现代质量管理课件

现代质量管理课件运营管理-1-第05章现代质量管理5.1质量管理基本原理

5.2质量管理方法与工具

5.3六西格玛管理运营管理-1-第05章现代质量管理5.1质量管理基本原运营管理-2-5.1质量管理基本原理质量管理的发展历程质量检验统计过程控制全面质量管理ISO、6σ、卓越模式1900～19401940～19601960～19871987—三权分立三个转变三全管理三大件运营管理-2-5.1质量管理基本原理质量管理的发展历程质量运营管理-3-方法（基石）成品验收工序控制产品设计过程维质管部门制造部门设计部门职能维一线员工管理人员领导人员人员维：“三全一多样”TQM运营管理-3-方法（基石）成品验收工序控制产品设计过程维质管运营管理-4-资源管理测量、分析、改进领导职责产品实现输入输出顾客需求顾客满意持续改进基于过程的质量管理体系给我们带来的启发运营管理-4-资源管理测量、分析、改进领导职责产品实现输入输运营管理-5-产品生产周期质量管理顾客需求管理设计质量管理统计过程控制验收抽样检查顾客满意度测评产品生产周期质量管理示意图持续改进运营管理-5-产品生产周期质量管理顾客需求管理设计质量管理统运营管理-6-第05章现代质量管理5.1质量管理基本原理

5.2质量管理方法与工具

5.3六西格玛管理运营管理-6-第05章现代质量管理5.1质量管理基本原运营管理-7-产品生命周期质量管理各阶段典型方法阶段典型方法顾客需求管理客户关系管理（CRM）设计质量管理质量功能展开（QFD）统计过程控制统计过程控制（SPC）验收抽样检查抽样方案设计（SP）顾客满意度测评顾客满意度指数模型（ACSI）5.2质量管理方法与工具运营管理-7-产品生命周期质量管理各阶段典型方法阶段典型方法运营管理-8-从一个例子说起

一种板材，厚度范围要求控制在8±0.5mm。下表是从生产线随机抽取的100个样本数据，能否断定生产过程处于受控状态？8.117.908.158.108.127.987.927.828.078.098.067.987.928.148.118.047.897.937.848.107.907.858.157.897.918.088.048.178.148.058.167.787.917.987.977.908.007.827.937.838.137.938.067.838.108.218.187.918.097.977.978.178.087.917.887.918.137.798.067.848.168.088.078.158.078.058.048.028.017.898.058.138.148.187.787.878.217.888.208.158.128.028.057.888.117.988.117.978.067.917.807.927.937.778.158.098.058.167.957.90运营管理-8-从一个例子说起一种板材运营管理-9-分组频数[7.770,7.814)5[7.814,7.858)8[7.858,7.902)10[7.902,7.946)12[7.946,7.990)9[7.990,8.034)5[8.034,8.078)15[8.078,8.122)17[8.122,8.166)12[8.166,8.210]7合计100数据处理与结论结论：过程处于失控状态运营管理-9-分组频数[7.770,7.814)5[7.8运营管理-10-统计过程控制：思路之一IPOManMachineMaterialMethodMeasurementEnvironmentP运营管理-10-统计过程控制：思路之一IPOManP运营管理-11-统计过程控制：思路之二IPOO由果溯因运营管理-11-统计过程控制：思路之二IPOO由果溯因运营管理-12-平均值加上一个量值平均值减去一个量值平均值平均值加上一个量值平均值减去一个量值平均值因果溯因的有效工具之一——控制图运营管理-12-平均值加上一个量值平均值减去一个量值平均值平运营管理-13-16.331.40

