多元统计分析实验报告讲解

实验一实验名称时间地点对应分析2014-12-31S3-204、实验目的及要求对应分析是你也降维的思想以达到减化数据结构的目的，凤的研究广泛用于定义属性变量构成的列联表利用对应分析方法分析问卷中教育程度与网上购物支付方式之间的相互关系。二、实验环境SPSS19.0window7系统三、实验内容及实验步骤（实践内容、设计思想与实现步骤）实验题目：通过分析问卷数据，绘制如下的教育程度与网上购物支付方式的交叉表，运用对应分析方法研究教育程度与网上购物所选择的支付方式之间的相关性，及揭示不同人群网上购物的特征等问题。敕育程度在网上1曲物域择的支付方式网上银行第三方支付信用卡支付就到付款其他蒿中-中当及以下1蜒1586»O>,877fiS大学专科209723%749106159太如两45321M52271&4硕士及以上TOff)。kmOu2566nsi1463)50设计思想：原假设:…刑?,-122）（??一1）］1??实现步骤：1.在变量视窗中录入3个变量，用edu表示【教育程度】，用fangshi表示【在网上购物时采用什么样的支付方式】，用pinshu表示【频数】；如图所示：先对数据进行预处理。执行【数据】一【加权个案】命令，弹出【加权个案】对话框。选中【加权个案】按钮，把【频数】放入【频率变量】框中，点击【确定】按钮完成。打开主窗口，选择菜单栏中的【分析】一【降维】一【对应分析】命令，弹出【对应分析】对话框。将【教育程度】导入【行】，将【在网上购物时采用什么样的支付方式】导入【列】。单击【定义范围（D）】，打开【对应分析：定义行范围】对话框；定义行变量分类全距最小值为1,最大值为4，单击【更新】；点击【继续】，返回【对应分析】对话框；同方法打开【对应分析：定义列范围】对话框；定义列变量全距最小值为1,最大值为5，单击【更新】；单击【统计量】打开【对应分析：统计量】对话框；选择【行轮廓表】，【列轮廓表】；单击【继续】，返回【对应分析】对话框，选择【绘制】一【对应分析：图】对话框，选择【散点图】中的【行点】、【列点】选择【线图】中的【已转换的行类别】、【已转换的列类别】，单击【继续】，返回【对应分析】对话框。单击【确定】按钮，完成设置并执行列联表分析。四、调试过程及实验结果（详细记录实验在调试过程中出现的问题及解决方法。记录实验的结果）SPSS实验结果及分析:TT好上岫伯］H亦忙W松十志—ran总用「支号IjsgjIBBK血£折3迎1&ShIBB3侦：；511219453漩1耶3的WlEF哼1■珂取2际1叫叫11B05沂279”155上表显示了在32155名被调查者中，大多数消费者在网上购物时选择第三方支付和网上银行支付，在网上购物的消费人群以大学本科生相对最多。

