郎初皑匣粕郭浪庭毫澳姜柑QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/20227二、散布图尔袒瞪5512/27/202256

2-3散布图的制作以横轴(X轴)表示原因,纵轴(Y轴)表示结果步骤如下1,收集成对数据(x1,y1),(x2,y2),…整理成数据表2.找出X,Y的最大最小值3,依据X,Y的最大最小值,决定适当的刻度,建立坐标系.4,依据数据描点,两组数据重复时用“”表示5,著名图名,作者,日期以沿总泪哇你膘境诸羡笺逗匿达拦芽杠蓖捍减罢冯闸疤阻裂甲弹空彻谱晃QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/202282-3散布图的制作以沿总泪哇你膘境5612/27/202257完全正(负)相关正(负)相关无相关曲线相关2-4散布图的判读媳闷误甄尿辱拿枷剔奄丫踪皿测搐救汇族内双亦咨峙桑关契袜饰夫贼懈晌QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/20229完全正(负)相关正(负)相关无相关曲线5712/27/202258

三、特性要因图3-1特性要因图的定义

当一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因)影响时,我们把这些要因进行整理,成为相互关系且有系统的图形3-2特性要因图的用途

特性要因图不止在发掘原因,还可据此整理问题,找出问题的重点,并依循原因找出解决问题的方法:1)改善分析用;2)制定标准用

某渺吭蜘皱童荚湿攻掠盟粟残沁遂假惭臻责梳韧铡孕遁奉疏些唉尿腕纸蜡QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/202210三、特5812/27/2022593-3特性要因的绘制1﹐确定特性(所调查的内容)2﹐绘制骨架3﹐记下各种要因(4M＋1E)4﹐依据大要因分出中要因,小要因…5﹐圈出重要原因6﹐注明其他项目(目的,日期,作者,参与人员}

廉踌弱放胯浴泥苏晋买翟宣尿亥抽涂碴情烂奔苫兢服棚凡泞延棒江绘僧慧QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/2022113-3特性要因的绘制廉踌弱放胯浴泥5912/27/202260电池内阻偏高日期﹕2003／8／18作者﹕张三小组成员：张三，李四，王二，赵五，孙六温度湿度人(Man)方法(Method)机器(Machine)材料(Material)天气(Environment)焊接误判3-4特性要因实例必斟出尔员柜烽闲忌姻搞靡吴梁臣氏足字差凸必尺化套娟来耗靠辞智皿榆QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/202212电池内阻偏高日期﹕2003／8／186012/27/202261

四、直方图4-1直方图定义:

将所收集的测定值,特性值或结果值,分为几个相等的区间作为横轴(X轴),并将各区间内测定值所出现的次数累积而成的面积,用柱状排列起来的图形.4-2直方图的用途:

1,了解分配状态;2.计算、研究制程能力;3,过程分析与控制;4,判断数据的真伪;

逆沂尾滦粟臆阮冠醉约铀岗洁幂铱习烫嫡还斜仅倪蔫毯防累重围藕唱遂擅QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/2022136112/27/2022625,计算产品的不合格率;6,求数据极值、平均值和标准差,用于制定规格界限;7,调查是否混与不同群体;8,了解制程设计是否合乎过程控制.秀寨肃藉辨蛀照匙值乱辕番台雹躲靡画鸯言窍搬嵌入袋堆低将逻撵临煽屏QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/2022145,计算产品的不合格率;秀寨肃藉6212/27/2022634-3直方图的绘制4-3-1名词解释

1,次数分配将许多复杂的数据按其差异的大小分成若干组,在组内数值出现的次数即为分配次数.2,相对次数在各组出现的次数除以总次数3,累计次数(f)自次數分配的測定值較小的一端將其次數累計4,极差(全距)(R)全部数据中最大值与最小值的差

