科研方法与论文写作第四章经典研究方法课件

第四章经典研究方法

第四章经典研究方法学习指南本章主要介绍科学研究方法的经典方法：观察法、调查法和实验法。观察是所有科学研究的基础，是研究中成熟最早、应用最广的最基本方法；调查法是人文社会科学最有效的研究方法，它能够在较大的样本范围里进行使用；实验法是自然科学研究的利器，而且正在向其他学科研究中渗透。

学习指南第一节观察研究一、观察法的涵义和类型（一）涵义观察法就是借助人的感觉器官，有目的的对事物及其现象进行考察，以获得研究资料的一种方法。

（二）科学观察与日常观察的区别1.科学观察是有目的的观察

2．科学观察是有组织的系统的观察

3．科学观察需要工具辅助

4．科学观察的结果能被检验，可重复5．观察者需要专业知识和技能

第一节观察研究(三)观察法的类型1.结构式观察

2.无结构式观察

(三)观察法的类型二、科学观察的过程分为观察准备、观察实施、资料分析并得出结论三个阶段。

（一）准备阶段1.明确观察的目的

2.选择具体观察方法

3.制定观察方案

4.准备观察工具及操作训练

二、科学观察的过程（二）实施阶段1.进入现场

2.做好记录

（三）资料的整理分析阶段（二）实施阶段三、取样观察（一）时间取样观察法（二）事件取样观察法四、评定观察（一）量表评定（二）评定的方式

（三）评定的时机三、取样观察五、叙事观察1.定义

:用描述和记叙性的语言记录观察对象的动作、对话、活动和行为，从中得出对个体或群体的认识。2.特点灵活方便和生动形象。五、叙事观察六、观察水平及观察误差（一）观察信度和效度观察信度是指观察的精确度和稳定程度。观察效度是指观察的结果与真实情况的吻合程度。观察信度有总体信度和发生信度两种。计算方式：（1）总体信度=两个观察者看法一致的次数/总次数（2）发生信度=两个观察者都看到某一事件发生的次数/两个观察者中有一人或两人都看到某一事件发生的次数六、观察水平及观察误差小资料:课堂观察者的观察信度两位观察者在一节课中分10次同时观察同一位学生是否有做小动作的行为。（图4-1）计算:总体信度=一致/总数=8/10=80%发生信度=都看到/至少1人看到=7/9=78%分析:两位观察者都认为观察对象没有做小动作的次数是1，至少有一位认为观察对象没有做小动作的次数是3，没有做小动作的发生信度1/3=33%图4-1观察者现场记录表小资料:课堂观察者的观察信度图4-1观察者现场记录表（二）观察误差分析（1）观察误差来源-----观察者方面产生观察误差的主要因素。（2）观察客体----观察对象方面产生观察误差的主要因素。（二）观察误差分析第二节调查研究一、调查研究的概念调查研究是通过对事实的考察、现状的了解、材料的收集，以探求客观事物的真相、性质和发展规律的实践活动。它是人们认识社会、改造社会的一种科学方法。1.调查研究的特点（1）调查对象的广泛性（2）调查手段的多样性（3）调查方法的可操作性（4）调查结果的现实性和延时性2.调查研究的优点第二节调查研究二、调查研究的分类1.按照研究课题的性质不同分

（1）现状调查研究

（2）相关调查研究

（3）原因调查研究

（4）跟踪调查研究

2．按照调查对象范围不同分（1）普遍调查研究（2）抽样调查研究

（3）典型调查研究

（4）个案调查研究

3.按照调查手段不同分（1）问卷调查研究

（2）访谈调查研究

（3）测量或调查表调查研究

二、调查研究的分类三、调查研究的一般过程（一）调查研究准备（二）抽取调查样本1.总体与样本2.抽样(重点讲）（图4-2）三、调查研究的一般过程抽样方法概率抽样非概率抽样简单随机抽样系统抽样分层抽样整群抽样多段抽样偶遇抽样判断抽样定额抽样滚雪球抽样图4-2抽样方法概率抽样非概率抽样简单随机抽样偶遇抽样图4-2概率抽样的原理与程序概率抽样的原理与程序社会群体的特征：同质性、异质性并存。完全同质性的群体，抽样就没有必要了。概率样本所要反映的，正式总体本身所具有的那种内在的异质性结构。抽样的最终目的是通过对样本的统计值的描述，来相对准确的勾画出总体的面貌。各种随机事件的背后，存在着事件发生的客观概率，正是这种概率决定着随机事件的发展变化规律。概率抽样的基本原理社会群体的特征：同质性、异质性并存。完全同质性的群体，抽样就概率抽样的基本原理保证总体中每一个个体都有相等的机会入选样本，事先确定允许误差和抽样推论的置信度（可信度），使用随机原则，按照一定的比例对总体进行抽样，保证样本结构与总体结构的一致性或相似性，严格执行抽样方案选取样本单位，收集样本资料，用样本统计值来推论总体参数值，可以保证样本的代表性，样本推论总体有相当的可靠性。当总体情况不明时，无法做到随机抽样。概率抽样的基本原理保证总体中每一个个体都有相等的机会入选样本抽样的一般程序1.界定总体：在具体抽样前，首先对从中抽取样本的总体范围与界限作明确的界定。如果不清楚明确的界定总体的范围与界限，那么，即使采用严格的抽样方法，也可能抽出对总体严重缺乏代表性的样本。如果研究总体与调查总体不一致时，应当以调查总体为推论的范围。

2.制定抽样框：依据已经明确界定的总体范围，收集总体中全部抽样单位的名单，并通过对名单进行统一编号来建立起供抽样使用的抽样框。当抽样是分几个阶段、在几个不同的抽样层次上进行时，则要分别建立起几个不同的抽样框。抽样的一般程序1.界定总体：抽样的一般程序3.决定抽样方案：根据研究目的、研究范围、研究对象和客观条件，准备采用哪种抽样方法。

