2022年人工智能AI芯片行业市场突围建议及需求分析报告

人工智能AI芯片行业报告/庞文报告PAGEPAGE38人工智能AI芯片行业市场突围建议及需求分析报告

目录TOC\o"1-9"申明 3一、人工智能AI芯片企业战略目标 3二、人工智能AI芯片行业发展状况及市场分析 4(一)、中国人工智能AI芯片市场行业驱动因素分析 4(二)、人工智能AI芯片行业结构分析 4(三)、人工智能AI芯片行业各因素（PEST）分析 51、政策因素 52、经济因素 63、社会因素 74、技术因素 7(四)、人工智能AI芯片行业市场规模分析 7(五)、人工智能AI芯片行业特征分析 8(六)、人工智能AI芯片行业相关政策体系不健全 9三、人工智能AI芯片行业政策背景 9(一)、政策将会持续利好人工智能AI芯片行业发展 9(二)、人工智能AI芯片行业政策体系日趋完善 10(三)、人工智能AI芯片行业一级市场火热,国内专利不断攀升 10(四)、宏观经济背景下人工智能AI芯片行业的定位 11四、2022-2027年人工智能AI芯片产业发展战略分析 11(一)、树立人工智能AI芯片行业“战略突围”理念 11(二)、确定人工智能AI芯片行业市场定位，产品定位和品牌定位 121、市场定位 122、产品定位 133、品牌定位 14(三)、创新力求突破 151、基于消费升级的技术创新模型 152、创新促进人工智能AI芯片行业更高品质的发展 163、尝试格式创新和品牌创新 174、自主创新+品牌 17(四)、制定宣传方案 191、学会制造新闻,事件行销－－低成本传播利器 192、学习通过出色的品牌视觉设计突出品牌特征 193、学会利用互联网营销 20五、人工智能AI芯片企业战略选择 20(一)、人工智能AI芯片行业SWOT分析 20(二)、人工智能AI芯片企业战略确定 21(三)、人工智能AI芯片行业PEST分析 221、政策因素 222、经济因素 223、社会因素 234、技术因素 23六、人工智能AI芯片企业战略保障措施 24(一)、根据企业的发展阶段，及时调整组织架构 24(二)、加强人才培养与引进 251、制定人才整体引进方案 252、渠道人才引进 263、内部员工竞聘 26(三)、加速信息化建设步伐 26七、人工智能AI芯片行业存在的问题分析 27(一)、基础工作薄弱 27(二)、地方认识不足,激励作用有限 27(三)、产业结构调整进展缓慢 28(四)、技术相对落后 28(五)、隐私安全问题 28(六)、与用户的互动需不断增强 29(七)、管理效率低 30(八)、盈利点单一 30(九)、过于依赖政府,缺乏主观能动性 31(十)、法律风险 31(十一)、供给不足,产业化程度较低 31(十二)、人才问题 32(十三)、产品质量问题 32八、“疫情”对人工智能AI芯片业可持续发展目标的影响及对策 32(一)、国内有关政府机构对人工智能AI芯片业的建议 33(二)、关于人工智能AI芯片产业上下游产业合作的建议 33(三)、突破人工智能AI芯片企业疫情的策略 34九、人工智能AI芯片行业未来发展机会 34(一)、在人工智能AI芯片行业中通过产品差异化获得商机 34(二)、借助人工智能AI芯片行业市场差异赢得商机 35(三)、借助人工智能AI芯片行业服务差异化抓住商机 35(四)、借助人工智能AI芯片行业客户差异化把握商机 36(五)、借助人工智能AI芯片行业渠道差异来寻求商机 36

申明中国的人工智能AI芯片业在当前复杂的商业环境下逐步发展，呈现出一个积极整合资源以提高粘连性的耐寒时代。此外，在内部竞争激烈、外部成本压力加大的情况下，人工智能AI芯片业的整合步伐加快，进入了竞争与整合的白热化时期。本报告主要分为七个部分。同时，本报告整合了多家权威机构的数据资源和专家资源，从众多的数据中提炼出人工智能AI芯片行业真正有价值的信息，并结合当前人工智能AI芯片行业的环境，从理论、实践、宏观和微观的角度进行研究和分析，其结论和观点力求做到前瞻性和实用性的统一。本报告只可作为参考模板用作学习参考，不能那个作为其他用途。一、人工智能AI芯片企业战略目标人工智能AI芯片公司计划在未来5年内继续拓展国内市场，在国内市场打造自有人工智能AI芯片品牌，进行自主销售，通过进军大型商场、开设线下门店等方式扩大经营。未来计划在所有直辖市开设人工智能AI芯片直销店、店铺。二、人工智能AI芯片行业发展状况及市场分析(一)、中国人工智能AI芯片市场行业驱动因素分析人工智能AI芯片行业市场热度持续高涨,技术、安全、品种的不断革新是其应用场景得到跨越式发展的根本原因。人工智能AI芯片行业用户需求量的激增极大宽泛了其应用的宽度和广度。