胶囊剂常用辅料及处方优化课件

胶囊剂常用辅料及处方优化硬胶囊的填充物的处方要求1、流动性好：易于混合均匀，高度活性的药物尤其重要；2、稳定：在放置过程中，内容物不应发生降解和物理性质变化；3、高效能：溶出好或在特点部位释放，溶解度大；4、安全性高：无毒性成分或不产生毒性成分的；5、经济：价格便宜硬胶囊的填充过程称量、混合：达到足够的体积和流动性；如流动性不足，可以制颗粒；填充：有时需要预压：20N-30N压力,而片剂的压力一般为3x104N，因此，胶囊内容物的崩解性较好；包装：无特殊要求甘露醇甘露醇又称D-甘露糖醇，分子量182.17，是一种人们熟悉的六元醇，与山梨醇为同分异构体。它是一种不易吸湿、无臭、白色或无色的结晶粉末。甘露醇具有令人愉快的甜味，其甜度约为蔗糖的0.4倍，它具有多元糖醇的通性，同时具有甜度适宜、热量低、无毒副作用等特点，在人体生理代谢中，它与其他功能糖醇一样，与胰岛素无关，不提高血糖值，且不致龋齿。作为辅料：甘露醇可以用于注射用冻干保护剂（需要除热原，如PearlitolPF）、片剂填充剂（既可以作为制粒用，如PearlitolC系列，也可以直接压片用往往采用喷雾干燥或熔融法制备），在硬胶囊剂中作为填充剂（一般采用喷雾干燥或熔融法制备的甘露醇），流动性好，尤其适用与易于吸湿的物料。甘露醇的性质物理性质：松密度：粉末0.43、颗粒0.7；轻敲密度：粉末0.73、颗粒0.8；真密度：1.51。不易吸湿。流动性好化学性质：稳定无Millard反应微晶纤维素微晶纤维素（MCC）是能自由流动的结晶粉末（非纤维状的微粒子）。不溶于水、稀释的酸和多数的有机溶剂，微溶于20%的碱溶液。在药用辅料方面用途广泛，可直接用于干粉压片，广泛用作药物赋形剂、流动性助剂、填充物、崩解剂、抗粘剂、吸附剂、胶囊稀释剂等。流动性能良好，粒径越大流动性越佳，水分越低流动性越高。微晶纤维素的性质物理性质：休止角35-49o，松密度：0.337；轻敲密度：0.478；真密度：1.51。水分因规格不同会有所不同；化学性质：较稳定乳糖的性质物理性质：松密度：0.62；轻敲密度：0.94；真密度：1.552。化学性质：潮湿条件(80％和80％以上的相对湿度)下易染霉菌。随贮藏时间延长，乳糖颜色可能变为棕色，湿热加速这种变化。乳糖与伯胺化合物可发生Maillard缩合反应，生成棕色产物。无定型乳糖比晶体乳糖更易发生这种反应。喷雾干燥乳糖含10％无定型物，也有变色倾向。这种“棕色反应”受碱催化，因此处方中的碱性润滑剂可使这种反应加速。没有胺类存在的情况下，乳糖也可能变为黄棕色，而喷雾干燥乳糖又是最不稳定的，可能是由于5—羟甲基—2—糠醛生成。乳糖与氨基酸、氨茶碱、苯丙胺和赖诺普利有配伍禁忌。预胶化淀粉1500的性质物理性质：休止角40o，松密度：0.586；轻敲密度：0.879；真密度：1.516。化学性质：较稳定，无配伍禁忌。胶囊内容物处方设计的重要因素与胶囊壳的相容性：首先应确认药物与胶囊壳无相互作用。由于胶囊壳中含水溶性蛋白，其中的赖氨酸残基易于与醛类物质反应而发生交联，导致胶囊不崩解。水分：通常胶囊壳中含13-16%水分，内容物如果引湿，则可以导致胶囊壳脆化；反之，可导致胶囊壳软化。对于引湿的药物，可以加入甘露醇作为稀释剂。剂量：低剂量药物（小于25mg），应考虑含量均匀度；对于剂量超过100mg的药物，辅料使用较少，应确定药物的物理性质是否符合填充胶囊；剂量大于600mg的药物，一般难以填充胶囊，但如果制颗粒，则可以提高密度，达到填充要求。胶囊内容物处方设计的重要因素溶解度：药物的溶解度对于胶囊内容物的设计尤其重要。水溶性药物易于崩解和溶出。而水不溶性药物应加入崩解剂和润湿剂才能符合溶出要求。粒径：药物的粒径对于流动性和溶出度均有影响。粒径太低将导致流动性降低，一般胶囊内容物的粒径应大于10mm.而粒径大，可以导致溶出降低。因此，理想的粒径一般为10-150mm。辅料的粒径应与主药相近。粘附性：如果药物颗粒易于互相黏附，可以导致流动性降低，使装量差异增大。此时，可以加入助流剂或助流剂/润滑剂，如微粉硅胶或微粉硅胶/硬脂酸镁。胶囊内容物处方设计的重要因素润湿性：药物的润湿性对溶出具有重要影响。对于疏水性药物，加入乳糖可以改善其润湿性。加入崩解剂（如羧甲基淀粉钠、交联聚维酮等）也可以达到要求。润滑剂如硬脂酸镁可以降低内容物的润湿性，同样用量下，增加润滑剂与物料的混合时间可以导致润湿性下降。对湿度的敏感性：对于易于水解的药物，胶囊壳中的水分可以导致药物降解。可以加入甘露醇作为填充剂，以提高制剂的稳定性。药物-辅料相互作用：乳糖的选择要慎重。胶囊壳的选择胶囊壳的选择主要是指大小的选择。

