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文档简介
QC七大手法QC七大手法内容介绍第一章查检表第二章柏拉图第三章鱼骨图第四章散布图第五章管制图第六章直方图第七章层别法内容介绍
品质部门是工厂内的“警察”,职责当然是保证出货的质量。怎样保证?现场有各式各样的现象、数据。如产线自觉不自觉的违规作业,如原料、产品的成份或重量等等表示质量的数据,或不良品的发生次数.…..QC七大手法正是收集处理这些数据,指导质量改善的有力“武器”。通过本课程的学习,希望大家建立起质量的观念,在实际工作中知道有QC7大手法这样的“武器”能够帮助你,然后运用这7大手法去解决实际问题。介绍品质部门是工厂内的“警察”,职责当然是保证出货手法用途备注查检表1.日常管理用﹔2.收集数据用﹔3.改善管理用。帮助每个人在最短时间内完成必要之数据收集。柏拉图1.决定改善目标﹔2.明嘹改善的效果﹔3.掌握重点分析。能以前面几项为改善之要点﹐可忽略最后几项。鱼骨图1.管理教育用﹔2.改善﹑解析用﹔3.源流管理用﹔4.现场操作标准用。可应用反转法﹐由找要因变换为找对策方法散布图1.了解二种因素或数据之间的关系﹔2.发现原因与结果的关系。借用其它图形﹔本身无固定图形。管制图1.掌握制程现况的质量﹔2.发现异状实时采取行动。现况生产中﹐质量稳定的一种管制情报。直方图1.了解分析﹔2.了解制程能力。3.与规格比较﹔4.批质量情况。了解一批质量之好坏。层别法1.应用层别区分法,找出数据差异的因素,而对症下药。借用其它图形﹔本身无固定图形。QC七手法简介手法用途备注查检表1.日常管理用﹔查检表柏拉图鱼骨图散布图管制图直方图层别法QC七大手法的作用查现象示重点析因果看相关管异常呈分析滤问题查检表QC七大手法的作用查现象第一章查检表(1)
数据
1.数据:即根据测量得到的数值和资料等事宜.因此
形成数据最重要的基本观念就是:
数据=事实
2.运用数据应注意的重点:
2.1收集正确的数据
2.2避免主观的判断
2.3要把握事实真相
第一章查检表(1)
数据
1.数据:即根据测量得到的数值第一章查检表(2)
二查检表
1.定义:
为了便于收集数据,使用简单记录填记并予统计整理,以作进一步分析或作为核对,检查之用而设计的一种表格或图表.
2.作法:1.明确目的.2.决定查检项目.3.决定检查方式(抽检、全检).4.决定查验基准、数量、时间、对象等.5.设计表格实施查验.第一章查检表(2)
二查检表
1.定义:为了便于收集第一章查检表(3)
3.分类:点检用查检表和记录用查检表前者是按规定的时间对相关项目进行检查并记录状况,如<每日考勤表>,每天对出勤状况的检查与记录。后者是发生了某事才做相关记录,如奥运赛场上的各项记录.一.点检用查检表:主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实施情形,或为预防发生不良或事故,确保安全时使用。这种点检表可以防止遗漏或疏忽造成缺失的产生。把非作不可、非检查不可的工作或项目,按点检顺序列出,逐一点检并记录之。第一章查检表(3)
3.分类:点检用查检表和记录用查检第一章查检表(4)
第一章查检表(4)
二.记录用查检表:主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目、不良主因、工程分布、缺点位置等情形。必要时,对收集的数据要予以层别。第一章查检表(5)
二.记录用查检表:第一章查检表(5)
***练习***第一章查检表(6)
1.请制做ICT机台日保养表(假设保养内容有:a.静电接地.b.使用治具是否依治具清单一致c.程序是否与SOP规定一致)2.请制做ICT机台维修表.重点小结查检-------集数据(查现象)***练习***第一章查检表(6)
1.请制做ICT机台第二章柏拉图(1)
1.定义:根据所收集的数据,以不良原因、不良状况、不良发生位置或客户抱怨的种类、安全事故等不同区分标准,找出比率最大的项目或原因并且以所构成的项目依照大小顺序排列,再加上累积值构成的图形。第二章柏拉图(1)
