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文档简介
零售企业共同配送的协同效应评价体系构建摘要:在经济运行新常态背景下,创新发展理念已成为时代主题。随着电子商务迅速崛起,给零售商贸业带来了前所未有的发展契机,但物流配送模式传统、成本高、效率低等问题始终制约着零售业的发展。从我国零售业的特点来看,实施共同配送的协同效应模式有利于形成企业联盟、实现规模化经济,从而扭转配送模式传统的困境。由此,本文在构建我国零售企业共同配送协同要素结构模型的基础上,展开问卷调查,结果显示,业务、资源、机制、信息、环境五模块要素均对共同配送协同有着较强的解释力。最后提出了构建我国零售企业共同配送协同体系的有效路径,促进零售商贸业的持续、创新发展。关键词:零售企业;共同配送;协同效应;评价体系进入新世纪以来,我国经济呈现迅猛涨的态势,即便是2012年经济运行呈现“新常态”,经济增长仍旧保持良好的态势,如2015年、2016年我国GDP增长率分别为6.9%、6.7%,在这一背景下,零售商贸业也呈现蓬勃发展的态势,2010-2016年我国社会消费品年均增速达到12.4%。然而,当前我国物流配送呈现出成本高、效率低、服务水平不高的特点,在一定程度上制约了零售商贸业的发展。2016年我国全社会物流总成本占GDP比例的15%,尽管在2015年的基础上下降了1个百分点,但依旧远低于欧美等国8%左右的比例。尤其在全球经济低迷的背景下,零售企业的配送模式必须转型,克服配送环节“脱节”、相关要素不协调等障碍,通过构建企业联盟、实施规模化、协同效应,促进配送成本的有效下降、服务水平的上升。从目前学术界的相关研究来看,主要集中于实施共同配送的具体运作,事实上,配送相关要素的协同效应才是提高配送效率的关键所在。由此,本文基于以系统论(SystemTheory)作为切入点,以共同配送协同要素结构模型的构建作为主线,通过问卷调查的方式进行实证研究,从而寻求我国零售企业共同配送协同体系的有效路径,如构建物流联盟、加强信息合作、构建供应链信息系统等,促进零售商贸业延续蓬勃发展的势头。一、共同配送协同效应的理论研究所谓共同配送(CommonDelivery),即企业间建立联盟企业,共同组织实施配送服务。亦被称为共享第三方物流服务,企业间通过规模化的物流配送模式实施路线优化、利益分配,有效降低物流成本、提升服务质量。企业间利用资源共享、资源优化配置,统一计划、统一调度,在互信、互利的基础上提高资源利用效率、提升物流配送效率。所谓协同效应(Synergy日fects),即企业间对各主体的业务、资源、信息等进行协调,实现个体获益、整体加强,从而实现集体效应。亦被称为“1+1>2”效应,在一个整体系统中,各子系统(企业)协同一致地完成某一任务,相互协作、共享资源,整体效应大于各自效应的总和,从而子系统的实现共同发展。基于共同配送的协同效应,即配送主体间形成联盟企业,协同一致地提供配送服务。具体包括两层含义:一是各联盟企业间资源共享、共同配合;二是在协同效应背景下,各联盟企业间的协作、配合是有序的。事实上,共同配送的协同效应其目的在于通过规模化的运作实现整体价值的提升,而这种价值越大,各企业的协同积极性就越大、联系更为紧密。二、零售企业共同配送协同要素结构模型的构建系统论(SystemTheory)强调结构与功能,二者相互作用、相互促进,共同形成具有规律性的系统。具体模型为:SYS=Z(S+F)=Z(S+A+1)其中,SYS代表系统,S代表结构,F代表功能,A代表要素,I代表信息。通过模型可以看出,系统整体功能的实现是依靠各要素的有机结合,构建结构体系、各自发挥功能。Aristotle曾说过“整体大于部分之和”成为系统论的经典诠释,即通过构建协同要素结构模型能够获取丰厚的整体效益。零售企业共同配送协同系统是指各零售业主体协作完成某一目标,通过资源共享、优化线路、风险担、利益分配等建立联盟企业,实现整体效益的提升。构建业务、资源、机制、信息、环境等要素的协同一致的运行系统,强化合作意识,充分发挥协同优势,共同提升零售企业配送效率、提高服务水平。由此,通过五个模块共同构建零售企业共同配送协同要素结构模型(见图1)。环境协同..V--利益责任、共享L明确.,信息.共享信息