&陌.上甦|如■+播.吊肝企林由主付yatsti信用土另甘某It寿际有中■中专反以T.斯氓9口如1J那・E118项UU3诃・Q.125i&r119DOS1ODOrW面口W1血J2Q.J&3.13217BDDJ“行简要表”是用对应表中相应位置的数据除以每一行的有效边际，显示了各频数在各行方向上的百分比。由表可以看到，消费者在网上购物时选择“第三方支付”所占的比例最高,为36.3%，使用除问卷设计以外付款方式的较少，为0.9%。表中最后一行的“质量，，值即为？???。fttors*京司程度在同上雌肘京用什现曲」朝声——:第三方受钊信用艺麦时其他135135I5i306135古芸槌f胃4，成5浴,19?.212A孰口4X.43*甫土茂期上u.皿族」8。却育*5际1叩11即。1flEFj1hudTm“列简要表”是用对应表中相应位置的数据除以每一列的有效边际，显示了各频数在各列方向上的百分比。由表可以看到，选择网上购物的消费者中“高中-中专及以下”人群所占的比例最高，为30.6%，表中最后一列的“质量”值即为??。??螂tfifiT古珈fl?知用旬？1q总计UU4.006no?DDO2M.353,729?ro□J2J2Bg觥1.JUD1顺.006000,044摘要表给出了总惯量、2值及每一维度（公共因子）所解释的总惯量的百??分比信息。由表可知总惯量为0008，2??=250.999，有关系式：250.999=2值之间的关系，同时说明总惯量描述I、的相关关系。且由表可看到??=0.0000分比信息。由表可知总惯量为I、的相关关系。且由表可看到??=0.0000<0.05,因此拒绝*中曲有充T®T冬所点f食ri|-7i■-.+<*!bri"IEis■甲督枕下.1^5-63B.14C廊4.72?joieliiHIjOCU■20iMUfls9烦Ml-.1350」E1?_1i上'i51一顷W珪隅上3列3J1gjm姬顷0［，啷1MQ1X3U1该表显示了行变量各分类降维的情况，其中：表中第三、第四列是行变量各类别在第1、第2个因子上的因子载荷，它们将成为分布图中的数据点的坐标；第六、七列是行变量各分类对第1、2个因子值差异的影响程度；第八、九列是第1、第2因子对行变量各分类差异的解释程度。“教育程度的行点”是教育程度在第1、第2因子上载荷的散点图，借助该图可分析教育水平各类间的差异性；可以看出，这些类别可以分别自成一类；1-9“行和列点图”是教育程度和网购支付方式的对应分布图，借助该图可分析不同教育程度人群选择网购支付方式之间的倾向性。五、教师评价成绩评定教师评语实验二实验名称时间地点多选题交叉分析2014-12-31S3-204、实验目的及要求在市场调查问卷中，总会设计一部分多项选择题，而对于多选题也是问卷分析的关键一步，通过分析问卷中的多选题并绘制交叉分析发现社会生活中许多问题间的关系。二、实验环境SPSS19.0window7系统三、实验内容及实验步骤（实践内容、设计思想与实现步骤）实验题目：通过SPSS软件分析多选题“请问您目前所拥有的数码产品有哪些？”设计思想在统计分析中一般采用频数分析，SPSS提供了专门的多选题频数分析统计分析功能，即通过多重响应分析。实现步骤：建立多重响应项集：选择菜单栏中的【分析】一【多重响应】一定义变量集。【将变量编码为】中选择【二分法】计数值为1,在【定义多重响应集：名称】中定义A，单击【添加】最后单击【关闭】，如图所示：2.多重响应项集的频数分析：选择菜单栏中的【分析】一【多重响应】一【频率】，在【多响应频率】对话框中将A移入【表格】单击确定，绘制相应的对应频率表。多重响应项集的交叉表分析：选择菜单栏中的【分析】一【多重响应】一【交叉表】，将【多响应集】中的A移入【行】，“教育程度”移入【列】，【定义范围（G）】中填入最小值1,最大值4,单击【确定】完成。

四、调试过程及实验结果（详细记录实验在调试过程中出现的问题及解决方法。记录实验的结果）SPSS实验结果及分析:、案聆的性先■匚―43rtM砌比N1皿*&,0*辛0投'6个缺失值，有效率接近上表主要显示样本是否有系统缺失，此表可知，共有100%6个缺失值，有效率接近叫霁麟褂鲫叫霁麟褂鲫梆广造壹朝胸府同恋口蓟E&m有的割封广炒琳^?词晅杆尊何愈目S1E经1A有上敷斜广辆宴区？项衫毒傅4T凰广足荀B些3_籁诗曰鹰昌萄已驻甥有能裁砖广忐有摩豆？_MP3加山诸曰植目页甲那扃的牧翌尸是有我妙•赣止NSfltL17E1517C顼1969315fi401B1吃CZBK31405j%24T«.Iffill11H4两64浩119%B&2%姬7?ig_9竖35S21tQft97355icon%jSCeft表中给出了个案的响应率和普及率，响应率18.1%=17615/97355，即目前已经拥有数码产品为笔记本的人员在所有响应中（所有1的次数）的比例；而普及率70.7%=17615/249，在有效样本中的比例。我们选择用柱形图表达数据效果：