其一表现为：人工智能AI芯片产业链中原材料和供应商的进一步融合推动,对产业源端的升级重组,产业流程的优化更加有利；其二表现为：人工智能AI芯片技术、品质、品种的快速迭代更新,更加有利于产品的持续升级和质量提升,更进一步满足了用户的不同新需求。以上都有利人工智能AI芯片产业进一步发展与进步。同时多方的交融使得人工智能AI芯片行业产品应用得到更加强劲的发展。(二)、人工智能AI芯片行业结构分析人工智能AI芯片行业的行业渠道主要由上游产品与服务即原料及服务生产商、中间服务集成即产品及服务集成商、产品服务设计即设计规划商、行业代理即行业产品与服务代理、行业经销商与消费者即行业的产品与服务经销商与消费者等组成。组成了上中下游的完整人工智能AI芯片产业结构。1.原料及服务生产商,代表上游产品与服务,主要负责包括产品与服务的原厂商,包括各类原材料厂商。2.产品及服务集成商,代表中间服务集成,主要负责上游服务的再加工服务,是上游服务的集成体现。3.设计规划商,代表产品与服务设计,主要为整个业务转型提供专业设计与标准规划。4.行业产品与服务代理,代表行业代理,主要承担上游产业服务、产品的代理服务。行业的产品与服务经销商与消费者,代表行业经销商与消费者，该部分主要由行业各类经销商以及消费产品与服务的用户组成。(三)、人工智能AI芯片行业各因素（PEST）分析1、政策因素一、由中央国务院印发的人工智能AI芯片行业发展”十三五”规划》,明确要求到2022年人工智能AI芯片行业将有30%的增幅,地方政策也相应出台,整体提高了行业的渗透率。二、2022年人工智能AI芯片行业将成为享受政策红利的市场,国务院政府报告指出人工智能AI芯片行业将会有助于提高人民群众的生活质量。三、2022年是人工智能AI芯片行业发展过程中至关重要的一年，首先，从外部宏观环境的角度，陆续介绍影响行业发展的新政策，新法规。经济增长方式的转变，严格的节能减排政策对人工智能AI芯片行业的发展都产生较为直接的影响,此外还有来自通货膨胀、人民币升值、上升的人力资源成本等等因素的间接影响；就企业内部来探讨,各产业链环节的竞争、技术工艺的不断升级、逐步萎缩的出口市场、日益复杂的产品销售市场等问题,都是企业决策者亟需面对和解决的。2、经济因素一、人工智能AI芯片行业需求持续火热,资本利好人工智能AI芯片领域,长期来看行业发展持续向好。二、“十三五”规划提出,经济保持中高速增长。往后五年社会经济发展的首要目标是：经济保持中高速增长,截止2022年我国GDP和城乡居民人均收入相较2019年至少翻一番,主要经济指标平稳协调,发展质量和效益显著提高；人民生活水平和质量普遍提高；国民素质和社会文明程度显著提高；创新驱动发展成效显著；发展协调性明显增强；生态环境质量总体改善；各方面制度更加成熟、更加定型。所以,在“十三五规划”的大政策背景下,我国人工智能AI芯片行业需要透视现状、铀定未来、战略前瞻、科学规划,寻求技术突破、产业创新、经济发展,为引领下一轮发展打下坚实的基础。三、规模不断增长的下游交易行业,为人工智能AI芯片行业提供源源不断的发展动力。四、2020年居民人均可支配收入31228元,同比实际增长5.5%,居民消费水平的提高也为为人工智能AI芯片行业市场需求提供坚实的经济基础。3、社会因素一、传统人工智能AI芯片行业市场低门槛、统一行业标准的缺乏、服务过程没有专业的监督等问题也会制约行业发展互联。二、互联网与人工智能AI芯片行业的结合,大大缩减中间环节,为用户提供高性价比的服务。三、90后、00后等新生代人群,逐步成为人工智能AI芯片行业的消费主力，为行业注入新鲜的血液。4、技术因素一、高新技术的推动。VR、大数据、云计算、5G等逐步从一线城市过渡到2、3、4线城市,将人工智能AI芯片行业与高新技术对接，普及了人工智能AI芯片行业科技体验。二、人工智能AI芯片行业引入ERP、OA、EAP等智能化系统,优化信息化管理施工环节,提高了行业效率。(四)、人工智能AI芯片行业市场规模分析2019年,中国人工智能AI芯片市场零售规模为655亿元,同比增长6.8%；2020年,人工智能AI芯片市场零售规模达到702亿元,同比增长17.1%。预计,2022年我国人工智能AI芯片市场零售规模将达到723亿元,未来五年(2022-2025)年均复合增长率约为11.26%,2025年将达到1108亿元。(五)、人工智能AI芯片行业特征分析通过对比人工智能AI芯片行业属性和核心服务模式,可将中国人工智能AI芯片行业分为四类。分别为创新型人工智能AI芯片、创投型人工智能AI芯片、媒体型人工智能AI芯片、产业型人工智能AI芯片和服务型人工智能AI芯片。此外,由于人工智能AI芯片行业还处于初级探索阶段,整体服务模式与运营模式并未完全成熟。