QA-T1-07(2)《QC七大工具》课件

QC七大工具

作者：李文杰日期：2014-04-24版本：AQC七大工具

作者：李文杰版本：A课程安排

图表的定义检查表直方图层别法柏拉图因果图散布图控制图目录课程安排

图表的定义目录1.1何谓图表

定义：现场的数据，用点、线、面、体表示于纸上的图形。目的：方便人的视觉，更快看出信息內容，从一组数据中把握

到更多的信息。按使用目的：‧分析用图表‧管理用图表‧计划用图表‧计算用图表‧统计用图表‧说明用图表按数据性质:

‧静态图表‧动态图表按表現内容:

‧系统图表‧预定图表

‧记录图表‧统计图表

按表示方法:

‧棒形图、面积图、扇形图、折线图….1.2图表种类

1.图表的定义1.1何谓图表定义：现场的数据，用点、线、面、体表1.3QC七大图表作用

魚骨追原因查檢集數据柏拉抓重點直方顯分布散佈看相關管制找異常層別作解析1.图表的定义1.3QC七大图表作用魚骨追原因1.图表的定义2.1定义

将需要检查的内容或项目一一列出来；定期的或不定期的逐项检查；将问题点记录下来；是最简单，使用最多，用途最广的一种品管手法。2.检查表2.1定义将需要检查的内容或项目一一列出来；2.检查表2.2检查表在应用时的注意事项：确定项目：参照案例或使用多方论证，使检查的项目不遗漏；确定频率：每小时，每天、每周，还是每月检查；确定人员：选择适当的人，严格执行检查工作，记录结果；公布结果，必要时，将查到的问题经汇总后再进行公布。2.检查表2.2检查表在应用时的注意事项：确定项目：参照案例或使用多方2.3检查表的实施步骤:确定检查对象；设计检查表；依检查表项目进行检查并记录问题或数据；对记录的问题或数据进行分析；对检查出的问题要求责任单位及时改善；检查人员在规定时间内对改善效果进行确认；定期总结，持续改进。

2.检查表2.3检查表的实施步骤:确定检查对象；2.检查表案例分析1：某配件厂不良检查表2.检查表案例分析1：某配件厂不良检查表2.检查表3.1定义制程中收集计量型的产品结果值；分为几个相等的区间作为横轴；将各区间内所有测定值依所出现的次数累积而成的面积用柱子排列起來。3.直方图3.1定义制程中收集计量型的产品结果值；3.直方图3.2直方图使用目的了解分布的型态；研究制程能力---CPK；工程解析与管制；测定数据的真伪；计算产品的不良率；求取分布的平均值与标准差；

借以制定规格界限LCL及UCL；与规格或标准值比較；调查是否混入两个以上不同群体；了解设计管制是否合乎制程管制。3.直方图3.2直方图使用目的了解分布的型态；3.直方图3.3与直方图有关之名词解释次数分配相对次数累计次数(f) 全距(R)组距(h)算术平均数中位数

众数

组中点标准差(δ)样本标准差(ｓ)3.直方图3.3与直方图有关之名词解释次数分配3.直方图3.4直方图的制作步骤搜集数据并记录找出数据中的最大值(L)与最小值(S)求全距(R)决定组数K=1＋3.321ognorK=求组距(h)求各组上组界、下组界求组中点作次数分配表制作直方图3.直方图3.4直方图的制作步骤搜集数据并记录3.直方图3.5常见的直方图形态正常型说明：中间高，两边低，有集中趋势结论：左右对称分布(常态分布)，显示制程在正常运转下。3.直方图3.5常见的直方图形态正常型结论：左右对称分布(常态分布缺齿型(凹凸不平型)说明：高低不一，有缺齿情形，不正常分配，因测定值或换算方式有偏差结论：检验员对测定值是否有偏好、假数据、或量测仪器不精密。3.直方图3.5常见的直方图形态缺齿型(凹凸不平型)结论：检验员对测定值是否有偏好、假切边型(断裂型)说明：一端被切断结论：数据经过全检或筛选。3.直方图3.5常见的直方图形态切边型(断裂型)结论：数据经过全检或筛选。3.直方离岛型说明：在右端或左端形成小岛结论：测量有错误，工艺调整错误，或不同原料。3.直方图3.5常见的直方图形态离岛型结论：测量有错误，工艺调整错误，或不同原料。3.直高原型说明：形状似高原狀结论：不同平均值的分布混在一起，应再层別。3.直方图3.5常见的直方图形态高原型结论：不同平均值的分布混在一起，应再层別。3.直方双峰型说明：有两个高峰出現结论：有两种分布混合，应再做层別。3.直方图3.5常见的直方图形态双峰型结论：有两种分布混合，应再做层別。3.直方图3.5偏态型(偏态分布