1.定义:根据所收集的2.柏拉图的制作方法:
2.1决定不良的分类项目
2.2决定数据收集时间,并按分类项目收集数据
2.3记入图表纸并依数据大小排列画出柱形
2.4记入柏拉图的主题及相关数据
3.柏拉图的使用:
3.1掌握问题点3.2发现原因
3.3效果确认第二章柏拉图(2)2.柏拉图的制作方法:
2.1决定不良的分类项目
第二章柏拉图(3)
4.制作对策前,对策后的效果确认应注意以下三项:
4.1收集数据的时间和对象必须一样
4.2对季节性的变化应列入考虑
4.3对于对策以外的要因须加以注意,避免在解决主因时影响了其它要因的突然增加
5.注意事项:
5.1不要少于六项,细小项目归于其它
5.2由高到低排列,其它项不可高于1、2项之分析重点第二章柏拉图(3)
4.制作对策前,对策后的效果确认应重点小结柏拉-------抓重点(示重点)重点小结第三章鱼骨图(1)定义:
象形的一种叫法,也就是图形像鱼的骨架,是一些问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加以整理,成为相互关系而且有条理的图形,即鱼骨图又称特性要因图。制作方法:
2.1决定问题或质量的特性
2.2决定大要因
2.3决定中小要因
2.4决定影响问题点的主要原因
2.5填充制作目的,日期及制作者等数据第三章鱼骨图(1)定义:
象形的一种叫法,也就是图形像第三章鱼骨图(2)3.脑力激荡法四原则:
3.1严禁批评他人的构想和意见3.2意见愈多愈好
3.3欢迎自由奔放的构想
3.4顺着他人的创意或意见发展自己的创意
尽量收集影响因子第三章鱼骨图(2)3.脑力激荡法四原则:
3第三章鱼骨图(3)4.特性要因图的使用分以下四类:
4.1问题的整理
4.2追查真正的原因
4.3寻找对策
4.4教育训练
5.注意事项:
5.1要把握脑力激荡法四原则
5.2列出的要因应给予层别化
5.3绘制特性要因图应注意5W1H&4M,逐一列出..5W1H(What、Where、When、Who.Why.How).4M1E(Man、Machine、Material、Method、Environment)第三章鱼骨图(3)4.特性要因图的使用分以下四类:
特性要因?大要因大要因大要因大要因大要因特性中要因中要因中要因中要因中要因小要因小要因小要因小要因小要因第三章鱼骨图(4)特性要因?大要因大要因大要因大要因大要因特性中要因中要因中要A.人B.机器C.物料D.方法E.环境VLRR为何偏高?机种更换频繁人员操作不熟练新进员工没有得到全面详细的教育训练测试程试存在testhole测试制具不佳零件来料质量不稳定零件可靠度不稳定设备保养不确实设备(制具)防呆不确实运输过程存在的不稳定因素重点小结鱼骨-------追原因(析因果)A.人B.机器C.物料D.方法E.环境VLRR为何偏高***练习***请绘制出产线良率低的分析图.(影响因子有:a.新人训练不足b.机器设备老化c.来料不良较多d.上料方法不当e.温度和湿度超标)***练习***请绘制出产线良率低的分析图.(影响因子有:a第四章散布图(1)为研究两个变量间的相关性,而搜集成对二组数据(如温度与湿度或海拔高度与湿度等),在方格纸上以点来表示出二个特性值之间相关情形的图形,称之为“散布图”。关系的分类:A.要因与特性的关系.B.特性与特性的关系.C.特性的两个要因间的关系.第四章散布图(1)为研究两个变量间的相关性,而散布图的判读:1.X增大,Y也随之增大,称为强正相关.2.X增大,Y也随之增大,但增大的幅度不显著.YXYX0.85<r<1YX00.7<r<0.85X0Y散布图的判读:1.2.YXYX0.85<r<1YX00.7<3.X增大时,Y反而减小,称为强负相关.4.X增大时,Y反而减小,但幅度并不显著.YXYX-1<r<-0.85X0Y-0.85<r<-0.7XY03.4.YXYX-1<r<-0.85X0Y-0.85<r<-5.曲线相关:
X开始增大时,Y也随之增大,但达到某一值后,当X增大时,Y却减小。6.无相关:
