新闻媒体对大数据的应对策略探讨

新闻媒体对大数据的应对策略探讨如今，各行各业已经开始越来越多地讨论大数据的影响、价值以及应用，在互联网行业，电子商务、在线营销等领域B经开始应用大数据。虽然当前新闻媒体真正将大数据应用到常态理论的并不多，但从久远来看，大数据作为信息业的主要构成部分，对新闻信息的生产方式、传播方式以及整个新闻业态的构建势必会产生影响。分析影响并讨论应对策略，能够使新闻媒体在大数据时代的竞争中博得自动。1.大数据的价值所在“大数据〞概念最早在互联网行业中流行，是指规模大且庞杂的数据集，重要有体量宏大、类型繁多、真实性强、商业价值高等特点。最近几年，大数据在社会各个行业内的提及和应用越来越普遍，麦肯锡咨询公司称：“数据已经成为一项主要的生产因素，浸透到了每一个行业领域。人们对于海量数据的发掘和运用，预示着新一波生产率增加和消费者盈余浪潮的到来。〞大数据的分析应用与传统的互联网数据分析不同，传统的数据分析具有局限性，力求通过分析找到“因果〞关系，而大数据是全经过、全方位、全样本的分析，它能够以客观的数据真实反映业务情况，重视分析“关联〞，进而发掘互联网用户的行为习惯和爱好，获得有价值的信息，指点企业找准目的用户，并有针对性地对产品和效劳进行优化，这就是大数据的重要价值所在。2.大数据给新闻媒体带来的影响2.1新闻生产方式的变化——数据成为主要资源大数据不仅仅仅是一个概念，更是对一种社会状况的描绘叙述：在大数据时代，数据成为各行业主要的社会资源和生产资料，新闻媒体也不例外。辅助的作用。然而，在今天的大数据时代，虽然现场也非常主要，但基于对各方面数据的发掘和分析而构成的深度信息巳变得越来越主要。几年前，美国等发达国家产生了“计算机辅助报道学〞这样一门学科，重要讨论通过在线效劳发掘公开或隐蔽的数据信息，来获取新闻、解释新闻的规则和方法，无论是发现选题，还是采访新闻事实、开掘新闻背景、拓展新闻深度，在线数据都已成为主要的资源。这些数据既有或企业公开的信息，也有新闻媒体靠本身的在线效劳所产生和积累的用户数据资源。以“数据资源〞作为新闻生产工具，能够扩大新闻记者的信息来源和视野，帮助新闻机构提升新闻报道的效率和水平。在美国，以数据作为生产工具撰写新闻的方式已经被越来越多的媒体所使用。据美国IT杂志〔连线〕称，一家名为Narrative的美国公司，运用NarrativeScience算法，大约每30秒就能够撰写出一篇新闻报道。这种报道借Twitter等网站产生的大数据，及时报道体育赛事进展、预测分电脑系统发出的地震数据，并自动输入到“地震消息〞模板上，仅3分钟后，一条关于地震的消息就发布在了〔洛杉矶时报〕的网站上。在我们国家成功应用大数据报道的案例，是央视新闻频道在2014年春节期间推出的“据说春运〞十分节目，初次采取了百度地图LBS定位的可视化大数据，播报国内春节人口迁徙情况。业内人士指出，这也是大数据初次以庶民能看懂的方式，可视化地展示在电视屏幕上。虽然上述这些例子当前还并不普遍，但是，在大数据日益被各行各业所看重和应用的趋势推动下，数据将在新闻生产流程中占领越来越主要的地位。2.2新闻传播方式的变化——从浏览到推送当前在一些较为成熟的商业网站中，“猜你喜欢〞栏目越来越多，这就是对大数据的一种应用。数据系统根据用户在网站上的浏览轨迹，分析揣测出用户的爱好，以至年龄特征、地理位置，进而向用户推送其可能会感兴趣的产品或文章。在我们国家的新闻媒体领域，新闻推送尚未成熟，但是在西方一些国家已经有不少媒体开始进行推送。比方被称为创意之国的荷兰，研究出了一种实时新闻推送工具“Owlin〞，该工具重要关注财经和时政新闻，能够从各类社交媒体、新闻门户网站、Twit?ter上抓取“行动情报〞(actionable最终转化成重大的、突破性的新闻消息。