算例：一种板材，质量规范为：16±3mm，QC小组为从结果数据判定过程的状态，抽取了25个样本，如右表。序号观测值x-barRxi1xi2xi3xi4xi5115.417.416.416.616.2216.617.016.216.616.4316.816.616.016.216.0416.816.417.016.416.6515.316.516.216.516.7616.415.816.217.216.8716.716.915.917.516.5815.816.016.216.416.6915.616.216.415.216.41017.416.216.215.617.41116.817.416.616.016.61214.816.016.216.417.01316.515.914.715.315.11416.416.616.417.016.41516.215.815.416.817.21615.816.215.616.415.21715.115.815.418.116.81816.616.617.216.416.21917.017.016.616.016.02016.816.016.215.416.02116.216.416.516.915.32216.616.017.017.215.82317.216.415.916.516.02417.416.416.615.716.22515.116.016.415.817.016.416.5616.3216.6416.2416.4816.7016.2015.9616.5616.6816.0815.516.5616.2815.8416.2416.6016.5216.0816.2616.5216.4016.4616.062.00.80.80.61.41.41.60.81.21.81.42.21.80.61.81.23.01.01.01.41.61.41.31.71.9运营管理-13-16.331.40算例：一种板运营管理-14-n2345678910A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.308D30.0000.0000.0000.0000.0000.0760.1360.1840.223D43.2672.5752.2822.1152.0041.9241.8641.8161.777运营管理-14-n2345678910A21.8801.02运营管理-15-控制图的观察与判断——样本点出界运营管理-15-控制图的观察与判断——样本点出界运营管理-16-控制图的观察与判断——多个样本点接近边界运营管理-16-控制图的观察与判断——多个样本点接近边界运营管理-17-控制图的观察与判断——样本点明显单侧分布运营管理-17-控制图的观察与判断——样本点明显单侧分布运营管理-18-控制图的观察与判断——样本点连续上升或下降运营管理-18-控制图的观察与判断——样本点连续上升或下降运营管理-19-控制图的观察与判断——总结

结论：当样本点分布没有破坏“随机性”时，就认为过程处于受控状态。运营管理-19-控制图的观察与判断——总结运营管理-20-第05章现代质量管理5.1质量管理基本原理

5.2质量管理方法与工具

5.3六西格玛管理运营管理-20-第05章现代质量管理5.1质量管理基本运营管理-21-5.4六西格玛管理6σ的起源和背景20世纪70年代，一家日本公司从摩托罗拉手中买走了电视机厂，结果……面对挑战，Motorala启动了一项质量管理创新计划，播下了6σ种子……1992年，博西迪将6σ引入联合信号公司……1996年初，GE……今天，绝大多数世界级公司……运营管理-21-5.4六西格玛管理6σ的起源和背景运营管理-22-6σ含义高标准的质量水准3σ：66807.2DPMO6σ：3.4DPMO运营管理-22-6σ含义运营管理-23-6σ含义（续）一种经营战略和管理哲学6σ使顾客与商家的利益达到高度统一：降低缺陷实现了双赢为组织持续改进提供了理论指导：问题是麻烦，也是机会运营管理-23-6σ含义（续）运营管理-24-6σ含义（续）一个科学的管理方法体系基于数据和事实驱动：（1）没有数据，就没有管理；（2）没有正确的数据，就没有正确的管理基于流程优化的工具箱：（3）只有正确的数据，也没有科学的管理运营管理-24-6σ含义（续）也没有科学的管理运营管理-25-6σ理念小结不怕问题管理重心前移基于数据和科学方法三句真言没有数据，就没有管理，没有正确的数据就没有正确的管理，只有正确的数据，也没有科学的管理，……运营管理-25-6σ理念小结三句真言运营管理-26-是百万机会缺陷数而非百万产品缺陷率单位缺陷数（DefectsPerUnit,DPU）含义：给定单位数中所有缺陷的平均值，即过程输出的缺陷总量除以过程输出的单位数。示例：100份文件，每份200页，共发现了10处拼写错误，如何计算单位缺陷数……百万机会缺陷数（DefectsPerMillionOpportunity,DPMO）运营管理-26-是百万机会缺陷数而非百万产品缺陷率运营管理-27-单位缺陷数(DPU)与百万机会缺陷数(DPMO)工作1：输入单词love工作2：输入单词defect结论：

1、引入DPMO使我们的工作重点转移到过程控制

2、引入DPMO使得比较不同工作成为可能运营管理-27-单位缺陷数(DPU)与百万机会缺陷数(DPM运营管理-28-如果把两个尾端的面积看作缺陷率(ppmpartspermillion)，这一指标为：3σ27006σ0.002疑问：为什么是6σ？运营管理-28-如果把两个尾端的面积看作缺陷率(ppm3σ2运营管理-29-考虑1.5σ漂移后，不同z值下的累积概率?运营管理-29-考虑1.5σ漂移后，不同z值下的累积概率?运营管理-30-DPMO与σ水平对照表DPMODPMODPMODPMO274253.1241963.7211855.4184060.1158655.3135666.1115069.796800.580756.766807.2

