品质管理七大手法概述课件

品质管理七大手法讲师:郭太隆2012年6月16日品质管理七大手法讲师:郭太隆2012年6月16日Agenda前言新旧QC七大手法旧QC七大手法结束语查检表----收集、整理数据柏拉图----确定主要原因鱼骨图----寻找导致结果的原因直方图----现实过程的分布情况散布图----寻找数据的相关关系控制图----识别数据的波动情况层别图----从不同层面和角度发现问题---------------集数据-------------------抓重点-----------追原因-----------看分布-----------寻相关-----------找异常--作解析Agenda前言查检表----收集、整理数据--------前言通过ISO9000系列认证,企业优秀吗?当前企业应具备品质意识、问题意识、危机意识、改善意识,寻早自身工作的改善方法,在管理上应用统计技术的方法和观念,在全员努力之下来满足顾客要求和社会要求.在品质管理活动中所采用的SPC(StatisticalProcessControl)、IE管理、6Sigma、PDCA(PlanDoCheckAction)、QC(QualityControl)、FMEA(FailureModeandEffectsAnalysis)、QC7Tools思想.前言通过ISO9000系列认证,企业优秀吗?当前企业应具前言序号旧七种工具新七种工具1查检表关联图2柏拉图亲和图3鱼骨图树图4散布图矩阵图5分层法网络图6直方图PDPC法7控制图矩阵数据解析法前言序号旧七种工具新七种工具1查检表关联图2柏拉图亲和图3QC7Tools----查检表(CheckList)查检表----概念.系统收集数据和积累资料,确认事实并对资料进行大概的整理和简单分析的数据统计图表.能够促使我们按统一的方式收集资料,便于分析,在质量改进的活动中得到了广泛的应用.使用的注意事项:查检表包含的内容:

2/12/22/32/401◎

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◎ITEMABC123What：目的何在？Why：为什么？Who：谁做？How：怎么做？When：何时做？Where：什么地方？1.必须按照一定规则对调查项目进行分类,分类的规则即考察事务的纬度,如人的年龄、学历、收入状况等；2.不合格的类别、位置、模式等,不可混淆3.确定资料收集人、时间、场所、范围QC7Tools----查检表(CheckList)查检QC7Tools----查检表(CheckList)查检表----图表.QC7Tools----查检表(CheckList)查检QC7Tools----查检表(CheckList)查检表----步骤.1.明确收集资料的目的。2.确定为达到目的所需搜集的资料（这里强调问题）3.确定对资料的分析方法（如运用哪种统计方法）和负责人。4.根据不同目的,设计用于记录资料的调查表格式,其内容应包括:调查者、调查的时间、地点和方式等栏目。5.对收集和记录的部分资料进行预先检查,目的是审查表格设计的合理性。6.如有必要,应评审和修改该调查表格式。调查表的样式多种多样,可根据需要调查的项目灵活设计。QC7Tools----查检表(CheckList)查检QC7Tools----柏拉图(ParetoDiagram)柏拉图----概念.根据所收集的数据,按原因、状况、特性等加以整理和分类,寻求占最大比率的原因、状况、特性等,按其大小顺序排列并加以累计值的图形.一般来说,前三项因素的累计影响度可达到70%--80%,是重点注意的对象.质量问题是以质量损失（不合格项目和成本）的形式表现出来的,大多数损失往往是由几种不合格引起的,而这几种不合格又是少数原因引起的。所以要关注“关键的少数”.QC7Tools----柏拉图(ParetoDiagraQC7Tools----柏拉图(ParetoDiagram)柏拉图----概念.使用的注意事项:1.项目分类一定要按照同一维度.这里最容易出现的错误就是分类混杂，如在同一张排列图上同时按照不合格的位置和原因分类,导致无法识别问题.2.分类方法不同，得到的排列图不同.通过不同的角度观察问题,把握问题的实质,需要用不同的分类方法进行分类,以确定“关键的少数”,这也是排列图分析方法的目的.3.为了抓住“关键的少数”，在排列图上通常把累计比率分为三类：0%~80%间的因素为A类因素,也即主要因素；在80%~90%间的因素为B类因素，也即次要因素；在90%~100%间的因素为C类因素,也即一般因素.4.如果“其他：项所占百分比很大，则分类是不够理想的。如果出现这种情况，是因为调查的项目分类不当，把许多项目归在了一起，这是应考虑采用另外的分类方法。5.如果数据是质量损失（金额），画排列图时质量损失在纵轴上表示出来。QC7Tools----柏拉图(ParetoDiagraQC7Tools----柏拉图(ParetoDiagram)柏拉图----图表.不良品统计表分析现象用:与以下不良结果有关,用来发现主要问题1.质量:不合格/故障/顾客抱怨/退货/维修2.成本:损失总数/费用等；3.交货期:存货短缺/付款违约/交货期拖延4.安全:发生事故/出现差错等。分析原因用:与过程因素有关,用来发现主要问题1.操作者:班次/级别/年龄/经验/熟练情况以及个人本身因素2.机器:机器/设备/工具/模具/仪器；3.原材料:制造商/工厂/批次/种类；4.作业方法:作业环境/工序先后QC7Tools----柏拉图(ParetoDiagraQC7Tools----柏拉图(ParetoDiagram)柏拉图----步骤.1.确定所要调查的问题以及如何收集数据。选题,确定所要调查的问题是哪一类问题,如不合格项目,损失金额、事故等等。确定问题调查的期间,如自4月1日至4月30日止。确定哪些数据是必要的,以及如何将数据分类,如：或按不合格类型分,或按不合格发生的位置分,或按工序分,或按机器设备分,或按操作者分,或按作业方法分等等。数据分类后,将不常出现的项目归到其他项目。确定收集数据的方法,以及在什么时候收集数据,通常采用调查表的形式收集数据.2.设计一张数据记录表（检查表）.3.将数据填入表中,并合计.4.制作排列图用数据表.表中列有各项不合格数据,累计不合格,各项不合格所占百分比以及累计百分比.QC7Tools----柏拉图(ParetoDiagraQC7Tools----柏拉图(ParetoDiagram)柏拉图----步骤.5.按数量从大到小顺序,将数据填入数据表中.“其他”的数据由许多数据很小的项目合并在一起,将其列在最后，而不必考虑“其他”项数据的大小.6.画两条纵轴和一条横轴,左边纵轴,标上件数（频数）的刻度；右边纵轴，标上比率（频率）的刻度，最大刻度为100%左边总频数的刻度与右边总频率的刻度（100%）高度相等，横轴上将频数从大到小列出各项。7.在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表各不合格项频数的大小。8.在每个直方柱右侧上方，标出累计值（累计频数和累计频率百分数），描点，用实线连接，画累计频数折线（巴雷特曲线）9.在图上记入有关必要事项，如排列名称、数据、单位、作图人姓名以及采集数据时间、主题、数据合计等等。QC7Tools----柏拉图(ParetoDiagraQC7Tools----鱼骨图(CharacteristicDiagram)鱼骨图----概念.1.确定原因时应通过大家集思广益,充分发扬民主,以免疏漏2.确定原因,尽可能具体3.有多少质量特性,就要绘制多少张因果图4.在数据上客观评价每个因素的重要性查检表包含的内容:人:Man测量:Measure机:Machine信息:Message物:Material法:Methods环:Environment原因A结果原因B原因C原因D及格率50%人课程时其他机使用的注意事项:将造成某项结果的的诸多原因,以系统的方式来表达结果与原因之间的关系,目的在于阐明因果关系.QC7Tools----鱼骨图(CharacteristiQC7Tools----鱼骨图(CharacteristicDiagram)鱼骨图----图表.压痕不良MachineManMaterialMethodEnvironmentACF压头平行度不佳来料不良ACF回温不足操作不当经验不足没按照SOP本压参数不对温度太低速度不对压力太低时间太短ACF贴附位置不对压头平行度不佳本压头平行度不佳本压Backup平行度不佳本壓backup有异物本压头有异物Cell背面有异物预压头平行度不佳异物预压backup有异物预压头有异物预压Backup平行度不佳Backup平行度不佳IC来料不良ACF来料不良COG(ChiponGlass)压痕不良要因分析QC7Tools----鱼骨图(CharacteristiQC7Tools----鱼骨图(CharacteristicDiagram)鱼骨图----步骤.1.简明扼要地规定结果,即规定需要解决的质量问题.