同时，“Owlin〞会在第一时间为用户推送其感兴趣的消息，这对某些特定的人群有非常主要的意义，比方对于商界人士来说，谁能更快地把握华尔街的风吹草动，谁便更有可能在商场竞争中占得先机。3.新闻媒体如何应用好大数据3.1转型为多元化媒体在大数据时代，既然海量数据已经成为一个主要的生产资料，那么作为信息传播行业主力的新闻媒体，应当充足运用好这一生产资料。一方面，加强新闻报道的数据理念和数据思维，建立顺畅的机制，以促使新闻采编人员快速有效地获取和处理海量外部数据；另一方面，建立一个新闻机构自有的数据平台，根据本身的业务特点和优势将广阔互联网用户吸引到该平台上，并让用户完成产品使用、互动反应、社交等行为，进而生成大量的用户行为信息数据，构成媒体自有的数据库。由此，媒体将不仅仅仅是报道传播外界事实和信息这个单一行为的履行者，而是构成了集“生产信息、传播信息、获取数据、使用数据〞于一体的多元化媒介平台。对于大数据时代媒体的转型，中国社科院中心秘书长姜奇平以为，媒体应当借助对大数据的整合以及对数据之间关系链的分析，了解不同用户的需求，为用户“量身定制〞最合适的个性化内容产品，让用户获得社交媒体般的个性化使用体验。在“搭建平台、分析数据〞方面做得比较好的一个例子是美国有线新动的Ireport在最初几年因其质量参差不齐并不被业内人士看好。然而如今，由于重视对大数据的采集和分析,Ireport不仅没有销声匿迹，反而渐成气候。CNN的做法是：第一步，设置一个大数据资料空间域，通过美国有线新闻网站接收传播、检索等；第二步，通过组建一套测评、核实、把关程序，推荐或鉴评每日来稿信息资料；第三步，通过编纂或律师参谋等把关程序，对资料空间域里通过第二步审核的各种信息，择其优者用之。如今，在大数据资料空间域，美国有线新闻网的“我报道〞已传播近20万件新闻信息文本资料，其中包含文字、配图、照片、声音、影像等，其中又有近2万件经过测评、核实、把关程序后，被美国有线新闻网作为正式新闻发表。而且，美国有线新闻网许多有分量的深度访谈、连续报道、社会调査等，其最初来源就是Ireport平台。3.2培养对数据的分析使用能力新闻学中有一门分支叫做数据新闻，是指通过对数据获取、统计、分析而创作出新闻报道。而在大数据时代，数据新闻所需要分析的数据量级宏大，已远远超越了传统意义上数据新闻所需要分析的数据量级。但是，在这宏大量级的数据中，绝大多数数据都是无用的，大数据的“价值密度较低〞’有价值的数据和无价值的数据混杂在一起，这对使用者的数据分析能力提出了很高的要求。记者编纂不仅要纯熟使用文字、图像这些传统的新闻报道手段，还需要懂得怎样采集、整合，发掘和分析数据。除了新闻的直接生产者〔记者、编纂〕需要把握对基本数据的分析能力之外，媒体应当逐步建立对数据采集、整理、分析、使用的整套策略规制，以明确怎样使大数据在媒体的整个发展战略规划中发挥作用、创造价值。当然，若让大数据在媒体整体发展中真正创造价值，还需要相应的硬件平台的搭建以及软件设备的完善，例如招募或培养专门的数据管理和分析专业人才、设立专门的数据管理和分析部门，只要硬件和软件均完善和配套,能力真正提升媒体整体的大数据分析使用能力，使数据驱动媒体的久远发展。3.3借“大数据〞提升用户满意度在媒体竞争剧烈的互联网时代，看重对用户需求和体验的分析，并依此不断改良传播手段和传播形态非常主要，这将为媒体带来可连续发展的动力。海量数据分析运用的一个核心用处是精准把握和预测媒体用户的爱好、需求。美国知名的影片在线租赁效劳商和传播平台Netflix,通过其在线效劳获得大量的用户租赁、收看行为数据，通过分析Netflix捕捉到了一个用户需求穿插点：喜欢看1990年版〔纸牌屋〕的观众，同时也喜欢导演大卫?芬奇和奥斯卡影帝凯文?史派西的。于是，融合了用户喜欢的剧本、导演、主演三者的新版〔纸牌屋〕诞生了，由于借大数据对用户兴趣点做了精准判定，该剧收视率以及Netflix的品牌营销也大获成功。假如说在以往的抽样调査