医学统计学绪论 课件

医学统计学流行病与卫生统计学教研室胡利人fox833@163.com2022/12/121医学统计学流行病与卫生统计学教研室fox833@163.co课程安排总90学时理论66学时实习24学时（第4周起,二\四晚上）（地点：16楼计算机教研室）2022/12/122绪论课程安排总90学时2022/12/112绪论第一章绪论Chapter1：Introduction

2022/12/123第一章绪论2022/12/113一、什么是统计学？统计学是数字的科学统计数字无处不在，统计学和我们的学习、工作、生活息息相关2022/12/124绪论一、什么是统计学？统计学是数字的科学2022/12/114绪Asciencedealingwiththecollection,analysis,interpretation,andpresentationofmassesofnumericaldata

(Webster’sInternationalDictionary)2022/12/125绪论AsciencedealingwiththecolThescienceandartofdealingwithvariationindatathroughcollection,classificationandanalysisinsuchawayastoobtainreliableresults

(JohnM.Last,ADictionaryofEpidemiology)2022/12/126绪论Thescienceandartofdealin统计学是一门处理数据中变异性的科学与艺术，内容包括收集、分析、解释和表达数据，目的是求得可靠的结果2022/12/127绪论统计学是一门处理数据中变异性的科学与艺术，内容包括收集、分析古典统计学萌芽时期(17世纪中叶至19世纪初)政治算术学派W.Petty《政治算术》

国势学派H.Coning1660年国势学

概率论P.S.Laplace《概率论分析理论》大数定律、中心极限定律2022/12/128绪论古典统计学萌芽时期(17世纪中叶至19世纪初)2022/12近代统计学形成时期(19世纪初至20世纪初)

数理统计学派A.Quetelet将概率论引入统计学社会统计学派Knies，Magr、Engel2022/12/129绪论近代统计学形成时期(19世纪初至20世纪初)2022/12现代统计学的发展时期(20世纪初到现在)

欧美数理统计学20～50年代发展最迅速2022/12/1210绪论现代统计学的发展时期(20世纪初到现在)2022/12/1由记述统计向推断统计发展由社会、经济统计向多分支学科发展统计预测和决策科学的发展信息论、控制论、系统论与统计学的相互渗透和结合，使统计科学进一步得到发展和日趋完善。计算技术和一系列新技术、新方法在统计领域不断得到开发和应用统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要2022/12/1211绪论由记述统计向推断统计发展2022/12/1111绪论统计学思维和方法学已经渗透到医学研究和卫生决策之中课题申请、新药评审、杂志审稿等2022/12/1212绪论统计学思维和方法学已经渗透到医学研究和卫生决策之中2022/二、

统计工作的步骤设计(design)收集资料(collectionofdata)整理资料(sortingdata)分析资料(analysisofdata)2022/12/1213绪论二、统计工作的步骤设计(design)2022/12/11设计：指制定周密的研究计划，包括资料收集、整理和分析全过程总的设想和安排，可分为实验设计和调查设计2022/12/1214绪论设计：指制定周密的研究计划，包括资料收集、整理和分析全过程总收集资料：取得真实、可靠的原始数据资料来源：1.统计报表2.日常工作记录3.专题调查或实验资料要求：准确性、完整性、及时性2022/12/1215绪论收集资料：取得真实、可靠的原始数据2022/12/1115绪整理资料：净化原始数据，使其系统化、条理化，便于进一步计算和分析（1）检查与核对（2）设计分组（3）汇总、列出整理表

2022/12/1216绪论整理资料：净化原始数据，使其系统化、条理化，便于进一步计算和分析资料：计算有关指标，反映数据的综合特征，阐明事物内在联系和规律（1）统计描述(descriptivestatistics)：指用统计指标、统计表、统计图等方法，对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述（2）统计推断(inferentialstatistics)：指如何根据样本的信息采用一定统计方法推断总体的特征2022/12/1217绪论分析资料：计算有关指标，反映数据的综合特征，阐明事物内在联同质与变异同质：具有相同的特征或属性变异：同质基础上个体之间的差异没有同质性就构不成总体总体内没有变异性就无需统计学三、统计学的基本概念2022/12/1218绪论同质与变异三、统计学的基本概念2022/12/1118绪论总体和样本总体(population)：根据研究目的确定的同质观察单位的全体，确切地说，是同质的所有观察单位某种特征或属性的观察值的集合有限总体(FinitePopulation)：个体数有限，常有特定时间、空间范围的限制无限总体(InfinitePopulation)：个体数是无限的，没有时间、空间限制2022/12/1219绪论总体和样本2022/12/1119绪论样本(sample)

