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文档简介

后四章的小结卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第1页!第九章X2检验卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第2页!

χ2检验(Chi-squaretest)是以χ2

分布为理论依据的、计数资料统计推断的一种重要方法。一:χ2检验的定义卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第3页!三:频数分布的拟合优度χ2检验根据样本的频率分布,检验其总体分布是否服从某给定的理论分布.1、目的:卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第4页!卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第5页!其中:四:两个率比较的X2检验(四格表资料)卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第6页!表7.9两种培养基的培养结果有血培养基+-合计无血培养基+-合计38(a)41(b)11(c)

79(d)491207990169五:配对四格表资料的X2检验卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第7页!六:R×C表资料的X2检验可用基本公式,也可用以下行×列表专用公式:(行-1)×(列-1)卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第8页!药物甲药乙药治愈有效无效死亡

2612225143用两种药治疗某病的疗效比较如下的资料若想做疗效的比较,应选什么方法?若做卡方检验,可以得到什么结果?秩和检验两种药物疗效构成比的比较!卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第9页!表7.10婴儿腹泻与喂养方式的关系喂养方式人工母乳合计腹泻有无合计301017

254735404282卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第10页!一:变量间的关系1、确定性关系:函数关系2、非确定性关系:变量间的关系表现为随机性的一种趋势,如:“年龄”与“血压”“体重”与“肺活量”相关与回归来分析卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第11页!2、Pearson积差相关系数卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第12页!相关系数的假设检验可用t

检验,也可直接查“相关系数界值表”。(2)、总体相关系数是否的假设检验:卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第13页!

Spearman等级相关(秩相关)的过程1、适用资料:⑴不服从双变量正态分布⑵总体分布类型未知⑶原始数据用等级表示

卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第14页!一:适用资料四:

分类变量的关联性分析二:方法双向无序RXC表二:方法一:适用资料卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第15页!一:直线回归分析的概念直线回归又称为简单回归,是探讨两个连续性变量X与Y之间依存关系的另一种统计分析方法。

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直线回归方程的一般表达式为:卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第17页!卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第18页!采用t检验卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第19页!1、描述两变量之间的依存关系。2、统计进行预测。六、直线回归的应用(1)Y的总体均数的点估计(2)Y的总体均数的区间估计=2.15+0.061X

=2.15+0.061X

卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第20页!(3)个体Y值的预测区间卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第21页!七:

直线相关与回归分析的关系(一)区别在应用上:仅要说明两变量间的相互关系时用相关分析;要说明两变量间的依存变化的数量关系时用回归分析。卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第22页!(二)联系对符合相关与回归条件的资料,其相关系数与回归系数的正负符号相同。相关系数与回归系数的假设检验是等价的。3.相关与回归可以相互解释。卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第23页!一:调查研究的定义、特点二:调查研究的分类三:调查设计四:调查表的制定五:样本含量的计算卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第24页!(二)、调查设计的要点:目的项目指标卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第25页!调查表的制定卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第26页!二:

调查表制定的步骤1、设立研究工作组2、提出调查项目,形成项目池3、项目筛选4、确定每个项目的提问形式和类型卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第27页!三、调查表制定中应注意的问题1、调查表说明要简单明了2、避免用不确切的词副词和形容词3、避免提断定性问题4、避免引导性提问卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第28页!样本含量的计算样本含量的估计方法有经验法、查表法和公式法。卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第29页!二、估计总体率时(置信度95%):1、P在0.2~0.8时:2、P小于0.2或大于0.8时:卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第30页!用途非常广泛,主要用于:

1、频数分布拟合优度检验

2、两个率的比较3、两个技术的差异性检验4、多个率或多组分布间比较5、两变量的相关性研究二:χ2检验的用途....卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第31页!卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第32页!卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第33页!城乡医院空气消毒合格率的比较组别市级医院城乡医院合计合格数

52(40.76)22(33.24)74不合格数13(22.24)31(19.76)44合计6553118卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第34页!卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第35页!表9-3三种治疗手指挛缩畸形手术方法的疗效比较手术方法ABC合计优良181423不明显139224合计14171647优良率(%)7.147.187.648.9卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第36页!七:R×C表资料关联性的X2检验分类变量的关联性分析(书上202页)R×C表资料必须是双向无序变量Pearson列联系数卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第37页!第十一章相关分析卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第38页!二、线性相关分析的过程1、画散点图卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第39页!(1)、总体相关系数的可信区间:首先利用计算。其次利用计算的可信区间。最后利用将的可信区间转换为的可信区间。3、积差相关系数的统计推断卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第40页!(2).进行相关分析要有实际意义。(1).相关关系不一定是因果关系。(3).对于性质不明确的两组数据,可先做散点图,然后再进行相关分析。(4)、两变量间无线性相关关系不一定无其它相关关系。(5)、两变量必须都服从正态分布。

4、

应用直线相关时的注意事项卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第41页!2、Spearman等级相关(秩相关)系数3、Spearman等级相关系数的假设检验卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第42页!第十二章回归分析卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第43页!一般用最小二乘法找出一条直线,使各点到直线的纵向距离之平方和为最小。统计上称这个直线方程为直线回归方程,这条直线为回归直线。

二:直线回归方程卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第44页!三:回归直线的描绘根据求得的回归方程,可以在自变量X的实测范围内任取两个值,代入方程中,求得相应的两个Y值,以这两对数据找出对应的两个坐标点,将两点连接为一条直线,就是该方程的回归直线。卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第45页!1.方差分析

F=MS回/MS残2.t检验

四:回归系数的假设检验H0:β=0H1:β≠0α=0.05选择合适的假设检验方法,计算统计量计算概率值P做出推论:统计学结论和专业结论卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第46页!五:直线回归的应用条件1、线性(linear)

2、独立(independent)3、正态(normaldistribution)4、等方差(equlevariance)Line卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第47页!卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第48页!3、利用回归方程进行统计控制

统计控制是统计预测的反问题,即知道Y的范围,需制定X的范围时用。卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第49页!2、对变量的要求上:

回归分析要求因变量(Y)是正态分布的随机变量,自变量(X)可以是精确测量或严格控制的变量,也可以是正态分布的随机变量;

相关分析要求两个变量都是正态分布的随机变量。卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第50页!第十五章调查设计卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第51页!调查设计(一)、调查设计的目的:与实验研究的目的相同:以尽可能少的人力、物力、财力

等获得叫科学的结果。卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第52页!(三)、调查计划:1、确定调查目的和指标。2、确定调查对象和观察单位3、确定调查方法和资料搜集方式4、拟订调查项目和调查表卡方、相关、回归、调设复习共58页,您现在浏览的是第53页!一:调查表的构成1、调查表标题2、调查表说明3、被访者基本情况4、调查主要内容6、作业证明的记载5、编码卡方、相关、回归

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