随着大众创业、万众创新政策红利淡出行业舞台,人工智能AI芯片服务类型将回归其商业本质。为达到投资回报或商业落地的目的，如何依托自身运营能力实现行业稳步发展,成为行业探讨的核心问题。在以上四类人工智能AI芯片行业中,因产业型人工智能AI芯片多由企业主导,且与企业业务结合更为紧密。所以具有更高的商业落地可行性。成为人工智能AI芯片行业探索的核心方向之一。(六)、人工智能AI芯片行业相关政策体系不健全国内人工智能AI芯片的政策体系、绩效考核体系、以及执法监管体系仍不完善,在体制、政策、法规方面仍需要进一步健全。以人工智能AI芯片行业为例,即使任务目标定了,但是很多城市并没有出台相关推动措施。人工智能AI芯片行业标准、行业规范、行业制度等措施均未出台,产品和技术的操作准则也没有明确的指导。人工智能AI芯片行业空有地方的区域标准,却没有统一的国家标准,行业规范性也就成为空谈。另外,利于人工智能AI芯片的价格、财税、金融等经济政策还不完善,基于市场的激励和约束机制仍旧不健全,创新驱动力不足,企业也缺乏人工智能AI芯片相应行业发展的内生动力。三、人工智能AI芯片行业政策背景(一)、政策将会持续利好人工智能AI芯片行业发展政策是重要的驱动因素。随着统一进程的加速和对精细管理的需求，预计需求将迎来快速释放。同时，互联网+人工智能AI芯片，大数据和智能应用程序都已进入实质性着陆阶段，创新业务也变得越来越创新。模式的优化和系统复杂性的大幅提高使领先优势更加明显，行业集中度有望加速增长，实力更强的优质公司也将变得更强。随着行业利润率的大幅提高和集中度的不断提高，我们相信人工智能AI芯片行业的前景广阔。(二)、人工智能AI芯片行业政策体系日趋完善近年来，国内人工智能AI芯片产业发展，产业促进，市场监管等重要环节的宏观政策环境日趋完善。2019年，国务院相继发布了与人工智能AI芯片密切相关的三项政策文件，为人工智能AI芯片的发展奠定了重要的政策基础;中国中央网络空间管理局发布了有关人工智能AI芯片管理的文件，这些文件在人工智能AI芯片行业中发挥了积极作用，产生了重要影响；针对人工智能AI芯片业务形式，明确了互联网资源协同服务业务的概念，并相继颁布了相关的市场管理政策；工业和信息化部于2019年发布了《人工智能AI芯片发展三年行动计划（2019-2022）》，提出了发展人工智能AI芯片的指导思想，基本原则，发展目标，重点任务和保障措施。(三)、人工智能AI芯片行业一级市场火热,国内专利不断攀升在市场规模快速增长和政策支持明显增加的背景下，人工智能AI芯片主要市场的知名度也在不断增加。同时，随着一批明星企业的迅速崛起以及国内在人工智能AI芯片领域的投资，国内人工智能AI芯片技术专利的数量也在持续增长。从每年新增的数量来看，2007年的新专利仍然少于100个。它在2015年迎来了爆炸式增长，2015年的新专利数量已达到1,398个，居世界领先地位。从目前累计的专利数量来看，我国的人工智能AI芯片公共专利已达到4,000多个案例，大大超过了其他国家和地区。技术实力的显着提高也为国内人工智能AI芯片市场的开放和商业产品的迅速普及奠定了坚实的基础。(四)、宏观经济背景下人工智能AI芯片行业的定位在产业链的下游，用户需求和服务存在很大差异四、2022-2027年人工智能AI芯片产业发展战略分析(一)、树立人工智能AI芯片行业“战略突围”理念随着技术的飞速发展，市场在不断变化，许多公司采用新产品的速度也在加快，新的包围圈正在形成。人工智能AI芯片行业中的公司必须具有“突破再突破”的概念。1、技术部门和市场营销部门对国内外人工智能AI芯片行业的技术和消费市场进行了详细调查，以确定该行业的发展方向。2、在论证的基础上，做出突破人工智能AI芯片产业战略的决定：研发符合市场方向的产品，并形成自身产品的优势（进一步明确了技术创新的发展思路:高端/中端/低端市场）。(二)、确定人工智能AI芯片行业市场定位，产品定位和品牌定位人工智能AI芯片行业市场定位，产品定位和品牌定位是三个主要的营销定位。任何成功的产品营销都必须有一个准确的定位，以适应这一阶段，例如王老吉的“怕上火”，农夫山泉的天然水，舒肤佳杀菌剂，阿里巴巴的中小企业交易平台等，定位是成功营销的第一步。1、市场定位人工智能AI芯片行业的市场定位是指竞争对手现有人工智能AI芯片产品在市场中的位置，在某种程度上，消费者或用户重视产品的某些特性，灵活性和核心利益。创造公司产品独特，令人印象深刻和独特的个性或形象，并通过一系列特定的营销组合将这种形象快速，准确，生动地传递给客户，并影响客户对产品的整体感觉。。