54799.344565.535930.331442.830054.022750.121691.719226.217429.22.102.202.302.402.502.602.702.802.903.003.103.203.303.363.383.503.523.573.6115386.313552.612224.59641.96755.76209.75867.75703.15386.15084.94798.84661.24269.24145.33792.63681.13567.03364.23166.73.663.713.753.843.974.004.024.034.054.074.094.104.134.144.174.184.204.214.233072.02717.92477.12186.01988.41807.11588.91489.01394.91144.2935.4762.2597.6375.8232.6224.1207.8192.6178.54.244.284.314.354.384.414.454.474.494.554.614.674.744.875.005.015.035.055.07171.8159.1147.3141.7131.1121.3116.6107.899.692.085.072.459.150.137.529.117.49.83.4

5.085.105.125.135.155.175.185.205.225.245.265.305.355.395.455.525.645.776.00运营管理-30-DPMO与σ水平对照表DPMODPMOD运营管理-31-首次产出率与流通产出率首次产出率（FirstTimeYield,FTY）过程输出一次达到顾客要求或规定要求的比率，即一次提交合格率流通产出率（RolledThroughputYield,RTY）构成过程的每个子过程的FTY的乘积，即由若干个子过程构成的大过程的一次提交合格率运营管理-31-首次产出率与流通产出率运营管理-32-电子元器件的加工过程示意图FTY2=95%FTY4≈98%FTY6≈96%RTY=FTY2×FTY4×FTY6≈89%。算例运营管理-32-电子元器件的加工过程示意图FTY2=95%R运营管理-33-6σ指标体系小结“百万机会缺陷数（DPMO）”的提出达到了两个目的：（1）体现了管理重心向过程转移；（2）使我们评定不同工作成为可能“流通产出率（RTY）”颠覆了传统的产出率运营管理-33-6σ指标体系小结运营管理-34-实施6σ项目的D-M-A-I-C模式——Define定义（Define）：选择改进项目，确定顾客的关键需求。项目选择：两个切入点项目描述：SIPOC图顾客需求分析：CTQ树SIPOC图CTQ树运营管理-34-实施6σ项目的D-M-A-I-C模式——De运营管理-35-案例分析：定义问题至关重要某企业根据军工产品研制需求推出了一种新型装具。这种装具所用的新材料可以替代进口产品，而且价格较低，推出后立即赢得了几宗海外的订单。但是，在该材料的生产过程中，出现了产品性能不稳定、一次合格率低等问题，严重影响了产品的交付，企业领导层非常重视该问题，他们意识到如果不能很好地解决遇到的问题，该产品后续订货将受到极大的影响。为此他们成立了6σ项目团队，着手解决这一问题。运营管理-35-案例分析：定义问题至关重要运营管理-36-D阶段第一步：问题的量化表达——产品生产过程的质量控制点及其RTYKeyP1KeyP2KeyP3KeyP4KeyP5FTY1=99.5%FTY2=88.0%FTY3=99.8%FTY2=80.0%FTY1=99.0%RTY=99.5%×88.0%×99.8%×80.0%×99.0%=69.2%运营管理-36-D阶段第一步：问题的量化表达——产品生产过程运营管理-37-D阶段第二步：问题定位及原因分析——KeyP4的核查表及Pareto图缺陷类型力学性能达不到要求微量元素超标外观颜色不符合要求缺陷数量8893运营管理-37-D阶段第二步：问题定位及原因分析——Key运营管理-38-D阶段第三步：目标设定——RTY由原来的69.2%提高到90%。D阶段第四步：目标分解——降低由于微量元素超标引起的批不合格率，把KeyP4的产出率提高到95.0%。接下来还需要把KeyP2的产出率至少提高到96.4%。96.4%=0.90÷(0.995×0.998×0.950×0.990)×100%运营管理-38-D阶段第三步：目标设定——RTY由原来的69运营管理-39-实施6σ项目的D-M-A-I-C模式——Measure测量（Measure）。通过对现有过程的测量，确定过程的基线以及期望达到的目标，识别影响过程输出Y的输入XS，并对测量系统的有效性做出评价。数据收集和整理测量系统验证分辨力：细微变化的检出能力准确度：偏离真值的程度精密度重复性：相同条件下再现性：不同条件下，特别是不同测量人员关键指标测定运营管理-39-实施6σ项目的D-M-A-I-C模式——Me运营管理-40-实施6σ项目的D-M-A-I-C模式——Analyze分析（Analyze）。通过数据分析确定影响输出Y的关键因素XS，即确定过程的关键影响因素。原因分析：你的工具包里装有好用的工具吗？结论验证：仍然需要工具做支撑。运营管理-40-实施6σ项目的D-M-A-I-C模式——An运营管理-41-《丰田生产方式》中的一个经典例子超负荷保险丝断了轴承部分润滑不够润滑泵吸不上油机器停了油泵轴磨损松动了没有安装过滤器而混进了铁屑运营管理-41-《丰田生产方式》中的一个经典例子超负荷保险丝运营管理-42-实施6σ项目的D-M-A-I-C模式——Improve改进（Improve）。寻找优化过程输出Y并且消除或减少关键XS影响的方案，降低过程的缺陷或变异（或波动）。提出改进方案实施改进方案运营管理-42-实施6σ项目的D-M-A-I-C模式——Im运营管理-43-案例分析