X与Y之间毫无任何关系。YXYX………………………………-0.4<r<0.4XY0X0Y5.曲线相关:6.无相关:YXYX…………-0.4<r<0散布图判读注意事项:1.注意有无异常点.2.看是否有层别必要.3.是否为假相关.4.勿依据技术、经验作直觉的判断.5.数据太少,易发生误判.重点小结散布-------看相关散布图判读注意事项:1.注意有无异常点.重点小结第五章图表与管制图一.图表
1.图表:
将最简单的数据用最简单的图形表达,这个图形即一般所说的图表。可方便掌握内容的重点或数字代表的含意,是整体或部份的关系及时间的变化所产生的异动。
2.完整的图表须具备的条件:
2.1看了图表之后,一眼即能了解整体状况
2.2在图表的绘制上应力求简单明了
2.3图表所表现的刻度,线的虚实及点的大小形状应力求正确
2.4不作任何言词说明即可让研读的人了解判读第五章图表与管制图一.图表
1.图表:将最简单的第五章图表与管制图3.图表的种类:
解析用图表计划用图表计算用图表说明用图表等制程流程图、饼图、柱形图、折线图、雷达图等等
4.图表制作的步骤:
4.1要明确制作的目的
4.2收集数据并加以整理
4.3选择适用的图表
4.4记入相关的事项第五章图表与管制图3.图表的种类:
解析用图第五章图表与管制图PCBA不良统计图第五章图表与管制图PCBA不良统计图第五章图表与管制图二管制图
1.说明:管制图纵轴代表产品质量特性,以制程变化数据为分度,横轴代表产品的群体号码、制造日期,依照时间顺序将点画在图上,再用线连结,加上中心线CL、上管制界艰UCL、下管制界限LCL,即成管制图。第五章图表与管制图二管制图
第五章图表与管制图2.管制图的分类:
2.1计量值管制图:
用于产品可测量的,如:长度、时间、重量、面积、温度等连续性数值的数据,分为:
平均值与全距管制图(-X-RChart)
中位数与全距管制图(~X-RChart)
个别值与全距移动管制图(X-RmChart)
平均值与标准差管制图(-X-&Chart)
第五章图表与管制图2.管制图的分类:
2.1计量第五章图表与管制图
2.管制图的分类:
2.2计数值管制图:
用于非可量化的产品特性如不良数,缺点数等间断性数据,分为:
P-Chart不良率管制图
Pn-Chart不良数管制图
C-Chart缺点数管制图
U-Chart单位缺点数管制图第五章图表与管制图
2.管制图的分类:第五章图表与管制图3.管制图管制界限计算:
-X=(x1+x2+......+xn)/n
-X=(-X1+-X2+....+-Xn)/n
中心线(CL)=-
-X
上限(UCL)=-
-X+A2*R
下限(LCL)=-
-X-A2*R
R1:第一组内最大值-最小值
上限(UCL)=D4*R
下限(LCL)=D3*R
第五章图表与管制图3.管制图管制界限计算:
第五章图表与管制图4.管制图制作方法:
4.1
收集最近与今后相似的数据约100个
4.2依测定时间或群体区分排列
4.3剔除异常数据,对其加以分组(每2~6个数据一组)
4.4记入数据表内
4.5计算每组平均值X
4.6计算每组全距R
第五章图表与管制图4.管制图制作方法:
4.第五章图表与管制图4.7计算总平均值X
4.8计算全距平均值R
4.9计算管制界限值
4.10划出管制界限(所定方格在20~30mm较合适)
4.11点与点(组与组)的距离约2~3mm较合适
4.12记入其相关事项
4.13检查制程是否在管制状态下,检讨制程能力4.管制图制作方法:第五章图表与管制图4.7计算总平均值X
5.管制图不稳定型态之检定方法:法则一:有单独一个点出现在3A之外法则二:连续三点中有两点落在A区或甚至A区外法则三:连续五点之中有四点落在B区或甚至于B区以外法则四:连续有八点落在C区或甚至于C区以外法则五:A.连续五点上升或下降-注意以后动态B.连续六点上升或下降-开始调查原因C.连续七点上升或下降-立即采取措施第五章图表与管制图5.管制图不稳定型态之检定方法:第五章图表与管制第五章图表与管制图P管制图第五章图表与管制图P管制图UCL=43.4CL=40.6LCL=37.10UCL=43.4CL=40.6LCL=37.10R管制图UCL=11.59CL=5.40LCL=0R管制图UCL=11.59CL=5.40LCL=0第五章图表与管制图家用空调海外事业部电子公司基础品质课程重点小结管制-------找异常(管异常)第五章图表与管制图家用空调海外事业部电子公司基础品质课第六章直方图1.定义:
将所收集的数据、特性或结果值,用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形直方图可以了解产品在规格标准之下的形态、制程的中心值与差异大小等情形。第六章直方图1.定义:
将所收集的数据、特性或直方图的制作步骤1.求全距:全距=最大值-最小值2.决定组数:分组不宜过多,也不宜过少,一般用数学家史特吉斯提出的公式计算组数,K=1+3.32LgN,一般之经验值可参考下表:3.确定组距:组距=全距/组数
一般取2,5或10的倍数以方便计算4.确定下组界最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2测定值的最小位数确定方法:如数据为整数,取1;如数据为小数,取小数所精确到的最后一位(0.1;0.01;0.001……)
数据数组数50~1006~10100~2507~12250个以上10~20直方图的制作步骤1.求全距:全距=最大值-最小值数据数直方图的制作步骤5.确定上组界:最小一组的上组界=下组界+组距第二组的下组界=最小一组的上组界……6.计算各组的组中点:
各组的组中点=该组下组界+组距/27.作次数分配表:
统计出位于各组界间之数据个数8.用X轴表示数值,Y轴表示次数,绘出直方图直方图的制作步骤5.确定上组界:直方图常见的形态1.正常形2.锯齿形这种情形一般就来大都是制作直方图的方法或数据收集方法不正确所产生直方图常见的形态1.正常形2.锯齿形这种情形一般就来大都直方图常见的形态3.绝壁型4.双峰型在理论上是规格值无法取得某一数值以下所产生之故,在质量特性上并没有问题,但是应检讨尾巴拖长在技术上是否可接受;例治工具的松动或磨损也会出现拖尾巴的情形两种不同的分布相混合,例如两台机器或两种不同原料间有差异时,会出现此类情形,因测定值受不同的原因影响,应予层别后再作直方图直方图常见的形态3.绝壁型4.双峰型在理论上是规格值无法直方图常见的形态5.离岛型6.高原型测定有错误,工程调节错误或使用不同原材料所引起,一定有异常原因存在,只要去除,即可制造出合格的制品 不同平均值的分配混合在一起造成直方图常见的形态5.离岛型6.高原型测定有错误直方图常见的形态7.偏态型往往为加工习惯造成直方图常见的形态7.偏态型往往为加工习惯造成直方图的制作实例某制品规格质为135~210g,近期时有不良品出现,取样品50PCS测量结果如右表,请绘出直方图,并判定其结果.156148165152161167150150136123161162170139162132119157157163157158165164173150166144157162172170137169153177155160152156160151163158146153142169148155直方图的制作实例某制品规格质为135~210g,近期时有不直方图的制作实例解:1.求出全距:177-119=582.确定组数:以经验值取组数为83.计算组距:58/10=5.8取64.最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2=119-1/2=118.55.最小一组的上组界=下组界+组距=118.5+6=124.5直方图的制作实例解:1.求出全距:177-119=58直方图的制作实例序号组界组中点次数1118.5~124.5121.522124.5~130.5127.503130.5~136.5133.514136.5~142.5139.545142.5~148.5145.546148.5~154.5151.587154.5~162.5157.5178162.5~168.5163.579168.5~174.5179.5610174.5~180.5185.51合计506.次数分配表直方图的制作实例序号组界组中点次数1118.5~124.51SL=135Su=210直方图的制作实例7.绘制直方图SL=135Su=210直方图的制作实例7.绘制直方图管制图与直方图的区别:
