spss第三讲、菜单简介课件

医学科研数据的处理与分析

第三讲、数据编辑处理菜单简介

SPSS1.File菜单SPSS新建打开打开数据库从文本文档读取保存另存为显示数据文件信息建立数据缓冲区打印打印预览切换服务器停止运算最近使用过的数据最近使用过的文件退出New&OpenNew：新建数据（data）、新建语法输入（syntax）、新建输出窗口（output）、新建草稿输出（draftoutput）和新建脚本（script）Open：也有5个命令，基本与新建相同；在打开.xls文件时请先退出Excel，否则系统提示出错；打开后Excel文件中的所有数据都会再现，默认type为numeric，measure为scale；而.xls文件中的文字有时会消失，可通过定义type为string，以及复制粘贴的方法再现（请注意excel文件的变量以及数据编排方式，否则在读取数据后还要作进一步转换）SPSSSave&SaveAsSave：save命令将保存文件中的所有内容；有时在我们处理数据的过程中系统会生成一些临时的变量，如果不想将它们也一起保存，可以采用saveas命令，选择想保留的变量名称另存为其他文件SPSS2.Edit菜单SPSS撤销操作恢复所撤销动作剪切复制粘贴粘贴变量清除寻找系统参数设置PasteVariables在运算时我们可能会用到存在于其他文件中的变量及其所对应的变量值；通常的做法是选择该变量的变量值，复制粘贴到新的数据文件中，但是这样作仅仅拷贝了变量值，而对于该变量的其他信息，例如type、label、values等信息仍然需要重新定义；在variableview中使用使用copy、paste命令则可拷贝该变量的变量设置信息SPSSFind查找指定变量中的指定数据；例如要查找SPSS自带的1991U.S.generalsocialsurvey文件中age变量为50的个体首先打开该文件，在dataview中单击age变量所在列的任一单元格，点击find或直接从工具栏中点击，在弹出的对话框中键入50，点击Findnext即可

SPSSDefineVariableProperties*

该命令所提供的功能主要是针对nominal和ordinal类型的变量，可以在该命令的对话框中完成variableview中一些主要设置，例如type、label、value、missing、measure的设置它的最大好处在于可以快速定义这些属性（比如通过复制另外一个类似变量的属性），以及给出一个类似频数分布表的直观视图SPSSInsetVariable/Case

InsetVariable：有时在编辑好的数据中要添加新变量，通过该命令可以在选择的位置前插入一个新变量；在工具栏中有相同功能的快捷按钮“”InsetCase：添加新观察单位，可以在当前行（case）前插入新case，在工具栏中有相同功能的快捷按钮“”

SPSSSortCase

可以将某个变量的变量值从大到小或从小到大排列；便于输入结束后进行查找，纠错

SPSSTranspose

通过该命令可以将原先的case转变为一个variable，而variable则转变为case。该命令在读取一些以非标准格式记录的数据时十分有用例如我们读取一个.txt文件，该文件中的记录不是很规范，经过转置后可以纠正

SPSSSPSSRestructure

许多时候按照“标准格式”输入的数据不一定可以立即满足我们的分析要求。例如，在重复测量模型中，我们需要将同一个体多次的测量值并排在同一行上才可以分析，但是原始数据并非如此，详见SPSS自带数据文件anxiety.sav

SPSSSPSSSPSS用于确定哪些数据可以排作一行

用于确定数据按何种顺序排列

SPSSMergeCases从外部的数据文件中增加记录（case）到当前数据文件中，当前的文件中变量的个数不改变，但是观察单位数增多例如研究者研究某人群的血磷值的分布情况，先期观察了10例；而后又观察了15例；两次观察的变量都是血磷值，变量个数没有改变，为了分析方便考虑将两次的结果合并，称为纵向合并

SPSSSPSSMergeVariables横向合并对两个数据的要求比较高，系统默认是按照相同的记录号进行合并，或者使用一个关键变量（keyvariables）进行匹配合并。如果两个数据文件的记录数（cases）不一样多，则会丢失部分记录，甚至合并失败。现有两个文件，损伤1与损伤2；损伤1中包含了1－90号病例（其中有缺号）的性别、年龄、血小板值；损伤2则包含了11－100号病例的收缩压、舒张压、脑损伤情况。SPSSSPSSSPSSSplitFile