胶囊号 体积 填充不同密度粉末重量mg

ml 0.6 0.8 1.0 1.2g/ml 000 1,37822 1096 1370 1644

000,95570 760 950 1140 0 0,78468 624 780 936 0 0,68408 544 680 816 1 0,50300 400 500 600 2 0,37222 296 370 444 3 0,30 180240 300 360 4 0,21126 168 210 252 5 0,13 78104 130 156胶囊剂的内容物设计：体积

肠溶胶囊的用途保护药物免受胃酸破坏如胰蛋白酶、青霉素类药物。降低药物对胃的伤害，如NSAIDs、cardiacglycosides,电解质制剂如钠、钾、镁、钙、铁、锰盐制剂。缓释或延迟释放：奥美拉唑。小肠或结肠靶向释放：治疗肠道炎症或肿瘤。如bisacodyl、sulphonamides

包衣处方

成膜材料：具有肠溶特性，往往是具有羧基的聚合物

增塑剂：具有高沸点的液体或固体，易于铺展抗粘联剂着色剂增溶剂或分散剂其它添加剂增塑剂枸橼酸、酒石酸和皮酸烷基酯：如皮酸二乙酯、枸橼酸三乙酯、枸橼酸三丁酯等；邻苯二甲酸酯类：如邻苯二甲酸二甲酯、邻苯二甲酸二乙酯、邻苯二甲酸二丁酯等；脂肪酸甘油酯类：甘油二醋酸酯、甘油三醋酸酯等；多元醇：如甘油glycerol、1,2‑丙二醇等；聚醚类：如聚乙二醇类、氧乙烯-氧丙烯嵌段共聚物等；表面活性剂：如PEG‑400硬脂酸酯、聚山梨酯80等。抗粘联剂滑石粉硬脂酸镁微粉硅胶等软胶囊胶皮中的辅料通常包括明胶、水和增塑剂，其中水的作用是溶剂，通常4-10%,一般以60-70oC下可倒出为度。增塑剂主要是甘油，也可以加入适量丙二醇和聚乙二醇200，甘露醇或山梨醇可以替代甘油作为胶皮的增塑剂，具有防止软胶囊在湿热条件下变形、泄露的问题。内容物中辅料通常软胶囊内容物分两类：油性分散和PEG分散内容物可以是溶液、混悬液、乳剂、半固体等发展趋势是由亲脂性基质向亲水性溶液或混悬液变化，且近年来向自乳化系统发展。内容物的要求软胶囊灌封的关键是温度、粘度和内容物的表面活性，对于混悬型内容物还应考虑粒径内容物的粘度应保证35°C或更低温度下灌封时不成线状以保证准确装量。温度通常37-40°C。混悬型粒径小于200μm。表面活性以不影响灌封为度。亲水性基质内容物辅料基质通常为PEG400和600，如要调半固体可以用低分子量的PEG200、300加高分子的PEG4000-10000。自乳化基质的内容物辅料溶剂、表面活性剂和助溶剂、助表面活性剂四、处方优化技术应采用试验设计法：避免误打乱撞，可以找出规律确定处方基础一般为序贯设计：因素分析、效应面设计、优化（一）处方设计的基础建立药物吸收特性的基础——生物药剂学基础建立药物的物理化学特性药物和辅料相互作用研究药物的治疗学特性溶出度方法的研究（二）影响因素分析因素多：可以采用析因设计（比如24）、分式析因（如24-1）设计我国特有正交设计（如L934）和均匀设计国外流行Placket-Burman设计例微丸泛制本例为一种湿法制粒、流化床滚动造粒的工艺的研究。筛选了滚动速度、喷雾水量、以及喷雾压力对微丸粒径及其分布的影响，采用了无重复的23析因设计法。微丸的制备工艺如下：取等量微晶纤维素和乳糖混匀后置于流化床中，开启流化床（进气口27±1°C、气压0.3-0.5巴）。喷入适量水，喷雾结束后继续在40oC下干燥15分钟。实验因素及水平表