)说明：高处偏向一边，另一边低，拖长尾巴。可分偏右，或偏左。结论：应检讨是否在技术上能够接受，例如磨具磨损，或设备松动。3.直方图3.5常见的直方图形态偏态型(偏态分布)结论：应检讨是否在技术上能够接受，例测定制程能力、作为改善制程依据；计算产品不良率；测定分布形态；借以制定规格界限；与規格或标准值比较；调查是否混入两个以上不同群体；判定设计时的管制界限可否用于制程管制。3.直方图3.6直方图的应用测定制程能力、作为改善制程依据；3.直方图3.6直方图的应用制程准确度Ca(Capabilityofaccuracy)说明：生产过程中所获得的数据平均值X与规格中心值μ之间偏差的程度Ca=实验平均值-规格中心值规格容许差%=(X-

)(T/2)%T=Su－SL=规格上限－规格下限3.直方图3.6直方图的应用-制程能力制程准确度Ca(Capabilityofaccurac制程精密度Cp(CapabilityofPrecision)说明：从制造过程中全数抽样或随机抽样所计算出来的样本标准差(S)再乘以以推定实际群体的标准差

用3δ与规格容许差比较，或是以6δ与规格公差比较。制程能力指数Cpk说明：Cpk是综合Ca和Cp二值的指數Cpk＝(1-|Ca|)＊CpCp=规格容许差3

或规格公差6nn-13.直方图3.6直方图的应用-制程能力制程精密度Cp(CapabilityofPrecisiCaA|Ca|<12.5%---遵守作业标准，达到规格要求，应维持B12.5%<|Ca|<25%---尽可能改进为A级C25%<|Ca|<50%---检讨规格及作业标准D50%1.33>Cp>1.0|Ca|---全面检讨所有因素，并停产CpACp>1.67---太好，可以放松管理，降低成本

B1.67>Cp>1.33---合格，理想状态，继续维持C1.33>Cp>1.0---警告，加强管理，使受控D1.0>Cp>0.67---不足，有不良产生，全选

E0.67>Cp---非常不足，采取紧急措施，追究原因CpkACpk>1.33----足够B1.33>Cak>1.0----尚可，须努力CCpk<1.0----加以改善3.直方图3.6直方图的应用-制程能力判断标准Ca3.直方图3.6直方图的应用-制程能力判断标准4.1定义

层别法又叫分层图；是品管所有手法中最基本的概念；是统计方法中最基础的管理工具；将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类；将收集到的大量的数据或资料按互相关系进行分组，加以层别。4.层别法4.1定义层别法又叫分层图；4.层别法层别法可单独使用，且可捕捉到问题点；层别法也可与其它QC手法结合使用，且效果更佳；例如与柏拉图同时使用，既可将某一主题的数据层别清楚，也可找到关键或重要的问题，抓住重要的少数和有用的多数。4.层别法4.2应用

层别法可单独使用，且可捕捉到问题点；4.层别法4.2应用案例分析:某五金厂2012年12月8日成品抽验不良统计表为了掌握代号为HJ-018的产品在成品抽验时发生的不良数，FQC将2月18日的不良项目和不良数统计如下表14.层别法获取的信息：1.从不良数来层别，本日不良数最高的是粘合不良，计109PCS；其次是弯曲，计50PCS；不良数最低的是划伤，计8PCS。2.从时间段来层别上午九点发现的不良数最多，计64PCS；下午4点发现的不良数最少，计18PCS。

