《市场营销学通论（第7版）》第17章大数据营销

第17章大数据营销大数据营销的价值1节2节大数据营销的主要模式大数据营销的程序3节大数据营销的新发展4节第17章市场营销管理

本章要点大数据营销的含义大数据营销的价值大数据营销的主要模式大数据营销的程序第1节大数据营销的价值第17章市场营销管理

第1节大数据营销的价值大数据的含义大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面远远超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合。大数据具有4V的特点:大量(volume)、高速(velocity)、多样(variety)、价值(value),即海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低。

第1节大数据营销的价值大数据在营销中的应用1、借助大数据，企业可以根据每个客户和每个品牌的关系进行等级差别定价。2、借助大数据，企业可以获取更高的顾客反应率和更准确、全面的客户信息。3、借助大数据，企业可以更精准地掌握消费者的个性、偏好、生活方式、购买行为及其他信息，从而提升企业营销决策的科学水平。4、借助大数据，企业可以更及时地把握每个营销机会。第1节大数据营销的价值大数据营销大数据营销是指在大数据分析的基础上,描述、预测、分析、引导消费者行为,帮助企业制定有针对性的营销战略战术的过程。

第1节大数据营销的价值大数据营销的功能与价值1、借助大数据营销可实现营销行为和消费行为的数据化2、大数据营销有助于广告程序化购买更具合理性3、大数据营销推动线上线下结合后进入多屏时代4、大数据营销可实现大规模个性化互动5、大数据营销可确保营销更加精准、有效第2节大数据营销的主要模式第17章大数据营销

第2节大数据营销的主要模式1234模式

关联推荐模式精准定向模式

动态调整模式

瞬时倍增模式

大数据营销模式第2节大数据营销的主要模式数据搜集数据分析数据浏览大数据营销平台第2节大数据营销的主要模式大数据营销的业务类型业务类型实效营销：充分考虑消费者的特性与需求，并运用各种方式来吸引并留住顾客品牌营销：借助营销活动促使客户形成对企业品牌货产品认知的管理过程第3节大数据营销的程序第17章大数据营销

第3节大数据营销的程序商业解读数据建模分析数据采集和处理数据定制化营销策略第3节大数据营销的程序采集和处理数据通过对客户特征、产品特征、消费行为特征数据的采集和处理,可以进行多维度的客户消费特征分析、目标市场细分选择、营销策略等指导分析。企业需要具备三大能力：数据获取能力、数据处理能力和数据洞察能力。建模分析数据所使用的数据分析模型主要涉及基本统计、机器学习、分类、聚类、关联、预测等算法。涉及四个营销场景：整体市场、品牌竞争、用户画像和决策路径。

第3节大数据营销的程序商业解读数据定义营销问题,之后采集对应的数据,然后根据确定的分析模型进行数据分析、验证假设。定制化营销策略1.用户行为特征分析。2.精准消息推送。3.挖掘重点客户。

第4节大数据营销的新发展第17章大数据营销

第4节大数据营销的新发展场景营销场景营销是指基于大数据找到合适的消费者群体,根据其消费行为模式和购买决策规律安排信息内容,针对不同的消费者群体,在最合适的情境下为其推送最合适的产品或服务。情感性连续性成功要素

瞬时性关联性第4节大数据营销的新发展影响场景营销发展的主要因素用户基础设施线下商家场景营销的有利环境因素广告主的需求变化用户的消费行为技术的创新发展第4节大数据营销的新发展微信营销微信营销是伴随着微信的火热而兴起的一种大数据营销方式,用户注册微信后,可与周围同样注册的“朋友”形成一种联系,订阅自己所需的信息,商家通过提供用户需要的信息,推广自己的产品,从而实现点对点营销。第4节大数据营销的新发展精准营销精准营销是指借助现代信息技术建立个性化的顾客沟通服务体系,制定注重结果和行动的营销传播计划,以确保营销活动更准确、可测量和高回报的管理过程。精