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文档简介
第九章
卡方检验KarlPearson(1857~1936)定性数据(计数资料)将观察对象的观察指标按性质或类别分组,再计数各组该观察指标的数目所得的资料。
其特点:无计量单位,只能是整数。常用相对数:率、构成比、相对比。一、掌握卡方检验的主要用途;二、掌握卡方检验的适用条件和注意事项;三、熟悉卡方检验的基本思想。导学一、比较几个率或构成比之间有无差别;二、两个分类变量之间有无关联性;四、频数分布拟合优度检验。X2检验的用途三、多个样本率间的多重比较;第一节四格表资料X2检验分组阳性阴性合计甲aba+b乙cdc+d合计a+cb+dn四格表资料可以用X2检验推断两个总体率之间有无差别。例9.1为了解吲达帕胺治疗原发性高血压的疗效,将70名高血压患者随机分为两组。试验组用该药加辅助治疗,对照组用安慰剂加辅助治疗,
问该药治疗原发性高血压是否有效?
试验组26人有效21无效5对照组44人有效20无效24例9.1安慰剂(placebo)指不含任何药理成分的制剂或剂型,外形与真药相像,如蒸馏水、淀粉片或胶囊等。
进行药物试验时,对受试者和医生双盲使用安慰剂,可以排除心理作用对药物客观效果的影响和对药物客观效果的评价,从而真正评判药物对人体试验的效果。试验组26人有效21无效5对照组44人有效20无效24例9.1组别有效无效合计有效率(%)对照组20244445.45试验组2152680.77合计41(a+c)29(b+d)70(n)58.57例9.1两种疗法治疗原发性高血压的疗效
实际频数(A)假设对照组与试验组的有效率相等=58.57%
对照组的理论有效人数=44×58.57%=25.8
对照组的理论无效人数=44-25.8=18.2
试验组的理论有效人数=26×58.57%=15.2
试验组的理论无效人数=26-15.2=10.8
χ2检验的基本思想组别有效无效合计有效率(%)对照组25.818.24445.45试验组15.210.82680.77合计41(a+c)29(b+d)70(n)58.57例9.1两种疗法治疗原发性高血压的疗效
理论频数(T)表9-1两种疗法治疗原发性高血压的疗效
组别有效无效合计有效率(%)对照组20(25.8)a24(18.2)b44(a+b)45.45试验组21(15.2)c5(10.8)d26(c+d)80.77合计41(a+c)29(b+d)70(n)58.57
检验统计量χ2
值反映了实际频数A与理论频数T的吻合程度。
假设H0:π1=π2A与T的差值较小,即统计量χ2较小χ2
值小,即相对应的P值大,
若P>0.05不拒绝H0,即π1=π2成立A与T的差值较大,即统计量χ2较大χ2值大,即相对应的P值小,若P≤0.05拒绝H0,接受H1,即π1≠π2假设H0:π1=π2不成立
例9.1假设检验步骤一、建立检验假设,确定检验水准
H0:π1=π2即试验组与对照组的总体有效率相等H1:π1≠π2即试验组与对照组的总体有效率不等α=0.05例9-1SPSS结果例9-1SPSS结果
四格表资料,通常规定为:(1)当n≥40且所有T≥5时,用基本公式或
专用公式。(2)当n≥40但有1≤T
<5时,用校正公式。(3)当n
<40或T
<1时,用Fisher确切概率法。例9-1SPSS结果三、确定P值,做出推断结论P=0.004<0.05,按α=0.05水准,拒绝H0
,接受H1,差别有统计学意义,两组治疗原发性高血压的总体有效率不相等。试验组的样本有效率80.77%>对照组的样本有效率45.45%,即可认为吲达帕胺片治疗原发性高血压有效。二、计算检验统计量
X2=8.399三、四格表资料X2检验的校正公式例9.2
某医师欲比较胞磷胆碱与神经节苷脂治疗脑血管疾病的疗效,将58例脑血管病患者随机分为2组,结果见表9-2,问两种药物治疗脑血管疾病的有效率是否不同?比较胞磷胆碱与神经节脂治疗脑血管疾病的疗效表9-2两种药物治疗脑血管疾病有效率比较分组有效无效合计有效率(%)胞磷胆碱组25(23.7)3(4.3)2889.29神经节脂组24(25.3)6(4.7)3080.00合计49355884.48例9-2分析思路:(1)本例分析的目的:比较胞磷胆碱与神经节脂治疗脑血管疾病的有效率有无差别。(2)分析的变量只有一个——疗效,为定性数据,两样本率比较,四格表资料。
故选用四格表资料X2检验。
例9.2假设检验步骤一、建立检验假设,确定检验水准
H0:π1=π2即两组的总体有效率相等H1:π1≠π2即两组的总体有效率不等α=0.05例9-2SPSS结果例9-2SPSS结果三、确定P值,做出推断结论P=0.540>0.05,按α=0.05水准,不拒绝H0,差异无统计学意义,认为两种药物治疗脑血管疾病的有效率相同。二、计算检验统计量