4.实际抽取样本在上述几个步骤的基础上，严格按照所选定的抽样方法，从抽样框中抽取一个个的抽样单位，构成样本。先抽好样本再调查；边抽部分样本边调查5.评估样本质量：样本评估：对样本的质量、代表性、偏差等进行初步的检验和衡量，其目的是防止由于样本的偏差过大而导致的食物。基本方法：将可得到的反映总体中某些重要特征及其分布的资料与样本中的同类指标的资料进行对比。抽样的一般程序3.决定抽样方案：目的性原则：要以课题研究的总体方案和研究的目标为依据可测性原则：抽样设计能够使样本自身计算出有效的估计值或者样本变动的近似值。可行性原则：设计的抽样方案在实践上切实可行。经济性原则：抽样方案的实施节约费用，经济实用。抽样设计的四大原则目的性原则：抽样设计的四大原则概率抽样方法概率抽样方法简单随机抽样simplerandomsampling概念也叫纯随机抽样，是概率抽样的最基本形式。根据概率原则，从含有N个元素的总体中直接随机抽取n个元素组成样本，类似于抽签。方法方法1：总体元素较少时，类似于抽签方法：编号，搅拌，抽取。方法2：总体元素较多时，随机数表法。简单随机抽样simplerandomsampling概念随机数表法抽样的具体步骤先取得一分总体所有元素的名单（即抽样框）。将总体中所有元素一一按顺序编号。根据总体规模是几位数来确定从随机数表中选几位数码。以总体的规模为标准，对随机数表中的数码逐一进行衡量并决定取舍。根据样本规模的要求选择出足够的数码个数。依据从随机数表中选出的数码，到抽样框中去找出它所对应的元素。随机数表法抽样的具体步骤先取得一分总体所有元素的名单（即抽样举例假定有2000名调查对象，以随机数表随机抽取150名样本，其抽样步骤如下：

将2000名调查对象，由0001编至2000连续编号。

由随机数表，利用抽签方法选取号码开始点。例如选取为第十五行第四列。

由设定之起始点，选取号码，选取号码以调查对象之编号位数相同：即1475，9938，4460，0628，．．．．，有效号码样本2000以下。

若抽样单位与随机数表抽样号码条件相同即为样本，大于调查编号，跳过不取。若逢重复号码，亦应跳过。

依上述方法，连续采用150个号码，即为完成样本选用。举例假定有2000名调查对象，以随机数表随机抽取150名样本系统抽样systematicsampling也叫等距抽样或机械抽样。它是把总体的单位进行编号排序后，在计算出某种间隔，然后按这一固定的间隔抽取个体的号码来组成样本的方法。系统抽样systematicsampling也叫等距抽样或系统抽样的方法给总体中的每一个个体按顺序编号，即制定出抽样框。计算出抽样间距。在最前面的K个个体中，采用简单随机抽样的方法抽取一个个体A，作为随机的起点。从A开始，每隔K个个体抽取一个个体，A，A+K，A+2K…..，A+（n-1）K。将这n个个体合起来，就构成了该总体的一个样本。系统抽样的方法给总体中的每一个个体按顺序编号，即制定出抽样框分层抽样stratifiedsampling概念也称为类型抽样。先将总体中的所有单位按某种特征或标志（如性别、年龄、职业、地域等）划分成若干类型或层次，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取一个子样本，最后将这些子样本合起来构成总体的样本。分层抽样stratifiedsampling概念分层抽样的优点不增加样本规模的前提下降低抽样误差，提高抽样的精度。分层抽样的最基本目的，在于把异质性较强的总体分成一个个同质性较强的子总体，以便提高抽样的效率，达到更好的抽样效果。便于了解总体内不同层次的情况，以及对总体中不同的层次进行单独研究，或者进行比较研究。如图4-3分层抽样的优点不增加样本规模的前提下降低抽样误差，提高抽样的分类随机抽样总体样本子群分层抽样图4-3分类随机抽样总体样本子群分层抽样图4-3分层抽样的运用需要注意的问题1、分层的标准问题（1）以所要分析和研究的主要变量或相关变量作为分层的标准；（2）以保证各层内部同质性强、各层之间异质性强、突出总体内在结构变量作为分层变量；（3）以那些已有明显层次区分的变量作为分层标准。分层抽样的运用需要注意的问题1、分层的标准问题2、分层的比例问题。按比例分层：按各种类型或层次中的单位数目同总体单位数目间的比例来抽取子样本的方法。该方法可以确保得到一个与总体结构完全一样的样本。不按比例分层：主要便于对不同层次的子总体进行专门研究或进行相互比较。但若要用样本资料推断总体时，则需要先对各层的数据资料进行加权处理，即通过调整样本中各层的比例，使数据资料恢复到总体中各层实际的比例结构。分层抽样的运用需要注意的问题2、分层的比例问题。分层抽样的运用需要注意的问题划分子群随机抽样整群抽样clustersampling