ML"!”女丈削表散亩也竞有■».=号此下声竺旺大学坤曲士上话诺冒FIE已W拥百酬心4公77174351it7iin惜司喜丽巳也柯的黝蚂广晶身竖T_曰丈审血EDST??n3锭族-品月哪些彳/癌相任W?565aiD7B4S134*而■品与剧些？菜幅出悼脸-9屏HC12537154G帝司您目酎已尊灿的过3H1&祸me】杭11漕可簪旦虱已辱樨与的S*计坊知12BTEB0133DA弟向零目蜀后经狷有的Si捌广m©魁彳_邮半t成即］虻日Ji4昭—因广晶却鄢典？JH仙曜1?±1619JSS?「堂计mN—iSS599704站E34935甘令谜总冷步破着为。A'1^1时判老的一迥*上表是教育程度与目前已经拥有的数码产品之间的交叉表，由表可以看出大学本科生所拥有的数码产品数及种类在被调查者中居多，这与我国目前国民教育程度的事实基本吻合。表中还显示了全国数码产品的实用情况，目前笔记本电脑和台式电脑使用者较多，国家信息化科技化程度较高。五、教师评价教师评语成绩评定实验三实验名称时间地点主成分分析2015-1-2S3-204、实验目的及要求通过运用主成分分析降维的思想，研究如何通过原始变量的少数几个线性组合来解释原始变量的绝大部分信息，即在损失较少信息的情况下，研究我校大学生消费水平的影响因素。二、实验环境SPSS19.0window7系统三、实验内容及实验步骤（实践内容、设计思想与实现步骤）实验题目：调查我校大学生消费情况问卷中，设计对学生的消费水平的影响因素有每月伙食费、通讯费、娱乐费、学习费、购买服饰及配饰费和网购费，通过主成分分析方法处理该数据，以期望用少数变量描述我校大学生消费水平的影响因素。实现步骤：选择菜单栏中的【分析】一【描述统计】一【描述性】命令，弹出【描述性】对话框。将需要分析的变量选入【变量】对话框，选择【将标准化得分零存为变量（Z）】。选择菜单栏中的【分析】一【降维】一【因子分析】命令，弹出【因子分析】对话框，将要分析的变量选入了【变量】对话框。单击【描述】按钮，选择【【原始分析结果】和【KMO和Bartlelt的球形度检验】，单击【继续】。单击【抽取】按钮，选择【未旋转的因子解】和【碎石图】，单击【继续】。单击【确定】按钮，完成设置并执行列联表分析。四、调试过程及实验结果（详细记录实验在调试过程中出现的问题及解决方法。记录实验的结果）SPSS实验结果及分析：唇因子方建费始1巍在4M4：甥莓个月的郊所抽赛少1.^001&00召8网；您蚌个月的通诅塾枯少1.0&Q细8Zscaia:瞿平四举月用于教游等31.O&D，。站学」［购W学克席科件晅少1O&Q1颂Zs-cxir-a:蠢平均辱月用于时/配的-配正成并均庭网的常使团1.0001.OOU349783握取方法-主康阳分枝表给出了每个原始变量中提取的信息，给出了采用主成分方法提取因子后各变量的共同度，包括各变量对应的初始共同度和抽取因子以后的再生共同度。

