(完整版)概率论与数理统计知识点总结

第1章随机事件及其概率(1)随如果一个试验在相同条件下可以重复进行，而每次试验的可能结果机试验和随机不止个，但在进行次试验之前却不能断言它出现哪个结果，则称这种试验为随机试验。事件试验的可能结果称为随机事件。在一个试验下，不管事件有多少个，总可以从其中找出这样一组事件，它具有如下性质：①每进行次试验，必须发生且只能发生这组中的个事件；(2)基本事②任何事件，都是由这一组中的部分事件组成的。这样组事件中的每个事件称为基本事件，用来表示。基本事件的全体，称为试验的样本空间，用表示。一个事件就是由中的部分点（基本事件）组成的集合。通常用大件、样本空间和事件写字母A,B,C,…表示事件，它们是的子集。为必然事件，？为不可能事件。不可能事件（？）的概率为零，而概率为零的事件不一定是不可能事件；同理，必然事件（Q）的概率为1，而概率为1的事件也不一定是必然事件。①关系：（3）事件的关系与运算如果事件A的组成部分也是事件B的组成部分，（A发生必有事件B发生）：AB如果同时有AB,BA，则称事件A与事件B等价，或称A等于B:A=B。A、B中至少有一个发生的事件：AB，或者A+B。属于A而不属于B的部分所构成的事件，称为A与B的差，记为A-B，也可表示为A-AB或者AB，它表示A发生而B不发生的事件。A、B冋时发生：AB，或者AB。AB=?，则表示A与B不可能同时发生，称事件A与事件B互不相容或者互斥。基本事件是互不相容的。-A称为事件A的逆事件，或称A的对立事件，记为A。它表示A不发生的事件。互斥未必对立。②运算：结合率：A(BC)=(AB)CAU(BUC)=(AUB)UC分配率：(AB)UC=(AUC)n(BUC)(AUB)AC=(AC)U(BC)Ai入德摩根率：i1i1ABAB,ABAB(4)概率的公理化设为样本空间，A为事件，对每一个事件A都有一个实数P(A),若满足下列三个条件：定义1°0WP(A)<1,2°P(Q)=13。对于两两互不相容的事件A1,A2，…有PAiP(Ai)i1i1则称P(A)为事件A的概率。1°1,2n,2°P(1)P(2)P(n)-on设任一事件A，它是由1,2m组成的，则有P(A)=(1)(2)(m)=P(1)P(2)P(m)(5)古典概型mA所包含的基本事件数n基本事件总数(6)几何概型若随机试验的结果为无限不可数并且每个结果出现的可能性均匀，同时样本空间中的每一个基本事件可以使用一个有界区域来描述，则称此随机试验为几何概型。对任一事件A，P(A)L(A)。其中L为几何度量(长度、面积、体积)。L()(7)加法公式P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)当AB不相容P(AB)=0时，P(A+B)=P(A)+P(B)当AB独立，P(AB)=P(A)P(B),P(A+B)=P(A)+P(B)-P(A)P(B)(8)减法公式P(A-B)=P(A)-P(AB)当BA时，P(A-B)=P(A)-P(B)当A=Q时，P(B)=1-P(B)定义设A、B是两个事件，且P(A)>0，则称罟导为事件A发生P(A)条件下，事件B发生的条件概率，记为P(B/A)学字。P(A)条件概率是概率的一种，所有概率的性质都适合于条件概率。例如P(Q/B)=1P(B/A)=1-P(B/A)(9)条件概率乘法公式：P(AB)P(A)P(B/A)更一般地，对事件A1,A2，…An，若P(A1A2…An-1)>0，则有P(A1A2…An)P(A1)P(A21A1)P(A3|A1A2)P(An|A1A2…An1)(10)乘法公式(11)①两个事件的独立性独立性设事件A、B满足P(AB)P(A)P(B)，则称事件A、B是相互独立的。若事件A、B相互独立，且P(A)0，则有P(AB)P(A)P(B)P(B|A)二人、DAP(B)P(A)P(A)若事件A、B相互独立，则可得到A与B、A与B、A与B也都相互独立。必然事件和不可能事件？与任何事件都相互独立。?与任何事件都互斥。②多个事件的独立性设ABC是三个事件，如果满足两两独立的条件，P(AB)=P(A)P(B)；P(BC)=P(B)P(C)；P(CA)=P(C)P(A)并且同时满足P(ABC)=P(A)P(B)P(C)那么A、B、C相互独立。对于n个事件类似。(12)全概公式设事件Bl，B2，，Bn满足1°B1,B2,,Bn两两互不相容，P®)0(11,2,,n)，nABi2°i1，则有P(A)P(B1)P(A|B1)P(B2)P(A|B2)P(Bn)P(A|Bn)。全概率公式解决的是多个原因造成的结果问题，全概率公式的题型：将试验可看成分为两步做，如果要求第二步某事件的概率，就用全概率公式；(13)贝叶斯公式设事件B1,B2，…，Bn及A满足1°B1,B2，…，Bn两两互不相容，P(Bi)>0,i1,2，…，n,nABi2°i1P(A)0J55则P(Bi/A)nP(Bi)P(A/Bi),i=1,2，…n。P(Bj)P(A/Bj)j1此公式即为贝叶斯公式。P(Bi),(i1,2,…，n),通常叫先验概率。P(Bi/A),(i1,2，…，n),通常称为后验概率。贝叶斯公式反映了“因果”的概率规律，并作出了“由在第二步某事件发生条件下第一步某事件的概率，就用贝叶斯公式我们作了n次试验，且满足每次试验只有两种可能结果，A发生或A不发生；n次试验是重复进行的，即A发生的概率每次均一样；(14)伯努利概型每次试验是独立的，即每次试验A发生与否与其他次试验A发生与否是互不影响的。这种试验称为伯努利概型，或称为n重伯努利试验。用P表示每次试验A发生的概率，则A发生的概率为1pqPn(k)，用表示n重伯努利试验中A出现k(0kn)次的概率，Pn(k)C：Pkqnkk0,1,2,,n5第二章随机变量及其分布(1)设离散型随机变量X的可能取值为Xk(k=1,2,…)且取各个值的概率，即事件(X=Xk)的概率为P(X=xk)=p