案例分析:某五金厂2012年12月8日成品抽验不良统计表4.4.层别法4.层别法1897年，意大利经济学家V.pareto（1848—1923年）在分析

社会经济结构时发现一个规律，这个规律就是80%的社会财富

掌握在20%的人手中，后被称为“柏拉法则”；同样在流程中大部分的缺陷经常是由相对较少的原因造成的；

5.柏拉图5.1背景与定义

5.柏拉图5.1背景与定义1907年，美国经济学家劳伦兹（Lorenz）使用累积分布曲线描

绘了柏拉图法则，被称为“劳伦兹线”，1930年前后，品管泰

斗、美国品管专家朱兰博士将劳伦兹曲线应用到品质管理上；二十世纪60世纪年代，日本品管大师石川馨在推行他自己发明

的QCC品管圈时使用了柏拉图，从而成为品管七大手法之一。

5.柏拉图5.1背景与定义

1907年，美国经济学家劳伦兹（Lorenz）使用累积分布曲柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大

到小进行排列，再加上累积值的图形；柏拉图可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用

的多数，适用于计数值统计，也有人称其为ABC图；因为柏拉图的排列是依大小顺序，故又称排列图。5.柏拉图5.1背景与定义

柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大

5.柏拉图5.1背景与定义

5.柏拉图5.1背景与定义5.2制作步骤－步骤1：收集数据

品管部将上个月的厨柜的制程不良作出统计，其中抽样2800件，总

不良数为148件，其中不良数为：5.柏拉图5.2制作步骤－步骤1：收集数据5.柏拉图5.2制作步骤－步骤2：

把分类好的数据进行汇总，由多到少进行排序，并计算累计百分比。5.柏拉图5.2制作步骤－步骤2：5.柏拉图5.2制作步骤－步骤3：绘制柏拉图。100%98.10%83.20%90%94.70%75.10%60.10%35.80%00102030405060708090100110120130140孔位尺寸不平尘粒锣槽划伤色差其它0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%不良项目累计百分比5.柏拉图5.2制作步骤－步骤3：绘制柏拉图。100%98.10%85.2制作步骤－步骤4：分析柏拉图。1）从以上柏拉图可以看出，制程中孔位，尺寸和不平总不良率比率的

75.1%，这三项是9月份重点改善的项目，建议用因果图对这三项不良原

因进行分析。2）应确定项目改善责任人及完成期限，在9月份把孔位，尺寸和不平的比

例降下来。5.柏拉图5.2制作步骤－步骤4：分析柏拉图。5.柏拉图6.1定义与步骤日本品管权威石川馨博士在1952年发明，又称石川图，亦叫鱼

骨图或特性要因图，由于它形状象一尾鱼的骨架而得名。使用步骤：①确认主要原因类型：机器、人员、方法、测量、材料、环境②利用头脑风暴法对每类原因进行细分析③对每个原因的重要性加以权重评定6.因果图6.1定义与步骤日本品管权威石川馨博士在1952年发明，又称因果图可分为追求原因型和追求对策型两种。1）追求原因型：

追求问题，进而找其原因，以因果图表示结果（特性）与原因、

（要因）间的关系，如“生产效率为什么这么低？”2）追求对策型（鱼骨图反转）：

问题如何防止、目标如何达成等的对策。6.因果图6.2类别因果图可分为追求原因型和追求对策型两种。6.因果图6.2类别1.

要集合全员的知识与经验。2.

重点在解决问题,并依5W2H的方法逐项列出。why——为何必要？（对象）What——目的为何？（目的）Where——在何处做？（场所）When——何时做？（顺序）Who——谁来做？（人）How——什么方法？（手段）Howmuch——花费多少？（费用）

6.因果图6.3主要事项1.