因素-1+1A：滚动速度(rpm)10001400B：喷入水量（ml）12501750C：雾化压力（巴）1.53DX表效应-概率图23析因设计的方差分析结果来源平方和自由度均方F值Prob>FModel1.025E+00661.708E+0052675.810.0148A79680.32179680.321248.030.0180B2.324E+00512.324E+0053639.400.0106C4032.0214032.0263.150.0797AB48578.45148578.45760.880.0231AC4.958E+00514.958E+0057765.820.0072BC1.646E+00511.646E+0052577.580.0125Residual63.84163.84CorTotal1.025E+0067

各效应系数的拟合结果及置信限

因素系数估算值DF标准差95%CILow95%CIHighVIFIntercept731.4012.82695.50767.30A-A-99.8012.82-135.70-63.901.00B-B170.4312.82134.53206.321.00C-C-22.4512.82-58.3513.451.00AB77.9212.8242.03113.821.00AC248.9512.82213.05284.851.00BC143.4312.82107.53179.321.00Plackett-Burman设计1946年提出，适合于N次试验研究K=N-1个变量的二水平分式析因设计，其中N为4的倍数。如果N是2的幂，这些设计就是前面的设计。一般N=4,8,12，16,20，24，28，36….1、N=4、8、12、16、20、24的Plackett-Burman设计可以将下表中的行作为第一行或列，第二行或列的产生是将前一行或列的第一个元素后移至最后，其它元素上移一格。N小于8意义不大N第一行（或列）4++-8+++-+--12++-+++---+-16++++-+-++--+---20++--++-+-+-+----++-24+++++-+-++--++--+-+----11因素12次试验可以考察11个因素，即数学模型：2、N=28的设计由三个小表组成（A、B、C）1-9行ABC10-18行BCA19-27行CAB28行均为负号统计分析应适当留有空白列才可以，否则应将被认为是无效的因素作为误差列求平方和、自由度求均方求F值统计意义可信性降低，但仍有意义挤出-滚圆法制备微丸产品应为圆形或椭圆形1mm数量级的光滑颗粒其处方中通常含稀释剂、粘合剂、水等（有时可以加入其它物料）其制备过程是先制备软材（Awetplasticmass），继而从很多小孔中挤出，得到长度不超过3mm的条状物，最后在一个盘中快速滚圆因此，要筛选的因素既包括处方因素（粘合剂、稀释剂、水量），也包括工艺因素（造粒时间、挤出速度、滚圆投量、滚圆时间、滚圆速度等）挤出-滚圆法因素水平表因素单位低限中间值高限粘合剂用量X1%0.50.751水量X2%404550造粒时间X3分11.52滚圆加量X4公斤12.54滚圆速度X5转/分7509001100挤出速度X6转/分1537.560滚圆时间X7分23.55Plackett-Burman设计：备择设计编号X1X2X3X4X5X6X7Y%1---+-++55.92+---+-+51.73++---+-78.14-++---+61.95+-++---76.16-+-++--59.17--+-++-50.88+++++++62.1结果处理通过对应的对照/8可以获得各项系数。处理结果b0=62;b1=5;b2=3.3;b3=0.8;b4=1.3;b5=-4.1;b6=-0.2;b7=-6方差分析表明：b1,b7有统计学意义，其余没有意义。可以采用中心对照法检验。如在中心点重复4次实验，其Y分别测定为64.3,67.9,66,63.8%。计算得平均值为65.5，标准差为1.86%，每个系数的标准差估算为1.86/80.5=0.66%。根据中心对照点的自由度为3，查t-检验临界值表得95%置信限为3.18,故各参数的临界值为0.66*3.18=2.09，因此，b1,b2,b5,b7有显著意义。本实验设计的目的在于发现影响得率的显著性因素，而不是为了发现产率的变化趋势。