QA040T01QC七大手法及其应用课件

QIT培訓系列教材

QC七大手法及其应用Preparedby:RobinMuQSSection,QSDivision,IPTDate:Sept4th,2007教材編號:QA040T01版本:01版QIT培訓系列教材

QC七大手法及其应用Prepa修訂紀錄版次修訂內容修订日期修訂者01INITIAL2007/9/4RobinMu

PreparedbyPage2修訂紀錄版次修訂內容修订日期修訂者01INI目錄ItemNo.Page

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1.QC七大手法概述52.数据的定义63.

層別法

7

4.

查检表165.

柏拉圖

206.

特性要因圖

267.

直方圖

368.

散佈圖

589.管制圖

65

PreparedbyPage3目錄ItemNo.PageLink1QC七大手法概述

QC七大手法于1962年出现在日本,包括层别法、查检表、柏拉图、特性要因图、直方图、散布图和管制图(图表).从发明之日起,QC七大手法就被广泛运用在各行各业,至今仍具有旺盛的生命力.

QC七大手法口诀如下:層別找差異查檢蒐數据魚骨追真因柏拉抓重點直方看分布散佈尋相關管制現異常PreparedbyPage4QC七大手法概述PreparedbyPage42.数据的定义:

2.1.何謂數據?就是根據測量所得到的數值和資料等事實,因此形成數據

最重要的基本觀念就是:數據=事實;

2.2.數據的種類:

2.2.1.定量數據:長度、時間、重量等測量所得數據,也稱計量值;以缺點數、不良品數來作為計算標準的數值稱為計數值;2.2.2.定性數據:以人的感覺判斷出來的數據,如水果的甜

度或衣服的美感.

2.3.整理數據應注意的事項:

2.3.1.問題發生要採取對策之前,一定要有數據作為依據;2.3.2.要清楚使用的目的;2.3.3.數據的整理,改善前與改善后所具備條件要一致;2.3.4.數據收集完成之后,一定要馬上使用.PreparedbyPage52.数据的定义:3.层别法

3.1.层别法的定义:

層別法就是針對部門別、人別、工作方法別、設備别、地點別等所收集的數據,按照它們共同的特徵加以分類、統計的一種分析方法.也就是為了區別各種不同原因對結果的影響,而以個別原因為主,分別統計分析的一種方法.一般常用的區分方式是以4M1E來加以區分,我们希望借助层别法可以發現更多改善資訊,另外需要注意的是,層別法常與其他品質工具搭配應用.4M1E包括以下:MAN人MACHINE機械

MATERIAL材料

METHOD方法

ENVIRONMENT環境PreparedbyPage63.层别法PreparedbyPage6

3.2.层别的对象和项目:

3.2.1.時間的層別

小時別、日期別、週別、月別、季節別……等,例:製程中溫度的管理就常以每小時來層別;3.2.2.作業員的層別

班別、操作法別、熟練度別、年齡別、性別、教育程度別……等,例:A班及B班的完成品品質層別;3.2.3.機械、設備的層別

場所別、機型別、年代別、工具別、編號別、速度別……等,例:不同機型生產相同產品以機型別來分析其不良率;3.2.4.作業條件的層別

溫度別、濕度別、壓力別、天氣別、作業時間別、作業方法別、測定器別……等,例:對溫度敏感的作業現場所應記錄其溫濕度,以便溫濕度變化時能層別比較;

PreparedbyPage73.2.层别的对象和项目:PreparedbyPa3.2.5.原材料的層別

供應者別、群體批別、製造廠別、產地別、材質別、大小別、貯藏期間別、成分別……等,例:同一廠商供應的原材料也應做好批號別,領用時均能加以層別,以便了解各批原料的品質,甚至不良發生時能迅速採取應急措施,使損失達最小的程度;3.2.6.測定的層別

測定器別、測定者別、測定方法別……等;3.2.7.檢查的層別

檢查員別、檢查場所別、檢查方法……等;3.2.8.其他良品與不良品別、包裝別、搬運方法別……等.PreparedbyPage83.2.5.原材料的層別PreparedbyPage8