将总体按某种标准划分为一些子群体，每个子群为一个抽样单位，用随机方法从中抽若干子群，将抽出的子群中的所有个体结合起来构成样本。（图4-4）图4-4划分子群随机抽样整群抽样clustersampling将整群抽样的特点1.优点：1.简化抽样过程，降低费用2.可扩大抽样规模3.更容易取得抽样框2.缺点：样本分布面不广，代表性较差，尤其是当子群间异质性较强时，影响代表性更明显。整群抽样的特点1.优点：多段抽样multistagesampling也称为多级抽样或分段抽样，是按抽样元素的隶属关系或层次关系，把抽样过程分为几个阶段进行。具体方法：先从总体中随机抽取若干个大群（组），然后再从这几个大群（组）内抽取几个小群（组），这样一层层抽下来，知道抽到最基本的抽样元素为止。多段抽样multistagesampling也称为多级抽样阶段抽样数目的考虑因素各个抽样阶段中的子总体同质性程度。同质性程度越高的子总体，所抽的规模就应该相对小一点，反之则应大一点。要考虑研究者所拥有的人力和经费。优点：不需要总体全部名单，抽样较容易；节约人力物力。缺点：每级抽样都会有误差，故误差较大阶段抽样数目的考虑因素各个抽样阶段中的子总体同质性程度。优点举例：多段抽样方案比较第一阶段第二阶段第三阶段方案1抽个10区每个区抽4所学校每所学校抽30名教师方案2抽个2区每个区抽20所学校每所学校抽30名教师方案3抽个10区每个区抽20所学校每所学校抽6名教师方案4抽个8区每个区抽20所学校每所学校抽10名教师方案5抽个5区每个区抽15所学校每所学校抽20名教师方案6抽个4区每个区抽12所学校每所学校抽30名教师方案7抽个3区每个区抽10所学校每所学校抽40名教师方案8抽个2区每个区抽10所学校每所学校抽60名教师方案9抽个1区每个区抽20所学校每所学校抽50名教师举例：多段抽样方案比较第一阶段第二阶段第三阶段方案1抽个10多段抽样的方法适用于总体范围特别大，对象的层次特别多的社会研究，由于它不需要总体的全部名单，各阶段的抽样单位数一般较少，因而抽样比较容易进行。但是由于每级抽样时都会产生误差，故这种抽样方法的误差较大。这是它的主要不足。在同等条件下，减少多段抽样误差的方法是：相对增加开头阶段的样本数，而适当减少最后阶段的样本数。所以，当研究者的人力和经费允许时，应尽量扩大开头阶段的抽样规模。对于刚才讲的例子来说，就是要尽可能像方案3，方案4，方案5那样去设计。多段抽样的方法适用于总体范围特别大，对象的层次特别多的社会研（三）实施调查研究（四）整理分析调查材料（五）撰写调查报告（三）实施调查研究四、问卷调查（一）问卷调查的含义与特点1.含义:问卷调查也叫问卷法，是一种以问卷作为工具和手段来进行资料收集的调查方法。2.特点（1）优点:标准统一;资料真实;广泛经济;便于处理（2）缺点:易受人为因素的影响;容易肤浅,不够灵活;难以保证回收率

;难以保证填答质量。

四、问卷调查（二）问卷的结构与设计一份完整的问卷一般包括卷首语、问题和答案、编码、其他资料。1．卷首语的设计如：留守儿童状况调查问卷卷首语尊敬的家长：您好！感谢您能够参加这次调查活动。本研究是由╳╳大学╳╳项目组进行的一项关于农村留守幼儿家庭教育状况的调查。其目的是了解当前广大农村地区留守幼儿接受家庭教育的情况。您是我们经过严格的科学抽样选中的调查代表，您的合作对我们了解有关信息和研究工作具有十分重要的意义。本次调研工作采取无记名的方式进行。您的回答不涉及是非对错，但务必请您按照您的实际情况逐一回答我们提出的问题。对您的回答我们将予以保密。衷心感谢您真诚的合作！╳╳大学╳╳项目组╳年╳月╳日（二）问卷的结构与设计2．问题的设计（1）提问的原则问题要简短；问题要清楚；避免使用行话、俚语和简写；避免提出超过被调查者能力的问题；避免双重问题；避免否定性问题；避免带有倾向性的语言和问题；避免直接询问敏感性或威胁性的问题（2）问题的形式封闭式问题；开放式问题

（3）问题的数量（4）问题的序列2．问题的设计3．答案的设计（1）答案设计的原则必须具有穷尽性；必须具有互斥性。（2）答案的形式①填空式②选择式（包括二项选择式、单项选择式、多项选择式和任意选择式四种。）（举例）

3．答案的设计第一，二项选择式

如，您喜欢哪种性别的孩子？A.男B.女第二，单项选择式

如，您认为公务人员的受教育水平至少应达到A.初中以上B.高中以上C.大专以上D.本科以上E.研究生以上F.无所谓第三，多项选择式

如，平时您最喜欢的电视节目有哪些？（请从下列答案中任选三项并将题号填入后面的括号内）（）A.新闻节目B.综艺节目C.体育节目D.影视节目E.法律节目F.少儿节目G教育节目H.科普节目I.其他节目（请写明）第四，任意选择式

第一，二项选择式③排序式

如，在下列各种社会问题中，您认为最先需要解决的问题是什么？其次呢？再次呢？请将选中的三类问题的序号填写的本题后面提示的横线上：（1）贫富分化问题（2）失业问题（3）人口问题（4）社会保障问题（5）腐败问题（6）环境问题（7）医疗卫生问题（8）城乡差距问题（9）卖淫嫖娼问题（10）教育问题（11）社会治安问题、（12）其他社会问题（请写明）——第一位——第二位——第三位——③排序式④矩阵式

如，作为老师，请根据您的实际情况，请在相应的方框内划“√”很符合较符合不太符合很不符合不回答（1）允许孩子合理□□□□□发泄情绪（2）当孩子特别调皮时，□□□□□我会体罚孩子（3）能在孩子面前□□□□□承认自己的错误（4）上课时，我能调动□□□□□每一个孩子的积极性（5）我的语言富有□□□□□逻辑性、趣味性（6）我愿意倾听孩子说话，□□□□□不会表现出厌烦情绪④矩阵式⑤表格式

⑥关联式

如,您是中共党员吗？A.否B.是(若前面回答了是)那么，您是哪一年入的党？——⑤表格式（三）问卷调查的发放与回收1.问卷的发放个别发送法、集中填答法、邮寄填答法和报刊问卷法类型。2.问卷的回收（四）问卷资料的整理分析1.量性资料的整理分析2.质性资料整理分析（三）问卷调查的发放与回收五、访谈调查（一）访谈调查的含义与特点1.访谈调查的含义：指调查者有目的、有计划地通过与被调查者通过语言交流来收集所需资料的调查方法，又叫访谈法或谈话法。2.访谈调查的特点（1）优点（2）缺点五、访谈调查（二）访谈调查的分类1.按照访谈过程是否具有严格设计的访谈提纲分为结构式访谈和非结构式访谈；2.按照被访谈的人数多少可以分为个别访谈和团体访谈；3.按照访谈的内容可以分为事实访谈、态度访谈；4.按照访谈中调查者与被调查者的交流方式可以分为直接访谈和间接访谈。