拆分文件

一旦使用该功能，DataEditor下方的状态栏将会显示；如果将来进一步的统计分析不需要对原文件拆分（后续的统计分析命令大多都有分组因素，通常不需要将cases拆分），请将拆分数据还原

SPSSOrthogonalDesign

正交表设计；该命令提供了设计(Generate)与生成(Display)正交表的功能但是该命令所生成的正交表与理论课教材中的表格不同，表现在其表头中不出现误差列，其具体操作见方差分析

SPSSSelectCases

很多时候我们不需要分析所有数据，而是按照某种要求分析其中的一部分现研究者想分析cars.sav文件中，产于美国的汽车的输出功率

SPSSSPSSSPSSWeightCases

通常每一行就是一个Case，但是这一规定有时将会使输入数据十分繁琐；现某研究者要研究两种药物的疗效是否有别，分别观察了A药100例（30例无效，70例有效），B药100例（21例无效，79例有效）；按照默认要求数据文件中必须至少设定两个变量，分别是：药物（1＝A，2＝B）以及治疗效果（0＝无效，1＝有效），每行代表一个case，在输入数据时要输200行！如果直接使用有效或无效的频数将大大减少输入工作量。因此遇到上述情况时，通常增加一个变量：频数——直接将30、70、21、79输入工作区中，但必须为系统指定分析时调用该列频数，这就是weightcases过程

SPSS4.Transform菜单SPSS计算生成新变量设定伪随机函数的种子计数并生成新计数变量重新编码等级化连续型数值变量排序并生成新变量自动排序自动生成时间序列变量填充时序变量中的缺失值完成尚未结束的转换命令Compute

SPSS新变量名称当前文件中的变量新变量值的计算式常用的函数Compute不等号逻辑“and”逻辑“or”逻辑“not”乘方SPSSCompute中的常用函数对数转换：LG10(num)、LN(num)—抗体滴度、病原体含量、变异系数等正态性转换倒数转换：直接用1/变量值—波动很大的数据正态性转换平方根转换：SQRT(num)—满足泊松分布的数据或轻度偏态数据正态性转换角度转换：平方根反正弦，ARSIN(num)与SQRT(num)联用—率或百分比的正态性转换

SPSSCompute中的常用函数已知统计量求曲线下面积（CumulativeDistributionFunctions）

CDF.BINOM(quant,n,prob)—二项分布CDF.CHISQ(quant,df)—卡方分布CDF.F(quant,df1,df2)—F分布CDF.NORMAL(quant,mean,stddev)—正态分布CDF.POISSON(quant,mean)—泊松分布CDF.T(quant,df)—t分布CDFNORM(z)—标准正态分布

SPSS某研究者随机抽样调查160名正常人，测得其脉搏均数为67次/分，标准差为5.7次/分；请问其中脉搏超过70次/分的人约有多少?（假设脉搏满足正态分布）已知某地人群的脉搏均数为67次/分，标准差为5.7次/分；某研究者随机抽样调查160名正常人，请问抽到脉搏均数超过70次/分的样本可能性有多大?根据以往经验，一般的胃溃疡患者有20％发生胃出血；现某医院观测65岁以上胃溃疡病人304例，有80例发生胃出血，问老年患者是否较容易发生胃出血？卫生标准规定儿童化妆品含菌量不得超过500个/ml，现检查此种化妆品1ml，测得细菌数目为502个，问能否据此认为该化妆品不合格？

SPSSCompute中的常用函数已知曲线下面积求统计量（InverseDistributionFunctions）：IDF.CHISQ(p,df)—卡方分布IDF.F(p,df1,df2)—F分布IDF.NORMAL(p,mean,stddev)—正态分布IDF.T(p,df)—Student’st分布（注意以上函数中的p表示曲线左侧面积）SPSS已知方差分析中p=0.021，df1=6，df2=12，求F值为多少？已知自由度为211时，双侧概率值为0.0001，求t值？在标准正态分布曲线下，单侧曲线下面积为0.178时，u值为多少？SPSSRandomNumberSeed

用于设定伪随机函数的随机种子在默认情况下，系统产生的随机种子并非固定，随机数字无法重复可以通过该命令人为设定一个随机种子，以后所有的伪随机函数在计算时都会以该种子开始，结果可以重现SPSSRecode

在count命令中系统将按照变量值是否满足条件生成取值为0或1的新变量；但是