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第四章稳定性与夫方§4-1夫关于稳定性的定。与外界扰动的大小有关夫第二法是一种普遍适用于。设所研究系统 状态方程为
f(x,t)
XnfX同维的状态矢Xx1x2,xn和时间t时变的非线性函数,如果不显含t,则为定常的非线性函数。在给定初始条件下,(tx0t0X(t;x0,t0
X0(t0x0,t0t0t是从t0若系统式(4-1)Xe,对所有tf(Xe,t)
Xe
f(x,t)
AAX
0X
0A为奇异矩阵时,系统将有无穷多个平衡状态。由式(4-3)x1xxx
X
0
有三个平衡状态:
0,e 1, 若用||
X
||表示状态矢量X与平衡状态XeS(Xe为半径的XS()e||||
XeX
||
|X
||[(x
)2(x
)2
((xn
1)2
当S(Xe
S(),则意味着
x0
||若式(4-1)||(t;x0,t0)
||,tt0
0则式(4-8)表明方程式(4-1)由初态x或短暂扰0对式(4-1)描述的系统对于任意选定的实数0却对应存在另一实数(t00,使得当x0
x0
||(,t0||(t;x0,t0)Xe
||
,
t
Xe为李氏意义下的稳定,其中实数与有关,一般也与t0有关,如果与t0无关,称这种平衡为一致SSt如果平衡状态Xe是稳定的而且当t无限增长时轨线不仅不超出S(),而且最终收敛于Xe,则称这种平衡状态渐近SSxtXe大范围渐近稳定。它的必要条对于某个实数0和任意实数0,不管S(S(,则称这Xe不稳定。0S(xS(0X(t)(tx0t0X(tXetX(tt
X
0X
XeSx0tXAXC,
(4-的平衡状态Xe渐近稳定的充要条件是阵A所有特征值均如果系统对于有界输入uy系统输出稳定。线性定常系统=(AB输出稳定的充要s的左半平面。例:W(s)C(sIA)1bX 0
y 0①①
A]
s
(s1)(s1)0 s0特征值1=-1
1W(s)C(sIs1
1
(s 0
s
(s1)(s1)s1
出特性中没有被表现出来。这说明当系统的传递函数W(s)不W(s的极点相同,系统的状态稳定性才与其输出稳定性相一
f(X,t)
(4-XefXtXXXefXtXe
X
(X
Xe)R(X
(4-x
f1 X
f2
n 2xn
(4-f
n
nxn令
X
Xe,取式(4-12)
A
XXX
(4-①如果方程式(4-15)A的所有特征值都具稳定的,而且系统的稳定性与RX)无关②如果A的特征值至少有一个实部为零系统处于临界情况。系统的稳定性取决于高阶导数项R(X),而不能由矩阵A的特征值符号来确定。③如果A的特征值至少有一个正实部则原非线性系统的Xe是不稳定的。x1x1x1
x
1Xe1
,X
A 0
Xe1
x
x1
A 在Xe2处线性化:x
j101Xe11
1
x2
,
0f2
x2
,
1x1x
0A A1 1 平衡点: 1Xe21
1
x2
,
f2
1 A
x2
,
1x1
0 11
e 夫定义一个正定的标量函数V(X),作为虚构
dV(X VXX是负定的,则这个系统是渐近稳定的,VX设VX为由nXX,在X0处,恒有VX)0。在XVX)0,称VXx例VXx
2x221VX)0,称VX为半正定的(或非负定21例:VX
)2VX)0,称VX例:VX)
(x
2x212VX)0,称VX为半负定的(或非正定12例:VX)
)2V(X)0或V(X)0,则称VX例:V(X)
x1x2①设
xT32标量函数为:V(X)(x1x2 x32323因为有VX)0Xx21也使VX)0x21
②X
xT,标量函数为:VX)
x23因为有VX)03VX)0
aT时,也V(X)
XT
P
xx x
2n2
(4-P
x n nnnpijpjiP1V(X)10x24x11 111 2x11对于二次型函数VX)