（二）访谈调查的分类（三）访谈的实施及注意事项1.确定访谈时间、地点2.开场3.提问4.倾听与呼应5.记录6.结束（四）访谈资料的整理与分析（三）访谈的实施及注意事项第三节实验研究一、实验的概念和特性实验是一种验证假设的研究活动。

例如，幼儿特别容易接受成人的暗示，那么“教师言语对幼儿的暗示作用”是否存在呢？从一个幼儿园选取20个孩子，随机分成甲乙两组各10名，老师和两组（甲、乙）幼儿谈话，随便聊天。在聊天时，老师对甲组谈话中强调“你是一个喜欢合作的孩子”，对乙组谈话中强调“你是一个要得第一名的孩子”。然后，让同组的幼儿自由结合，开始两人一组玩搭积木游戏。结果发现在游戏过程中，甲组幼儿合作较好，乙组幼儿常常争吵影响到玩的进程。可见，老师的言语对幼儿有一定的暗示作用的。第三节实验研究二、实验研究的构成要素（一）假设1.假设的定义：假设即科学研究上对客观事物的假定说明，是关于事物的因果性的一种假定性的解释，是依据一定的科学原理和事实，对解决科学研究问题提出猜测性、尝试性方案的说明方式。2.假设检验的步骤

（1）建立零假设，确定检验水准

（2）选择检验方法，计算统计量

（3）进行统计推论（是否接受零假设）

二、实验研究的构成要素（二）变量1．自变量

2．因变量

3．无关变量

（二）变量三、实验研究的类型

四、实验研究的一般过程（图4-5）图4-5实验研究基本步骤三、实验研究的类型图4-5实验研究基本步骤一般应注意：（一）实验中自变量的选择（二）无关变量的控制方法（三）因变量的选择（四）变量的操作定义一般应注意：五、实验设计实验设计就是确定、安排实验中变量结构（关系）的计划方案及其统计分析方法。基本表现是操作自变量、观测因变量、控制无关变量；根据实验结果确定自变量与因变量之间的因果关系。实验设计常用符号有：R表示随机选择、分配被试，不做说明，代表等组。Xi表示实验处理、实验操作、被操作的自变量；右下脚码i代表处理次序数。Oi表示观测，一般是对因变量观测；右下脚码i代表观测次序数。Gi表示一个组；右下脚码i代表组号。---表示没有实验处理五、实验设计实验设计模式1.前实验设计前实验设计是在自然环境下操作自变量，然后观测因变量的值的一种实验。它比较适合不能在实验室状态下进行的研究，也就是对环境中干扰因素没法消除的研究。例如检验一种新的教学方法的效果，没法对被试进行实验分组，就可以采用这种方法。(见表4-1）表4-1前实验设计模式模式名称设计模式举例解释单组后测设计GXO没有控制组，一次处理和后测单组前后测设计GO1XO2没有控制组，一次处理，前测和后测各一次固定组比较设计G1XO1G2_O2有实验组和控制组，一次处理，两组后测各一次实验设计模式表4-1前实验设计模式设计模式举例解释单组后2.准实验设计准实验设计也是在自然环境下进行的实验，但对环境中部分干扰因素（无关变量）进行了一定程度的控制，因此增加了实验效度。它和真实验的区别就在于被试不随机配置分组，实验处理也不是随机化安排。（见表4-2）表4-2准实验设计模式模式名称设计模式举例解释不对等两组前后测实验设计G1O1XO2

G2O3_O4有实验组和控制组，且均进行前后测单组时间系列设计GO1O2O3O4XO5O6O7O8一个组，连续前测后测各四次，处理一次，探求处理延续效应2.准实验设计表4-2准实验设计模式设计模式举例解释（3）真实验设计实验设计通常指得就是真实验设计，它是被试有两个以上的分组，随机化安排实验处理和分配被试，尽量消除实验场所的干扰因素，即对无关变量控制严格。（见表4-3）表4-3真实验设计模式模式名称设计模式举例解释随机等组后测设计RG1XO1RG2_O2随机化分配被试到实验组和控制组，且均进行后测随机等组前后测设计RG1O1XO2

RG2O3_O4随机化分配被试到实验组和控制组，且均进行前后测所罗门四组设计RG1O1XO2

RG2O3_O4RG3XO5RG4_O6随机化分配被试到实验组和控制组，且均进行前后测；而且能将前测效应从对后测的影响分离出来（3）真实验设计表4-3真实验设计模式模式名称设计模式举多因素实验设计及结果解释多因素设计至少要有两个自变量，每一自变量至少要有两种水平，因此最简单的多因素设计称为2×2因素设计。多因素设计通常以数字来命名设计模式，阿拉伯数字的个数表示自变量的数目，数字的值表示自变量的水平。如2×3因素设计，在乘号前后各有一个数，意味着有2个自变量；前后数值分别为2和3，意味着前一个自变量有2种水平，后一个自变量有3种水平，该实验就是“二因素多水平实验”。在多因素设计中，随着自变量和水平的增加，分组的数目也在迅速增加。分组的数目是自变量每个水平的互相组合数，即数字的连乘积。如，最简单的2×2因素设计要分成4个组；3×3因素设计要分成9个组；2×3×2因素设计要分成12个组。多因素实验设计及结果解释以最简单的2×2因素设计为例。一个研究要探讨不同作业方法和不同学历水平对工作成绩的影响。研究涉及两个自变量（因素），一个自变量是作业方法（因素X），它有两种水平X1和X2；另一个自变量为学历水平（因素Y），也有两种水平Y1和Y2。这个实验需要4个实验组，设计的基本模式如下表4-4：