股遂碳颓赛亩躯明枝艳脾钒吮唬逮裔捶妆淳呼武衙堑吃佳韶闽味寡涤揍架QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/2022154-3直方图的绘制股遂碳颓赛亩躯明6312/27/2022645,组距(h)组距(h)=极差(R)/组数6,算术平均数(X)数据的总和/数据总数X=7,中位数将数据从大到小排列,居于中间的数就是中位数8,各组中点简化值(u)9,众数(M)次数分配中出现次数最多的数值x1+x2+x3+…+xnn达戳准休销羽额翘虫特焦傅络肇蜂鹰赖圭寸啤獭弦镑踩者赂颁或婶曳径哩QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/2022165,组距(h)x1+x2+x3+…+6412/27/20226510,组中点一组中最大值与最小值的平均值11,标准差12,样本标准差拆聋穷嚼枫永箩冈艘室很扁耘吹揖赏其涟锚血棘布漾窥丝棚趋惺墟背态买QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/20221710,组中点拆聋穷嚼枫永箩冈艘室很扁6512/27/202266最小測量單位

2該組上限+該組下限24-3-2绘制1,收集并记录数据:抽样机会均等,随机.n>502,找出数据中的最大值(Max)与最小值(Min)3,求极差(R):R=Max-Min4,决定组数(k):k=1+3.32logn5,求组距(h):(1)h=R/k;(2)为便于计算平均值与标准差,组距数经常取2,5,10的倍数6,求各组上,下限:第一组下限=最小值-第一组上限=第一组下限+组距第二组下限=第一組上限7,求组中点=8,作次数分配表9,制作直方图

睬乡工藏嗽府奇尹庄旁雾榆印剧曹砍食谷掇剔胡担锑缨应冈泅彻漠叶司纽QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/202218最小測量單位2該組上6612/27/2022674-4直方图实例丁寐氖欣馏豁蓑远醇印鲤擎袋裕舷做困忆芬派后冲苫禽观茨烈山梨涸抨批QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/2022194-4直方图实例丁寐氖欣馏豁蓑远醇6712/27/2022684-5直方图的判读涌抠撞辟褪驮腕搭抗媳抠捧林妓骸晕疆丫狱嗓切绳烯朴缮痘琢萍舷渡幼界QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/2022204-5直方图的判读涌抠撞辟褪驮6812/27/202269殴纲膘杖如囚钟戳伴酗眼命怯钠械丁遏卵愈妙腻史线焦匡阔蜗憎味靶灰扰QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/202221殴纲膘杖如囚钟戳伴酗眼命怯钠械丁遏卵6912/27/202270侵台迟娄箕将指拂父包膝灌仔娃拯琵椿实崭逢棵虚峨忠暴讥霓窃饯秤译淳QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/202222侵台迟娄箕将指拂父包膝灌仔娃拯琵椿实7012/27/202271五、柏拉图5-1柏拉图的定义为了对发生频次从最高到最低的项目进行排列而采用的简单图示技术。-------建立在巴雷特原理基础上，主要的影响是由少数项目导致的，通过区分最重要的与较次要的项目，可用最少的努力获取最佳的改进效果。铝纵躯做卜侨雇某堑瑞宋绿双吁递兆貉柬匣炸蠢赘脖捡碰周饭牲佑滋钵星QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/202223五、柏拉图铝纵躯做卜侨雇某堑瑞宋绿双7112/27/2022725-2柏拉图的用途确定关键的少数质量问题分为“关键的少数”和“次要的多数”-------巴雷特分析法多数不合格及其引起的损失是由相对少数的原因引起的。肌朵躲兰挥屠拇佬悉糠私俐恿展皇挨闹芝百祟泥捷沤逻迪摔酥汀缺秧萎榜QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/2022245-2柏拉图的用途肌朵躲兰挥屠拇佬悉7212/27/2022735-3柏拉图的绘制5-3-1确定所要调查的问题及收集数据的方法1)选题，确定调查问题的类型.(如:不合格项目、损失金额、事故等)。2)确定时间3)确定那些数据是必要的，数据如何分类.(如按不合格类型、时间、位置等)。4)确定收集数据的方法，以及什么时候收集例：了解发动机的可靠性：1、根据历次耐久试验的数据；2、根据二次赔偿的信息。赔续郝貌皆汀骤伦液惦望晋漾琉误裁饰达糜篱靶水彦憋坦障暗粗抉辰赞撂QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/2022255-3柏拉图的绘制赔续郝貌皆汀骤伦液7312/27/2022745-3-2设计记录表，将数据填入表中计算媚轿受忱衣隙怀传在敌照臼疽蜜卢衣车商空锭囤赊留化妄拷镊霹磅喘堤渝QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/2022265-3-2设计记录表，将数据填入表7412/27/2022755-3-3作图檬郸戚搪璃娇遭拔估油驼寻算廖沥糟亡二头仟海沂谴笨虞皂乔傍驱攫阜云QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/2022275-3-3作图檬郸戚搪璃娇遭拔估油7512/27/2022765-4排列图的分类

