如何科学理性地看待禽流感

关于如何科学理性地看待禽流感第一页，共三十一页，2022年，8月28日1、流感病毒简介2、我们为什么怕（禽）流感病毒3、H7N9禽流感感染与发病人群特点分析4、禽流感远没有我们想象的可怕5、结论：禽流感的危害被无限放大了6、讨论：公众应有什么样的知情权第二页，共三十一页，2022年，8月28日一、流感病毒简介第三页，共三十一页，2022年，8月28日Konemanetal.ColorAtlasandTextbookofMicrobiology5thEd.19970.5-1.5μm0.2-0.4μm葡萄球菌流感病毒

80-120nm病毒是最小的生命

数十亿个流感病毒加起来还不到一颗大米的大小

第四页，共三十一页，2022年，8月28日流感病毒的外观：电子显微镜观察第五页，共三十一页，2022年，8月28日流感病毒的种类HANA流感病毒可分为甲（A）、乙（B）、丙（C）3个型；常见的是甲型.根据HA和NA抗原性的不同以将甲型流感病毒分为不同的亚型：

HA：16（H1、H2、H3···H16）

NA：10（N1、N2、N3···N10）HA和NA的组合共有160种类型（亚型）的病毒第六页，共三十一页，2022年，8月28日

人

猪

马禽H1 √

√

√

H2 √ √H3 √

√

√H4 √H5 √

√H6 √H7 √

√

√H8 √H9 √

√H10-H16 √人

猪

马

禽N1 √

√

√N2 √

√

√N3 √N4 √

N5 √N6 √N7 √

√N8 √

√

N9 √

√N10√流感各亚型在主要宿主中检出情况

第七页，共三十一页，2022年，8月28日常见的流感类型禽类：H5N1、H7N2、H9N2人：H1N1、H3N2（季节性流感）猪：H1N1、H3N2偶然感染人的类型：H5N1、H9N2和H7N9第八页，共三十一页，2022年，8月28日二、我们为什么如此怕（禽）流感病毒原因是可能存在或出现致病力特别强的流感病毒，如1918年的西班牙流感导致了全球2000万至5000万人的死亡。有人认为今后还可能出现致病力这么强的病毒。

1918年死亡人数是多，但将死亡原因只归于流感病毒其实是一场误会，我们仍然深受其害。如果在今天即使西班牙流感再次出现，死亡人数也将是极少极少的。第九页，共三十一页，2022年，8月28日三、H7N9禽流感感染与发病人群特点分析在中国疾病预防控制中心网站上只有人感染H7N9禽流感2013年的疫情信息,资料也较为详细，但无2014年的疫情信息。去年的疫情的发病人群有以下特点第十页，共三十一页，2022年，8月28日表1：H7N9感染人群的年龄分布年纪人数年纪人数10岁以下150-59520-29260-691030-39470-791340-49380以上5统计数据截至2013-4-11

19时第十一页，共三十一页，2022年，8月28日发病的人群以60至80岁的人最多，60岁以上的高达65.1%(28/43),而70岁以上的也高达41.9%(18/43)至2010年，中国有60岁以上老年人1.69亿，占总人口比例为12.5%第十二页，共三十一页，2022年，8月28日年纪30岁以下的发病人数为7.0%。表面看起来比例偏高

。禽流感是呼吸道传播，可以肯定存在大量的隐性感染的人，年纪30岁以下实际感染人数应远远不只3个，因此，实际发病人数占感染人数比例要比7.0%要低得多。我国每年15~30岁独生子女死亡人数至少7.6万人第十三页，共三十一页，2022年，8月28日表2：60-69岁感染人群的职业分布分类人数百分比退休770%农民220%身份不明110%

60-69年龄段中农民感染的人数肯定比城市人要多得多，但农民发病人数的比例远低于退休的人群。为什么？

离退休综合症应可得到解释第十四页，共三十一页，2022年，8月28日离退休综合症应可得到一些解释有心理学者曾对某市20位同一年从处级岗位上退下来的干部进行追踪调查，结果发现，这些退休时身体并无大碍的老年人，两年内竟有五位去世，还有六位重病缠身。可见，离退休真是一道“事故多发”的坎。据以上分析：禽流感感染的人群主要是60岁以上或有其它问题的人群第十五页，共三十一页，2022年，8月28日四、禽流感远没有我们想象的可怕对西班牙流感、2009年的“猪流感”和目前的H7N9流感、普通流感及我国年死亡人数分析的分析第十六页，共三十一页，2022年，8月28日（一）、西班牙流感死亡人数多的原因1、流感发生时的1918年一战已进行4年，生产力受到极大的破坏，兵荒马乱、食物紧缺、人们普遍挨饿、民不聊生，最基本的健康水平都保证不了。2、只要控制了继发感染和并发症，流感导致的死亡率并不高，但第一个抗生素直到1945年才出现，如果那时有抗生素药物，不知要少死亡多少人。3、那次流感的流行与军队的大规模调动路线是一致的，实际是人类自己不但没有采取任何措施防止疫病的漫延，反而以实际行动“十分有效地”促进疫病的传播。第十七页，共三十一页，2022年，8月28日4、其它可能的原因，病原直到1933年才确定，误诊有多少？5、因流感而死亡的人可能严重估计过高（可从2009年的“猪流感”最初报道人的发病人数远远高于后来实际证实的人数可推测得到）6、病原的毒力被高估，实际上至今查明的西班牙流感病毒并非如原先人们认为的致病力超强。第十八页，共三十一页，2022年，8月28日即2009年4月初于墨西哥和美国几乎同时开始发生，并于4月24日开始引起人们关注的甲型H1N1流感病毒感染人的事件。最初，世界卫生组织(WHO)宣布该次流感是由猪H1N1流感病毒引起，但在4月29日又将病原改称为甲型H1N1流感病毒。从24日至29日，疫情来势凶凶，疑似死亡人数从62人迅速增至159人，疑似感染人数从800多人迅速增至2500多人。但至2009-5-6晚上10:30WHO的网站:确切的数据是感染病例1516人，死亡病例30人(墨西哥29人、美国1人)。