2.规定可能发生的原因的主要原因.考虑下列因素作为因素的主要类别：数据和信息系统、人员、机器设备、材料、方法、度量和环境等。3.开始画图.把“结果”画在右边的矩形框中，然后把各类主要原因放在它的左边，作为“结果”框的输入。4.寻找所有下一个层次的主原因并画在相应的主（因）枝上,继续一层层地展开下去.5.从最高层次（即最末一层）的原因（末端因素）中选取和识别少理（一般为3~5个）看起来对结果有最大影响的原因（一般称重要因素，简称要因）,并对它们做进一步的研究,如收集资料、论证、试验、采取措施、控制等。QC7Tools----鱼骨图(CharacteristiQC7Tools----直方图(CharacteristicDiagram)直方图----概念.查检表包含的内容:数据记录表数据的最大、最小值全距定组数组距上下界组中距将一批数据按取值大小划分为若干组,在横坐标上将各组为底作矩形，以落入该组的数据的频数或频率为矩形的高。通过直方图可以观测并研究这批数据的取值范围、集中及分散等分布情况。直方图根据使用的各组数据是频数还是频率分为频数直方图与频率直方图。QC7Tools----直方图(CharacteristiQC7Tools----直方图(CharacteristicDiagram)直方图----概念.查检表包含的内容:数据记录表数据的最大、最小值全距定组数组距上下界组中距将一批数据按取值大小划分为若干组,在横坐标上将各组为底作矩形，以落入该组的数据的频数或频率为矩形的高。通过直方图可以观测并研究这批数据的取值范围、集中及分散等分布情况。直方图根据使用的各组数据是频数还是频率分为频数直方图与频率直方图。QC7Tools----直方图(CharacteristiQC7Tools----直方图(CharacteristicDiagram)直方图----图表.1.不要将直方图与柱状图、控制图、排列图等混淆。2.异常值应去除后再分组。应取得详细的数据资料（如：时间、原料、测量者、设备、环境条件等）。使用的注意事项:例：某厂生产产品重量包装，应用直方图的步骤加以说明。该产品的重量规范要求为1000（＋0---＋0.50g）QC7Tools----直方图(CharacteristiQC7Tools----直方图(CharacteristicDiagram)直方图----步骤.1.收集数据.作直方图的数据一般应大于５０个.本例在生产过程中收集了100个数据。2.确定数据的极差（Ｒ）.用数据的最大值减去最小值求得。本例R＝48－1＝473.确定组距（h）.先确定直方图的组数，然后以此组数去除极差，可得直方图每组的宽度，即组距。组数的确定要适当.组数太少，会引起工作量大.组数（k）的确定可参考组数（k）选用表.组数（k）选用表数据数目组数（k）组数（k）50——1005——1010100——2507——12250以上10——20QC7Tools----直方图(CharacteristiQC7Tools----直方图(CharacteristicDiagram)直方图----步骤.4.确定各组的界限值。为避免出现数据值与组的界限值重合而造成频数计算困难，组的界限值单位应取最小测量单位的１／２。本例最小测量单位是个位，其界限值单位应取０．５。分组时应把数据表中最大值和最小值包括在内，第一组下限等于最小值减去最小测量单位的１／２。第一组下限值为：１－０．５＝０．５；第一组上限值为：第一组下限值加组距，即０．５＋５＝５．５；第二组下限值就是第一组的上限值，即５．５第二组上限值就是第二组的下限值加组距，即５．５＋５＝１０．５第三组以后，依此类推定出各组的组界．5.编制频数分布表。把各个组上下界限值分别填入频数分布表内,并把数据表中的各个数据列入相应在组，统计各组频数。QC7Tools----直方图(CharacteristiQC7Tools----直方图(CharacteristicDiagram)直方图----步骤.频数统计表组号组界组中值频数10.5——5.53125.5——10.583310.5——15.5136415.5——20.51814520.5——25.52319625.5——30.52827730.5——35.53314835.5——40.53810940.5——45.54331045.5——50.5483QC7Tools----直方图(CharacteristiQC7Tools----直方图(CharacteristicDiagram)直方图----步骤.6、按数据值比例画横坐标.7、按频数值比例画纵坐标.以观测值数目或百分数表示。8、画直方图.按纵坐标画出每个长方形的高度，它代表了落在此长方形中的数据数.（注意:每个长方形的宽度都是相等的.）QC7Tools----直方图(CharacteristiQC7Tools----直方图(CharacteristicDiagram)直方图----步骤.正常型：中间高两边低,有集中趋势结论：制程正常运转缺齿型：高低不一，有缺齿情形.结论：人员对测定值的处理有偏差,如分组过细双峰型：有两个高峰出现结论:有两种分配混合.离岛型：在左端或右端形成小岛.结论:测定有错误,工程调节错误或不同原料引起