协同共同配送
系统协同无缝连接.条件支撑运作基础环境协同..V--利益责任、共享L明确.,信息.共享信息
协同共同配送
系统协同无缝连接.条件支撑运作基础环境
协同资源协同人员协同、设施设备协同资源协同环境
协同管理保障能力保障广;,0V图1.零售企业共同配送协同要素结构模型(一)业务协同,共同配送协同要素结构模型的运作基础零售企业的配送业务由多个环节构成,如货物分拣、配货、运输等,是一项系统性的工程,必须结合客户与市场的需求提前进行合理设计与规划。在协同效应背景下,必须将配送各环节进行有效衔接,优化配送资源、配送路线,实现“单一企业一合作联盟”的转变,充分考虑距离、运输工具、成本、费用等多种要素,联盟企业间整体效益的提升。业务协同的核心是实现配送服务“点对点”的无缝对接,提供低成本、高效率的配送服务,是模型的运作基础,由此对优化资源配置、快速响应等提出了更高的要求。要求各环节“环环相扣”、减少摩擦,尽量缩短配送时间,尤其在客户需求呈现多样化、个性化趋势的背景下,还需提前做好沟通与准备工作,满足客户不同的配送需求。(二)资源协同,共同配送协同要素结构模型的能力保证零售企业间的资源协同具体可从两个维度展开:一是主体资源的协同,即人力资源。对联盟企业内配送人员的数量、能力、态度等进行协同,促进人力资源的优化配置,提高协同绩效。二是硬件资源的协同,即设备资源。对固定设施、移动设施等进行协同,提高设备资源的使用效率,有效降低配送成本。资源协同的本质是对联盟企业间各类资源的优化配置、替代、互补、增进等达成共识,提高资源使用效率,最终实现降低成本、提高配送服务水平的目的,是模型的能力保证。在协同过程中,必须从全局性的高度对资源进行优化配置,严格按照共同配送联盟企业的整体要求,将分散的资源形成合力,为提高协同绩效奠定基础,促进资源功能的提升。(三)机制协同,共同配送协同要素结构模型的管理保障零售企业间的机制协同的目的在于规范责、权、利的分配体系,实现联盟企业间收益的合理分配,是模型的管理保障。机制协同具体可分为两个维度:一是责任,一是利益。二者之间是相互制约、相互促进的。联盟企业间在实施协同效应时,必须建立制度并约束各方的行为,保障共同配送活动的顺畅进行,实现科学运作、共担风险。制度能够保障联盟企业主体间的合理分工、管理的有序运行、运作的不断进化,也是决定协同效应演化的关键维度与重要控制参量。可以说,零售企业间的机制协同起着统领全局的作用,通过联盟企业间的激励机制,约束和保障共同配送活动沿着科学、有序、合理的方向演进。(四)信息协同,共同配送协同要素结构模型的条件支撑零售企业间的信息协同能够打破“信息孤岛”的弊端,通过联盟企业间的信息转移、信息创造实现资源共享,形成以信息流为核心的协同行为,是模型的条件支撑。尤其是“互联网+”时代背景下,信息协同更是促进行业可持续发展的关键所在,不仅仅表现为信息在各主体间的自由流动,更重要的是以此为契机构建学习型组织,促进零售行业运营、配送模式的创新与发展。信息协同效应下,利用现代数据分析技术预测市场动态与外部环境变化,获取隐性信息、消除封闭状态,及时调整业务、配置资源、创新制度,能够实现各主体间义务、责任、效益的有机融合,有效防范市场风险。(五)环境协同,共同配送协同要素结构模型的环境影响前四个维度都是联盟企业的内在维度,环境协同则是外在维度。作为零售企业共同配送协同要素模型的环境影响因素,主要包括两个方面的内容:一是充分考虑外界环境、市场条件,尽可能地规避制约因素。如部分城市交通线路拥挤,堵车现象严重,在掌握信息的基础上必须对配送路线进行科学规划,避免运输工具因交通堵塞而导致的配送时间延长。又如及时出现交通临时管制、道路维护等信息,必须根据具体的情况对配送路线及时进行调整。二是争取政府部门的支持,提升全社会整体配送的协同效应。目前,部分发达国家已意识到共同配送协同效应的重要意义,并出台了相应的政策加以扶持,如日本政府出台绿色通道支持政策,加快配送效率,尤其是针对鲜活产品的绿色通道大大降低了损耗率,提高了居民生活质量。