XT
P必定存在正定矩阵TXTX~~~AATI~~~TXTX,XT TTV(X)
XT
XXT
X
00
(4-P是nn实对称矩阵,VX)
XT
PT必须为正交矩阵,才有TTT1①若VXPP②若VXPP③若VX(非负定PP④若VXPP0。P的符号性质与由其决定的二次型函数V(X)
XT
的符号性质完全一致,因此要判别VXP
P P21 22
2n
pji,1
p11P 2
p21
np22
,
nn
(4-P(或VX)①
0P(或VX)②若i
P(或VX)0,=,,n
i0,i0i为偶数
P(或VX)④若i
,则P(或VX)⑤VX恒等于零,运动轨迹落在特定的曲面上VXC,例:闭环系统的状态方程为1X,xx,x1x 1e2 0uuy(s)1Cx选VX)x21.21
2x
0则VX2x1x12x2
x1x20
x2,
x1VX可保持为某一常数CC以原点为圆心 为半径的圆(极限环或临界稳定C⑥V(X)不恒为零,这个运动轨迹只在某个时刻与某个
V(X
C
1x1
例
,
xx 2 x选VX)
2x
021V(X)2xx2xx2xx2x(xx)2x2211 1 x10x20,VX
0
x10,x20,VX
0时,是状态轨迹与Vxx0x1x2x1x1
x X
1
X1
1X1 注
2
1X,2X1,2
X1X2,
X1X2xx12选V(X) 20xx12V(X)2x1x12x22x1(x1x2)2x2(x1x22x22xx2x22x 1 1
(4-2(x2x2)X
0
X
0(XA为nnA是系数矩阵取李氏函数为VX)
XT
P为nnVXV(X)
XT
XT
(AX)T
XTXTAT
XT
欲使系统在原点渐近稳定,则要求X(X)XT
,式中
ATPPA①如果X)XT么Q
②如果取一个正定矩阵(或者X零,可取任意一个半正定矩阵Q)ATPPAQ,按照希尔维斯特判据判定P的正定性进而作出系统渐近稳定的③为方便计算,取QIPAA(通过变换,若取VX
X
XTXQ(
2A
2A全为负值时,Q
1x1
例
,
x 2 V(X)
XT
,ATP
,Q11 1T11
P P
1 0
12
1212
P22
p12
p21
0P
22
22 ①
1;②P11P12
112 2P
解方程组得:
22 1
1,
;
1, 1
P 11
3 2 3212123212121,;PV(X)x
1 x
123
1
1x
2x213x2xxxx2x2 1 1 VX)
XT
1
2x
2x2 01(X)为负定的,Q 01
V(X)XT
1 0x1 1x 2-x xx1=(x2x2
x 2V(X)1(3x22xx2x22 1 2取
(X)(x2x2 X(k1)GX(k)G为nnXe0对于任意给定的正定实对称矩阵QP。假设一个可能的李氏函数为:VX(k)]
XT(k)PX(k)我们采用VX
1与VX(k之差来代替XV[X(k)]V[X(k1)]V[X(kXT[(k1)]PX[(k1)]XT(k)PX(k[GX(k)]TP[GX(k)]XT(k)PX(kXT(k)GTPGX(k)XT(k)PX(kXT(k)[GTPGP]X(k
(4-由于VX(kVX(k)]因此Q[GTPGP
XT(k)QX(k)如果VX(k)]XT(k)QX(k)零,那么Q亦可取半正定的P、Q矩阵满足上述条件与矩阵G的特征值的绝1QQ
,然后验算由GTPG
I所确定的实对称矩阵P例:系统离散状态方程为:X
0X(k 2GTPG
I,
0
I I
0
20
0
P
P
2
22
2
22 1
0
0
22
2
22 2
P
0
12
12212221221222
2
2
P(
1) 12P12P12
1)2
1,
(
1)
P 1 1
P P22
12 1 2P|1|1和|
|1一、雅可比(Jaccobi((Krasovski)
f(X式中 为n维向量。假
f(0)0
f(x)xi