3.3.层别法的使用注意点:3.3.1.在收集數據之前就應使用層別法

在解決日常問題時,經常會發現對於收集來的數據必須浪費相當多的精神來分類,並作再一次的統計工作.若得到不適合的數據,如此又得重新收集,費時又費力.所以在收集數據之前應該考慮數據的條件背景以后,先把它層別化,再開始收集數據.3.3.2.QC手法的運用應該特別注意層別法的使用.QC七大手法中的柏拉圖、查檢表、散佈圖、直方圖和管制圖都必須以發現的問題或原因來作層別法.例如,製作柏拉圖時,如果設定太多項目或設定項目中其他欄所占的比例過高,就不知道問題的重心,這就是層別不良的原因.PreparedbyPage93.3.层别法的使用注意点:PreparedbyPag3.3.3.管理工作上也應該活用層別法這是一張營業計劃與實際比較圖,可以知道營業成績是否有達成目標,如果在管理工作上就用層別法的概念先作分類的

工作,以商品別作業績比較表,可查出哪種商品出了問題.如再以營業單位銷售落后業績產品的層別化再比較即可發現各單位對這種產品的銷售狀況.如對業績不理想的單位,以營業人員別化即可發現各營業人員的狀況,問題將更加以明確化.以上的說明中可见管理者為了探究問題的真正原因,分別使用了商品別、單位別、人別等層別手法,使間題更清楚,這就是層別法的觀點.PreparedbyPage103.3.3.管理工作上也應該活用層別法Preparedb商品別業績比較PreparedbyPage11商品別業績比較PreparedbyPage11單位別業績比較PreparedbyPage12單位別業績比較PreparedbyPage12人員別業績比較PreparedbyPage13人員別業績比較PreparedbyPage13某電子廠有批精密零件在下工程裝配時较困難,經直方圖分析,超出規格甚多,再將此100個數據,按A、B、C三種機種別加以層別,發現A機種的產品低於規格下限的很多,而C機種的產品超出規格上限的很多,B機種的產品完全在規格內.因此,只要針對A、C兩機種著手改善即可.規格規格規格規格BABC規格規格PreparedbyPage14某電子廠有批精密零件在下工程裝配時较困難,經直方圖分析,4.查检表

4.1.查检表的定义:

為便於收集數据,使用簡單記號填記并予統計整理,以作進一步分析或核對、檢查之用而設計的一種表格或圖表.

4.2.查檢表的種類:以工作的種類或目的分為記錄用查檢表和點檢用查檢表.4.2.1.記錄用(或改善用)查檢表主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目、不良原因、工程分佈、缺點位置等情形,進而擬訂改善對策;

4.2.2.點檢用查檢表主要功用是為要確認作業實施、機械整備的實施情形,或為預防發生不良事故、確保安全時使用.這種點檢表可以防止遺漏或疏忽造成缺失的產生.

使用时把非作不可、非檢查不可的工作或項目,按點檢順序列出,逐一點檢並記錄之.PreparedbyPage154.查检表PreparedbyPage15ABNo.1No.2No.1No.2合計作業者機械不良種類日期尺寸疵點材料其他尺寸尺寸尺寸疵點疵點疵點材料材料材料其他其他其他月日月日編號123456789101各部位油量是否正常2操作按鈕功能確認3氣缸及操作手柄是否正常4電機,傳動鏈條聲音是否正常5自動上料系統是否正常不需點檢項目劃“△”OK劃“O”NG劃“X”未作業劃“/”點檢點檢人審核工務稽查設備每日檢查表項目日期記錄用(或改善用)查檢表例點檢用查檢表例PreparedbyPage16ABNo.1No.2No.1No.2合計作業者機械不良種類4.3.查检表的做法:

4.3.1.记录用查检表:A.明确目的;B.決定查檢項目;C.決定檢查方式(抽檢、全檢);D.決定查驗基準、數量、時間、對象等;E.設計表格實施查驗.4.3.2.點檢用查檢表

A.盤點每一需要點檢項目;