X2=0.376表9-2两种药物治疗脑血管疾病有效率比较分组有效无效合计有效率(%)胞磷胆碱组25(23.7)3(4.3)2889.29神经节脂组24(25.3)6(4.7)3080.00合计49355884.48四、四格表资料的Fisher确切概率法例9.3
某研究者研究乙肝免疫球蛋白预防白兔胎儿宫内感染HBV的效果,将17例HBsAg阳性白兔随机分为预防注射组和非预防组,观察两组所产出的新生白兔HBV感染情况,如表9-3所示,问两组新生白兔的HBV感染率有无差别?表9-3两组新生白兔HBV感染率的比较组别阳性阴性合计感染率(%)非预防注射组72977.78预防组26825.00合计981747.061、建立检验假设并确定检验水准:H0:π1=π2即两组新生白兔HBV的总体感染率相等H1:π1≠π2即两组新生白兔HBV的总体感染率不等α=0.052、计算概率:计算周边合计数不变情况下有利于拒绝H0的各种四格表所对应的概率(1)1880P1=0.000370(2)2771P2=0.011847(3)3662P3=0.09675(4)4553P4=0.290251(5)5444P5=0.362814(6)6335P6=0.193501(7)7226P7=0.041464(8)8117P8=0.002962(9)9008P9=0.000041例9-3SPSS结果3、确定概率P值,作出推断结论P=0.057>0.05,不拒绝H0,差别无统计学意义,认为预防组与非预防组的新生白兔HBV的总体感染率相等。第二节配对四格表资料的χ2检验
配对设计主要有两种情况:(1)异源配对:两种同质受试对象分别接受两种处理;A处理B处理(2)同源配对:同一受试对象或同一样本的两个部分,分别接受两种不同处理;A处理B处理(2)同源配对:即将同一受试对象处理(实验或治疗)前后的结果进行比较,常见的有自身前后配对。处理前处理后定性数据的配对设计常用于两种检验、两种诊断或两种培养方法的比较。其特点是对样本中各观察对象分别用两种方法处理,然后观察两种处理方法的两分类变量的计数结果。阳性阳性定性数据的配对设计阴性甲乙阴性
例9.4
现有198份痰标本,每份标本分别用A、B两种培养基培养结核菌,结果如表9-5所示,试问A、B两种培养基的阳性培养率是否相等?阳性阳性198份痰标本阴性AB阴性表9-5两种培养基的培养结果A培养基B培养基合计+-+48(a)24(b)72-20(c)106(d)126合计68130198
例9.2假设检验步骤一、建立检验假设,确定检验水准
H0:B=C
即两种培养基的阳性培养率相等H1:B≠C即两种培养基的阳性培养率不等α=0.05例9-4SPSS结果三、确定P值,做出推断结论P=0.652>0.05,按α=0.05水准,不拒绝H0,差异无统计学意义,认为两种培养基的阳性培养率相同。第三节行×列表资料的χ2检验①
R×2表:多个样本率比较,R行2列;②2×C表:两个样本构成比较,2行C列;③R×C表:多个样本构成比比较,R行C列。①
R×2表:多个样本率比较,R行2列②R×C表:多个样本构成比比较,R行C列合计一、多个样本率的比较例9.5
某医院用3种方案治疗急性无黄疸型病毒肝炎254例,观察结果见表9-6,问3种疗法的有效率是否不同?
例9.5假设检验步骤一、建立检验假设,确定检验水准
H0:π1=π2=π3
即三种治疗方案的总体有效率相等H1:π1、π2、π3不全相等
即三种治疗方案的总体有效率不全相等
α=0.05例9-5SPSS数据例9-5SPSS结果注意事项1、理论频数:行列表中的各格T≥1,并且1≤T<5的格子数不宜超过1/5格子总数,否则可能产生偏性。处理的方法有三种:(1)增大样本含量以达到增大理论频数的目的,属首选方法;(2)根据专业知识,删去理论频数太小的行或列;(3)将理论频数太小的行或列与性质相近的邻行或邻列合并。三、确定P值,做出推断结论P=0.000<0.05,按α=0.05水准,拒绝H0,接受H1,差异有统计学意义,认为三种治疗方法的有效率有差别。二、计算检验统计量
X2=22.808例9-5SPSS结果
二、样本构成比的比较例9.6
某研究人员收集了亚洲、欧洲和北美洲人的A、B、AB、O血型资料,结果见表9-7,问不同地区人群ABO血型分类构成比是否不同。
例9.6假设检验步骤一、建立检验假设,确定检验水准
H0:
三个州人群ABO血型分布总体构成比相同H1:三个州人群ABO血型分布总体构成比
不全相同α=0.05例9-6SPSS结果例9-6SPSS结果三、确定P值,做出推断结论P=0.000<0.05,按α=0.05水准,拒绝H0,接受H1,差异有统计学意义,认为三个州人群ABO血型分布总体构成比不全相同。二、计算检验统计量
X2=297.375注意事项1
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