大数据统计分析与R语言实验教学大纲

大数据统计分析与R语言实验教学大纲适用范围：2020版本科人才培养方案课程代码：08150431课程性质：专业选修课课程名称：大数据统计分析与R语言总学时/实验学时：64/16学分：4学分先修课程：高等数学，线性代数，概率论与数理统计适用专业：数据科学与大数据技术等专业教材：沈刚编著，R语言基础与数据科学应用，人民邮电出版社，2018开课单位：计算机科学与技术学院一、课程性质、目的和任务本课程是数据科学与大数据技术等专业的专业选修课。本课程的开设正是为了满足同学们处理和分析各种复杂数据的需求，除了重点介绍R语言的基本编程规则和方法外，在简明扼要地阐述统计和R语言程序设计方法的基础上，讲述与之相对应的R包的实现，并通过生动的实例练习加强R语言的应用。本课程可作为需要进行数据处理和分析的各专业学生的选修课，目的在于让学生熟练掌握R语言的基本编程方法，并在此基础上使用R包来预处理、可视化和分析数据，使得学生掌握用现代前沿的统计和数据挖掘方法处理各种复杂数据提供必备的编程技能。二、实验教学基本要求大数据统计分析与R语言程序设计实验包括熟悉R语言开发环境和编写R语言自定义函数、数据文件的读写和处理、R语言的数据可视化、R语言的回归分析方法和决策树算法实现共4个实验。通过这些实验，使学生验证理论课的内容，掌握R语言的特征及其各个常用包；熟练如何编写基础函数。掌握R语言常用统计方法的命令和参数；了解R语言应用场景与基本统计学习原理；掌握常见数据分析方法。此外，安全用电是实验中始终需要注意的重要事项。为了做好实验，并且确保人身和设备的安全，在进行实验教学时，必须要求学生严格遵守实验室安全用电规则。三、实验项目与内容大纲基本内容包括4个必做的实验，在规定的16个学时内完成。序号实验项目名称内容提要实验学时每组人数实验类型实验类别实验要求1熟悉R语言开发环境；编写R语言自定义函数熟悉R语言的集成开发环境RStudio，掌握工作空间管理的理解和应用；理解并熟练掌握控制流，掌握函数设计方法。42验证基础必做2数据文件的读写和处理理解向量和矩阵的表示及运算，掌握数据框的应用。42验证基础必做3R语言的数据可视化了解基本图形与绘图函数，掌握绘图参数和自定义元素的设定。42验证基础必做4R语言的回归分析方法及决策树算法实现了解概率分布与假设检验，掌握基于R语言的回归分析函数和调用参数；理解并掌握R语言的聚类和分类算法42设计基础必做四、考核方式实验成绩主要由实验操作成绩和实验报告成绩来评定，其比例为实验操作成绩占实验成绩的50%，实验报告成绩占实验成绩的50%。五、推荐教材和教学参考书实验教材：《大数据基础编程、实验和案例教程》，林子雨编著，清华大学出版社，2017参考书：Peter，Dalgaard编著,《R语言统计入门》,人民邮电出版社,2014年05月卡巴科弗（RobertI.Kabacoff）著,《R语言实战》,人民邮电出版社,2016年5月六、说明每位学生必须按规定完成实验课，因故不能参加实验者，应课前向指导教师请假（必须经有关领导批准），对所缺实验要在期末课程考试时间之前补齐。每次实验课前，要求学生必须进行预习。每位学生必须按实验指导书的