基于计算机视觉虚拟鼠标设计

1.1背景研究1.2研究意义1.2研究现状1.4研究成果2.4阶段 第一部分：研究综鼠标，又称为识，只不过不需要专业头，仅仅通过现在笔记本自带的头即可实现。由于时间有限，本次研究当中所取得的成果和设计出的模型是使用某单块作为特征识别物，利用计算机大有提高，亦有望解决1.2中所述的诸多实际问题。第二部分研究步骤VisualStudio2012OpenCV3.0开源库，实立了一个简单的人机交互系统。基于计算机视觉的手势与识别流程图见图1-1。表示所研究的对象。输入对象的信息是二维图像，可以用矩阵MAT或IplImage类来表示二31、获得判断色块的阈值数据不便。采用6组滑条，分别控制HSV的最大最小值，并放弃了该设计方案。但提出了使用MFC并占用一个不常用按键的解决思路。第一次测

桌子 桌子 尺子 尺子.regline1Y1of F(ProbF=R-=AdjR-=Root=t[95%-.---.R- F(1,ProbofF(1,ProbofF====R-AdjR-11t[95%-.---.R- .regline4Y1.=F(ProbF==.R-=AdjR-=Root=t[95%-.---.R- F(ProbF(ProbofF=====R-AdjR-11.t[95%-.---.R- （1）桌上实验，前三次实验中平均=（2）尺上实验，后两次实验中平均结论=<后两次尺上实验表明，xy成高度线性关系，R^2=0.99991，鼠标“走直线”性能手拿245.00250.00255.00260.00265.00270.00275.00280.00285.00手2 结论：20*20个像素点内，其大小和一个图标大小相当，做一般的操作还第三部分研究结论第四部分组员的合作分方论，图别代，第五部分原始数据和参考文献附录一#include<iostream>#include"cv.h"#include"highgui.h"#include"c.h"usingnamespacestd;#include"opencv2/opencv.hpp"#include<afx.h>usingnamespacevoidAreaExtract(intpos);//色块提取函数intFirstUse(void);//初始化函数voidmousecontral(CvBox2Dbox,doublesarea);//鼠标控制函数intUse(void);//实际使用函数Matframe,Area;//原始图像和提取的图intintflag1=0;intinttimeremin=0,mark=0,mark2=0;//timeremin，markdoubles;doublethet;POINTpt_pre,pt_fix,pt_curintmain(intargc,char* {charflag;printf("欢迎使 鼠标软件\n是否继续{else{return0;{}}printf(Mattip;if(tip.empty()){cout<<"error";return-1;} 按任意键继续");tip=imread("3.jpg");if(tip.empty()){cout<<"error";return-1;} return0;}}int{FILE*fp;//文件操作，初始化数据doublesarea=0;printf("cannotopendata\nPleasetryagain!\n");fscanf(fp,"%d%d%d%d%d%d%lf\n",&hmix,&hmax,&smix,&smax,&vmixCapture // if {return-1;}while //并处理头来的图{capture>>frame;ifArea.create(frame.rows,frame.cols,CV_8UC1);//将区域的信息result=&IplImage(Area);//数据类型转换，将mat转换为//cvNamedWindow("Contour",//cvShowImage("Contour",result);IplImage*dst=NULL;CvMemStorage*storage1=cvCreateMemStorage(0);CvMemStorage*storage2=cvCreateMemStorage(0);CvSeq*contour1=0;CvSeq*contour2=0;intcontours1=0;intcontours2=0;CvScalarexternal_color;CvScalarhole_color;CvBox2Dbox;dstcvCreateImage(cvGetSize(result),result->depth,result->nChannels);//初始化contours1=cvFindContours(result,storage1,&contour1,sizeof(CvContour),CV_RETR_LIST,CV_CHAIN_APPROX_NONE);doublefor(;contour1!=0;contour1=contour1-{}contours2=cvFindContours(result,storage2,&contour2,sizeof(CvContour),CV_RETR_LIST,CV_CHAIN_APPROX_NONE);for(;contour2!=0;contour2=contour2-{{0,2,