要集合全员的知识与经验。why——为何必要？（对企业没有利用高科技减少差旅费用人员技术环境软件对软件不熟悉没有意识到技术的存在软件没有得到安装和调试公司的系统环境不允许公司内部网速度太慢协调作业技术不成熟6.因果图6.4例子企业没有利用高科技减少差旅费用人员技术环境软件对软件不熟悉没

为何基板銲接不良率偏率偏高

人员

生手

经验

人员异动

士气

干部指责

疏忽

情绪低落

熟练度

教育不足

听音乐

不专心

聊天

材料

铆合不良

防潮不当

士气

特性不佳

先进未先出

足氧化

线材

尺寸不当

印刷孔偏

P.C.B

锡道过密

库存

摆放零乱

锡纯度不足

表格未填

角度不当

溶剂不纯

助焊液

涂布不均

温度过低

管理

散热机

未装设

比重不当

尺寸大小

容器

未先加工

銲接

测定器不稳定

不知道

指导

一次浸銲

工程安排

图表不足

重点不明

手配错误

长脚作业

责任不明

设备

方法

6.因果图6.4例子为何基板銲接不良率偏率偏高人员生手经验人员异动士

尺寸超差

环境

光线不足

噪音

未按规定方法

材料

刚性不足

方法

夹具不良

刀具

硬度不一致

材质不纯

纪律松懈

操作方法错误

培训不足

巡检时间间隔长

人员

冷却油

测量方法不准

设备

主轴松动

设备精度

振捣不实

电压不稳，时高时低

材料来源不同

设备调整

检查不及时

温度变化

未按时保养

操作规程不全

不易调整

6.因果图6.4例子尺寸超差环境光线不足噪音将因果图关系所对应变化的数据分别描绘在Ｘ－Ｙ轴标系

上，以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何，也有

人称之为“相关图”。7.散布图7.1定义将因果图关系所对应变化的数据分别描绘在Ｘ－Ｙ轴标系7.散布图

散布图一般有四种。

正相关：当变量X增大时，另一个变量y也增大。如收入与消费

的关系；

负相关：当变量X增大时，另一个变量y却减少。如油的的粘度

与温度的关系；

无相关：变量X增大时（或r），另一变量y并不改变（或X）。

也称之为不相关,如气压与温度的关系,；

曲线相关：变量X开始增大时y也随着增大，但达到某一值后，

则当X值增大时，y反而减少，反之亦然。7.散布图7.2分类7.散布图7.2分类散布图的判读（正相关）。

y

x

收入

消费

收入和消费的关系7.散布图7.2分类yx收入消费收入和消费的关系7.散布图7.2分类散布图的判读（负相关）。

x

y

油的粘度

温度

油的粘度与温度的关系7.散布图7.2分类xy油的粘度温度油的粘度与温度的关系7.散布图7散布图的判读（无相关）。无相关7.散布图7.2分类无相关7.散布图7.2分类散布图的判读（无相关）。

y

x

温度

气压

温度与气压的关系（毫不相关）7.散布图7.2分类yx温度气压温度与气压的关系（毫不相关）7.散布散布图的判读（曲线相关）。曲线相关

y

x

y

x

7.散布图7.2分类曲线相关yxyx散布图的判读（曲线相关）。

记忆与年龄的关系（曲线相关）

记忆

年龄

0

7.散布图7.2分类记忆与年龄的关系（曲线相关）记忆年控制图(ControlChart)是对过程或制程中各特性值进

行测定、记录、评估和监控过程是否处于控制状态的一

种用统计方法。也被称为管制图。8.控制图8.1定义及背景控制图(ControlChart)是对过程或制程中各特性值工业革命以后，随着生产力的进一步发展，大规模生产的

形成，如何控制大批量产品质量成为一个突出问题，单纯依

靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求

必须改进质量管理方式。于是，英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法；1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对过程变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论和方法基础。8.控制图8.1定义及背景工业革命以后，随着生产力的进一步发展，大规模生产的

确保制程持续稳定、可预测；提高产品质量、生产能力、降低成本；为制程分析提供依据；区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或