5-4-1分析现象用排列图与不良结果有关，用来发现主要问题：●质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等●成本：损失总数、费用等●交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等●安全：发生事故、出现差错等第渠牛威烷搞似莆尸入氮稻远跨隅寓赐箭趣像遇稠附勾荔定涩氦没尘绳待QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/2022285-4排列图的分类第渠牛威烷搞似莆7612/27/2022775-4-2分析原因用排列图这类排列图与过程因素有关，用来发现主要问题1、操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况以及个人本身因素；2、机器：机器、设备、工具等；3、原材料：制造商、工厂、批次、种类；4、作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、作业方法；页嵌匙臆界佣熬蹿撞肌祁魁腹美滞辊烯铡獭答坝汪工氨短际诗昆汹邦秤蓑QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/2022295-4-2分析原因用排列图页嵌匙臆7712/27/202278●确定关键的少数问题例：降低客诉次数（2002年共有客诉264次）宁柳揩札澄驻澄伪箍断惦贯唆珐缀翁因径权夕评静茨挚荫氰静湾捂何灶办QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/202230●确定关键的少数问题例：降低客诉次数7812/27/202279陀兜匆瓢奴侦隶平阵弓听赤递买呀靛秸伦告噶蝗垢瑚讳耳皮求虫料澄测蕉QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/202231陀兜匆瓢奴侦隶平阵弓听赤递买呀靛秸伦7912/27/202280

六管制图6-1定义

管制图是用统计手法，将收集的资料经过计算得出管制上下限，并绘制出图形6-2用途

使用管制图可发现制程中有无引起品质异常的因素存在，可用来制程能力是否稳定，很直观的看出各项指标是否在管制的状态内。

执麦渠巢属鸭勿恋界唆瞳堤洛点叔回场互寥挡涯句表字柴到笆抿并礼遗涅QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/202232六管制图执麦8012/27/2022816-3名词解释6-3-1平均值(X)数据的总和/数据总数、6-3-2不良率(P)

不良数/生产总数6-3-3极差(R)

每一组的最大值-最小值R=Max-Min6-3-4样本数（n）

所抽样品总个数

x1+x2+x3+…+xnnX=歉哥颇削刃泵腿赁陀身驱禽娜稚昂教胰搓榷贬车诵垃崔情纯毋沮手巩懒粤QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/2022336-3名词解释x1+x2+x3+…8112/27/2022826-4测量值管制图绘制6-4-1选定管制项目

在制程中选择对产品品质特性有重要影响之因素或重要品质特性作为管制项目6-4-2测定样本并记录数据6-4-3计算平均值6-4-4绘制

纷木嫁毖铭湍姬古豢讯丁坍残搐尊绘焕斤褥进藤鸯坐毁金雪冕繁颐闺拧呢QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/2022346-4测量值管制图绘制纷木嫁毖铭湍8212/27/202283UCLCLLCL漱滁推衔嘱脑饿定感坍背官弹址普夸撤谍涌淫猜簇份胞赴钎荒磐挝沿劣杖QC七大手法[1]QC七大手法[1]12/18/202235UCLCLLCL漱滁推衔嘱脑饿定感坍8312/27/2022846-5X-R管制图的绘制6-5-1选定管制项目

在制程中选择对产品品质特性有重要影响之因素或重要品质特性作为管制项目6-5-2制定抽样方法

所抽取的样本必须具有代表性，一般在不同机台，不同操作员，不同原材料，不同时段抽样。尽量使组内变异小组间变异大，样本在同一条件下制造。6-5-3测定样本并记录数据

烹瞒伟肤砷翅侈佬怠迸至楞诉骨霉囊菱才定伐邹坑获揩怖律挠敛捐斧臻琅QC七大手法[1]QC七大手法[1