QC7Tools----直方图(CharacteristiQC7Tools----直方图(CharacteristicDiagram)直方图----步骤.正常型：中间高两边低,有集中趋势结论：制程正常运转缺齿型：高低不一，有缺齿情形.结论：人员对测定值的处理有偏差,如分组过细双峰型：有两个高峰出现结论:有两种分配混合.离岛型：在左端或右端形成小岛.结论:测定有错误,工程调节错误或不同原料引起

平顶型(高原型)：平顶状结论:不同的分配混在一起QC7Tools----直方图(CharacteristiQC7Tools----散布图(ScatterDiagram)散布图----概念.查检表包含的内容:1.成对的数据点子群来研究点子群的分布状态及其相关程度2.当Ｘ增加，相应地Ｙ值也增加,则Ｘ和Ｙ是正关；3.当Ｘ增加,相应地Ｙ值却减少,则Ｘ和Ｙ之间是负相关使用的注意事项:通过数据与数据的对应大概掌握不同变量之间是否相关和相关的程度.

依散布圖之相關性可分為:一.正相關二.負相關三.毫不相關

四.弱正相關五.弱負相關1.要因與特性:焊錫溫度與焊點不良，反應溫度與收量2.要因與要因:反應溫度與反應液濃度，反應溫度與壓力QC7Tools----散布图(ScatterDiagQC7Tools----散布图(ScatterDiagram)散布图----图表.真空蒸镀的作业过程中，电子束的强度（power)影响蒸镀产品的膜厚（thickness)，希望找出二者间的相互关系。收集到得数据如下： X＝强度（KV）Y＝膜度（∪m)

No.XY1503.22704.731005.44804.95603.86503.47905.18905.09704.510704.3QC7Tools----散布图(ScatterDiagrQC7Tools----散布图(ScatterDiagram)散步图----步骤.1.收集成对的数据（x1,y1),(x2,y2),…整理成数据表。2.找出x，y的最大值及最小值。3.以x，y的最大值及最小值建立x-y座标，并决定适当刻度便于绘点4.将数据依次点于x-y座标中，两组数据重复时以◎表示。5.添加趋势线，计算相关系数r，得出线性关系。 r=1，完全相关； r=-1，完全不相关； r=0，无线性相关关系，但可能有非线性相关关系；一般地， 1＞︱r︱≥0.8，强相关 0.8＞︱r︱≥0.5，相关 0.5＞︱r︱≥0.3，弱相关 0.3＞︱r︱，不相关QC7Tools----散布图(ScatterDiagrQC7Tools----散布图(ScatterDiagram)散步图----步骤.正相关负相关计算相关系数：Sum(X-X)*(Y-Y)r= Sum(X-X)Sum(Y-Y)