对系统采取措施的指南。8.控制图8.1定义及背景确保制程持续稳定、可预测；8.控制图8.1定义及背景8.控制图8.2SPC常用术语解释8.控制图8.2SPC常用术语解释8.控制图8.2SPC常用术语解释8.控制图8.2SPC常用术语解释8.控制图8.3SPC控制图类型8.控制图8.3SPC控制图类型原则一：3点中有2点在A区或A区以外。ABCCBALCL8.控制图8.3八大判异原则原则一：3点中有2点在A区或A区以外。ABCCBALCL8.原则二：5点中有4点在B区或B区以外。ABCCBAUCLLCL8.控制图8.3八大判异原则原则二：5点中有4点在B区或B区以外。ABCCBAUCLLC原则三：连续6点持续地上升或下降。ABCCBAUCLLCL8.控制图8.3八大判异原则原则三：连续6点持续地上升或下降。ABCCBAUCLLCL8原则四：有8点在中心线两侧，但C区并无点子。ABCCBAUCLLCL8.控制图8.3八大判异原则原则四：有8点在中心线两侧，但C区并无点子。ABCCBAUC原则五：连续9点在C区或C区以外。ABCCBAUCLLCL8.控制图8.3八大判异原则原则五：连续9点在C区或C区以外。ABCCBAUCLLCL8原则六：连续14点交互着一升一降。ABCCBAUCLLCL8.控制图8.3八大判异原则原则六：连续14点交互着一升一降。ABCCBAUCLLCL8原则七：连续15点在中心线上下两侧的C区。ABCCBAUCLLCL8.控制图8.3八大判异原则原则七：连续15点在中心线上下两侧的C区。ABCCBAUCL原则八：有点在A区以外。ABCCBAUCLLCL8.控制图8.3八大判异原则原则八：有点在A区以外。ABCCBAUCLLCL8.控制图8谢谢！结束谢谢！结束QC七大工具

作者：李文杰日期：2014-04-24版本：AQC七大工具

作者：李文杰版本：A课程安排

图表的定义检查表直方图层别法柏拉图因果图散布图控制图目录课程安排

图表的定义目录1.1何谓图表

定义：现场的数据，用点、线、面、体表示于纸上的图形。目的：方便人的视觉，更快看出信息內容，从一组数据中把握

到更多的信息。按使用目的：‧分析用图表‧管理用图表‧计划用图表‧计算用图表‧统计用图表‧说明用图表按数据性质:

‧静态图表‧动态图表按表現内容:

‧系统图表‧预定图表

‧记录图表‧统计图表

按表示方法:

‧棒形图、面积图、扇形图、折线图….1.2图表种类

1.图表的定义1.1何谓图表定义：现场的数据，用点、线、面、体表1.3QC七大图表作用

魚骨追原因查檢集數据柏拉抓重點直方顯分布散佈看相關管制找異常層別作解析1.图表的定义1.3QC七大图表作用魚骨追原因1.图表的定义2.1定义

将需要检查的内容或项目一一列出来；定期的或不定期的逐项检查；将问题点记录下来；是最简单，使用最多，用途最广的一种品管手法。2.检查表2.1定义将需要检查的内容或项目一一列出来；2.检查表2.2检查表在应用时的注意事项：确定项目：参照案例或使用多方论证，使检查的项目不遗漏；确定频率：每小时，每天、每周，还是每月检查；确定人员：选择适当的人，严格执行检查工作，记录结果；公布结果，必要时，将查到的问题经汇总后再进行公布。2.检查表2.2检查表在应用时的注意事项：确定项目：参照案例或使用多方2.3检查表的实施步骤:确定检查对象；设计检查表；依检查表项目进行检查并记录问题或数据；对记录的问题或数据进行分析；对检查出的问题要求责任单位及时改善；检查人员在规定时间内对改善效果进行确认；定期总结，持续改进。

2.检查表2.3检查表的实施步骤:确定检查对象；2.检查表案例分析1：某配件厂不良检查表2.检查表案例分析1：某配件厂不良检查表2.检查表3.1定义制程中收集计量型的产品结果值；分为几个相等的区间作为横轴；将各区间内所有测定值依所出现的次数累积而成的面积用柱子排列起來。3.直方图3.1定义制程中收集计量型的产品结果值；3.直方图3.2直方图使用目的了解分布的型态；研究制程能力---CPK；工程解析与管制；测定数据的真伪；计算产品的不良率；求取分布的平均值与标准差；