：总体中随机抽取的有代表性的部分观察单位的集合随机抽取：按随机化原则获取样本，避免研究者有意或无意给样本带来偏性样本含量（SampleSize）：又称样本例数、样本大小，即样本包含的观察单位数2022/12/1220绪论样本(sample)：总体中随机抽取的有代表性的部分观察单变量与变量值变量：观察对象的某种特征或属性变量值：对变量的测得值，或称为观察值(observedvalue)2022/12/1221绪论变量与变量值2022/12/1121绪论定性变量变量定量变量分类变量有序变量二项分类多项分类离散型变量连续型变量2022/12/1222绪论定性变量分类变量有序变量二项分类多项分类离散型变

各类变量的相互转化

①定量变量→定性变量

Hb：正常、异常重度、中度、轻度、正常、增高②定性变量数量化性别0，1

疗效0，1，2……2022/12/1223绪论各类变量的相互转化2022/12/1123绪论参数和统计量参数：总体的统计指标，通常是未知的，用希腊字母表示统计量：样本的统计指标，用拉丁字母表示2022/12/1224绪论参数和统计量2022/12/1124绪论误差：观察值与真实值之间的差异随机误差：不恒定的、随机变化的误差，随机测量误差和随机抽样误差，不可避免非随机误差：非系统误差（过失误差），系统误差2022/12/1225绪论误差：观察值与真实值之间的差异2022/12/1125绪论概率(probability):描述某随机事件发生的可能性大小的数值，常用P表示（0≤P≤1）。A事件发生的概率记为P(A)2022/12/1226绪论概率(probability):描述某随机事件发生的可能性若P(A)=0，则称A事件为不可能事件若P(A)=1，则称A事件为必然事件若0<P(A)<1，则称A事件为随机事件若P(A)≤0.05，则称A事件为小概率事件，表示在一次实验或观察中该事件发生的可能性很小，可以视为很可能不发生2022/12/1227绪论若P(A)=0，则称A事件为不可能事件2022/12/112四、统计资料的类型资料(data)：变量值的集合根据不同的角度，资料可以划分为不同类型无序分类有序分类二项分类多项分类定量资料定性资料资料2022/12/1228绪论四、统计资料的类型资料(data)：变量值的集合无序分类有序定量资料(quantitativedata)分类资料(categoricaldata)

等级资料(rankeddata)资料2022/12/1229绪论定量资料(quantitativedata)资料2022/不同类型的资料采用不同的统计分析方法2022/12/1230绪论不同类型的资料采用不同的统计分析方法2022/12/1130五、学习目标与方法目标：基本概念、方法与技能基本概念：必须正确理解，医药卫生专业人员基本素质常用的设计方法和经典的统计学方法学会：t检验、方差分析、2检验、非参数检验、简单回归与相关、常用多变量统计方法等了解：方法所需设计、适用条件和结果的意义知道：经典方法适用条件不满足时怎么办实践与概念有关的简单计算2022/12/1231绪论五、学习目标与方法目标：基本概念、方法与技能2022/12/方法应用是根本目的，不需背诵，理解概念与动手实践才是根本结合生活经验、医学实际来学习统计学实验案例讨论2022/12/1232绪论方法2022/12/1132绪论六、小结与思考题小结要点：强化基本概念及资料的统计分类思考题：统计学中的样本是指A.随意抽取的总体中任意部分B.有意识的选择总体中的典型部分C.依照研究者要求选取总体中有意义的一部分D.依照随机原则抽取总体中有代表性的部分2022/12/1233绪论六、小结与思考题小结要点：强化基本概念及资料的统计分类202某疫苗皮下注射免疫结果2022/12/1234绪论某疫苗皮下注射免疫结果2022/12/1134绪论资料类型的相互转换年龄（岁）为何类资料？转换为“未成年、成人”，是何类资料？转换为“婴幼儿、青年、中年、老年”则又是何类资料？治疗效果（“无效、好转、显效、痊愈”）为何类资料？分别给予编码0,1,2,3后又为何类资料？2022/12/1235绪论资料类型的相互转换2022/12/1135绪论4.应用实例