external_color=CV_RGB(rand()&255,rand()&255,hole_color=CV_RGB(rand()&255,rand()&255,rand()&255);box=cvMinAreaRect2(contour2);CvPoint2D32fpoint[4];inti;for(i=0;i<4;{point[i].x=point[i].y=}cvBoxPoints(box,point);CvPointpt[4];for(i=0;i<4;{pt[i].x=pt[i].y=}cvLine(dst,pt[0],pt[1],CV_RGB(255,0,0),2,8,0cvLine(dst,pt[1],pt[2],CV_RGB(255,0,0),2,8,0cvLine(dst,pt[2],pt[3],CV_RGB(255,0,0),2,8,0cvLine(dst,pt[3],pt[0],CV_RGB(255,0,0),2,8,0}}cvNamedWindow("Contour",1); cvShowImage("Contour",dst);//imshow("show_img", // 的数if(cvWaitKey(20)==27)}return0;}int{Capture inti=0;doublesarea=0; if {return-1;}while //并处理头来的图{capture>>frame;if

rows,frame.cols,CV_8UC1);//将区域 信cvNamedWindow("参数设置，完成过后按Esc退出",1);IplImage*result;IplImage*dst;result=&IplImage(Area);//数据类型转换，将mat转换为CvMemStorage*storage1=cvCreateMemStorage(0);CvMemStorage*storage2=cvCreateMemStorage(0);CvSeq*contour1=0;CvSeq*contour2=0;intcontours1=0;intcontours2=0;CvScalarhole_color;CvBox2Dbox;dstcvCreateImage(cvGetSize(result),result->depth,result->nChannels);//初始化contours1=cvFindContours(result,storage1,&contour1,sizeof(CvContour),CV_RETR_LIST,CV_CHAIN_APPROX_NONE);doublefor(;contour1!=0;contour1=contour1-{}contours2=cvFindContours(result,storage2,&contour2,sizeof(CvContour),CV_RETR_LIST,CV_CHAIN_APPROX_NONE);for(;contour2!=0;contour2=contour2-{{

external_color=CV_RGB(rand()&255,hole_color=CV_RGB(rand()&255,rand()&255,rand()&255);cvDrawContours(dst,contour2,external_color,0,2,8);//box=cvMinAreaRect2(contour2);CvPoint2D32fpoint[4];inti;for(i=0;i<4;{point[i].x=point[i].y=}cvBoxPoints(box,point);CvPointpt[4];for(i=0;i<4;{pt[i].x=pt[i].y=}cvLine(dst,pt[0],pt[1],CV_RGB(255,0,0),2,8,0cvLine(dst,pt[1],pt[2],CV_RGB(255,0,0),2,8,0cvLine(dst,pt[2],pt[3],CV_RGB(255,0,0),2,8,0cvLine(dst,pt[3],pt[0],CV_RGB(255,0,0),2,8,0}}cvShowImage("参数设置，完成过后按Esc退出",if(cvWaitKey(20)==27)}FILE*fp;{printf("cannot}fprintf(fp,"%d%d%d%d%d%d%lf\n",hmix,hmax,smix,smax,vmix,vmareturn0;}voidAreaExtract(int{Mathsv;vector<Mat>cvtColor(frame,hsv,CV_BGR2HSV);split(hsv,planes);//运用迭代器矩阵元MatIterator_<uchar>it_s=planes[1].begin<uchar>(),it_s_end=planes[1].end<uchar>();MatIterator_<uchar>it_v=planes[2].begin<uchar>();MatIterator_<uchar>it_h=planes[0].begin<uchar>();MatIterator_<uchar>it_skin=Area.begin<uchar>();for(;it_s!=it_s_end;++it_v,++it_s,++it_h,{if(vmix<=*it_v&&*it_v<=vmax&&smix<=*it_s&&*it_ssmax&&hmix<=*it_h&&*it_h<=*it_skin=255;*it_skin=}（“斑点”噪声dilate(Area,Area,Mat(5,5,CV_8UC1),Point(-1,-erode(Area,Area,Mat(5,5,CV_8UC1),Point(-1,-}voidmousecontral(CvBox2Dbox,double{{} %d\n",thet,timeremin);POINTmax;if(s>0.4*sarea||(timeremin>0)){{{{}}elseif(thet>(-70)&&thet<(-20))//{}}else{{{}{}}{{mouse_event(MOUSEEVENTF_LEFTDOWN|MOUSEEVENTF_LEFTUP,0,0,0,0}{mouse_event(MOUSEEVENTF_LEFTDOWN|MOUSEEVENTF_LEFTUP,0,0,0,0mouse_ev