借以制定规格界限LCL及UCL；与规格或标准值比較；调查是否混入两个以上不同群体；了解设计管制是否合乎制程管制。3.直方图3.2直方图使用目的了解分布的型态；3.直方图3.3与直方图有关之名词解释次数分配相对次数累计次数(f) 全距(R)组距(h)算术平均数中位数

众数

组中点标准差(δ)样本标准差(ｓ)3.直方图3.3与直方图有关之名词解释次数分配3.直方图3.4直方图的制作步骤搜集数据并记录找出数据中的最大值(L)与最小值(S)求全距(R)决定组数K=1＋3.321ognorK=求组距(h)求各组上组界、下组界求组中点作次数分配表制作直方图3.直方图3.4直方图的制作步骤搜集数据并记录3.直方图3.5常见的直方图形态正常型说明：中间高，两边低，有集中趋势结论：左右对称分布(常态分布)，显示制程在正常运转下。3.直方图3.5常见的直方图形态正常型结论：左右对称分布(常态分布缺齿型(凹凸不平型)说明：高低不一，有缺齿情形，不正常分配，因测定值或换算方式有偏差结论：检验员对测定值是否有偏好、假数据、或量测仪器不精密。3.直方图3.5常见的直方图形态缺齿型(凹凸不平型)结论：检验员对测定值是否有偏好、假切边型(断裂型)说明：一端被切断结论：数据经过全检或筛选。3.直方图3.5常见的直方图形态切边型(断裂型)结论：数据经过全检或筛选。3.直方离岛型说明：在右端或左端形成小岛结论：测量有错误，工艺调整错误，或不同原料。3.直方图3.5常见的直方图形态离岛型结论：测量有错误，工艺调整错误，或不同原料。3.直高原型说明：形状似高原狀结论：不同平均值的分布混在一起，应再层別。3.直方图3.5常见的直方图形态高原型结论：不同平均值的分布混在一起，应再层別。3.直方双峰型说明：有两个高峰出現结论：有两种分布混合，应再做层別。3.直方图3.5常见的直方图形态双峰型结论：有两种分布混合，应再做层別。3.直方图3.5偏态型(偏态分布

)说明：高处偏向一边，另一边低，拖长尾巴。可分偏右，或偏左。结论：应检讨是否在技术上能够接受，例如磨具磨损，或设备松动。3.直方图3.5常见的直方图形态偏态型(偏态分布)结论：应检讨是否在技术上能够接受，例测定制程能力、作为改善制程依据；计算产品不良率；测定分布形态；借以制定规格界限；与規格或标准值比较；调查是否混入两个以上不同群体；判定设计时的管制界限可否用于制程管制。3.直方图3.6直方图的应用测定制程能力、作为改善制程依据；3.直方图3.6直方图的应用制程准确度Ca(Capabilityofaccuracy)说明：生产过程中所获得的数据平均值X与规格中心值μ之间偏差的程度Ca=实验平均值-规格中心值规格容许差%=(X-

)(T/2)%T=Su－SL=规格上限－规格下限3.直方图3.6直方图的应用-制程能力制程准确度Ca(Capabilityofaccurac制程精密度Cp(CapabilityofPrecision)说明：从制造过程中全数抽样或随机抽样所计算出来的样本标准差(S)再乘以以推定实际群体的标准差

用3δ与规格容许差比较，或是以6δ与规格公差比较。制程能力指数Cpk说明：Cpk是综合Ca和Cp二值的指數Cpk＝(1-|Ca|)＊CpCp=规格容许差3

或规格公差6nn-13.直方图3.6直方图的应用-制程能力制程精密度Cp(CapabilityofPrecisiCaA|Ca|<12.5%---遵守作业标准，达到规格要求，应维持B12.5%<|Ca|<25%---尽可能改进为A级C25%<|Ca|<50%---检讨规格及作业标准D50%1.33>Cp>1.0|Ca|---全面检讨所有因素，并停产CpACp>1.67---太好，可以放松管理，降低成本