如果实验结果表明因素自低向高水平变化对结果的影响呈线性，则可以用线性方程推导结果。本实验的中心对照点的均值为65.5与b0=62相比有显著差异，说明线性关系不显著，有弯曲。例溶出度方法的论证溶出度测定方法的耐用性是衡量方法的一个重要方面。某药物的拟采用0.01N盐酸、0.05%Tween80、桨法、转速50rpm、37oC、脱气的溶剂进行试验。因此，拟进行8因素考察，确定影响溶出度耐用性的因素。因素和水平表因素正常值水平-1+1盐酸浓度X10.010.0090.011吐温浓度X20.05%0.040.06转速X350rpm4555温度X4373539溶出介质脱气X5Yesny取样位置X6中间低高操作者X7AB设备X8VW实验设计表No.X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11T75%1++-+++---+-20.52-++-+++---+16.53+-++-+++---16.74-+-++-+++--19.35--+-++-+++-14.76---+-++-+++18.17+---+-++-++15.58++---+-++-+17.99+++---+-++-16.510-+++---+-++19.111+-+++---+-+16.712-----------20.5后三列作为误差列，用于方差分析实验结果分析计算得b0=17.9min;b1=-0.4;b2=1.6;b3=-1.6;b4=1.8;b5=-0.6;b6=-0.2;b7=-0.8;b8=-0.6本实验有三列误差列，无须中心对照点，可以计算其估算标准差=s/120.5,s2=(ss9+ss10+ss11)/3=(0.12+0.22+0.42)/3=0.07,s=0.26查t-检验表，自由度为3，95%置信限为3.182,故临界值=0.26*3.182=0.827故X2、X3、X4有意义。（三）效应面设计法1）优化的需要；2）进行模型方程模拟的需要；3）为放大工艺、处方时设计各参数作准备；4）可以描绘效应面。处于第二阶段常用响应面设计方法如何通过一定的实验设计使获得的试验结果可以有效地使响应面数学模型近似真实的设计方法。序贯法：爬山或落底法，分为数步走，先找出最优区域，然后进一步找出该区域的响应面曲线，直至优化。分别按数学模型是线性或二次多项式而分常用响应面设计方法必须是可以旋转的：可以保证各方向的精度拟合一阶模型的设计析因设计单纯形设计拟合二阶模型的设计中心复合设计Box-Behnken设计RSM设计的策略数学模型的推论：线性模型比二次模型简单，需要的试验次数少，所以一般可以先假设为线性，如果出现弯曲再用二次多项式RSM设计。实验范围：RSM设计的边界可以是球形、正方体或混合（圆柱体）的；RSM水平数：可以根据实际情况选择。（四）优化技术优化过程单效应（指标）优化多效应（指标）优化优化方法的选择：效应面图形、最速上升或下降法、单纯形优化效应面的图形通常为二次多项式模型（conicfunctions）2因素模型可以是椭圆形或双曲线型所有方程均可以转化为：多指标效应面分析对于效应面，可以直接通过图形分析获得优化。这种方法直观、易行。但如果因素多则不易进行。1、2因素2反向指标的效应面通过俯视图(contour)交汇区获得。线性模型：最速上升法或下降法沿着相应值有最大增量或减量的方向逐步移动的方法。例如，序贯法第一步得到的为一阶函数，其等高线为一系列平行线。最速上升法是从设计中心沿着平行线的法线的途径。直至不增加。以此为中心，重新设计一系列试验，重新找出响应面，继而按最速上升法找出新的中心点。…..最速上升（或下降）法步骤确定优化区域：x1（x1i，x1j）,…..xn（xni，xnj）将自变量范围规范在（-1，1）之间根据试验（如析因设计）结果确定线性模型假定x1=x2=…..=xn=0为原点或基点选取一个过程变量的步长△xj，通常以回归系数绝对值最大者计算其它自变量的步长：将规范变量转化为自然变量，进行实验某药物毫微球包封率的优化已知在155F下蒸发35分钟，得到的包封率是40%。设首次优化区间为（150，160F）、（30，40分）自变量规范化：采用22析因设计（加5个中心对照点）通过中心对照点检验弯曲性，拟合一阶方程，对模型进行统计检验表1首次析因设计试验结果表2回归分析模