（二）2009年的猪流感第十九页，共三十一页，2022年，8月28日当全球对所谓的“猪流感”，还处于严重恐怖之中的时候。本人于2009-5-6对疫情的发展进行了非常乐观的预测，后来的事实也证明了我当时的估计。

请看：如何科学和理性地对待“禽（猪）流感”（个人QQ空间：1364263406，湖南农业大学校报，2009－5）（二）2009年的猪流感第二十页，共三十一页，2022年，8月28日（三）目前的H7N9流感1、禽流感感染的人群主要是60岁以上2、（禽）从业人员发病的少3、鸡养殖场没有检测到H7N9病毒4、青壮年发病死亡的存在着体质偏差的情况或特殊体质的可能（2005年发生人感染H5N1时，青壮年发病死亡的体质偏差的明显）第二十一页，共三十一页，2022年，8月28日

青壮年发病急性死亡的原因之一：免疫系统的反应过强，导致“细胞因子风暴”，使血液循环系统紊乱、血管渗透性增加，导致肺部实变、呼吸功能丧失。第二十二页，共三十一页，2022年，8月28日（四）普通季节性流感WHO的估计近些年每年有25万人至50万人死于普通流感，而在美国，每年大约3．6万人死于普通流感)。也就是说，一年365天，平均每天因流感而死亡全球至少680人，美国则近100人。我们为什么不怕普通流感，而担心所谓的禽流感呢？第二十三页，共三十一页，2022年，8月28日（五）：我国每年死亡的人数2012年末全国大陆总人口为135404万人，比上年末增加669万人，其中城镇人口为71182万人，占总人口比重为52.6%，比上年末提高1.3个百分点。全年出生人口1635万人，出生率为12.10‰；死亡人口966万人，死亡率为7.15‰，平均每天死亡的2.65。(中华人民共和国2012年国民经济和社会发展统计公报)。第二十四页，共三十一页，2022年，8月28日在我国平均每天死亡的2.65万人中，肯定能从大量的死者中分离出诸如：葡萄球菌、大肠杆菌、化脓链球菌、绿脓杆菌、粪肠球菌等常见的细菌，数量肯定远远大于至今所谓的禽流感引起的死亡人数。

其实在这些病原平常就在我们身上，当我们的免疫功能正常时，病原与我们的身体能“和谐”相处

我们应当像怕禽流感一样害怕上述这些病原吗？

我认为H7N9的对人群的危害程度不会比上述这些细菌对人的危害大。

第二十五页，共三十一页，2022年，8月28日至2010年甲类、乙类和丙类传染病共有39种。

甲类共两种：鼠疫、霍乱

乙类共26种：传染性非典、艾滋病、肝炎（乙肝、甲肝、丙肝、戊肝、肝炎未分型）、脊灰、人禽流感、甲型H1N1流感、麻疹、出血热、狂犬病、乙脑、登革热、炭疽、痢疾、肺结核、伤寒+副伤寒、流脑、百日咳、白喉、新生儿破伤风、猩红热、布病、淋病、梅毒、钩体病、血吸虫病、疟疾。

丙类共11种：流行性感冒、流行性腮腺炎、风疹、急性出血性结膜炎、麻风病、斑疹伤寒、黑热病、包虫病、丝虫病、其它感染性腹泻病、手足口病。

第二十六页，共三十一页，2022年，8月28日

1、至今感染H7N9病毒的人和感染H7N9病毒后死亡的人多是身体体质弱或可能是特殊体质的人

2、体质弱或特殊体质的人感染病原微生物后预后严重是一种常态

3、身体正常的人不必担心H7N9

4、作为个人如何防止H7N9：我们的身体其实是很多病原微生物的“家”。人们作息正常、加强锻炼，注意饮食平衡、心态好、并注意好个人卫生对预防H7N9即足够了五、结论：禽流感的危害被无限放大了

第二十七页，共三十一页，2022年，8月28日

六、讨论：公众应有什么样的知情权

非理性过度关注的危害

第二十八页，共三十一页，2022年，8月28日

1、技术的进步使我们现在能迅速诊断出少量发生的特殊病例。（PCR技术）

这是一种进步，但被我们不适当的利用了。即对个体的诊断结果于人群的影响做了不适当的解释。没有PCR技术，要迅速诊断出少数的特殊（疫）病例难上加难

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