B1.67>Cp>1.33---合格，理想状态，继续维持C1.33>Cp>1.0---警告，加强管理，使受控D1.0>Cp>0.67---不足，有不良产生，全选

E0.67>Cp---非常不足，采取紧急措施，追究原因CpkACpk>1.33----足够B1.33>Cak>1.0----尚可，须努力CCpk<1.0----加以改善3.直方图3.6直方图的应用-制程能力判断标准Ca3.直方图3.6直方图的应用-制程能力判断标准4.1定义

层别法又叫分层图；是品管所有手法中最基本的概念；是统计方法中最基础的管理工具；将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类；将收集到的大量的数据或资料按互相关系进行分组，加以层别。4.层别法4.1定义层别法又叫分层图；4.层别法层别法可单独使用，且可捕捉到问题点；层别法也可与其它QC手法结合使用，且效果更佳；例如与柏拉图同时使用，既可将某一主题的数据层别清楚，也可找到关键或重要的问题，抓住重要的少数和有用的多数。4.层别法4.2应用

层别法可单独使用，且可捕捉到问题点；4.层别法4.2应用案例分析:某五金厂2012年12月8日成品抽验不良统计表为了掌握代号为HJ-018的产品在成品抽验时发生的不良数，FQC将2月18日的不良项目和不良数统计如下表14.层别法获取的信息：1.从不良数来层别，本日不良数最高的是粘合不良，计109PCS；其次是弯曲，计50PCS；不良数最低的是划伤，计8PCS。2.从时间段来层别上午九点发现的不良数最多，计64PCS；下午4点发现的不良数最少，计18PCS。

案例分析:某五金厂2012年12月8日成品抽验不良统计表4.4.层别法4.层别法1897年，意大利经济学家V.pareto（1848—1923年）在分析

社会经济结构时发现一个规律，这个规律就是80%的社会财富

掌握在20%的人手中，后被称为“柏拉法则”；同样在流程中大部分的缺陷经常是由相对较少的原因造成的；

5.柏拉图5.1背景与定义

5.柏拉图5.1背景与定义1907年，美国经济学家劳伦兹（Lorenz）使用累积分布曲线描

绘了柏拉图法则，被称为“劳伦兹线”，1930年前后，品管泰

斗、美国品管专家朱兰博士将劳伦兹曲线应用到品质管理上；二十世纪60世纪年代，日本品管大师石川馨在推行他自己发明

的QCC品管圈时使用了柏拉图，从而成为品管七大手法之一。

5.柏拉图5.1背景与定义

1907年，美国经济学家劳伦兹（Lorenz）使用累积分布曲柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大

到小进行排列，再加上累积值的图形；柏拉图可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用

的多数，适用于计数值统计，也有人称其为ABC图；因为柏拉图的排列是依大小顺序，故又称排列图。5.柏拉图5.1背景与定义

柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大

5.柏拉图5.1背景与定义

5.柏拉图5.1背景与定义5.2制作步骤－步骤1：收集数据

品管部将上个月的厨柜的制程不良作出统计，其中抽样2800件，总

不良数为148件，其中不良数为：5.柏拉图5.2制作步骤－步骤1：收集数据5.柏拉图5.2制作步骤－步骤2：

把分类好的数据进行汇总，由多到少进行排序，并计算累计百分比。5.柏拉图5.2制作步骤－步骤2：5.柏拉图5.2制作步骤－步骤3：绘制柏拉图。100%98.10%83.20%90%94.70%75.10%60.10%35.80%00102030405060708090100110120130140孔位尺寸不平尘粒锣槽划伤色差其它0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%不良项目累计百分比5.柏拉图5.2制作步骤－步骤3：绘制柏拉图。100%98.10%85.2制作步骤－步骤4：分析柏拉图。1）从以上柏拉图可以看出，制程中孔位，尺寸和不平总不良率比率的