可以使用Excel来计算:Tools->DataAnalysis->CorrelationFunction->Correl(X;Y)参考值r<0.3-->弱0.3=<r<0.8-->一般r>=0.8-->强22QC7Tools----散布图(ScatterDiagrQC7Tools----散布图(ScatterDiagram)散步图----步骤.r=0.9r=0.6 r=0.3r=-0.9 r=-0.6 r=0.3不相关正相关强正相关强负相关负相关有异常点存在QC7Tools----散布图(ScatterDiagrQC7Tools----控制图(ControlChart)控制图----概念.用来区分由异常原因引起的波动、或是由过程固有的随机原因引起的偶然波动的一种工具。偶然波动一般在预计的界限内随机重复，是一种正常波动；而异常波动则表明需要对其影响因其加以判别、调查，并使之处于受控状态1.要因與特性:焊錫溫度與焊點不良，反應溫度與收量2.要因與要因:反應溫度與反應液濃度，反應溫度與壓力UCL

CLLCL偶然原因引起的變動異常原因引起的變動QC7Tools----控制图(ControlCharQC7Tools----控制图(ControlChart)控制图----图表.X-bar/RChart-燈管亮度QC7Tools----控制图(ControlChartQC7Tools----控制图(ControlChart)控制图----图表.LCLUCL3σ3σLSLUSL99.73%使用的注意事项:a.5M1E因素未加控制、工序处于不稳定状态时使用控制图管理工序b.分析用控制图不满足要求（如工序能力不足、控制图不稳等）用管理工序c.用公差线代替控制线，或用压缩的公差线代替控制线。d.仅打“点”而不做分析判断，失去控制图的报警作用。e.不及时打“点”，因而不能及时发现工序异常。f.当“5M1E”发生变化时，未及时调整控制线g.画法不规范或不完整。h.在研究分析用控制图时，对已弄清有异常原因的异常点，在原因消除后，未剔除异常点数据。QC7Tools----控制图(ControlChartQC7Tools----控制图(ControlChart)控制图----步骤.a.选取控制图拟控制的质量特性，如重量、不合格数等。b.选用合适的控制图种类。c.确定样本组、样本大小和抽样间隔。在样本组内，假定波动只由偶然原因所引起。d.收集并记录至少２５个样本组的数据，或使用以前所记录的数据。e.计算各组样本的统计量，如样本平均值、样本极差和样本标准差等f.计算各统计量的控制界限。g.画控制图并标出各组的统计量。h.研究在控制界限以外的点子和在控制界限内排列有缺陷的点子以及标明异常（特殊）原因的状态。这一步要使用控制图的判断准则进行分析，当过程稳定了，可以执行下一步；否则剔除异常数据后从第5步重新开始。i.研究过程能力并检验是否满足技术要求。若过程能力满足要求，可以转入下一步；否则需要调整过程直至满足要求。j.延长控制图地控制限作为控制用控制图，进行过程日常管理。QC7Tools----控制图(ControlChartQC7Tools----控制图(ControlChart)控制图----步骤.

圖別

CL

UCL

LCL

X

X

X+A2R

X

A2R

X-

R

R

R

D4R

D3R

X

X

X+A3Rs

X-

A3Rs

X-

Rs

Rs

Rs

B4Rs

B3Rs

P

P

P+3

P-

3

Pn

Pn

Pn+3

Pn-

3

C

C

C+3√

C-

3√

U

U

U+3

U-

3

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═

═

═-─

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P(1-P)

n

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P(1-P)

n

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Pn(1

P)

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Pn(1

P)

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C

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C

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U

n

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U

n

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──其他各管制圖的管制界限QC7Tools----控制图(ControlChartQC7Tools----层别图(Stratification)层别图----概念.

區分所搜集之數據中,因各種不同之特徵對結果產生影響,將各別特徵加以分類、統計.數據搜集時加以適當註記分類,如有問題發生時,很可能只是其中一因素有問題,便可快速尋得癥結之所在生活習慣食的層別衣的層別住的層別行的層別不良項目不良數不良率%累計不良率%影響度%累計影響度%A××8318.918.954.654.6B××4610.529.430.384.9C××112.531.97.292.1D××92.134.05.998.0E××20.434.41.399.3其他10.234.60.7100合計15234.6