1.管制图控制时间段.直方图控制时间点.2.管制图反映的Cpk是动态的Cpk.直方图反映的Cpk是静态的Cpk.3.直方图是管制图的基础,管制图是直方图的升华.管制图与直方图的区别:CPK>1.67良好CPK>1.33合格CPK>1.00尚可CPK<0.67不足重点小结:直方-------显分布CPK>1.67良好重点小结:直方-------一.定义:为区别各种不同原因对结果之影响,而以个别原因为主体,分别作统计分析的方法,称为层别法。二.分类:1.时间的层别.2.作业员的层别.3.机械、设备层别.4.作业条件的层别.5.原材料的层别.6.线体层别第七章层别法一.定义:为区别各种不同原因对结果之影响,而以个别原因第第七章层别法三.活用层别法的使用:
1.在收集数据之前应使用层别法2.QC手法的运用应特别注意层别法的使用QC七大手法中的柏拉图、查检表、散布图、直方图和管制图都必须以发现的问题或原因来作层别。
3.管理工作上也应活用层别法
第七章层别法三.活用层别法的使用:
1.在收集实例一:材料人员美国台湾大陆周师傅98%95%94%李师傅95%96%93%刘师傅94%93%92%结果显示,周师傅的方法配美国材料良品率最高,为98%.实例一:材料美国台湾大陆周师实例二:序号厂商生产数良品数制程不良数制程不良率来料不良率总不良率制程不良项目小计拉裂其它1234512345眼睛裂嘴巴裂前角裂后尾裂变形缺料刮伤压伤12345法拉利笼冲压成型质量状况日报表日期:班别:□白班□夜班模号:第一套□第二套□第三套□实例二:制程不良项目拉裂其它第七章层别法重点小结层别-------作解析(滤问题)第七章层别法重点小结Thanks!Thanks!QC七大手法QC七大手法内容介绍第一章查检表第二章柏拉图第三章鱼骨图第四章散布图第五章管制图第六章直方图第七章层别法内容介绍
品质部门是工厂内的“警察”,职责当然是保证出货的质量。怎样保证?现场有各式各样的现象、数据。如产线自觉不自觉的违规作业,如原料、产品的成份或重量等等表示质量的数据,或不良品的发生次数.…..QC七大手法正是收集处理这些数据,指导质量改善的有力“武器”。通过本课程的学习,希望大家建立起质量的观念,在实际工作中知道有QC7大手法这样的“武器”能够帮助你,然后运用这7大手法去解决实际问题。介绍品质部门是工厂内的“警察”,职责当然是保证出货手法用途备注查检表1.日常管理用﹔2.收集数据用﹔3.改善管理用。帮助每个人在最短时间内完成必要之数据收集。柏拉图1.决定改善目标﹔2.明嘹改善的效果﹔3.掌握重点分析。能以前面几项为改善之要点﹐可忽略最后几项。鱼骨图1.管理教育用﹔2.改善﹑解析用﹔3.源流管理用﹔4.现场操作标准用。可应用反转法﹐由找要因变换为找对策方法散布图1.了解二种因素或数据之间的关系﹔2.发现原因与结果的关系。借用其它图形﹔本身无固定图形。管制图1.掌握制程现况的质量﹔2.发现异状实时采取行动。现况生产中﹐质量稳定的一种管制情报。直方图1.了解分析﹔2.了解制程能力。3.与规格比较﹔4.批质量情况。了解一批质量之好坏。层别法1.应用层别区分法,找出数据差异的因素,而对症下药。借用其它图形﹔本身无固定图形。QC七手法简介手法用途备注查检表1.日常管理用﹔查检表柏拉图鱼骨图散布图管制图直方图层别法QC七大手法的作用查现象示重点析因果看相关管异常呈分析滤问题查检表QC七大手法的作用查现象第一章查检表(1)
数据
1.数据:即根据测量得到的数值和资料等事宜.因此
形成数据最重要的基本观念就是:
数据=事实
2.运用数据应注意的重点:
2.1收集正确的数据
2.2避免主观的判断
2.3要把握事实真相
第一章查检表(1)
数据
1.数据:即根据测量得到的数值第一章查检表(2)
二查检表
1.定义:
为了便于收集数据,使用简单记录填记并予统计整理,以作进一步分析或作为核对,检查之用而设计的一种表格或图表.