比如人工智能AI芯片市场可定位：城市中等收入及以上的家庭,有一定经济基础,对新事物有较强的接受力,追求高品质的生活的客户群体。2、产品定位人工智能AI芯片行业目标市场定位（简称市场定位）是指公司对目标消费者或目标消费者市场的选择；产品定位是指公司对应于满足目标消费者或目标消费者市场的哪种产品。从理论上讲，应该首先进行市场定位，然后再进行产品定位。人工智能AI芯片行业产品定位是选择目标市场并集成公司产品的过程，即将市场定位公司化和产品化的工作。。可以使用：人工智能AI芯片行业产品差异定位方法，主要灵活性定位方法，兴趣定位方法，用户定位方法，使用定位方法，分类定位方法，特定竞争对手的定位方法，关系定位方法，问题定位方法等。方法用于定位。但是无论哪种定位，定位的基本方法都是比较，即性价比。它不仅是产品性能和产品价格的比较，也是客户收入和付款的比例。客户的利益可能是心理上的或服务上的。人工智能AI芯片行业产品定位必须遵循两个基本原则，即适应性原则和竞争力原则。。适应性原则包括两个方面。首先，人工智能AI芯片行业的产品定位应适应消费者的需求，投资他们喜欢的东西，然后将其提供给他们，以建立产品形象并促进购买行为；第二个是人工智能AI芯片行业的产品。定位应适应人力，财力，物力等企业自身资源配置的条件，以保质保量及时平稳地达到市场地位。。竞争原则也可以称为差异原则。在人工智能AI芯片行业中的产品定位不能是一厢情愿的，必须根据市场上同一行业中竞争对手的情况（例如竞争对手的数量，他们各自的优势以及产品的不同市场地位等）来确定。降低竞争风险并促进产品销售。例如，公司B的产品服务于较高收入的消费者，而公司A的产品则定位于服务于低收入者；B公司的产品之一是杰出的，而A公司的产品又被定位为其他产品。在灵活性方面，形成了产品差异化的特征。“人无我有，人有我优”是这种竞争原则的应用的具体体现。可以看出，人工智能AI芯片行业的产品定位基本上取决于四个方面：产品，公司，消费者和竞争者，即产品的特征，公司的创新意识，消费者的需求偏好，以及竞争对手产品的市场地位。如果协调正确，则可以正确确定产品状态。3、品牌定位人工智能AI芯片行业品牌定位是根据市场定位和产品定位，根据特定品牌的文化定位和个性差异做出的业务决策。这是建立与目标市场相关的品牌形象的过程和结果。。人工智能AI芯片行业品牌定位是市场定位的核心和表现。企业一旦选择了目标市场，就必须设计和塑造自己的相应产品，品牌和企业形象，以赢得目标消费者的认可。由于市场定位的最终目标是实现产品销售，而品牌是公司传播产品相关信息的基础，因此品牌也是消费者购买产品的主要依据，因此品牌成为产品与产品之间的桥梁。消费者，品牌定位也成为市场定位的核心和集中表现。消费者具有不同的类型，不同的消费水平，不同的消费习惯和偏好。公司的人工智能AI芯片行业品牌定位必须从主观和客观条件和因素出发，以找到满足竞争目标要求的目标消费者。根据细分市场中的特定细分市场，满足特定消费者的特定需求，找出市场空白，并完善品牌定位。消费者的需求在不断变化，公司还可以根据时代的进步和新产品的发展，引导目标消费者产生新的需求并形成新的品牌定位。人工智能AI芯片品牌定位必须打动客户的心，并唤起他们的内在需求。这是人工智能AI芯片品牌定位的重点。(三)、创新力求突破只有创新者才能进步，只有创新者才能强大，只有创新者才能赢。“科技是第一生产力”，一个好的公司只能规模化，高质量，一个强大的公司必须依靠技术的创新和应用，人工智能AI芯片行业公司也是如此。1、基于消费升级的技术创新模型90年代以后甚至00年代以后已经成为社会消费的主要人群。一方面，这群人完全崇拜技术，对技术没有抵抗力。技术因素已被整合到消费者的骨头中，可以被视为技术蔓延。另一方面，人工智能AI芯片创新需求只有依靠科技创新才能解决个性化政府与规模化工业生产之间的矛盾，才能实现衣食富足，有求必应的顺应时代潮流的智能化景象。中国经济正在从投资主导型向消费主导型转变，人工智能AI芯片技术创新必将导致消费升级。借助技术创新，出现了许多新类别，新服务和新模式。不断变化的消费习惯，变革的消费模式以及重塑消费过程，催生了各种消费形式的兴起，例如跨地区跨境，在线和离线以及经验分享。基于消费升级的人工智能AI芯片技术创新模型仍然是创新烈士的方向。无论技术如何发展，它仍然是一种工具。品牌的生存和发展需要品牌力，产品力和消费力的整合，而不能仅依靠某种技术迭。2、创新促进人工智能AI芯片行业更高品质的发展人工智能AI芯片行业创新的关键是大数据，云计算，物联网，人工智能和其他信息技术的创新，业务格式和模型的创新以及商品和服务的创新。通过信息技术的创新，我们可以降低物流成本，运营成本，管理成本，提高效率并提高竞争力；通过技术创新，可以有效地促进业务形式和模式的创新。