某银行分理处接到了越来越多客户有关排队时间太长的抱怨，为了提高客户满意度，借助方案映射图来寻找有效的解决措施。把对排队的抱怨减少80%减少人员工作失误消除疲劳减少等待时间加快业务处理速度增加客户舒适度情感舒适大堂经理态度好秩序良好排队叫号系统健全环境优良感官愉悦改善办公环境改善办公环境计算机系统升级计算机系统升级流程简化/标准化流程简化/标准化排队叫号系统健全大堂经理态度好环境优良运营管理-43-案例分析把对排队减少人员工作失误消除减少加快运营管理-44-实施6σ项目的D-M-A-I-C模式——Control控制（Control）。使改进后的过程程序化，并通过有效的检测方法保持过程改进的成果。成果证实成果巩固运营管理-44-实施6σ项目的D-M-A-I-C模式——Co运营管理-45-6σ方法论小结D-M-A-I-C五步法衔接得天衣无缝所应用的工具丰富多彩运营管理-45-6σ方法论小结运营管理-46-6σ管理总结：1+1+1>3一种全新理念一套创新指标一种科学方法质量水平显著提高运营管理-46-6σ管理总结：1+1+1>3一种运营管理-47-延伸阅读工序能力分析ISO9000：2008族标准质量管理体系运营管理-47-延伸阅读现代质量管理课件运营管理-49-第05章现代质量管理5.1质量管理基本原理

5.2质量管理方法与工具

5.3六西格玛管理运营管理-1-第05章现代质量管理5.1质量管理基本原运营管理-50-5.1质量管理基本原理质量管理的发展历程质量检验统计过程控制全面质量管理ISO、6σ、卓越模式1900～19401940～19601960～19871987—三权分立三个转变三全管理三大件运营管理-2-5.1质量管理基本原理质量管理的发展历程质量运营管理-51-方法（基石）成品验收工序控制产品设计过程维质管部门制造部门设计部门职能维一线员工管理人员领导人员人员维：“三全一多样”TQM运营管理-3-方法（基石）成品验收工序控制产品设计过程维质管运营管理-52-资源管理测量、分析、改进领导职责产品实现输入输出顾客需求顾客满意持续改进基于过程的质量管理体系给我们带来的启发运营管理-4-资源管理测量、分析、改进领导职责产品实现输入输运营管理-53-产品生产周期质量管理顾客需求管理设计质量管理统计过程控制验收抽样检查顾客满意度测评产品生产周期质量管理示意图持续改进运营管理-5-产品生产周期质量管理顾客需求管理设计质量管理统运营管理-54-第05章现代质量管理5.1质量管理基本原理

5.2质量管理方法与工具

5.3六西格玛管理运营管理-6-第05章现代质量管理5.1质量管理基本原运营管理-55-产品生命周期质量管理各阶段典型方法阶段典型方法顾客需求管理客户关系管理（CRM）设计质量管理质量功能展开（QFD）统计过程控制统计过程控制（SPC）验收抽样检查抽样方案设计（SP）顾客满意度测评顾客满意度指数模型（ACSI）5.2质量管理方法与工具运营管理-7-产品生命周期质量管理各阶段典型方法阶段典型方法运营管理-56-从一个例子说起