二因素二水平因素X（作业方法）说明X1（机械）X2（手工）因素YY1（高学历组）O1O2O1、O2、O3、O4为每组被试观测值集合Y2（低学历组）O3O4表4-42×2因素设计模式示意图以最简单的2×2因素设计为例。一个研究要探讨不同作业方法和不小样本被试实验设计小样本实验研究是一种具有前测的重复测量设计，只有一个或几个被试，不仅节省时间和精力，还有利于研究特定实验处理在个别被试的应用或临床问题的探讨（如训练灵长类动物使用信号语言的研究；训练有心理障碍的儿童克服某种障碍）；同时可以对个别被试实施详细的观测，获取丰富的资料数据；无须在被试间分派处理条件或区分控制。小样本设计的类型有A-B设计、A-B-A设计、A-B-A-B设计、多基线设计和交互作用设计五种，其中A就是进行基线测量；B就是在基线测量后对被试进行处理并再次测量。假设一位教师想研究减少幼儿在课堂上离开自己座位的总时间的策略是否有效，他就可以采取以下实验设计。小样本被试实验设计（一）A-B设计：先进行基线测量，接着实施实验处理，然后后测。例如教师想研究消除儿童随意离开座位行为的策略。首先以一个小时内某幼儿不坐在自己座位上的时间数作为测量的基线(A相);其次，教师可以对坚持坐在座位上的学生给予强化，然后测量在1小时内该幼儿离开座位的时间数(B相)。（图4-6）图4-6A-B设计观测分析（一）A-B设计：先进行基线测量，接着实施实验处理，然后后测（二）A-B-A设计：对被试做处理前（基线测试A）、处理后测试(测试B)和撤去处理后测试（测试A）。其目的是确认处理是否有效而且是否受到了干扰。如上例中，（第一个A阶段）教师测试被试在所研究行为上的基线水平，然后表扬并关注被试（B阶段），并测试该幼儿离开座位的时间数(B相)；最后行为水平达到稳定时，撤去处理，再测试在无处理（第二个A阶段）水平下的行为水平（该幼儿离开座位的时间数）。（图4-7）图4-7A-B-A设计观测分析（二）A-B-A设计：对被试做处理前（基线测试A）、处理后测（三）A-B-A-B设计包括基线-处理两个循环，可以显示出处理与行为改变之间关系的稳定性程度，具有很强的分析原因的能力，是一种比较完善的设计思路。（三）A-B-A-B设计能够用简单的实验设计解决问题，就不要勉强用复杂的实验设计，这是研究中的极简原则；在被试难以选择和数量有限的情况下，小样本实验设计是最可行和最贴切的实验设计，不要因为不能使用最好的实验设计而放弃一项有意义的研究课题。实验设计要求较高的统计水平，特别是多因素实验设计。在实验结束后统计分析能否顺利进行和设计时对数据的观测要求有及密切的关系。善于设计才能对统计推断的结果进行科学的解释，否则数据就会是一堆无用的符号，实验也就成了一场游戏。能够用简单的实验设计解决问题，就不要勉强用复杂的实验设计，这第四章经典研究方法

第四章经典研究方法学习指南本章主要介绍科学研究方法的经典方法：观察法、调查法和实验法。观察是所有科学研究的基础，是研究中成熟最早、应用最广的最基本方法；调查法是人文社会科学最有效的研究方法，它能够在较大的样本范围里进行使用；实验法是自然科学研究的利器，而且正在向其他学科研究中渗透。

学习指南第一节观察研究一、观察法的涵义和类型（一）涵义观察法就是借助人的感觉器官，有目的的对事物及其现象进行考察，以获得研究资料的一种方法。

（二）科学观察与日常观察的区别1.科学观察是有目的的观察

2．科学观察是有组织的系统的观察

3．科学观察需要工具辅助

4．科学观察的结果能被检验，可重复5．观察者需要专业知识和技能

第一节观察研究(三)观察法的类型1.结构式观察

2.无结构式观察

(三)观察法的类型二、科学观察的过程分为观察准备、观察实施、资料分析并得出结论三个阶段。

（一）准备阶段1.明确观察的目的

2.选择具体观察方法

3.制定观察方案

4.准备观察工具及操作训练

二、科学观察的过程（二）实施阶段1.进入现场

2.做好记录

（三）资料的整理分析阶段（二）实施阶段三、取样观察（一）时间取样观察法（二）事件取样观察法四、评定观察（一）量表评定（二）评定的方式

（三）评定的时机三、取样观察五、叙事观察1.定义

:用描述和记叙性的语言记录观察对象的动作、对话、活动和行为，从中得出对个体或群体的认识。2.特点灵活方便和生动形象。五、叙事观察六、观察水平及观察误差（一）观察信度和效度观察信度是指观察的精确度和稳定程度。观察效度是指观察的结果与真实情况的吻合程度。观察信度有总体信度和发生信度两种。计算方式：（1）总体信度=两个观察者看法一致的次数/总次数（2）发生信度=两个观察者都看到某一事件发生的次数/两个观察者中有一人或两人都看到某一事件发生的次数六、观察水平及观察误差小资料:课堂观察者的观察信度两位观察者在一节课中分10次同时观察同一位学生是否有做小动作的行为。（图4-1）计算:总体信度=一致/总数=8/10=80%发生信度=都看到/至少1人看到=7/9=78%分析:两位观察者都认为观察对象没有做小动作的次数是1，至少有一位认为观察对象没有做小动作的次数是3，没有做小动作的发生信度1/3=33%图4-1观察者现场记录表小资料:课堂观察者的观察信度图4-1观察者现场记录表（二）观察误差分析（1）观察误差来源-----观察者方面产生观察误差的主要因素。（2）观察客体----观察对象方面产生观察误差的主要因素。（二）观察误差分析第二节调查研究一、调查研究的概念调查研究是通过对事实的考察、现状的了解、材料的收集，以探求客观事物的真相、性质和发展规律的实践活动。它是人们认识社会、改造社会的一种科学方法。1.调查研究的特点（1）调查对象的广泛性（2）调查手段的多样性（3）调查方法的可操作性（4）调查结果的现实性和延时性2.调查研究的优点第二节调查研究二、调查研究的分类1.按照研究课题的性质不同分