B.找出重要點檢項目;

C.決定記錄的符號或方法;

D.注意順序排列,盡可能層別以利解析.PreparedbyPage174.3.查检表的做法:PreparedbyPage4.4.收集数据注意事项:

4.4.1.收集的數據必須真實,不可作假或修正;4.4.2.收集的數據應能獲得層別的情報;4.4.3.查檢項目基準需一致;4.4.4.樣本數需有代表性;4.4.5.明確測定、檢查的方法;4.4.6.明確查驗樣本的收集方法、記錄方式、符號代表意義;4.4.7.慎用他人提供的數據;

4.4.8.应配合柏拉圖、直方圖使用;

4.4.9.其查檢項目來源可由特性要因圖之可能重要原因;

4.4.10.數據蒐集完成應馬上使用,避免因時間過久而失去時效性.PreparedbyPage184.4.收集数据注意事项:PreparedbyPa5.1.柏拉图的定義:1897年,意大利學者柏拉图分析社會經濟結構,發現絕大多數財富掌握在極少數人手里,稱為“柏拉法則”.美國質量專家朱蘭博士將其應用到品管上,創出了“VitalFew,TrivialMany”(重要的少數,瑣細的多數)的名詞,稱為“柏拉圖原理”.

柏拉图是根據收集的數據,以不良原因、不良狀況、不良發生位置或客戶抱怨的種類、安全事故等不同區分標準,

找出比率最大的項目或原因,並且以所構成的項目依大小順序排列,再加累積值的一种圖形.柏拉圖又稱重點分析圖,適用於掌握問題點、發現原因及效果確認.由構成比率很容易了解問題重點影響的程度,以比例估計最多的項目著手進行改善,較為容易得到改善成果.5.柏拉图PreparedbyPage195.1.柏拉图的定義:5.柏拉图PreparedbyP5.2.柏拉图的功用:

5.2.1.作為降低不良的依据;5.2.2.決定改善的攻擊目標;

5.2.3.確認改善效果(改善前、后之比較);5.2.4.應用于發掘現場的重要問題點;5.2.5.用于整理報告或記錄;5.2.6.可作不同條件的評价.

应用范围:A.時間管理;B.安全;C.士气;D.不良率;E.成本;F.營業額;G.醫療

等等.PreparedbyPage205.2.柏拉图的功用:PreparedbyPage205.3.柏拉图的制作方法:

5.3.1.決定研究对象(如:不良)的分類項目;5.3.2.決定數據收集期間,並且按照分類項目收集數據;5.3.3.記入圖表紙並且依數據大小排列畫出柱形;5.3.4.點上累計值並用線連結;5.3.5.記入柏拉圖的主題及相關資料.PreparedbyPage215.3.柏拉图的制作方法:PreparedbyPage5.4.柏拉图画法实例:

5.4.1.研究对象为:月支出金额,決定分類項目;伙食费/零用钱/水电费/教育费/交际费及其它. 5.4.2.決定數據收集期間,並且按照分類項目收集數據;支出項目出支金額累計金額累計比率伙食費10,25010,25041%零用錢5,00015,25061%水電費3,75019,00076%教育費2,00021,00084%交際費1,00022,00088%其他3,00025,000100%合計25,00025,000PreparedbyPage225.4.柏拉图画法实例:支出項目出支金額累計金額累計比率伙5.4.3.記入圖表紙並且依數據大小排列畫出柱形;5.4.4.點上累計值並用線連結;5.4.5.記入柏拉圖的主題及相關資料.PreparedbyPage235.4.3.記入圖表紙並且依數據大小排列畫出柱形;Pre5.5.注意事项:5.5.1.橫軸按項目別,依大小順序由高而低排列下來,“其他”項排末位;5.5.2.次數少的項目太多時,可歸納成“其他”項;5.5.3.前2～3項累計影響度應在70%以上;5.5.4.縱軸除不良率外,也可表示其他項目;