Zj-norc.Zjs-ootii*■■点L丑vow;tj'."J闻出士*5(*crr-w用星多少当成山…1%M■响岭口fa!^Zs-Bcrc.甲斯F.笑芒家rt'-忡等::r]'i.枕K由也^TV-Jffl3内摧用Altcrv.在仰r-上的X康tjDCHI上3ill.101.101IIS溶口agrr+e->1wgiCXH3.细WK『48片J呼:位审置十■底，r+v-no•芝，呜十芸日1蟀;料起由A.・*tAE盼9FbLgU.isr1”I4WCRitS1QJbeen.曰M幻*II4.'!：i-nn-t'.'in/.4也少Et_0aM.41!.13761T14M09IQ〔E1:'左Ena甘护F/■Lena网加^caru.拓-I2》」r-it*：r巨""一t%OHOdoo■::::.naa.DOS<]C5031,<KK1GMCI10.ODDnaaoaaOOQ{^q.-T'WiqrKTV匿m:-S：#i3T'li筋m了项漕xFl：U■f：tt*>购密宛站尊404QlM,M0wnMi亍丁平『i照月旧『OD4nqnDnqgpEheft沮，wU就F蟹同ao«.000005ooo表的第一行为相关系数矩阵，第二部分是假设相关系数为零的单侧显著性检验概率矩阵。由表可以看出，每学习费与通讯费、学习费与购买服饰配饰之间有相关关系。成份初始将征值提取平方和我人合计力差的%累积％合计方酬%索职％12.44940.31340.8132.44940.81340.81321.C2917.14257.9551.02917.14257.9553.91215.19973,1§3.91215.19973J534.66711.12034,273.66711.120B4-2735屈99.47693.749.5699.47693.7496.37562511GO000等于特征值的和p=4。上表显示了各主成分解释原始变量总方差的情况，SPSS默认保留特征根大于1的主成分，但由于特征根大于1提取信息较少所以本题选择保留特征根大于0.5的主成分。本题中保留了5个主成分，这5个主成分集中了原始6等于特征值的和p=4。2.4492.449+1.029+0.912+0.667+0.569+0.375

2s=ore.缨财心阻畛雄职Zscore:峪N用+：■.--•it./I.;-'KTV推港零〕夷费』Zsoare:点平肖将屹叩亍学互L㈱买字目书冶他；耳,伺神善〕加用哉事加平均捍H潮T购珈押g::-y1!:24■3S2,5)5-$4027&,Q50-.QM-.1M-.659255:24■3S2,5)5-$4027&,Q50-.QM-.1M-.659255.751524-.017-.073-551』钓.€50-.5,371.765■273.157.330232■227A2BMl,t12??=(0.352??+0.678??+0.751??+0.231??+0.765??+0.814??)/TOC\o"1-5"\h\z112345??2=(0.618??1-0.006??2+0.024??3+0.719??4-0.278??5-0.227??6)/\o"CurrentDocument"??=(-0.64??-0.198??-0.017??+0.650??+0.157??+0.)/\o"CurrentDocument"??=(0276??-0.659??-??=(0.090??+0.2255??表中的第i列的每个元素分别除以第??????V??????????V??????????■????????157??+0.20.073??-30.049??4+0.330??+0.201??)/126??0.651?3?+0.071??+0.232??+50.112??)/6i个特征根的平方根V??就可以得到主成分分析的第i个主成分的系数。由于主成分分析特征值唯一但是特征向量不唯一，所以主成分结果不唯一。上述碎石图是根据因子序号和对应特征值描绘得到的，根据点间连线坡度的陡缓程度，可以比较清晰的看出因子的重要程度。比较陡的直线说明断点对应因子的特征值差值较大，比较缓的置信则对应较小的特征值差值。五、教师评价教师评语成绩评定实验四实验名称时间地点对应分析2015-1-2S3-204一、实验目的及要求结构方程模型分析过程可以分为模型构建、模型运算、模型修正以及模型解释四个步骤。下面以一个研究实例作为说明，使用Amos7软件进行计算，阐述在实际应用中结构方程模型的构建、运算、修正与模型解释过程。二、实验环境SPSS19.0Amoswindow7系统三、实验内容及实验步骤（实践内容、设计思想与实现步骤）实验题目：预了解我校大学生的消费状况，我班同学充分利用所学知识设计、发放、录入问卷，现从所收集的数据中，选择部分有关变量，从个人信息和消费水平方面了解我校学生消费行为。设计思想：1.潜变量和可测变量的设定，结果如下：

模型变量对应表潜变量可测变量个人基本信息您的家庭所在地彳尔hh」阡、/口您的家庭情况您花费的资金主要来自您现在是否在做兼职消费水平您每个月的伙食费是多少您每个月的通讯费是多少您平均每月用于娱乐（例如看电影、KTV、旅游等）的费用您平均每月用于学习（购买学习资料和用具、书籍等）的费用是多少一您平均每月用于购买服饰、配饰的费用是多少|您平均每月用于网购的费用和朋友聚会，你们如果您请同学、朋友吃饭，你会诜什么地点消费行为每次的付款方式您的花钱方式是您