（1）现状调查研究

（2）相关调查研究

（3）原因调查研究

（4）跟踪调查研究

2．按照调查对象范围不同分（1）普遍调查研究（2）抽样调查研究

（3）典型调查研究

（4）个案调查研究

3.按照调查手段不同分（1）问卷调查研究

（2）访谈调查研究

（3）测量或调查表调查研究

二、调查研究的分类三、调查研究的一般过程（一）调查研究准备（二）抽取调查样本1.总体与样本2.抽样(重点讲）（图4-2）三、调查研究的一般过程抽样方法概率抽样非概率抽样简单随机抽样系统抽样分层抽样整群抽样多段抽样偶遇抽样判断抽样定额抽样滚雪球抽样图4-2抽样方法概率抽样非概率抽样简单随机抽样偶遇抽样图4-2概率抽样的原理与程序概率抽样的原理与程序社会群体的特征：同质性、异质性并存。完全同质性的群体，抽样就没有必要了。概率样本所要反映的，正式总体本身所具有的那种内在的异质性结构。抽样的最终目的是通过对样本的统计值的描述，来相对准确的勾画出总体的面貌。各种随机事件的背后，存在着事件发生的客观概率，正是这种概率决定着随机事件的发展变化规律。概率抽样的基本原理社会群体的特征：同质性、异质性并存。完全同质性的群体，抽样就概率抽样的基本原理保证总体中每一个个体都有相等的机会入选样本，事先确定允许误差和抽样推论的置信度（可信度），使用随机原则，按照一定的比例对总体进行抽样，保证样本结构与总体结构的一致性或相似性，严格执行抽样方案选取样本单位，收集样本资料，用样本统计值来推论总体参数值，可以保证样本的代表性，样本推论总体有相当的可靠性。当总体情况不明时，无法做到随机抽样。概率抽样的基本原理保证总体中每一个个体都有相等的机会入选样本抽样的一般程序1.界定总体：在具体抽样前，首先对从中抽取样本的总体范围与界限作明确的界定。如果不清楚明确的界定总体的范围与界限，那么，即使采用严格的抽样方法，也可能抽出对总体严重缺乏代表性的样本。如果研究总体与调查总体不一致时，应当以调查总体为推论的范围。

2.制定抽样框：依据已经明确界定的总体范围，收集总体中全部抽样单位的名单，并通过对名单进行统一编号来建立起供抽样使用的抽样框。当抽样是分几个阶段、在几个不同的抽样层次上进行时，则要分别建立起几个不同的抽样框。抽样的一般程序1.界定总体：抽样的一般程序3.决定抽样方案：根据研究目的、研究范围、研究对象和客观条件，准备采用哪种抽样方法。

4.实际抽取样本在上述几个步骤的基础上，严格按照所选定的抽样方法，从抽样框中抽取一个个的抽样单位，构成样本。先抽好样本再调查；边抽部分样本边调查5.评估样本质量：样本评估：对样本的质量、代表性、偏差等进行初步的检验和衡量，其目的是防止由于样本的偏差过大而导致的食物。基本方法：将可得到的反映总体中某些重要特征及其分布的资料与样本中的同类指标的资料进行对比。抽样的一般程序3.决定抽样方案：目的性原则：要以课题研究的总体方案和研究的目标为依据可测性原则：抽样设计能够使样本自身计算出有效的估计值或者样本变动的近似值。可行性原则：设计的抽样方案在实践上切实可行。经济性原则：抽样方案的实施节约费用，经济实用。抽样设计的四大原则目的性原则：抽样设计的四大原则概率抽样方法概率抽样方法简单随机抽样simplerandomsampling概念也叫纯随机抽样，是概率抽样的最基本形式。根据概率原则，从含有N个元素的总体中直接随机抽取n个元素组成样本，类似于抽签。方法方法1：总体元素较少时，类似于抽签方法：编号，搅拌，抽取。方法2：总体元素较多时，随机数表法。简单随机抽样simplerandomsampling概念随机数表法抽样的具体步骤先取得一分总体所有元素的名单（即抽样框）。将总体中所有元素一一按顺序编号。根据总体规模是几位数来确定从随机数表中选几位数码。以总体的规模为标准，对随机数表中的数码逐一进行衡量并决定取舍。根据样本规模的要求选择出足够的数码个数。依据从随机数表中选出的数码，到抽样框中去找出它所对应的元素。随机数表法抽样的具体步骤先取得一分总体所有元素的名单（即抽样举例假定有2000名调查对象，以随机数表随机抽取150名样本，其抽样步骤如下：