5.5.5.製作對策前、后的效果確認時應注意以下:A.柏拉圖收集數據的期間和對象必須一樣;B.對季節性的變化應列入考慮;C.對於對策以外的要因也必須加以注意,避免在解決主要原因時影響了其他要因的突然增加.PreparedbyPage245.5.注意事项:PreparedbyPage246.1.定義:一個問題的特性受到一些要因的影響時,我們將這些要因加以整理,成為有相互關係而且有條理的圖形,這個圖形稱为特性要因圖.由於形狀就像魚的骨頭,所以又叫做魚骨圖.6.特性要因圖特性大要因大要因大要因大要因中要因中要因中要因小要因中要因小要因中要因小要因小要因中要因PreparedbyPage256.1.定義:6.特性要因圖特大要因大要因大要因大要因中6.2.製作方法:6.2.1.決定問題或品質的特性:將主題訂為”為什麼延遲交貨”,主題就是特性,在製作圖表時,特性在右端,由左邊畫上一條較粗的線,這條線就表示製程.一般說來,特性可以用零件規格、帳款回收率、產品不良率等與品質有關或者以和成本有關的材料費、人事費用等加以分類.應特別注意的是,特性的選擇不能使用看起來很抽象或含混不清的主題.特性為什麼延遲交貨PreparedbyPage266.2.製作方法:6.2.1.決定問題或品質的特性:特6.2.2.決定大要因:決定大小要因的分類可利用4M來分類,4M就是Man(作業

人員)、Machine(機械)、Material(材料)、Method(作業方

法)等四類,再加上Environment(環境)一項作為大要因,各

大要因標示好以後,再用四方形框起來,加上箭頭分枝,以斜度約60度左右畫線,這條線應比指向特性的線細一點.特性作業人員機械作業方法材料環境60°PreparedbyPage276.2.2.決定大要因:特性作業人員機械作6.2.3.決定中小要因:先找出中要因,再來決定小要因.針對大要因的特性有影響的中要因加以探討出來,並用箭頭分支插入大要因的分支上,中要因的線應比大要因的線稍微細些,而且中要因約3～5個較為恰當,運用同樣的方法也可將小要因探討出來.

探討特性要因圖時,可用腦力激盪法來探討各種要因.PreparedbyPage286.2.3.決定中小要因:PreparedbyPage腦力激盪法(B.S.)協助資訊發掘要因的方法,由美國人奧斯本1939發展出來,對於激勵人們引發思考是一項很有效的方法,是美國人最常用的技法,德國人普及率最高的工具.步驟:選主持人/選記錄者/確立主題/成員5~10人/引導發言、記錄

原则:

A.禁止批評:嚴禁批評他人的構想和意見;

B.愈多愈好:意見愈多愈好;

C.自由奔放:歡迎自由奔放的構想;D.搭乘便車:順著他人的創意或意見發展自己的創意.主持人可利用這四個原則營造出自由奔放提出創意的氣氛,獲得更多的意見與創意.PreparedbyPage29腦力激盪法(B.S.)PreparedbyPage296.2.4.決定影响问题点的要因:在尚未進行問題的主要探討與決定之前,應再一次確認是否

各種要因都齊全了?確認的重點可分為三點:

A.檢查是否有漏掉未探討的要因;

B.檢查真正的原因是否寫在適當的位置上;

C.詞句的表現有否抽象式的字眼.

對於特性有影響的主要因可以透過蒐集數據或自由討論的方式,將影響較大的要因圈上紅圈以便制定對策.PreparedbyPage306.2.4.決定影响问题点的要因:Preparedby6.2.5.填上製作的目的、日期及製作者等資料:

在特性要因圖要因探討完成之後,要填上製作目的、日期、作者、討論成員等資料.製作目的：為何交貨延遲日期：2000年5月5日製作者：張課長等七人為何交貨延遲交貨物品人金額製造運送成本高利潤低資訊不確實無交貨意識生產條件不好無生產計劃配合無交貨計劃數量少短期交貨單方面決定方法不明確庫存量不足儲櫃不足PreparedbyPage316.2.5.填上製作的目的、日期及製作者等資料:製作目的：6.3.特性要因图的使用:

6.3.1.问题的整理:

當全部人員參加討論問題的要因時,每位參加討論的

成員透過觀念的交流,使大家對問題與要因有了一致

性的看法,因此對各項要因進行影響特性的調查時,

可得心應手得地找出原因所在;

6.3.2.追查真正的原因:

已完成的特性要因圖,可以張貼在工作現場附近,如果

發現新的問題,可就這些要因再一次檢查,追查出問題

真正的發生原因.