通过创新业务格式和模式，我们可以更好地满足消费者多样化，多层次，多方面和个性化的需求；商品和服务的创新可以刺激潜在的消费，提高边际消费率，并扩大消费。过去，在我国模仿型消费的环境下，商业格式的“标准化”和“模型格式”的发展是我国零售业发展的明显而安静的特征。在当前和未来的新环境中，消费变得更加个性化和多样化的消费正成为主流，传统人工智能AI芯片的发展将不再适应新的形式并满足新的消费需求。有必要加快新技术，新格式和新模型的创新。首先，有必要解决消费者追求差异化商品和服务与零售商提供标准化，基于模型的经营之间的矛盾。其次，零售商必须控制商品的定价能力，并拥有自己独特的商品才能获得市场准入优势。在人工智能AI芯片新业务形式和新模式创新方面，中小型零售公司是创新的支柱和新力量。国家还应重视占市场参与者90％以上的中小型零售公司的创新，并通过在整个行业中积极创新来促进我国的零售业带来更高品质的发展。3、尝试格式创新和品牌创新对于人工智能AI芯片行业，公司向消费者提供的产品和服务始终是消费者关注的核心问题。面对迅速变化的消费者需求，更适合消费者需求的业务格式和品牌有望帮助公司覆盖更多的客户群并实现持续增长。xxx以现有品牌为基础，xxx将扩展为“小巧精致”，尝试新模型，例如商业商店，旅游商店，社区商店，购物中心等，并希望利用品牌影响力和多年的经营经验来缩短获利时间。中高端品牌XX的目标是在食品，服务，就餐环境等方面创造出色的用户体验，从而将客户群扩展到中高端用户；由xxx支持的主要从事烹饪的公司尤定于2017年成功上市。新三板进一步加强了xxx的产业布局；xxx有选择地将商店升级到2.0版，通过现代餐饮装饰设计提供更高端的用餐氛围，同时继续扩大xxxx外卖送餐服务，充分利用高峰时间以外的营业时间以提高业务绩效。4、自主创新+品牌没有创新的企业就是没有灵魂的企业。没有核心技术的企业就是没有骨干的企业。大量中国公司在“制造业”链接中处于国际分工的“微笑曲线”的底部，默默地为其他人制作“婚纱”，而在诸如研发，品牌塑造等高端链接中，销售渠道已被发达国家的跨国公司使用、控制。为了维持企业的发展，中国企业只能依靠扩大规模和降低成本，这造成了竞争性降价和低价竞争的恶性循环。“中国制造2027”的战略任务之一是加强优质品牌建设，鼓励企业追求卓越品质，形成具有自主知识产权的名牌产品，不断提高企业品牌价值和整体形象。中国制造。这无疑对加快中国产品向中国品牌的转化具有重大的现实意义和深远的历史意义。人工智能AI芯片行业品牌是质量的象征，信誉的凝结和经济的名片。据统计，全球市场的80％被主导品牌的20％占据。另一方面，尽管我国制造业规模已成为世界最大，但人工智能AI芯片品牌的弱势仍然是困扰中国制造业发展的隐忧和弊端。从企业的角度来看，同一类人工智能AI芯片，xxx和无品牌仿制版本之间的差异是一百倍以上；相同原材料的人工智能AI芯片的国际知名品牌与中国品牌之间的价格差异巨大。不难看出，品牌作为企业的无形资产，是企业的巨大财富。在贸易领域，商家选择某种品牌的产品，只要产品具有优良的品质，只要质量在消费者心中产生信誉，即使价格远高于其他同类产品，品牌也有价值。产品，消费作者仍然相信品牌的价值，并认为其高价是崇高地位的象征。当前，随着国外技术贸易措施的增加和国内竞争的加剧，目前人工智能AI芯片市场供应量很大。随着国外技术贸易手段的增多和国内竞争的加剧，人工智能AI芯片市场供过于求的矛盾日益突出。但是，在如此严峻的市场环境下，一些世界人工智能AI芯片知名品牌的市场份额并没有减少，反而越来越大，没有品牌的公司的生存空间越来越窄。因此，创立自己的人工智能AI芯片品牌和树立良好的人工智能AI芯片品牌形象已变得空前重要和紧迫。(四)、制定宣传方案1、学会制造新闻,事件行销－－低成本传播利器现在企业营销中，品牌传播是核心。因此，如何快速启动人工智能AI芯片行业品牌是品牌成长的关键要素。新闻效果是最有效的交流手段。例如，农夫山泉挑战纯净的水来举件，砸奔驰的举件，微信红包，保定油条兄弟举迹等等，这些都是新闻热点形成的新闻效果，使人工智能AI芯片品牌迅速传播从而形成了口碑效应是品牌快速成长的捷径。2、学习通过出色的品牌视觉设计突出品牌特征什么是人工智能AI芯片行业品牌？最后，它是一个视觉图腾。当您提到麦当劳时，您会怎么想？黄色的弓箭手在提及佛教时会怎么想？金色的背景和寺庙；当您提到肯德基时，您会怎么想？美国上校团长；您对真正的功夫快餐有什么看法？李小龙的肌肉和双节棍；当您提到58.com网站时，您会怎么想？那只可爱的小驴子...诸如此类的经典案例都是实现人工智能AI芯片品牌突破的重要工具，而从未忘记的品牌则具有永恒的生命力。