2.作法:1.明确目的.2.决定查检项目.3.决定检查方式(抽检、全检).4.决定查验基准、数量、时间、对象等.5.设计表格实施查验.第一章查检表(2)
二查检表
1.定义:为了便于收集第一章查检表(3)
3.分类:点检用查检表和记录用查检表前者是按规定的时间对相关项目进行检查并记录状况,如<每日考勤表>,每天对出勤状况的检查与记录。后者是发生了某事才做相关记录,如奥运赛场上的各项记录.一.点检用查检表:主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实施情形,或为预防发生不良或事故,确保安全时使用。这种点检表可以防止遗漏或疏忽造成缺失的产生。把非作不可、非检查不可的工作或项目,按点检顺序列出,逐一点检并记录之。第一章查检表(3)
3.分类:点检用查检表和记录用查检第一章查检表(4)
第一章查检表(4)
二.记录用查检表:主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目、不良主因、工程分布、缺点位置等情形。必要时,对收集的数据要予以层别。第一章查检表(5)
二.记录用查检表:第一章查检表(5)
***练习***第一章查检表(6)
1.请制做ICT机台日保养表(假设保养内容有:a.静电接地.b.使用治具是否依治具清单一致c.程序是否与SOP规定一致)2.请制做ICT机台维修表.重点小结查检-------集数据(查现象)***练习***第一章查检表(6)
1.请制做ICT机台第二章柏拉图(1)
1.定义:根据所收集的数据,以不良原因、不良状况、不良发生位置或客户抱怨的种类、安全事故等不同区分标准,找出比率最大的项目或原因并且以所构成的项目依照大小顺序排列,再加上累积值构成的图形。第二章柏拉图(1)
1.定义:根据所收集的2.柏拉图的制作方法:
2.1决定不良的分类项目
2.2决定数据收集时间,并按分类项目收集数据
2.3记入图表纸并依数据大小排列画出柱形
2.4记入柏拉图的主题及相关数据
3.柏拉图的使用:
3.1掌握问题点3.2发现原因
3.3效果确认第二章柏拉图(2)2.柏拉图的制作方法:
2.1决定不良的分类项目
第二章柏拉图(3)
4.制作对策前,对策后的效果确认应注意以下三项:
4.1收集数据的时间和对象必须一样
4.2对季节性的变化应列入考虑
4.3对于对策以外的要因须加以注意,避免在解决主因时影响了其它要因的突然增加
5.注意事项:
5.1不要少于六项,细小项目归于其它
5.2由高到低排列,其它项不可高于1、2项之分析重点第二章柏拉图(3)
4.制作对策前,对策后的效果确认应重点小结柏拉-------抓重点(示重点)重点小结第三章鱼骨图(1)定义:
象形的一种叫法,也就是图形像鱼的骨架,是一些问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加以整理,成为相互关系而且有条理的图形,即鱼骨图又称特性要因图。制作方法:
2.1决定问题或质量的特性
2.2决定大要因
2.3决定中小要因
2.4决定影响问题点的主要原因
2.5填充制作目的,日期及制作者等数据第三章鱼骨图(1)定义:
象形的一种叫法,也就是图形像第三章鱼骨图(2)3.脑力激荡法四原则:
3.1严禁批评他人的构想和意见3.2意见愈多愈好
3.3欢迎自由奔放的构想
3.4顺着他人的创意或意见发展自己的创意
尽量收集影响因子第三章鱼骨图(2)3.脑力激荡法四原则:
3第三章鱼骨图(3)4.特性要因图的使用分以下四类:
4.1问题的整理
4.2追查真正的原因
4.3寻找对策
4.4教育训练
5.注意事项:
5.1要把握脑力激荡法四原则
5.2列出的要因应给予层别化
5.3绘制特性要因图应注意5W1H&4M,逐一列出..5W1H(What、Where、When、Who.Why.How).4M1E(Man、Machine、Material、Method、Environment)第三章鱼骨图(3)4.特性要因图的使用分以下四类:
特性要因?大要因大要因大要因大要因大要因特性中要因中要因中要因中要因中要因小要因小要因小要因小要因小要因第三章鱼骨图(4)特性要因?大要因大要因大要因大要因大要因特性中要因中要因中要A.人B.机器C.物料D.方法E.环境VLRR为何偏高?机种更换频繁人员操作不熟练新进员工没有得到全面详细的教育训练测试程试存在testhole测试制具不佳零件来料质量不稳定零件可靠度不稳定设备保养不确实设备(制具)防呆不确实运输过程存在的不稳定因素重点小结鱼骨-------追原因(析因果)A.人B.机器C.物料D.方法E.环境VLRR为何偏高***练习***请绘制出产线良率低的分析图.(影响因子有:a.新人训练不足b.机器设备老化c.来料不良较多d.上料方法不当e.温度和湿度超标)***练习***请绘制出产线良率低的分析图.(影响因子有:a第四章散布图(1)为研究两个变量间的相关性,而搜集成对二组数据(如温度与湿度或海拔高度与湿度等),在方格纸上以点来表示出二个特性值之间相关情形的图形,称之为“散布图”。关系的分类:A.要因与特性的关系.B.特性与特性的关系.C.特性的两个要因间的关系.第四章散布图(1)为研究两个变量间的相关性,而散布图的判读:1.X增大,Y也随之增大,称为强正相关.2.X增大,Y也随之增大,但增大的幅度不显著.YXYX0.85<r<1YX00.7<r<0.85X0Y散布图的判读:1.2.YXYX0.85<r<1YX00.7<3.X增大时,Y反而减小,称为强负相关.4.X增大时,Y反而减小,但幅度并不显著.YXYX-1<r<-0.85X0Y-0.85<r<-0.7XY03.4.YXYX-1<r<-0.85X0Y-0.85<r<-5.曲线相关:
X开始增大时,Y也随之增大,但达到某一值后,当X增大时,Y却减小。6.无相关:
X与Y之间毫无任何关系。YXYX………………………………-0.4<r<0.4XY0X0Y5.曲线相关:6.无相关:YXYX…………-0.4<r<0散布图判读注意事项:1.注意有无异常点.2.看是否有层别必要.3.是否为假相关.4.勿依据技术、经验作直觉的判断.5.数据太少,易发生误判.重点小结散布-------看相关散布图判读注意事项:1.注意有无异常点.重点小结第五章图表与管制图一.图表
1.图表:
将最简单的数据用最简单的图形表达,这个图形即一般所说的图表。可方便掌握内容的重点或数字代表的含意,是整体或部份的关系及时间的变化所产生的异动。
2.完整的图表须具备的条件:
2.1看了图表之后,一眼即能了解整体状况
2.2在图表的绘制上应力求简单明了
2.3图表所表现的刻度,线的虚实及点的大小形状应力求正确
2.4不作任何言词说明即可让研读的人了解判读第五章图表与管制图一.图表
1.图表:将最简单的第五章图表与管制图3.图表的种类:
解析用图表计划用图表计算用图表说明用图表等制程流程图、饼图、柱形图、折线图、雷达图等等
4.图表制作的步骤:
4.1要明确制作的目的
4.2收集数据并加以整理
4.3选择适用的图表
4.4记入相关的事项第五章图表与管制图3.图表的种类:
解析用图第五章图表与管制图PCBA不良统计图第五章图表与管制图PCBA不良统计图第五章图表与管制图二管制图
1.说明:管制图纵轴代表产品质量特性,以制程变化数据为分度,横轴代表产品的群体号码、制造日期,依照时间顺序将点画在图上,再用线连结,加上中心线CL、上管制界艰UCL、下管制界限LCL,即成管制图。第五章图表与管制图二管制图
第五章图表与管制图2.管制图的分类:
2.1计量值管制图:
用于产品可测量的,如:长度、时间、重量、面积、温度等连续性数值的数据,分为:
平均值与全距管制图(-X-RChart)
中位数与全距管制图(~X-RChart)
个别值与全距移动管制图(X-RmChart)
平均值与标准差管制图(-X-&Chart)
第五章图表与管制图2.管制图的分类:
2.1计量第五章图表与管制图
2.管制图的分类:
2.2计数值管制图:
用于非可量化的产品特性如不良数,缺点数等间断性数据,分为:
P-Chart不良率管制图
Pn-Chart不良数管制图
C-Chart缺点数管制图
U-Chart单位缺点数管制图第五章图表与管制图
2.管制图的分类:第五章图表与管制图3.管制图管制界限计算:
-X=(x1+x2+......+xn)/n
-X=(-X1+-X2+....+-Xn)/n
中心线(CL)=-
-X
上限(UCL)=-
-X+A2*R
下限(LCL)=-
-X-A2*R