一种板材，厚度范围要求控制在8±0.5mm。下表是从生产线随机抽取的100个样本数据，能否断定生产过程处于受控状态？8.117.908.158.108.127.987.927.828.078.098.067.987.928.148.118.047.897.937.848.107.907.858.157.897.918.088.048.178.148.058.167.787.917.987.977.908.007.827.937.838.137.938.067.838.108.218.187.918.097.977.978.178.087.917.887.918.137.798.067.848.168.088.078.158.078.058.048.028.017.898.058.138.148.187.787.878.217.888.208.158.128.028.057.888.117.988.117.978.067.917.807.927.937.778.158.098.058.167.957.90运营管理-8-从一个例子说起一种板材运营管理-57-分组频数[7.770,7.814)5[7.814,7.858)8[7.858,7.902)10[7.902,7.946)12[7.946,7.990)9[7.990,8.034)5[8.034,8.078)15[8.078,8.122)17[8.122,8.166)12[8.166,8.210]7合计100数据处理与结论结论：过程处于失控状态运营管理-9-分组频数[7.770,7.814)5[7.8运营管理-58-统计过程控制：思路之一IPOManMachineMaterialMethodMeasurementEnvironmentP运营管理-10-统计过程控制：思路之一IPOManP运营管理-59-统计过程控制：思路之二IPOO由果溯因运营管理-11-统计过程控制：思路之二IPOO由果溯因运营管理-60-平均值加上一个量值平均值减去一个量值平均值平均值加上一个量值平均值减去一个量值平均值因果溯因的有效工具之一——控制图运营管理-12-平均值加上一个量值平均值减去一个量值平均值平运营管理-61-16.331.40

算例：一种板材，质量规范为：16±3mm，QC小组为从结果数据判定过程的状态，抽取了25个样本，如右表。序号观测值x-barRxi1xi2xi3xi4xi5115.417.416.416.616.2216.617.016.216.616.4316.816.616.016.216.0416.816.417.016.416.6515.316.516.216.516.7616.415.816.217.216.8716.716.915.917.516.5815.816.016.216.416.6915.616.216.415.216.41017.416.216.215.617.41116.817.416.616.016.61214.816.016.216.417.01316.515.914.715.315.11416.416.616.417.016.41516.215.815.416.817.21615.816.215.616.415.21715.115.815.418.116.81816.616.617.216.416.21917.017.016.616.016.02016.816.016.215.416.02116.216.416.516.915.32216.616.017.017.215.82317.216.415.916.516.02417.416.416.615.716.22515.116.016.415.817.016.416.5616.3216.6416.2416.4816.7016.2015.9616.5616.6816.0815.516.5616.2815.8416.2416.6016.5216.0816.2616.5216.4016.4616.062.00.80.80.61.41.41.60.81.21.81.42.21.80.61.81.23.01.01.01.41.61.41.31.71.9运营管理-13-16.331.40算例：一种板运营管理-62-n2345678910A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.308D30.0000.0000.0000.0000.0000.0760.1360.1840.223D43.2672.5752.2822.1152.0041.9241.8641.8161.777运营管理-14-n2345678910A21.8801.02运营管理-63-控制图的观察与判断——样本点出界运营管理-15-控制图的观察与判断——样本点出界运营管理-64-控制图的观察与判断——多个样本点接近边界运营管理-16-控制图的观察与判断——多个样本点接近边界运营管理-65-控制图的观察与判断——样本点明显单侧分布运营管理-17-控制图的观察与判断——样本点明显单侧分布运营管理-66-控制图的观察与判断——样本点连续上升或下降运营管理-18-控制图的观察与判断——样本点连续上升或下降运营管理-67-控制图的观察与判断——总结

结论：当样本点分布没有破坏“随机性”时，就认为过程处于受控状态。运营管理-19-控制图的观察与判断——总结运营管理-68-第05章现代质量管理5.1质量管理基本原理

5.2质量管理方法与工具

5.3六西格玛管理运营管理-20-第05章现代质量管理5.1质量管理基本运营管理-69-5.4六西格玛管理6σ的起源和背景20世纪70年代，一家日本公司从摩托罗拉手中买走了电视机厂，结果……面对挑战，Motorala启动了一项质量管理创新计划，播下了6σ种子……1992年，博西迪将6σ引入联合信号公司……1996年初，GE……今天，绝大多数世界级公司……运营管理-21-5.4六西格玛管理6σ的起源和背景运营管理-70-6σ含义高标准的质量水准3σ：66807.2DPMO6σ：3.4DPMO运营管理-22-6σ含义运营管理-71-6σ含义（续）一种经营战略和管理哲学6σ使顾客与商家的利益达到高度统一：降低缺陷实现了双赢为组织持续改进提供了理论指导：问题是麻烦，也是机会运营管理-23-6σ含义（续）运营管理-72-6σ含义（续）一个科学的管理方法体系基于数据和事实驱动：（1）没有数据，就没有管理；（2）没有正确的数据，就没有正确的管理基于流程优化的工具箱：（3）只有正确的数据，也没有科学的管理运营管理-24-6σ含义（续）也没有科学的管理运营管理-73-6σ理念小结不怕问题管理重心前移基于数据和科学方法三句真言没有数据，就没有管理，没有正确的数据就没有正确的管理，只有正确的数据，也没有科学的管理，……运营管理-25-6σ理念小结三句真言运营管理-74-是百万机会缺陷数而非百万产品缺陷率单位缺陷数（DefectsPerUnit,DPU）含义：给定单位数中所有缺陷的平均值，即过程输出的缺陷总量除以过程输出的单位数。示例：100份文件，每份200页，共发现了10处拼写错误，如何计算单位缺陷数……百万机会缺陷数（DefectsPerMillionOpportunity,DPMO）运营管理-26-是百万机会缺陷数而非百万产品缺陷率运营管理-75-单位缺陷数(DPU)与百万机会缺陷数(DPMO)工作1：输入单词love工作2：输入单词defect结论：