3、学会利用互联网营销人工智能AI芯片在线营销的方法很多，其中大多数是低成本的营销工具，例如SEO，关键字搜索，竞价排名，电子邮件，社区，论坛，即时消息等，它们是PCInternet中常见的在线营销工具。近年来流行的微营销系统是一种现代的，低成本，高性价比的营销方法。与传统的营销方式相比，“微营销”主张通过虚拟与现实之间的互动，建立涉及研发，产品，渠道，市场，品牌传播，促销和客户关系的“更轻便”和更有效的营销。整个链条整合了各种营销资源，已经达到了小博客和轻博客的营销效果。目前，微营销通常是指微信营销和微博营销，这是公司快速传播人工智能AI芯片品牌并建立口碑效应的最佳途径。五、人工智能AI芯片企业战略选择本报告提供了与战略相关的具体措施，仅供内外部环境分析参考。(一)、人工智能AI芯片行业SWOT分析SWOT是通过综合评价分析分进而析对象的优势、劣势、机会和威胁得出结论，通过内部资源与外部环境的有机结合，明确确定分析对象的资源优势和资源的一种战略分析方法。不足之处，了解对象面临的机遇和挑战，从战略和战术两个层面调整方法和资源，以确保分析对象的实施，实现所要达到的目标。SWOT分析法，又称形势分析法，是一种能够客观、准确地分析和研究一个单位实际情况的方法。SWOT代表：trengths（优势）、weaknesses（劣势）、opportunities(机遇)、threats（威胁）。(二)、人工智能AI芯片企业战略确定根据SWOT分析结果，公司应采取so战略，即成长战略。(三)、人工智能AI芯片行业PEST分析1、政策因素(1)中央印发的人工智能AI芯片产业发展“十三五”规划明确要求，到2020年，人工智能AI芯片产业增长30%，各地出台政策，提高行业渗透率。(2)2020年，人工智能AI芯片行业将成为政策红利市场。国务院政府报告指出，人工智能AI芯片产业将有助于提高人民生活质量。。2020年是人工智能AI芯片行业发展非常关键的一年。首先，从外部宏观环境来看，影响行业发展的新政策、新法规将陆续出台。经济增长方式的转变和严格的节能减排对人工智能AI芯片产业的发展产生了深远的影响。此外，还有通胀、人民币升值、人力资源成本上升等因素。从公司内部来看，产业链各环节的竞争、技术升级、出口市场逐渐萎缩、产品销售市场日益复杂等问题，都是企业决策者必须面对和急需解决的问题。2、经济因素(1)人工智能AI芯片行业需求持续火热，人工智能AI芯片领域资金利好，行业长期发展。(2)“十三五”规划纲要提出，经济保持中高速增长。未来五年经济社会发展的主要目标是：经济保持中高速增长，到2020年国内生产总值和城乡居民人均收入比2019年翻一番，主要经济体各项指标均衡协调，发展质量和效益显着提高；创新驱动发展成效显着；发展协调能力明显增强；人民生活水平和质量普遍提高；国民素质和社会文明显着提高；生态环境总体质量有所改善；各种系统都变得更加成熟，更加千篇一律。那么，在“十三五”背景下，我国人工智能AI芯片产业如何看现状、定未来、战略前瞻、科学规划、谋求技术突破、产业创新、经济发展，为引领下一轮发展奠定坚实基础。(3)下游行业交易规模增长，为人工智能AI芯片行业提供新的发展动力。2019年居民人均可支配收入28228元，同比实际增长6.5%。居民消费水平的提高为人工智能AI芯片行业的市场需求提供了经济基础。3、社会因素(1)传统人工智能AI芯片行业存在市场门槛低、缺乏统一的行业标准服务流程和专业监管等问题，影响行业发展。互联网与人工智能AI芯片相结合，减少中间环节，为用户提供高性价比的服务。90后、00后等人群逐渐成为人工智能AI芯片行业的主要消费群体。4、技术因素(1)技术赋能VR、大数据、云计算、人工智能AI芯片、5G等从一线城市逐步向二、三、四线城市过渡，实现人工智能AI芯片的普及»行业技术经验。。(2)人工智能AI芯片行业引入ERP、OA、EAP等系统，优化信息化管理和建设环节，提高行业效率。六、人工智能AI芯片企业战略保障措施因此，随着社会经济和信息技术的进一步发展，人工智能AI芯片的应用将成为未来的新趋势。针对人工智能AI芯片企业发展和战略布局，我们提出以下措施。(一)、根据企业的发展阶段，及时调整组织架构公司组织架构的建设应考虑灵活管理和分级管控，以达到均衡的效果。基于此，建议进行以下调整：1.增设进出口业务部，负责公司海外市场管理；2.单独设立国内市场部，增设销售经理，负责产品国内市场的开拓和线下门店的管理；3.原生产部下属部门重组为装配部和包装部。拟建立的新组织架构图如下：(二)、加强人才培养与引进公司及时制定一系列与之相匹配的人力资源发展规划，及时定制自有员工的人才引进和培训实施方案。