75.1%，这三项是9月份重点改善的项目，建议用因果图对这三项不良原

因进行分析。2）应确定项目改善责任人及完成期限，在9月份把孔位，尺寸和不平的比

例降下来。5.柏拉图5.2制作步骤－步骤4：分析柏拉图。5.柏拉图6.1定义与步骤日本品管权威石川馨博士在1952年发明，又称石川图，亦叫鱼

骨图或特性要因图，由于它形状象一尾鱼的骨架而得名。使用步骤：①确认主要原因类型：机器、人员、方法、测量、材料、环境②利用头脑风暴法对每类原因进行细分析③对每个原因的重要性加以权重评定6.因果图6.1定义与步骤日本品管权威石川馨博士在1952年发明，又称因果图可分为追求原因型和追求对策型两种。1）追求原因型：

追求问题，进而找其原因，以因果图表示结果（特性）与原因、

（要因）间的关系，如“生产效率为什么这么低？”2）追求对策型（鱼骨图反转）：

问题如何防止、目标如何达成等的对策。6.因果图6.2类别因果图可分为追求原因型和追求对策型两种。6.因果图6.2类别1.

要集合全员的知识与经验。2.

重点在解决问题,并依5W2H的方法逐项列出。why——为何必要？（对象）What——目的为何？（目的）Where——在何处做？（场所）When——何时做？（顺序）Who——谁来做？（人）How——什么方法？（手段）Howmuch——花费多少？（费用）

6.因果图6.3主要事项1.

要集合全员的知识与经验。why——为何必要？（对企业没有利用高科技减少差旅费用人员技术环境软件对软件不熟悉没有意识到技术的存在软件没有得到安装和调试公司的系统环境不允许公司内部网速度太慢协调作业技术不成熟6.因果图6.4例子企业没有利用高科技减少差旅费用人员技术环境软件对软件不熟悉没

为何基板銲接不良率偏率偏高

人员

生手

经验

人员异动

士气

干部指责

疏忽

情绪低落

熟练度

教育不足

听音乐

不专心

聊天

材料

铆合不良

防潮不当

士气

特性不佳

先进未先出

足氧化

线材

尺寸不当

印刷孔偏

P.C.B

锡道过密

库存

摆放零乱

锡纯度不足

表格未填

角度不当

溶剂不纯

助焊液

涂布不均

温度过低

管理

散热机

未装设

比重不当

尺寸大小

容器

未先加工

銲接

测定器不稳定

不知道

指导

一次浸銲

工程安排

图表不足

重点不明

手配错误

长脚作业

责任不明

设备

方法

6.因果图6.4例子为何基板銲接不良率偏率偏高人员生手经验人员异动士

尺寸超差

环境

光线不足

噪音

未按规定方法

材料

刚性不足

方法

夹具不良

刀具

硬度不一致

材质不纯

纪律松懈

操作方法错误

培训不足

巡检时间间隔长

人员

冷却油

测量方法不准

设备

主轴松动

设备精度

振捣不实

电压不稳，时高时低

材料来源不同

设备调整

检查不及时

温度变化

未按时保养

操作规程不全

不易调整

6.因果图6.4例子尺寸超差环境光线不足噪音将因果图关系所对应变化的数据分别描绘在Ｘ－Ｙ轴标系

上，以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何，也有

人称之为“相关图”。7.散布图7.1定义将因果图关系所对应变化的数据分别描绘在Ｘ－Ｙ轴标系7.散布图

散布图一般有四种。

正相关：当变量X增大时，另一个变量y也增大。如收入与消费

的关系；

负相关：当变量X增大时，另一个变量y却减少。如油的的粘度

与温度的关系；

无相关：变量X增大时（或r），另一变量y并不改变（或X）。

也称之为不相关,如气压与温度的关系,；

曲线相关：变量X开始增大时y也随着增大，但达到某一值后，

则当X值增大时，y反而减少，反之亦然。7.散布图7.2分类7.散布图7.2分类散布图的判读（正相关）。

y

x

收入

消费

收入和消费的关系7.散布图7.2分类yx收入消费收入和消费的关系7.散布图7.2分类散布图的