将2000名调查对象，由0001编至2000连续编号。

由随机数表，利用抽签方法选取号码开始点。例如选取为第十五行第四列。

由设定之起始点，选取号码，选取号码以调查对象之编号位数相同：即1475，9938，4460，0628，．．．．，有效号码样本2000以下。

若抽样单位与随机数表抽样号码条件相同即为样本，大于调查编号，跳过不取。若逢重复号码，亦应跳过。

依上述方法，连续采用150个号码，即为完成样本选用。举例假定有2000名调查对象，以随机数表随机抽取150名样本系统抽样systematicsampling也叫等距抽样或机械抽样。它是把总体的单位进行编号排序后，在计算出某种间隔，然后按这一固定的间隔抽取个体的号码来组成样本的方法。系统抽样systematicsampling也叫等距抽样或系统抽样的方法给总体中的每一个个体按顺序编号，即制定出抽样框。计算出抽样间距。在最前面的K个个体中，采用简单随机抽样的方法抽取一个个体A，作为随机的起点。从A开始，每隔K个个体抽取一个个体，A，A+K，A+2K…..，A+（n-1）K。将这n个个体合起来，就构成了该总体的一个样本。系统抽样的方法给总体中的每一个个体按顺序编号，即制定出抽样框分层抽样stratifiedsampling概念也称为类型抽样。先将总体中的所有单位按某种特征或标志（如性别、年龄、职业、地域等）划分成若干类型或层次，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取一个子样本，最后将这些子样本合起来构成总体的样本。分层抽样stratifiedsampling概念分层抽样的优点不增加样本规模的前提下降低抽样误差，提高抽样的精度。分层抽样的最基本目的，在于把异质性较强的总体分成一个个同质性较强的子总体，以便提高抽样的效率，达到更好的抽样效果。便于了解总体内不同层次的情况，以及对总体中不同的层次进行单独研究，或者进行比较研究。如图4-3分层抽样的优点不增加样本规模的前提下降低抽样误差，提高抽样的分类随机抽样总体样本子群分层抽样图4-3分类随机抽样总体样本子群分层抽样图4-3分层抽样的运用需要注意的问题1、分层的标准问题（1）以所要分析和研究的主要变量或相关变量作为分层的标准；（2）以保证各层内部同质性强、各层之间异质性强、突出总体内在结构变量作为分层变量；（3）以那些已有明显层次区分的变量作为分层标准。分层抽样的运用需要注意的问题1、分层的标准问题2、分层的比例问题。按比例分层：按各种类型或层次中的单位数目同总体单位数目间的比例来抽取子样本的方法。该方法可以确保得到一个与总体结构完全一样的样本。不按比例分层：主要便于对不同层次的子总体进行专门研究或进行相互比较。但若要用样本资料推断总体时，则需要先对各层的数据资料进行加权处理，即通过调整样本中各层的比例，使数据资料恢复到总体中各层实际的比例结构。分层抽样的运用需要注意的问题2、分层的比例问题。分层抽样的运用需要注意的问题划分子群随机抽样整群抽样clustersampling

将总体按某种标准划分为一些子群体，每个子群为一个抽样单位，用随机方法从中抽若干子群，将抽出的子群中的所有个体结合起来构成样本。（图4-4）图4-4划分子群随机抽样整群抽样clustersampling将整群抽样的特点1.优点：1.简化抽样过程，降低费用2.可扩大抽样规模3.更容易取得抽样框2.缺点：样本分布面不广，代表性较差，尤其是当子群间异质性较强时，影响代表性更明显。整群抽样的特点1.优点：多段抽样multistagesampling也称为多级抽样或分段抽样，是按抽样元素的隶属关系或层次关系，把抽样过程分为几个阶段进行。具体方法：先从总体中随机抽取若干个大群（组），然后再从这几个大群（组）内抽取几个小群（组），这样一层层抽下来，知道抽到最基本的抽样元素为止。多段抽样multistagesampling也称为多级抽样阶段抽样数目的考虑因素各个抽样阶段中的子总体同质性程度。同质性程度越高的子总体，所抽的规模就应该相对小一点，反之则应大一点。要考虑研究者所拥有的人力和经费。优点：不需要总体全部名单，抽样较容易；节约人力物力。缺点：每级抽样都会有误差，故误差较大阶段抽样数目的考虑因素各个抽样阶段中的子总体同质性程度。优点举例：多段抽样方案比较第一阶段第二阶段第三阶段方案1抽个10区每个区抽4所学校每所学校抽30名教师方案2抽个2区每个区抽20所学校每所学校抽30名教师方案3抽个10区每个区抽20所学校每所学校抽6名教师方案4抽个8区每个区抽20所学校每所学校抽10名教师方案5抽个5区每个区抽15所学校每所学校抽20名教师方案6抽个4区每个区抽12所学校每所学校抽30名教师方案7抽个3区每个区抽10所学校每所学校抽40名教师方案8抽个2区每个区抽10所学校每所学校抽60名教师方案9抽个1区每个区抽20所学校每所学校抽50名教师举例：多段抽样方案比较第一阶段第二阶段第三阶段方案1抽个10多段抽样的方法适用于总体范围特别大，对象的层次特别多的社会研究，由于它不需要总体的全部名单，各阶段的抽样单位数一般较少，因而抽样比较容易进行。但是由于每级抽样时都会产生误差，故这种抽样方法的误差较大。这是它的主要不足。在同等条件下，减少多段抽样误差的方法是：相对增加开头阶段的样本数，而适当减少最后阶段的样本数。所以，当研究者的人力和经费允许时，应尽量扩大开头阶段的抽样规模。对于刚才讲的例子来说，就是要尽可能像方案3，方案4，方案5那样去设计。多段抽样的方法适用于总体范围特别大，对象的层次特别多的社会研（三）实施调查研究（四）整理分析调查材料（五）撰写调查报告（三）实施调查研究四、问卷调查（一）问卷调查的含义与特点1.含义:问卷调查也叫问卷法，是一种以问卷作为工具和手段来进行资料收集的调查方法。2.特点（1）优点:标准统一;资料真实;广泛经济;便于处理（2）缺点:易受人为因素的影响;容易肤浅,不够灵活;难以保证回收率

;难以保证填答质量。

四、问卷调查（二）问卷的结构与设计一份完整的问卷一般包括卷首语、问题和答案、编码、其他资料。1．卷首语的设计如：留守儿童状况调查问卷卷首语尊敬的家长：您好！感谢您能够参加这次调查活动。本研究是由╳╳大学╳╳项目组进行的一项关于农村留守幼儿家庭教育状况的调查。其目的是了解当前广大农村地区留守幼儿接受家庭教育的情况。您是我们经过严格的科学抽样选中的调查代表，您的合作对我们了解有关信息和研究工作具有十分重要的意义。本次调研工作采取无记名的方式进行。您的回答不涉及是非对错，但务必请您按照您的实际情况逐一回答我们提出的问题。对您的回答我们将予以保密。衷心感谢您真诚的合作！╳╳大学╳╳项目组╳年╳月╳日（二）问卷的结构与设计2．问题的设计（1）提问的原则问题要简短；问题要清楚；避免使用行话、俚语和简写；避免提出超过被调查者能力的问题；避免双重问题；避免否定性问题；避免带有倾向性的语言和问题；避免直接询问敏感性或威胁性的问题（2）问题的形式封闭式问题；开放式问题

（3）问题的数量（4）问题的序列2．问题的设计3．答案的设计（1）答案设计的原则必须具有穷尽性；必须具有互斥性。（2）答案的形式①填空式②选择式（包括二项选择式、单项选择式、多项选择式和任意选择式四种。）（举例）