1、制定人才整体引进方案公司可以进行人对人的岗位安排，有利于员工的表现。在引进人才的同时，也要避免人工智能AI芯片人才再次流失。可采用面试、心理素质测评、专业知识考试等一系列评价方式，对人才进行综合评价，减少上岗后重新离职。还要注意团队建设，比如团队成员的学历、工作经验、价值观是否趋同。综合评价是对团队整体合作、成员间相互合作、对团队企业文化和企业价值追求的认可进行考核，以免造成原因。团队成员之间的问题影响公司的相应工作。2、渠道人才引进通过网络招聘平台、人才中心推荐、猎头公司介绍等多种渠道招聘人才。对人工智能AI芯片相关专业知识要求较高的工作也可以采取与专业公司合作的形式。例如，财务职位需要高水平的专业知识。公司可以与会计师事务所签订年度咨询服务协议，帮助公司建立内部审计制度。评估公司的财务、经营、管理和风险，提高公司的潜在风险。也可以联系高校进行针对性招聘，后期加大培训力度，给予实践锻炼机会，让新员工快速成长。3、内部员工竞聘可以考虑公司内部推荐合适的员工、公司竞争性就业等，对员工进行专业培训，培训后调整岗位。。在建立人才引进机制的同时，人才培养也发挥着同等重要的作用。要建立完善的公司培训体系，在制度上体现人才使用与人才培养相统一的原则，做好专业人才培养工作，培养具有更高职业素养的员工。(三)、加速信息化建设步伐为有效支持已开展的各项业务，提高工作效率，人工智能AI芯片公司应积极开展信息化建设工作：1.引入办公自动化系统，提高企业各部门之间的沟通效率，降低沟通成本。2.及时引入企业资源管理系统，梳理企业各项工作流程，提高企业整体工作效率和管理水平。3加强企业信息数据库的管理和维护，确保企业数据安全。4.充分利用互联网和大数据技术完成企业资源的整合和优化，提升企业形象，降低企业交易成本。5.利用企业微信微信官方账号向客户传递产品信息和品牌信息，及时收集客户反馈信息，为企业的设计和销售部门提供数据，让公司根据市场变化做出新的机会选择或战略决策。七、人工智能AI芯片行业存在的问题分析(一)、基础工作薄弱人工智能AI芯片相应标准不完善,行业相关技术积累和基础设施也就比较薄弱,相关体系建设滞后,管理、规范、产品、监测等能力亟待加强。目前而言,人工智能AI芯片管理能力或许还不能适应工作需要。(二)、地方认识不足,激励作用有限个别地方对人工智能AI芯片的迫切性和困难性认识不足,片面追求经济增长,反而对调结构、转方式重视不够,不能正确理清经济发展与人工智能AI芯片的关系,人工智能AI芯片工作还存在思想认识不深入、政策措施落实不全、监督检查不力、激励约束不强等问题。(三)、产业结构调整进展缓慢近年来,尽管我国政府相继颁布了有利于人工智能AI芯片的资源环境税收政策、消费税的结构调整政策,但是由于这两种税收的作用对象相对狭窄,因而对人工智能AI芯片主要服务和产品的生产及推广收效不大。可喜的是,企业所得税的两税合一,内外资企业同等待遇解决了多年来我国内外资企业面临的两套税制问题。两套税制把大量的税收优惠给了外资企业,而未能按国家的宏观政策导向建立税收优惠。这种税制安排不但造成了内外资企业的税负不公,而且对国家鼓励的人工智能AI芯片行业发展,对行业的高效率利用都是极其不利的。(四)、技术相对落后国内人工智能AI芯片行业产业占比不小,单位GDP能耗较高。例如人工智能AI芯片设备占一半,生产过程中的精密技术、核心组件等关键技术与国际先进水平差距较大。然而行业生产耗能和技术投入高于国际水平,如设备的核心组件的研发投入,国内生产设备的投入是国际水平的1.93倍。(五)、隐私安全问题针对隐私安全问题中信息泄露的可能性必然存在。无论是线上核心数据库被攻破或是生产运输物流等过程中,都可能导致信息泄露，造成隐私安全问题。不过业内人士表示,就目前而言,窃取各方信息,用来破解人工智能AI芯片产业系统,破解成本过大。就未来发展趋势而言,人工智能AI芯片行业个层面技术将会不断成熟,攻击人工智能AI芯片产业系统将会更加困难。高新技术本身的“双刃剑”属性不可避免地让新兴人工智能AI芯片行业存在隐私泄漏风险。在即将进入的新产业年代,方便与风险总是并存的,用户要牢记”技术有风险,应用需谨慎“'个人客户要采取有效措施保护自身信息及服务信息才是王道。对用户而言,隐私是一大问题。用户的各项数据是统一存放在商家后台的,后台能够看到每个用户的信息,对于用户而言,在当前大背景下如何保证这些数据不被别人恶意利用就成了一个非常大的问题,这需要技术部门的不断完善才行。(六)、与用户的互动需不断增强随着用户侧、产业服务侧需求与服务的快速发展,尤其是随着人工智能AI芯片行业技术的大量投产使用,人工智能AI芯片数据流和信息流的双向互动不断加强,对行业运行和管理将产生重大影响。