1,2,3,nFXxf
f1xn J(X)
2
2X
xn
f n n n
xnPQ(X)[JT(X)PPJ(X
V(X)
fT(X)Pf(X
如果||
||,VXX
0证明:选取二次型函数VX)
fT(X)Pf(XP为正定实对称函数,VXf(xx的显函数,不是时间tdf(x)
f(x)
f(X)x
J(x)f(x) X X将VX沿状态轨迹对tVV(X)fT(X)Pf(X)fT(X)Pf(XfT(X)PJ(X)f(X)[J(X)f(X)]TPf(XfT(X)PJ(X)f(X)fT(X)JT(X)Pf(XfT(X)[PJ(X)JT(X)P]f(XfT(X)[JT(X)PPJ(X)]f(X
(X)
T(X)Q(X)f(XQ(X)[JT(X)P
要使系统渐近稳定,VX必须是负定的,而QX必须当||
||时,尚有VX)围渐近稳定的。显然,要使QXJXf
fiXxiJX主对角线上相应的元素
必须恒为零,则QXXP
0Q(X)[JT(X)
J(X
V(X)(X)
fT(X)f(XfT(X)[JT(X)
J(X)]f(XV(X)fT(X)Qf(XQ[JTXJX
0,要求QX推论:对于线性定常系统
矩阵AT
X
0Xex3x3
x1
x2 f(X)
解 x x3 2J(X)
f(X
21P21
X
13x2Q(X)[JT(X)J(X
13x2 13x2 26x2 2
2 2312x22120,2
26x2
0QX当||X||V(X)
fT(X)f(X
Xe
作业:4-1,4-2,4-3(1,4-6,4-8,4-9,4-二、变量梯度法(Shultz-的,那么李氏函数VX)的梯度必定存在且唯一。Vx
V11V 11V
V2
x2
Vx
Vn n设VXXVXXT的变化率就是VXT
VX
x3的温度,则V
中温度LHdLL——表示积分路H沿给定曲起点与终点的位置,积分与路径无关。如从原点X=0出发,X,其积分结果都相同。L在三中,设矢量H用三个分量表示为HHxiHyjHz则矢量的旋度也是具有三个分量的矢量,定义是:kkHzrotH Hx
Hyi
j
k
k
jHy(
Hy)i(
Hz)j(Hy
Hx
若旋度为零,即rotH0H
H
,
H
,
HH
fXX
0假设VXXV(X)
dx2V
x1
V(X)VVxxn2(V)Txn确定X与
舒茨和基布逊提出:先假定V定系数的n维矢量。
a11
a12
a1nxnVaa
21
a22an2
a2nann
xnxn
X
为负定()的要求确定系数aij
j1,2,3,n,再由这个
通过下列线积分来导出VX即 V(X) X(V)即 0
它是对整个状态空间
x
中任意点的线积33V(X)
xn0)Vdx xn0)Vdx
,xn1xn1)V
e2,
en
,式(4-30)中的积分路径是从坐标原点开始,沿着e1到达x1,再由这沿着e2到达x2,……,最后沿着en到达xn。为了使式(4-29)的线积分与积分路径无关,必须保证V的梯度为零。要求满足,
V
,
由x
V1 J(X)
VX
V2
V
n
n n(n
必须是对称的。对n维系统应该 n3
,
由式(4-30)求得的VX如果当||
||时,有VX)按式(4-28)设定V,式中的待定系数aij数或者时间t的函数,或者状态变量的函数。显然不同的系数选择法可能求出不同的VX。常把ann选成常数或时间taijX由V
n(n根据V(X)是负定或至少是半负定并满
个旋度方程的条件,确定
中余下的未知系数,由此得出的X)可能会改变第二步算的X,因此要重新校核X)的定号由式(4-30)确定VX校核是否满足当||
||时,有VX如果用上述方法求出不合适的VX,那也不意味着平衡
x2
x2 x2的夫函数,并分析平衡状态X解:设VX
0Va11x1
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