100

XX不良统计表QC7Tools----层别图(StratificatiQC7Tools----层别图(Stratification)层别图----图表.日期项目打印不清打印偏移打印断字色带打皱其它合计检查数不良率%6/286/296/307/17/37/47/57/67/8合计关于标签打印不良现状掌握查检表查检时间:6/28-7/8查检者:夏斯兰查检数:25000/天查检周期:1天2次查检方式:抽查2481573105002282347129119499946577588066267235834467513664655680000136231137190960602360270049045264280246224191304318491311382274725k25k25k25k25k25k25k25k25k1.11.00.90.8225K1.21.32.01.21.51.2QC7Tools----层别图(StratificatioQC7Tools----层别图(Stratification)层别图----步骤.1.收集数据。2.将采集到的数据根据不同目的选择分层标志。3.分层。4.按层归类。5.画分层归类图。人:Man测量:Measure机:Machine信息:Message物:Material法:Methods环:EnvironmentQC7Tools----层别图(StratificatioQC7Tools----汇总手法图形用途备注特性要因图分类清楚1.管理.教育用2.改善.解析用3.源流管理用4.现场操作标准用可以运用反转法，由找要因变换为找对策方法柏拉图重点把握100%1.决定改善目标2.明了改善的效果3.掌握重点分析能够以前几项为改善的要点，可忽略最后几项，即常说的“前三项”原则查检表简易有效1.日常管理用2.收集数据用3.改善管理用帮助每个人在最短时间内完成必要之数据收集QC7Tools----汇总手法图形用途备注特分类清楚1.QC7Tools----汇总层别法比较作用1.应用层别区分法，找出数据差异的因素而对症下药.2.以4M之每1M进行层别借用其他图形，本身无固定图形散布图相关易懂1.了解两种因数或数据之间的关系。2.发现原因与结果的关系应用范围较受限制管制图趋势明朗1.掌握制程现况的品质2.发现异常及时采取行动现实生产中，使品质稳定的一种管制情报直方图了解品质1.了解分布2.了解制程能力3.与规格比较4.批品质情况监测了解一批品质之好坏QC7Tools----汇总层比较作用1.应用层别区分法，THEEND谢谢大家！THEEND品质管理七大手法讲师:郭太隆2012年6月16日品质管理七大手法讲师:郭太隆2012年6月16日Agenda前言新旧QC七大手法旧QC七大手法结束语查检表----收集、整理数据柏拉图----确定主要原因鱼骨图----寻找导致结果的原因直方图----现实过程的分布情况散布图----寻找数据的相关关系控制图----识别数据的波动情况层别图----从不同层面和角度发现问题---------------集数据-------------------抓重点-----------追原因-----------看分布-----------寻相关-----------找异常--作解析Agenda前言查检表----收集、整理数据--------前言通过ISO9000系列认证,企业优秀吗?当前企业应具备品质意识、问题意识、危机意识、改善意识,寻早自身工作的改善方法,在管理上应用统计技术的方法和观念,在全员努力之下来满足顾客要求和社会要求.在品质管理活动中所采用的SPC(StatisticalProcessControl)、IE管理、6Sigma、PDCA(PlanDoCheckAction)、QC(QualityControl)、FMEA(FailureModeandEffectsAnalysis)、QC7Tools思想.前言通过ISO9000系列认证,企业优秀吗?当前企业应具前言序号旧七种工具新七种工具1查检表关联图2柏拉图亲和图3鱼骨图树图4散布图矩阵图5分层法网络图6直方图PDPC法7控制图矩阵数据解析法前言序号旧七种工具新七种工具1查检表关联图2柏拉图亲和图3QC7Tools----查检表(CheckList)查检表----概念.系统收集数据和积累资料,确认事实并对资料进行大概的整理和简单分析的数据统计图表.能够促使我们按统一的方式收集资料,便于分析,在质量改进的活动中得到了广泛的应用.使用的注意事项:查检表包含的内容:

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◎ITEMABC123What：目的何在？Why：为什么？Who：谁做？How：怎么做？When：何时做？Where：什么地方？1.必须按照一定规则对调查项目进行分类,分类的规则即考察事务的纬度,如人的年龄、学历、收入状况等；2.不合格的类别、位置、模式等,不可混淆3.确定资料收集人、时间、场所、范围QC7Tools----查检表(CheckList)查检QC7Tools----查检表(CheckList)查检表----图表.QC7Tools----查检表(CheckList)查检QC7Tools----查检表(CheckList)查检表----步骤.1.明确收集资料的目的。2.确定为达到目的所需搜集的资料（这里强调问题）3.确定对资料的分析方法（如运用哪种统计方法）和负责人。4.根据不同目的,设计用于记录资料的调查表格式,其内容应包括:调查者、调查的时间、地点和方式等栏目。5.对收集和记录的部分资料进行预先检查,目的是审查表格设计的合理性。6.如有必要,应评审和修改该调查表格式。调查表的样式多种多样,可根据需要调查的项目灵活设计。QC7Tools----查检表(CheckList)查检QC7Tools----柏拉图(ParetoDiagram)柏拉图----概念.根据所收集的数据,按原因、状况、特性等加以整理和分类,寻求占最大比率的原因、状况、特性等,按其大小顺序排列并加以累计值的图形.一般来说,前三项因素的累计影响度可达到70%--80%,是重点注意的对象.质量问题是以质量损失（不合格项目和成本）的形式表现出来的,大多数损失往往是由几种不合格引起的,而这几种不合格又是少数原因引起的。所以要关注“关键的少数”.QC7Tools----柏拉图(ParetoDiagraQC7Tools----柏拉图(ParetoDiagram)柏拉图----概念.使用的注意事项:1.项目分类一定要按照同一维度.这里最容易出现的错误就是分类混杂，如在同一张排列图上同时按照不合格的位置和原因分类,导致无法识别问题.2.分类方法不同，得到的排列图不同.通过不同的角度观察问题,把握问题的实质,需要用不同的分类方法进行分类,以确定“关键的少数”,这也是排列图分析方法的目的.3.为了抓住“关键的少数”，在排列图上通常把累计比率分为三类：0%~80%间的因素为A类因素,也即主要因素；在80%~90%间的因素为B类因素，也即次要因素；在90%~100%间的因素为C类因素,也即一般因素.4.如果“其他：项所占百分比很大，则分类是不够理想的。如果出现这种情况，是因为调查的项目分类不当，把许多项目归在了一起，这是应考虑采用另外的分类方法。5.如果数据是质量损失（金额），画排列图时质量损失在纵轴上表示出来。QC7Tools----柏拉图(ParetoDiagraQC7Tools----柏拉图(ParetoDiagram)柏拉图----图表.不良品统计表分析现象用:与以下不良结果有关,用来发现主要问题1.质量:不合格/故障/顾客抱怨/退货/维修2.成本:损失总数/费用等；3.交货期:存货短缺/付款违约/交货期拖延4.安全:发生事故/出现差错等。分析原因用:与过程因素有关,用来发现主要问题1.操作者:班次/级别/年龄/经验/熟练情况以及个人本身因素2.机器:机器/设备/工具/模具/仪器；3.原材料:制造商/工厂/批次/种类；4.作业方法:作业环境/工序先后QC7Tools----柏拉图(ParetoDiagraQC7Tools----柏拉图(ParetoDiagram)柏拉图----步骤.1.确定所要调查的问题以及如何收集数据。选题,确定所要调查的问题是哪一类问题,如不合格项目,损失金额、事故等等。确定问题调查的期间,如自4月1日至4月30日止。确定哪些数据是必要的,以及如何将数据分类,如：或按不合格类型分,或按不合格发生的位置分,或按工序分,或按机器设备分,或按操作者分,或按作业方法分等等。数据分类后,将不常出现的项目归到其他项目。确定收集数据的方法,以及在什么时候收集数据,通常采用调查表的形式收集数据.2.设计一张数据记录表（检查表）.3.将数据填入表中,并合计.4.制作排列图用数据表.表中列有各项不合格数据,累计不合格,各项不合格所占百分比以及累计百分比.QC7Tools----柏拉图(ParetoDiagraQC7Tools----柏拉图(ParetoDiagram)柏拉图----步骤.5.按数量从大到小顺序,将数据填入数据表中.“其他”的数据由许多数据很小的项目合并在一起,将其列在最后，而不必考虑“其他”项数据的大小.6.画两条纵轴和一条横轴,左边纵轴,标上件数（频数）的刻度；右边纵轴，标上比率（频率）的刻度，最大刻度为100%左边总频数的刻度与右边总频率的刻度（100%）高度相等，横轴上将频数从大到小列出各项。7.在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表各不合格项频数的大小。8.在每个直方柱右侧上方，标出累计值（累计频数和累计频率百分数），描点，用实线连接，画累计频数折线（巴雷特曲线）9.在图上记入有关必要事项，如排列名称、数据、单位、作图人姓名以及采集数据时间、主题、数据合计等等。QC7Tools----柏拉图(ParetoDiagraQC7Tools----鱼骨图(CharacteristicDiagram)鱼骨图----概念.1.确定原因时应通过大家集思广益,充分发扬民主,以免疏漏2.确定原因,尽可能具体3.有多少质量特性,就要绘制多少张因果图4.在数据上客观评价每个因素的重要性查检表包含的内容:人:Man测量:Measure机:Machine信息:Message物:Material法:Methods环:Environment原因A结果原因B原因C原因D及格率50%人课程时其他机使用的注意事项:将造成某项结果的的诸多原因,以系统的方式来表达结果与原因之间的关系,目的在于阐明因果关系.QC7Tools----鱼骨图(CharacteristiQC7Tools----鱼骨图(CharacteristicDiagram)鱼骨图----图表.压痕不良MachineManMaterialMethodEnvironmentACF压头平行度不佳来料不良ACF回温不足操作不当经验不足没按照SOP本压参数不对温度太低速度不对压力太低时间太短ACF贴附位置不对压头平行度不佳本压头平行度不佳本压Backup平行度不佳本壓backup有异物本压头有异物Cell背面有异物预压头平行度不佳异物预压backup有异物预压头有异物预压Backup平行度不佳Backup平行度不佳IC来料不良ACF来料不良COG(ChiponGlass)压痕不良要因分析QC7Tools----鱼骨图(CharacteristiQC7Tools----鱼骨图(CharacteristicDiagram)鱼骨图----步骤.1.简明扼要地规定结果,即规定需要解决的质量问题.