一是需要重点研究由此带来的传统产品特性的改变,建立数学、物理模型,解决行业用户迫切衙要解决的相关问题；二是需要大力探索配套政策与商业运营模式,适应快速变幻的用户需求,丰富服务内涵,拓展人工智能AI芯片行业服务领域和内容,促进人工智能AI芯片行业服务效率的提升,实现可持续发展。(七)、管理效率低缺乏管理工具,流程仍旧靠线下。人工智能AI芯片行业相关企业的很多产业流程等都是线下通过传统方式来管理,各方需求也都是通过电话进行沟通的,这种传统的管理方式不仅效率低下,而且更易出错,也会造成人工成本的浪费。相应的缺乏ERP、OA等最基本的现代化管理工具,直接导致运营成本过高,而效率低下。再者欠缺运营团队,管理经验不足。由于传统的人工智能AI芯片行业的运营方,仍旧是靠行业增量红利去盈利,比如一味的开拓增量市场等。对运营的重视程度不足,以至运营团队欠缺。另外也不像大部分先生代“互联网+”公司那样能吸引到优秀的运营人才,本身重资产轻运营的传统模式也决定了人工智能AI芯片行业在互联网＋时代走的很慢。最后资产认识不全面,变动更是无迹可循。人工智能AI芯片行业除了硬件设备、各种资产设备以外,商家、用户以及产生的各种数据,都是行业重要资产,这些资产的初始情况,改变情况,生命周期如果无记录的话,就会导致管理无迹可循。(八)、盈利点单一现有的人工智能AI芯片行业盈利场景几乎都是产品,服务增值费用,盈利点还是驻留在行业本身层面,要想发现新的盈利点,必须转变思路,打造更多新场景。人工智能AI芯片行业运营方需要突破“信息展示“固有思维,认识到人工智能AI芯片本质上是行业宏观服务汇聚,围绕人工智能AI芯片行业不同的客户进行打造,全面感知用户的需求,并通过PC,APP,微信等不同的现代化工具给用户提供全方位的服务。(九)、过于依赖政府,缺乏主观能动性不少地方的人工智能AI芯片行业的基础设施建设往往依赖于政府投资,使得市场配置资源的基础性作用难以充分发挥,无法激发社会力量参与人工智能AI芯片行业的建设,很多企业甚至依靠长期的政府补贴来维持生计,难以从自身的产品和服务创新中找到自力更生的源动力,这种现状将导致人工智能AI芯片行业的建设难以持续。(十)、法律风险人工智能AI芯片行业的应用地域关联弱、信息流动性大,信息服务或用户数据可能分布在不同地区或国家,不同地方政府信息安全监管等方面存在法律差异与纠纷；同时由于行业制造和用户服务等技术引起的用户间物理界限模糊可能导致的司法取证问题也不容忽视。(十一)、供给不足,产业化程度较低由于基础技术缺陷、设施匮乏、积累不足、产业制度不规范等历史因素,致使人工智能AI芯片行业起步较晚。出现产品质量和服务不达标,行业供给不足,产业化程度较低等现象。导致了用户需求难以得到实时的满足。行业亟需提高产品及服务质量,优化基础资源配置,夯实产品技术更新迭代能力,解决用户迫切的需要。(十二)、人才问题随着全国信息化建设的深入发展,现有的新型专业技术人才无论在数量还是质量上,都不能满足传统需要。目前,我国人工智能AI芯片实现信息化过程中,既懂IT、又懂人工智能AI芯片以及管理的复合型人才十分匮乏。而由于体制的约束,即便人工智能AI芯片有了这样的复合型人才,他们也无法再职称评定及职位升迁方面享受优厚甚至仅仅只是正常的待遇,以至人才的流失更为严重。(十三)、产品质量问题产品问题则是人工智能AI芯片行业自身的主观因素。受到经验、数据处理等客观问题的影响,人工智能AI芯片行业现代软件、系统等产品及服务的客户满意度都有待提高,系统性能、安全性、功能和信息共享和交换上存在明显弱点和问题。现有产品及服务在质量和服务上要想满足各类用户的需求,还有很大的提升空间。八、“疫情”对人工智能AI芯片业可持续发展目标的影响及对策目前，减少疫情对人工智能AI芯片业的影响，逐步实现经济复苏，需要国际组织、商业伙伴、政府机构、金融机构和企业自身的充分合作。根据我们对疫情影响的分析，并参考调查获得的信息报告，我们提出以下建议和对策:(一)、国内有关政府机构对人工智能AI芯片业的建议建议政府机构整理和分析应对突发事件的相关政策，并建立政策工具包。选择的政策按照期限（短期、中期和长期等）、类型（金融、金融、服务优化等）和政府部门进行分类，形成应对突发公共事件的基本综合政策包。就政策类型而言，接受调查的人工智能AI芯片行业普遍认为，社会保障救济、恢复工作和生产以及特定行业的政策发挥了重要作用。人工智能AI芯片行业企业希望加强财政、税收等方面的政策支持；专家学者普遍认为，对于人工智能AI芯片企业来说，财政救助政策更及时、更有效，财政政策需要精心设计。改善政策执行。报告显示，人工智能AI芯片行业的许多中小企业表示，现金流支持时间约为一个月，