丁展鹏-假设检验课程大纲

假设检验【课程背景】质量管理八项原则中强调以事实为依据进行决策，而有了质量数据才能让事实更有说服力。但目前很多公司并不知道如何去收集数据，有些收集了数据又不知如何应用，让质量信息白白流失从而丧失了改进质量的机会。在质量管理中常常需要研究这样的问题：如何控制质量因素的取值使质量指标达到要求？不同的质量特性之间存在怎样的关系？等等。为此就可以应用相关回归进行质量数据的研究。在面对许多实际问题时，我们往往只知道随机变量服从某种分布，却不知道具体的参数是多少。这个时候就可以从样本出发去构造某些适当的统计量来对总体进行估计，从而把握总体的质量情况。【培训收益】通过学习本课程，您将能够：1）掌握质量数据的收集方法2）掌握质量数据的整理与分析方法3）增加质量改进的机会4）掌握相关回归的数据分析方法，获取合理的质量指标。5）通过对样本质量数据的分析把握总体质量控制状况【参加对象】制造、生管、品管等【培训时间】二天【主讲内容】♦第一部分质量数据的收集•收集质量数据的目的用于控制现场的数据用于分析的数据用于调节的数据用于检查的数据•数据的分类计量值数据计数值数据•数据的抽样方法简单随机抽样系统随机抽样分层抽样整群抽样♦第二部分数据的整理与图示记量值数据与直方图记数值数据与柱状图♦第三部分质量变异及其统计特征量•质量的统计观点产品质量的变异性认识质量变异的规律性•影响质量的因素分类4M1E偶然因素；异常因素•质量数据统计特征描述表示数据集中程度的统计量平均值、中位数表示数据离散程度的统计量极差、方差、标准偏差•质量管理中常见的分布正态分布二项分布泊松分布•中心极限定理♦第四部分过程参数的估计•点估计矩估计法•点估计的优良性原则①无偏性②有效性•区间估计案例讲解♦第五部分过程参数的假设检验•假设检验的定义及观点（案例导入）•假设检验的基本原理①小概率事件原理②带有概率性质的反证法原理•假设检验的基本步骤建立假设：原假设和备择假设选择检验统计量和确定拒绝域：均值和方差单侧检验和双侧检验的判定规则给出检验中的显著性水平：检验的两类错误检出力给出临界值（各种分布表的使用）根据样本观测值，计算统计量的值。检验假设是否成立从技术上探讨检验的结果•假设检验方法及案例分析■均值假设检验的种类及选择规则U检验：母平均和基准值的检验（母标准偏差已知）U检验的运用范围案例：冲压加工中，修改模具后品质是否发生改变〈U表的使用〈统计量u0的计算t检验：母平均和基准值的检验（母标准偏差未知）t检验的使用范围案例：电池容量采用漏液对策的试生产品，要检验容量是否发生变化〈t表的使用方法及t分布〈统计量t0的计算F检验、t检验：无数据对应，两个母平均的差异检验检验的前提条件：等方差、样本独立确定等方差：F检验确认改善前后的品质状况：t检验案例：焊接好的批和不良批均值是否有差异〈F表的使用及F分布〈F0的计算配对数据的检验什么是配对数据案例：来料检验时，检验厂商和供应商对同一批来料是否有测量上的差异■方差检验的种类及选择规则①2检验（拟合优度检验）：母方差和基准值的差异检验使用范围案例：变换人员后，检验两个人员的工