【4.1】某研究者探讨银屑病的发病与血型的关系，对64例银屑病患者的血型进行观察，结果发现O型30例，占46.88%，居首位；A型和B型均为17例，各占26.56%；AB型0例，居末。由此，研究者认为银屑病的发病与血型有明显关系，O型血的人最容易患银屑病。2022/12/1236绪论4.应用实例2022/12/1136绪论【4.2】某疾病控制中心开展了一项研究，以了解当地肺癌的患病情况，从10万人口中随机抽取2000人进行调查，调查内容包括流行病学资料和临床实验室检查资料。其中男性1100人，患肺癌者6人，女性900人，患肺癌者3人。由此，研究者计算得出，男性肺癌发病率为0.55%，女性肺癌发病率为0.33%，并认为男性肺癌的发病率高于女性。2022/12/1237绪论【4.2】某疾病控制中心开展了一项研究，以了解当地肺癌的【问题4.1】该研究存在什么缺陷？研究结果是否可靠？

【问题4.2】该研究者所选择的统计指标正确吗？该研究的结论是否可靠？2022/12/1238绪论【问题4.1】【问题4.2】2022/12/1138绪医学统计学流行病与卫生统计学教研室胡利人fox833@163.com2022/12/1239医学统计学流行病与卫生统计学教研室fox833@163.co课程安排总90学时理论66学时实习24学时（第4周起,二\四晚上）（地点：16楼计算机教研室）2022/12/1240绪论课程安排总90学时2022/12/112绪论第一章绪论Chapter1：Introduction

2022/12/1241第一章绪论2022/12/113一、什么是统计学？统计学是数字的科学统计数字无处不在，统计学和我们的学习、工作、生活息息相关2022/12/1242绪论一、什么是统计学？统计学是数字的科学2022/12/114绪Asciencedealingwiththecollection,analysis,interpretation,andpresentationofmassesofnumericaldata

(Webster’sInternationalDictionary)2022/12/1243绪论AsciencedealingwiththecolThescienceandartofdealingwithvariationindatathroughcollection,classificationandanalysisinsuchawayastoobtainreliableresults

(JohnM.Last,ADictionaryofEpidemiology)2022/12/1244绪论Thescienceandartofdealin统计学是一门处理数据中变异性的科学与艺术，内容包括收集、分析、解释和表达数据，目的是求得可靠的结果2022/12/1245绪论统计学是一门处理数据中变异性的科学与艺术，内容包括收集、分析古典统计学萌芽时期(17世纪中叶至19世纪初)政治算术学派W.Petty《政治算术》

国势学派H.Coning1660年国势学

概率论P.S.Laplace《概率论分析理论》大数定律、中心极限定律2022/12/1246绪论古典统计学萌芽时期(17世纪中叶至19世纪初)2022/12近代统计学形成时期(19世纪初至20世纪初)

数理统计学派A.Quetelet将概率论引入统计学社会统计学派Knies，Magr、Engel2022/12/1247绪论近代统计学形成时期(19世纪初至20世纪初)2022/12现代统计学的发展时期(20世纪初到现在)

欧美数理统计学20～50年代发展最迅速2022/12/1248绪论现代统计学的发展时期(20世纪初到现在)2022/12/1由记述统计向推断统计发展由社会、经济统计向多分支学科发展统计预测和决策科学的发展信息论、控制论、系统论与统计学的相互渗透和结合，使统计科学进一步得到发展和日趋完善。计算技术和一系列新技术、新方法在统计领域不断得到开发和应用统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要2022/12/1249绪论由记述统计向推断统计发展2022/12/1111绪论统计学思维和方法学已经渗透到医学研究和卫生决策之中课题申请、新药评审、杂志审稿等2022/12/1250绪论统计学思维和方法学已经渗透到医学研究和卫生决策之中2022/二、

统计工作的步骤设计(design)收集资料(collectionofdata)整理资料(sortingdata)分析资料(analysisofdata)2022/12/1251绪论二、统计工作的步骤设计(design)2022/12/11设计：指制定周密的研究计划，包括资料收集、整理和分析全过程总的设想和安排，可分为实验设计和调查设计2022/12/1252绪论设计：指制定周密的研究计划，包括资料收集、整理和分析全过程总收集资料：取得真实、可靠的原始数据资料来源：1.统计报表2.日常工作记录3.专题调查或实验资料要求：准确性、完整性、及时性2022/12/1253绪论收集资料：取得真实、可靠的原始数据2022/12/1115绪整理资料：净化原始数据，使其系统化、条理化，便于进一步计算和分析（1）检查与核对（2）设计分组（3）汇总、列出整理表