1、引入DPMO使我们的工作重点转移到过程控制

2、引入DPMO使得比较不同工作成为可能运营管理-27-单位缺陷数(DPU)与百万机会缺陷数(DPM运营管理-76-如果把两个尾端的面积看作缺陷率(ppmpartspermillion)，这一指标为：3σ27006σ0.002疑问：为什么是6σ？运营管理-28-如果把两个尾端的面积看作缺陷率(ppm3σ2运营管理-77-考虑1.5σ漂移后，不同z值下的累积概率?运营管理-29-考虑1.5σ漂移后，不同z值下的累积概率?运营管理-78-DPMO与σ水平对照表DPMODPMODPMODPMO274253.1241963.7211855.4184060.1158655.3135666.1115069.796800.580756.766807.2

54799.344565.535930.331442.830054.022750.121691.719226.217429.22.102.202.302.402.502.602.702.802.903.003.103.203.303.363.383.503.523.573.6115386.313552.612224.59641.96755.76209.75867.75703.15386.15084.94798.84661.24269.24145.33792.63681.13567.03364.23166.73.663.713.753.843.974.004.024.034.054.074.094.104.134.144.174.184.204.214.233072.02717.92477.12186.01988.41807.11588.91489.01394.91144.2935.4762.2597.6375.8232.6224.1207.8192.6178.54.244.284.314.354.384.414.454.474.494.554.614.674.744.875.005.015.035.055.07171.8159.1147.3141.7131.1121.3116.6107.899.692.085.072.459.150.137.529.117.49.83.4

5.085.105.125.135.155.175.185.205.225.245.265.305.355.395.455.525.645.776.00运营管理-30-DPMO与σ水平对照表DPMODPMOD运营管理-79-首次产出率与流通产出率首次产出率（FirstTimeYield,FTY）过程输出一次达到顾客要求或规定要求的比率，即一次提交合格率流通产出率（RolledThroughputYield,RTY）构成过程的每个子过程的FTY的乘积，即由若干个子过程构成的大过程的一次提交合格率运营管理-31-首次产出率与流通产出率运营管理-80-电子元器件的加工过程示意图FTY2=95%FTY4≈98%FTY6≈96%RTY=FTY2×FTY4×FTY6≈89%。算例运营管理-32-电子元器件的加工过程示意图FTY2=95%R运营管理-81-6σ指标体系小结“百万机会缺陷数（DPMO）”的提出达到了两个目的：（1）体现了管理重心向过程转移；（2）使我们评定不同工作成为可能“流通产出率（RTY）”颠覆了传统的产出率运营管理-33-6σ指标体系小结运营管理-82-实施6σ项目的D-M-A-I-C模式——Define定义（Define）：选择改进项目，确定顾客的关键需求。项目选择：两个切入点项目描述：SIPOC图顾客需求分析：CTQ树SIPOC图CTQ树运营管理-34-实施6σ项目的D-M-A-I-C模式——De运营管理-83-案例分析：定义问题至关重要某企业根据军工产品研制需求推出了一种新型装具。这种装具所用的新材料可以替代进口产品，而且价格较低，推出后立即赢得了几宗海外的订单。但是，在该材料的生产过程中，出现了产品性能不稳定、一次合格率低等问题，严重影响了产品的交付，企业领导层非常重视该问题，他们意识到如果不能很好地解决遇到的问题，该产品后续订货将受到极大的影响。为此他们成立了6σ项目团队，着手解决这一问题。运营管理-35-案例分析：定义问题至关重要运营管理-84-D阶段第一步：问题的量化表达——产品生产过程的质量控制点及其RTYKeyP1KeyP2KeyP3KeyP4KeyP5FTY1=99.