三、零售企业共同配送协同效应评价体系的确立及实证研究(一)零售企业共同配送协同效应模型的构建二十世纪七十年代德国HermannHaken创立了协同学理论(Synergetics),即“1+1>2”,强调在建立联盟企业的基础上实施协同,实现的整体价值将大于各主体的价值之和。如前文所分析,零售企业共同配送协同效应由五个模块所组成,其中业务、资源、信息、机制为内部模块,存在于联盟企业内部,而环境模块存在于联盟企业外部,各模块间相互统一、相互促进,共同提高协同绩效。构建各子系统间的协同效应模型:模型1:W(t。)=£3ijP"(t。)j=1模型2:①'(t)=E^^i.(t)j=1模型1、2分别为子系统31在10、t时刻的有序度,由此,可将零售联盟企业间的共同配送协同效应定义为:0)1模型3: R1,2,3,…n(t,t)=3(1,2,3,…n)•pk(t)—①k(t0)11,min=Pk(t)—pk(t)}>其中,3=<1<k<nI 0其中,3=<1,min=pk(t)—pk(t)}<0'1<k<n可见:①某一时刻的Pi.(t)集成共同实现了子系统Si有序度的总贡献值。②在实践中,叫(t)eh11当t越大时,子系统Si有序度的贡献值越大。(二)零售企业共同配送协同效应指标体系的构建基于协同学理论构建了零售企业共同配送协同效应模型,说明了联盟企业间各子系统相互协同、相互促进,能够有效提升协同效益,可见各子系统的重要性、缺一不可。由此,基于零售企业共同配送协同要素结构模型(图1)从业务、资源、信息、机制、环境五个维度构建指标体系,邀请配送领域的专家、学者对相关指标进行判断,剔除难以量化的指标后,共建立5个一级指标,19个二级指标(见表1)。表1.零售企业共同配送协同效应的指标体系一级指标二级指标业务协同(A)配送业务量(A1);配送准确率(A2);服务灵活度(A3);配送准确率(A4);客户满意度65)。资源协同(B)人员协同:员工数量(B1);沟通协调能力(B2);员工工作效率(B3)。设备协同:配送车辆数量(B4);配送准时率(B5);配送中心利用率(B6)。信息协同(C)信息共享成本久1);信息准确率(C2);信息及时率(C3);信息共享广度(C4)。机制协同(D)利益分配合理性(D1);权责明确(D2)。环境协同(E)交通设施任1);政策支持力度(E2)。(三)基于零售企业共同配送协同效应指标体系的实证研究1、调查问卷的发放与数据统计本次问卷调查从2016年10月起,历时3个月,共发放问卷120份。发放范围集中于北京、广州、深圳、上海四个城市的物流专家、管理人员等从事配送工作的人员。共收回有效问卷93份,问卷有效回收率为77.5%。问卷收回后,使用EconometricsViews9.0软件对数据进行验证。2、效度分析使用巴特利特(Bartlett’s)球形度检验法对所选数据展开效度分析,以判断是否适合因子分析。对19个二级指标进行分析,检验结果(见表2)显示:X2=869.384,df=421,Sig.=0.000<0.05,KMO=0.841>0.7,可见指标间具有较高相关性。表2.KMO和Bartlett,s球形度检验检验指标KMO度量Bartlett's球形度卡方值dfSig.指标值0.841869.3844210.0003、信度检验使用克隆巴哈(Cronhach'sAlpha)检验法对所选数据展开信度分析(见表3):第一,业务协同指标量表统计显示,。=0.894>0.7,样本信度较高;第二,设备协同指标量表统计显示,a=0.842>0.7,样本具有良好的信度;第三,随后对其他协同指标量表进行统计,克隆巴哈a值大多在0.8以上。整体而言,19个二级指标量表均具有较高的信度。表3.业务协同与设备协同指标量表可靠性统计量克隆巴哈a值基于标准化项的克隆巴哈a值项数业务协同0.8730.8945设备协同0.8690.84234、相关性检验采用Amos4.0软件对所构建的零售企业共同配送协同效应指标体系(表1)进行分析,得到结果:①拟合优度的卡方检验X2/df=2.065<5;②近似误差均方根RMSEA=0.073<0.08;③非赋范拟合指数NNFI=0.953>0.9;④比较拟合指数CFI=0.987>0.9;⑤标准均方根残留SRMR=0.039<0.08。