2.规定可能发生的原因的主要原因.考虑下列因素作为因素的主要类别：数据和信息系统、人员、机器设备、材料、方法、度量和环境等。3.开始画图.把“结果”画在右边的矩形框中，然后把各类主要原因放在它的左边，作为“结果”框的输入。4.寻找所有下一个层次的主原因并画在相应的主（因）枝上,继续一层层地展开下去.5.从最高层次（即最末一层）的原因（末端因素）中选取和识别少理（一般为3~5个）看起来对结果有最大影响的原因（一般称重要因素，简称要因）,并对它们做进一步的研究,如收集资料、论证、试验、采取措施、控制等。QC7Tools----鱼骨图(CharacteristiQC7Tools----直方图(CharacteristicDiagram)直方图----概念.查检表包含的内容:数据记录表数据的最大、最小值全距定组数组距上下界组中距将一批数据按取值大小划分为若干组,在横坐标上将各组为底作矩形，以落入该组的数据的频数或频率为矩形的高。通过直方图可以观测并研究这批数据的取值范围、集中及分散等分布情况。直方图根据使用的各组数据是频数还是频率分为频数直方图与频率直方图。QC7Tools----直方图(CharacteristiQC7Tools----直方图(CharacteristicDiagram)直方图----概念.查检表包含的内容:数据记录表数据的最大、最小值全距定组数组距上下界组中距将一批数据按取值大小划分为若干组,在横坐标上将各组为底作矩形，以落入该组的数据的频数或频率为矩形的高。通过直方图可以观测并研究这批数据的取值范围、集中及分散等分布情况。直方图根据使用的各组数据是频数还是频率分为频数直方图与频率直方图。QC7Tools----直方图(CharacteristiQC7Tools----直方图(CharacteristicDiagram)直方图----图表.1.不要将直方图与柱状图、控制图、排列图等混淆。2.异常值应去除后再分组。应取得详细的数据资料（如：时间、原料、测量者、设备、环境条件等）。使用的注意事项:例：某厂生产产品重量包装，应用直方图的步骤加以说明。该产品的重量规范要求为1000（＋0---＋0.50g）QC7Tools----直方图(CharacteristiQC7Tools----直方图(CharacteristicDiagram)直方图----步骤.1.收集数据.作直方图的数据一般应大于５０个.本例在生产过程中收集了100个数据。2.确定数据的极差（Ｒ）.用数据的最大值减去最小值求得。本例R＝48－1＝473.确定组距（h）.先确定直方图的组数，然后以此组数去除极差，可得直方图每组的宽度，即组距。组数的确定要适当.组数太少，会引起工作量大.组数（k）的确定可参考组数（k）选用表.组数（k）选用表数据数目组数（k）组数（k）50——1005——1010100——2507——12250以上10——20QC7Tools----直方图(CharacteristiQC7Tools----直方图(CharacteristicDiagram)直方图----步骤.4.确定各组的界限值。为避免出现数据值与组的界限值重合而造成频数计算困难，组的界限值单位应取最小测量单位的１／２。本例最小测量单位是个位，其界限值单位应取０．５。分组时应把数据表中最大值和最小值包括在内，第一组下限等于最小值减去最小测量单位的１／２。第一组下限值为：１－０．５＝０．５；第一组上限值为：第一组下限值加组距，即０．５＋５＝５．５；第二组下限值就是第一组的上限值，即５．５第二组上限值就是第二组的下限值加组距，即５．５＋５＝１０．５第三组以后，依此类推定出各组的组界．5.编制频数分布表。把各个组上下界限值分别填入频数分布表内,并把数据表中的各个数据列入相应在组，统计各组频数。QC7Tools----直方图(CharacteristiQC7Tools----直方图(CharacteristicDiagram)直方图----步骤.频数统计表组号组界组中值频数10.5——5.53125.5——10.583310.5——15.5136415.5——20.51814520.5——25.52319625.5——30.52827730.5——35.53314835.5——40.53810940.5——45.54331045.5——50.5483QC7Tools----直方图(CharacteristiQC7Tools----直方图(CharacteristicDiagram)直方图----步骤.6、按数据值比例画横坐标.7、按频数值比例画纵坐标.以观测值数目或百分数表示。8、画直方图.按纵坐标画出每个长方形的高度，它代表了落在此长方形中的数据数.（注意:每个长方形的宽度都是相等的.）QC7Tools----直方图(CharacteristiQC7Tools----直方图(CharacteristicDiagram)直方图----步骤.正常型：中间高两边低,有集中趋势结论：制程正常运转缺齿型：高低不一，有缺齿情形.结论：人员对测定值的处理有偏差,如分组过细双峰型：有两个高峰出现结论:有两种分配混合.离岛型：在左端或右端形成小岛.结论:测定有错误,工程调节错误或不同原料引起

QC7Tools----直方图(CharacteristiQC7Tools----直方图(CharacteristicDiagram)直方图----步骤.正常型：中间高两边低,有集中趋势结论：制程正常运转缺齿型：高低不一，有缺齿情形.结论：人员对测定值的处理有偏差,如分组过细双峰型：有两个高峰出现结论:有两种分配混合.离岛型：在左端或右端形成小岛.结论:测定有错误,工程调节错误或不同原料引起

平顶型(高原型)：平顶状结论:不同的分配混在一起QC7Tools----直方图(CharacteristiQC7Tools----散布图(ScatterDiagram)散布图----概念.查检表包含的内容:1.成对的数据点子群来研究点子群的分布状态及其相关程度2.当Ｘ增加，相应地Ｙ值也增加,则Ｘ和Ｙ是正关；3.当Ｘ增加,相应地Ｙ值却减少,则Ｘ和Ｙ之间是负相关使用的注意事项:通过数据与数据的对应大概掌握不同变量之间是否相关和相关的程度.

