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神经网络在对鲍鱼年龄识别中的应用信计081班3080411040论文展示背景及意义鲍鱼是人们喜爱的食物，它具有丰富的营养价值。由于市场上不同的客户对不同的鲍鱼的需求不同，如鲍鱼的肉质受其年龄影响。所以厂商需要一种便捷快速的方式，对鲍鱼进行分类。实验数据数据集的基本信息：属性信息与统计：神经网络原理x2x1oxn…单输出的感知器o1多输出感知器x1x2o2omxn…

………输入层输出层感知器的基本思想：逐步地将样本集中的样本输入到网络中,根据输出结果和理想输出之间的差别来调整网络中的权矩阵。神经网络特点非线性映射能力：能学习和存贮大量输入-输出模式映射关系，而无需事先了解描述这种映射关系的数学方程。泛化能力：当向网络输入训练时未曾见过的非样本数据时，网络也能完成由输入空间向输出空间的正确映射。容错能力：输入样本中带有较大的误差甚至个别错误对网络的输入输出规律影响很小。总结与分析本次对鲍鱼年龄进行识别分类的实验中，由于鲍鱼年龄从1至29岁不等，所以造成分类的困难度增大。所以，在对数据进行训练之前，先把鲍鱼的年龄按年龄段分。虽然现在只有4个年龄段，但是，每个年龄段中相差较大的两个年龄之间它们的属性相差很大，所以造成分类的错误

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