6.3.3.教育训练:

特性要因圖在繪製過程中,可以使經驗少或新進的員工,

透過討論而學習他人的經驗和技術.PreparedbyPage326.3.特性要因图的使用:

6.3.1.问题的整理6.3.4.寻找对策:

也可用來做對策整理用,這時魚頭的方向會剛好相反過

來,又稱為反轉。

PreparedbyPage336.3.4.寻找对策:

也可用來做對策整理用6.4.注意事项:6.4.1.繪製特性要因圖要把握腦力激盪法的原則,讓所有的成員表達心聲;6.4.2.列出的要因應給予層別化;6.4.3.繪製特性要因圖時,重點應放在”為什麼會有這種原

因”,並且依照5W1H的方法逐一列出.所謂5W1H就是:Why(為什麼做,目的何在)、What(做什麼,內容為何)、Where(在何處做)、When(在何時做)、Who(由誰來做)、How(如果做);

6.4.4.由大要因到小要因進行討論,之後再由小要因往大要因追溯,以確認其相關性;

6.4.5.圈選可能重要原因時,再搭配查檢表做數據收集;6.4.4.如果您是指導人員,切記不可因個人好惡而影響討論人員的熱忱.PreparedbyPage346.4.注意事项:PreparedbyPage347.1.定義:直方圖就是將所收集的數據、特性或結果值,用一定的範圍在橫軸上加以區分成幾個相等的區間,將各區間內的測定值所出現的次數累積起來的面積用柱形書出的圖形.7.2.制作步骤:7.2.1.收集數據並且記錄在紙上;7.2.2.找出數據中的最大值與最小值;7.2.3.計算全距;7.2.4.決定組數與組距;7.2.5.決定各組的上組界與下組界;7.2.6.決定組的中心點;7.2.7.製作次數分配表;7.2.8.製作直方圖.7.直方图PreparedbyPage357.1.定義:7.直方图PreparedbyPage7.3.直方图运用方法:

7.3.1.求全距

7.3.2.決定組數組數過少,雖可得到相當簡單的表格,但卻失去次數分配的本質;組數過多,雖表列詳盡,但無法達到簡化的目的.(異常值應先除去再分組).分組不宜過多,也不宜過少,一般用數學家史特吉斯提出的公式計算組數,其公式如下:K=1+3.32LgN數據之分組可參考下表:數據數組數50~1006~10100~2507~12250個以上10~20PreparedbyPage367.3.直方图运用方法:數據數組數50~1006~10107.3.3.组距組距=全距/組數,組距一般取5,10或2的倍數7.3.4.決定各組之上下組界最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數/2測定值的最小位數確定方法:

如數據為整數,取1;如數據為小數,取小數所精確到的最后一位(0.1;0.01;0.001……)最小一組的上組界=下組界+組距第二組的下組界=最小一組的上組界,其余以此類推.7.3.5.計算各組的組中點