R1:第一组内最大值-最小值
上限(UCL)=D4*R
下限(LCL)=D3*R
第五章图表与管制图3.管制图管制界限计算:
第五章图表与管制图4.管制图制作方法:
4.1
收集最近与今后相似的数据约100个
4.2依测定时间或群体区分排列
4.3剔除异常数据,对其加以分组(每2~6个数据一组)
4.4记入数据表内
4.5计算每组平均值X
4.6计算每组全距R
第五章图表与管制图4.管制图制作方法:
4.第五章图表与管制图4.7计算总平均值X
4.8计算全距平均值R
4.9计算管制界限值
4.10划出管制界限(所定方格在20~30mm较合适)
4.11点与点(组与组)的距离约2~3mm较合适
4.12记入其相关事项
4.13检查制程是否在管制状态下,检讨制程能力4.管制图制作方法:第五章图表与管制图4.7计算总平均值X
5.管制图不稳定型态之检定方法:法则一:有单独一个点出现在3A之外法则二:连续三点中有两点落在A区或甚至A区外法则三:连续五点之中有四点落在B区或甚至于B区以外法则四:连续有八点落在C区或甚至于C区以外法则五:A.连续五点上升或下降-注意以后动态B.连续六点上升或下降-开始调查原因C.连续七点上升或下降-立即采取措施第五章图表与管制图5.管制图不稳定型态之检定方法:第五章图表与管制第五章图表与管制图P管制图第五章图表与管制图P管制图UCL=43.4CL=40.6LCL=37.10UCL=43.4CL=40.6LCL=37.10R管制图UCL=11.59CL=5.40LCL=0R管制图UCL=11.59CL=5.40LCL=0第五章图表与管制图家用空调海外事业部电子公司基础品质课程重点小结管制-------找异常(管异常)第五章图表与管制图家用空调海外事业部电子公司基础品质课第六章直方图1.定义:
将所收集的数据、特性或结果值,用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形直方图可以了解产品在规格标准之下的形态、制程的中心值与差异大小等情形。第六章直方图1.定义:
将所收集的数据、特性或直方图的制作步骤1.求全距:全距=最大值-最小值2.决定组数:分组不宜过多,也不宜过少,一般用数学家史特吉斯提出的公式计算组数,K=1+3.32LgN,一般之经验值可参考下表:3.确定组距:组距=全距/组数
一般取2,5或10的倍数以方便计算4.确定下组界最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2测定值的最小位数确定方法:如数据为整数,取1;如数据为小数,取小数所精确到的最后一位(0.1;0.01;0.001……)
数据数组数50~1006~10100~2507~12250个以上10~20直方图的制作步骤1.求全距:全距=最大值-最小值数据数直方图的制作步骤5.确定上组界:最小一组的上组界=下组界+组距第二组的下组界=最小一组的上组界……6.计算各组的组中点:
各组的组中点=该组下组界+组距/27.作次数分配表:
统计出位于各组界间之数据个数8.用X轴表示数值,Y轴表示次数,绘出直方图直方图的制作步骤5.确定上组界:直方图常见的形态1.正常形2.锯齿形这种情形一般就来大都是制作直方图的方法或数据收集方法不正确所产生直方图常见的形态1.正常形2.锯齿形这种情形一般就来大都直方图常见的形态3.绝壁型4.双峰型在理论上是规格值无法取得某一数值以下所产生之故,在质量特性上并没有问题,但是应检讨尾巴拖长在技术上是否可接受;例治工具的松动或磨损也会出现拖尾巴的情形两种不同的分布相混合,例如两台机器或两种不同原料间有差异时,会出现此类情形,因测定值受不同的原因影响,应予层别后再作直方图直方图常见的形态3.绝壁型4.双峰型在理论上是规格值无法直方图常见的形态5.离岛型6.高原型测定有错误,工程调节错误或使用不同原材料所引起,一定有异常原因存在,只要去除,即可制造出合格的制品 不同平均值的分配混合在一起造成直方图常见的形态5.离岛型6.高原型测定有错误直方图常见的形态7.偏态型往往为加工习惯造成直方图常见的形态7.偏态型往往为加工习惯造成直方图的制作实例某
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