依散布圖之相關性可分為:一.正相關二.負相關三.毫不相關

四.弱正相關五.弱負相關1.要因與特性:焊錫溫度與焊點不良，反應溫度與收量2.要因與要因:反應溫度與反應液濃度，反應溫度與壓力QC7Tools----散布图(ScatterDiagQC7Tools----散布图(ScatterDiagram)散布图----图表.真空蒸镀的作业过程中，电子束的强度（power)影响蒸镀产品的膜厚（thickness)，希望找出二者间的相互关系。收集到得数据如下： X＝强度（KV）Y＝膜度（∪m)

No.XY1503.22704.731005.44804.95603.86503.47905.18905.09704.510704.3QC7Tools----散布图(ScatterDiagrQC7Tools----散布图(ScatterDiagram)散步图----步骤.1.收集成对的数据（x1,y1),(x2,y2),…整理成数据表。2.找出x，y的最大值及最小值。3.以x，y的最大值及最小值建立x-y座标，并决定适当刻度便于绘点4.将数据依次点于x-y座标中，两组数据重复时以◎表示。5.添加趋势线，计算相关系数r，得出线性关系。 r=1，完全相关； r=-1，完全不相关； r=0，无线性相关关系，但可能有非线性相关关系；一般地， 1＞︱r︱≥0.8，强相关 0.8＞︱r︱≥0.5，相关 0.5＞︱r︱≥0.3，弱相关 0.3＞︱r︱，不相关QC7Tools----散布图(ScatterDiagrQC7Tools----散布图(ScatterDiagram)散步图----步骤.正相关负相关计算相关系数：Sum(X-X)*(Y-Y)r= Sum(X-X)Sum(Y-Y)

可以使用Excel来计算:Tools->DataAnalysis->CorrelationFunction->Correl(X;Y)参考值r<0.3-->弱0.3=<r<0.8-->一般r>=0.8-->强22QC7Tools----散布图(ScatterDiagrQC7Tools----散布图(ScatterDiagram)散步图----步骤.r=0.9r=0.6 r=0.3r=-0.9 r=-0.6 r=0.3不相关正相关强正相关强负相关负相关有异常点存在QC7Tools----散布图(ScatterDiagrQC7Tools----控制图(ControlChart)控制图----概念.用来区分由异常原因引起的波动、或是由过程固有的随机原因引起的偶然波动的一种工具。偶然波动一般在预计的界限内随机重复，是一种正常波动；而异常波动则表明需要对其影响因其加以判别、调查，并使之处于受控状态1.要因與特性:焊錫溫度與焊點不良，反應溫度與收量2.要因與要因:反應溫度與反應液濃度，反應溫度與壓力UCL

CLLCL偶然原因引起的變動異常原因引起的變動QC7Tools----控制图(ControlCharQC7Tools----控制图(ControlChart)控制图----图表.X-bar/RChart-燈管亮度QC7Tools----控制图(ControlChartQC7Tools----控制图(ControlChart)控制图----图表.LCLUCL3σ3σLSLUSL99.73%使用的注意事项:a.5M1E因素未加控制、工序处于不稳定状态时使用控制图管理工序b.分析用控制图不满足要求（如工序能力不足、控制图不稳等）用管理工序c.用公差线代替控制线，或用压缩的公差线代替控制线。d.仅打“点”而不做分析判断，失去控制图的报警作用。e.不及时打“点”，因而不能及时发现工序异常。f.当“5M1E”发生变化时，未及时调整控制线g.画法不规范或不完整。h.在研究分析用控制图时，对已弄清有异常原因的异常点，在原因消除后，未剔除异常点数据。QC7Tools----控制图(ControlChartQC7Tools----控制图(ControlChart)控制图----步骤.a.选取控制图拟控制的质量特性，如重量、不合格数等。b.选用合适的控制图种类。c.确定样本组、样本大小和抽样间隔。在样本组内，假定波动只由偶然原因所引起。d.收集并记录至少２５个样本组的数据，或使用以前所记录的数据。e.计算各组样本的统计量，如样本平均值、样本极差和样本标准差等f.计算各统计量的控制界限。g.画控制图并标出各组的统计量。h.研究在控制界限以外的点子和在控制界限内排列有缺陷的点子以及标明异常（特殊）原因的状态。这一步要使用控制图的判断准则进行分析，当过程稳定了，可以执行下一步；否则剔除异常数据后从第5步重新开始。i.研究过程能力并检验是否满足技术要求。若过程能力满足要求，可以转入下一步；否则需要调整过程直至满足要求。j.延长控制图地控制限作为控制用控制