经多个拟合优度指数(GoodnessOfFitIndex)可判定,模型整体拟合度较高,具有较强的解释力。(四)实证结论2016年10月—2017年1月对我国北京、广州、深圳、上海四个城市的物流配送相关人员进行为期3个月的问卷调查研究,得出以下实证结论:第一,构建零售企业共同配送协同效应模型必须根植于“协同”二字,贯穿业务、资源、机制、信息、环境五个模块,整体拟合度较高。第二,在剔除不可量化指标后,共建立5个一级指标、19个二级指标构建,实证分析的解释力较强。说明要构建我国零售企业共同配送的协同效应体系必须统筹全局、多维度展开,但不局限于本文所构建的指标变量。第三,在“互联网+”背景下,零售企业共同配送的协同效应可采取线上线下相结合的方式,这也是电子商务新业态所催生的多渠道配送协同模式。四、构建零售企业共同配送协同体系的有效路径(一)树立“双赢”的企业合作理念,构建物流联盟。在零售企业共同配送协同模式下,必须构建企业联盟,建立长期固定、合作信赖的战略联盟,追求长远发展、整体效益。要实现低成本、高效率、高水平的配送模式,必须走规模经济效应之路,即企业间整合内部资源要素、组建物流联盟,树立“双赢”的企业合作理念,通过信息共享、资源优化提升配送效率。构建物流联盟,必须结合“互联网+”战略,通过网络资源对物流路线、运输工具、装卸节点等进行科学设计,促使整个配送链条上各环节能够有序衔接,缩短配送时间。构建物流联盟,实质上类似于“强强联合”,即各主体发挥自身优势、建立渠道互补机制,利用线上渠道打破时间、空间界限的优势,形成贯穿供应商、渠道商、零售商、消费者的物流配送链。企业联盟的构建,必须树立1+1>2”的理念,从长远利益、整体利益出发,构建具有战略意义的坦诚合作、共同发展的模式。(二)加强信息合作、引进国际先进体系,及时响应市场调整配送模式。“互联网+”时代的来临,既给零售商贸业的发展带来了契机,也将迎来挑战。在共同配送协同效应背景下,零售企业必须加强信息合作,促进物流配送的高效、快速运转,尤其是以快速响应市场为核心,引进国际先进体系,如快速服务系统(JIT),及时对配送模式进行调整。搭建信息共享平台,建立联盟企业间利益分配机制,调动协调、互助的积极性,形成以客户需求为导向、与行业发展相匹配的协同配送模式,提高服务水平。建立物流配送国家标准,如ID代码、集装箱标准等,促进配送各环节的有效对接,避免中途重新装卸、扫码等重复劳动,尤其是政府、行业协会发挥指导作用,促进国家标准与国际标准相接轨,为提升跨境物流配送奠定基础。(三)合理有效控制库存,科学设定库存调整时间。零售企业配送环节中,库存管理至关重要,是决定着物流配送成本、效率的重要因素。尤其在零售企业商品同质化竞争的背景下,仅仅关注于商品竞争取得的绩效微乎其微,利用大数据对订单进行分析,准确判断商品库存数量能够有效提升配送成本。据商业联合会统计数据显示,商品库存成本占到零售企业物流配送成本的25%左右。近年来针对零售企业的运营优化,提出了“零库存”模式,在实践中,既不能影响配货、又要节省仓储、装卸成本,则必须科学设定库存调整时间。如利用仿真优化模型计算得出库存调整时间在1.2-1.3间为最优,但还需兼顾物流配送链上其他因素的影响。在零售企业实施共同配送协同效应体系下,联盟企业间通过建立信息共享平台,能够及时了解商品库存数量、仓库位置等信息,实施联动库存管理,既能够在最短最快时间内满足消费者多元化、个性化需求,又能够减少物流配送成本、提高订单利润。联盟企业及时掌握市场动向、互通有无,科学设计库存计划、提高商品周转率,有效控制库存波动在合理区间内,缩短商品从生产至顾客手中的时间,提升服务质量、培育忠诚客户群体。(四)构建供应链信息系统,促进零售企业共同配送的协同效应。在信息时代下市场竞争日趋激烈,尤其在电子商务的冲击下,联盟企业间必须构建以供应链为核心的信息共享系统,关注节点运营数据、合理设定信息共享范围,利用线上线下的O2O融合,拓宽零售企业经营渠道、提升企业经营效率。构建供应链信息系统,对采购、销售、配送等数据进行综合管理、动态交互,促进共同配送的整体协同决策,增强供应链的管理反应能力,实现产业链的延伸
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