3．答案的设计第一，二项选择式

如，您喜欢哪种性别的孩子？A.男B.女第二，单项选择式

如，您认为公务人员的受教育水平至少应达到A.初中以上B.高中以上C.大专以上D.本科以上E.研究生以上F.无所谓第三，多项选择式

如，平时您最喜欢的电视节目有哪些？（请从下列答案中任选三项并将题号填入后面的括号内）（）A.新闻节目B.综艺节目C.体育节目D.影视节目E.法律节目F.少儿节目G教育节目H.科普节目I.其他节目（请写明）第四，任意选择式

第一，二项选择式③排序式

如，在下列各种社会问题中，您认为最先需要解决的问题是什么？其次呢？再次呢？请将选中的三类问题的序号填写的本题后面提示的横线上：（1）贫富分化问题（2）失业问题（3）人口问题（4）社会保障问题（5）腐败问题（6）环境问题（7）医疗卫生问题（8）城乡差距问题（9）卖淫嫖娼问题（10）教育问题（11）社会治安问题、（12）其他社会问题（请写明）——第一位——第二位——第三位——③排序式④矩阵式

如，作为老师，请根据您的实际情况，请在相应的方框内划“√”很符合较符合不太符合很不符合不回答（1）允许孩子合理□□□□□发泄情绪（2）当孩子特别调皮时，□□□□□我会体罚孩子（3）能在孩子面前□□□□□承认自己的错误（4）上课时，我能调动□□□□□每一个孩子的积极性（5）我的语言富有□□□□□逻辑性、趣味性（6）我愿意倾听孩子说话，□□□□□不会表现出厌烦情绪④矩阵式⑤表格式

⑥关联式

如,您是中共党员吗？A.否B.是(若前面回答了是)那么，您是哪一年入的党？——⑤表格式（三）问卷调查的发放与回收1.问卷的发放个别发送法、集中填答法、邮寄填答法和报刊问卷法类型。2.问卷的回收（四）问卷资料的整理分析1.量性资料的整理分析2.质性资料整理分析（三）问卷调查的发放与回收五、访谈调查（一）访谈调查的含义与特点1.访谈调查的含义：指调查者有目的、有计划地通过与被调查者通过语言交流来收集所需资料的调查方法，又叫访谈法或谈话法。2.访谈调查的特点（1）优点（2）缺点五、访谈调查（二）访谈调查的分类1.按照访谈过程是否具有严格设计的访谈提纲分为结构式访谈和非结构式访谈；2.按照被访谈的人数多少可以分为个别访谈和团体访谈；3.按照访谈的内容可以分为事实访谈、态度访谈；4.按照访谈中调查者与被调查者的交流方式可以分为直接访谈和间接访谈。

（二）访谈调查的分类（三）访谈的实施及注意事项1.确定访谈时间、地点2.开场3.提问4.倾听与呼应5.记录6.结束（四）访谈资料的整理与分析（三）访谈的实施及注意事项第三节实验研究一、实验的概念和特性实验是一种验证假设的研究活动。

例如，幼儿特别容易接受成人的暗示，那么“教师言语对幼儿的暗示作用”是否存在呢？从一个幼儿园选取20个孩子，随机分成甲乙两组各10名，老师和两组（甲、乙）幼儿谈话，随便聊天。在聊天时，老师对甲组谈话中强调“你是一个喜欢合作的孩子”，对乙组谈话中强调“你是一个要得第一名的孩子”。然后，让同组的幼儿自由结合，开始两人一组玩搭积木游戏。结果发现在游戏过程中，甲组幼儿合作较好，乙组幼儿常常争吵影响到玩的进程。可见，老师的言语对幼儿有一定的暗示作用的。第三节实验研究二、实验研究的构成要素（一）假设1.假设的定义：假设即科学研究上对客观事物的假定说明，是关于事物的因果性的一种假定性的解释，是依据一定的科学原理和事实，对解决科学研究问题提出猜测性、尝试性方案的说明方式。2.假设检验的步骤

（1）建立零假设，确定检验水准

（2）选择检验方法，计算统计量

（3）进行统计推论（是否接受零假设）

二、实验研究的构成要素（二）变量1．自变量

2．因变量

3．无关变量

（二）变量三、实验研究的类型

四、实验研究的一般过程（图4-5）图4-5实验研究基本步骤三、实验研究的类型图4-5实验研究基本步骤一般应注意：（一）实验中自变量的选择（二）无关变量的控制方法（三）因变量的选择（四）变量的操作定义一般应注意：五、实验设计实验设计就是确定、安排实验中变量结构（关系）的计划方案及其统计分析方法。基本表现是操作自变量、观测因变量、控制无关变量；根据实验结果确定自变量与因变量之间的因果关系。实验设计常用符号有：R表示随机选择、分配被试，不做说明，代表等组。Xi表示实验处理、实验操作、被操作的自变量；右下脚码i代表处理次序数。Oi表示观测，一般是对因变量观测；右下脚码i代表观测次序数。Gi表示一个组；右下脚码i代表组号。---表示没有实验处理五、实验设计实验设计模式1.前实验设计前实验设计是在自然环境下操作自变量，然后观测因变量的值的一种实验。它比较适合不能在实验室状态下进行的研究，也就是对环境中干扰因素没法消除的研究。例如检验一种新的教学方法的效果，没法对被试进行实验分组，就可以采用这种方法。(见表4-1）表4-1前实验设计模式模式名称设计模式举例解释单组后测设计GXO没有控制组，一次处理和后测单组前后测设计GO1XO2没有控制组，一次处理，前测和后测各一次固定组比较设计G1XO1G2_O2有实验组和控制组，一次处理，两组后测各一次实验设计模式表4-1前实验设计模式设计模式举例解释单组后2.准实验设计准实验设计也是在自然环境下进行的实验，但对环境中部分干扰因素（无关变量）进行了一定程度的控制，因此增加了实验效度。它和真实验的区别就在于被试不随机配置分组，实验处理也不是随机化安排。（见表4-2）表4-2准实验设计模式模式名称设计模式举例解释不对等两组前后测实验设计G1