2022/12/1254绪论整理资料：净化原始数据，使其系统化、条理化，便于进一步计算和分析资料：计算有关指标，反映数据的综合特征，阐明事物内在联系和规律（1）统计描述(descriptivestatistics)：指用统计指标、统计表、统计图等方法，对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述（2）统计推断(inferentialstatistics)：指如何根据样本的信息采用一定统计方法推断总体的特征2022/12/1255绪论分析资料：计算有关指标，反映数据的综合特征，阐明事物内在联同质与变异同质：具有相同的特征或属性变异：同质基础上个体之间的差异没有同质性就构不成总体总体内没有变异性就无需统计学三、统计学的基本概念2022/12/1256绪论同质与变异三、统计学的基本概念2022/12/1118绪论总体和样本总体(population)：根据研究目的确定的同质观察单位的全体，确切地说，是同质的所有观察单位某种特征或属性的观察值的集合有限总体(FinitePopulation)：个体数有限，常有特定时间、空间范围的限制无限总体(InfinitePopulation)：个体数是无限的，没有时间、空间限制2022/12/1257绪论总体和样本2022/12/1119绪论样本(sample)

：总体中随机抽取的有代表性的部分观察单位的集合随机抽取：按随机化原则获取样本，避免研究者有意或无意给样本带来偏性样本含量（SampleSize）：又称样本例数、样本大小，即样本包含的观察单位数2022/12/1258绪论样本(sample)：总体中随机抽取的有代表性的部分观察单变量与变量值变量：观察对象的某种特征或属性变量值：对变量的测得值，或称为观察值(observedvalue)2022/12/1259绪论变量与变量值2022/12/1121绪论定性变量变量定量变量分类变量有序变量二项分类多项分类离散型变量连续型变量2022/12/1260绪论定性变量分类变量有序变量二项分类多项分类离散型变

各类变量的相互转化

①定量变量→定性变量

Hb：正常、异常重度、中度、轻度、正常、增高②定性变量数量化性别0，1

疗效0，1，2……2022/12/1261绪论各类变量的相互转化2022/12/1123绪论参数和统计量参数：总体的统计指标，通常是未知的，用希腊字母表示统计量：样本的统计指标，用拉丁字母表示2022/12/1262绪论参数和统计量2022/12/1124绪论误差：观察值与真实值之间的差异随机误差：不恒定的、随机变化的误差，随机测量误差和随机抽样误差，不可避免非随机误差：非系统误差（过失误差），系统误差2022/12/1263绪论误差：观察值与真实值之间的差异2022/12/1125绪论概率(probability):描述某随机事件发生的可能性大小的数值，常用P表示（0≤P≤1）。A事件发生的概率记为P(A)2022/12/1264绪论概率(probability):描述某随机事件发生的可能性若P(A)=0，则称A事件为不可能事件若P(A)=1，则称A事件为必然事件若0<P(A)<1，则称A事件为随机事件若P(A)≤0.05，则称A事件为小概率事件，表示在一次实验或观察中该事件发生的可能性很小，可以视为很可能不发生2022/12/1265绪论若P(A)=0，则称A事件为不可能事件2022/12/112四、统计资料的类型资料(data)：变量值的集合根据不同的角度，资料可以划分为不同类型无序分类有序分类二项分类多项分类定量资料定性资料资料2022/12/1266绪论四、统计资料的类型资料(data)：变量值的集合无序分类有序定量资料(quantitativedata)分类资料(categoricaldata)

等级资料(rankeddata)资料2022/12/1267绪论定量资料(quantitativedata)资料2022/不同类型的资料采用不同的统计分析方法2022/12/1268绪论不同类型的资料采用不同的统计分析方法2022/12/1130五、学习目标与方法目标：基本概念、方法与技能基本概念：必须正确理解，医药卫生专业人员基本素质常用的设计方法和经典的统计学方法学会：t检验、方差分析、2检验、非参数检验、简单回归与相关、常用多变量统计方法等了解：方法所需设计、适用条件和结果的意义知道：经典方法适用条件不满足时怎么办实践与概念有关的简单计算2022/12/1269绪论五、学习目标与方法目标：基本概念