各組的組中點=下組距+組距/27.3.6.作次數分配表

將所有數據依其數值大小劃記號於各組之組界內,並計算出其次數.7.3.7.以橫軸表示各組的組中點,纵軸表示次數,繪出直方圖.PreparedbyPage377.3.3.组距PreparedbyPage377.4.如何由圖形的分佈狀態判斷制程状况7.4.1.如圖中顯示中間高,兩邊低,有集中的趨勢,表示規格、重量等計量值的相關特性都處於安全的狀態之下,製品工程狀況良好.如下圖所示:PreparedbyPage387.4.如何由圖形的分佈狀態判斷制程状况Prepared7.4.2.如圖中顯示缺齒形圖案,圖形的柱形高低不一呈現缺齒狀態,這種情形一般来说都是製作直方圖的方法或數據收集方法不正確所產生.如下圖所示:PreparedbyPage397.4.2.如圖中顯示缺齒形圖案,圖形的柱形高低不一呈現7.4.3.如圖所示為高處偏向一邊,另外一邊拖著尾巴,這種偏態型在理論上是規格值無法取得某一數值以下所產生之故,在品質特性上並沒有問題,但是應檢討尾巴拖長在技術上是否可接受;如治工具的鬆動或磨損也會出現拖尾巴的情形.如下圖所示:PreparedbyPage407.4.3.如圖所示為高處偏向一邊,另外一邊拖著尾巴,7.4.4.雙峰型有兩種分配相混合,例如兩臺機器或兩種不同原料間有差異時,會出現此种情形,因測定值受不同的原因影響,應予層別后再作直方圖.PreparedbyPage417.4.4.雙峰型PreparedbyPage417.4.5.离散型

測定有錯誤,工程調節錯誤或使用不同原材所引起,一定有異常原因存在,只要去除,即可制造出符合規格的制品.PreparedbyPage427.4.5.离散型PreparedbyPage427.4.6.高原型不同平均值的分配混合在一起,應層別之后再作直方圖.PreparedbyPage437.4.6.高原型PreparedbyPage437.5.與規格值或標準值作比較7.5.1.符合規格A.理想型:制品良好,能力足夠.制程能力在規格界限內,且平均值與規格中心一致,制程稍變大或變小都不會超過規格值,是一種最理想的直方圖.PreparedbyPage447.5.與規格值或標準值作比較PreparedbyPagB.一側無餘裕:制品偏向一邊,而另一邊餘裕很多,若製程再變大(或變小),很可能會有不良發生,必須設法使製程中心值與規格中心值吻合.PreparedbyPage45B.一側無餘裕:PreparedbyPage45C.兩側無餘裕:制品的最大值最小值均在規格內,但都在規格上下兩端,其中心值與規格中心值吻合,雖沒有不良發生,但若製程稍有變動,就存在产生不良品的危險,

需要設法提高製程的精度.PreparedbyPage46C.兩側無餘裕:PreparedbyPage467.5.2.不符合規格A.平均值偏左(或偏右)如果平均值偏向規格下限並伸展至規格下限左邊,或偏向規格上限伸展到規格上限的右邊,但製程呈常態分配,此即表示平均值有偏差,應對固定的設備、機器原因等方向去追查.上限下限PreparedbyPage477.5.2.不符合規格上限下限PreparedbyPagB.分散度過大:實際製程的最大值與最小值均超過規格值,有不良品發生,表示標準差太大,制程能力不足,應針對人員、方法等方向去追查,要設法使產品的變異縮小;或是規格訂得太嚴,應放寬規格.下限上限PreparedbyPage48B.分散度過大:下限上限PreparedbyPage4下限上限C.表示製程之生產完全沒有依照規格去考慮,或規格訂得不合理,根本無法達到規格.PreparedbyPage49下限上限C.表示製程之生產完全沒有依照規格去考慮,或規格7.6.應用上的注意事項

7.6.1.直方圖可根據由山形圖案分佈形狀來觀察製品制程

是否正常.

如可調查是否混入兩個以上不同群體:兩個

不同操作者,兩台不同機器,兩種不同材料,兩條不同

生產線者;

7.6.2.產品規格分佈圖案可與目標值、規格作比較,

观察有

多大的差異;

7.6.3.是否必要再進一步層別化;

7.6.4.可測知分配型態,了解制程有無異常.PreparedbyPage507.6.應用上的注意事項

7.6.1.直方圖可根某電纜廠有兩臺生產設備,最近經常有不符合規格值(135~210g)異常產品發生,今就A,B兩臺設備分別測定50批產品,請解析並回答下列回題:

A.作全距數據的直方圖;B.作A,B兩臺設備之層別圖;

C.敘述由直方圖所得的情報.A設備B設備175179168165183156148165152161168188184170172167150150136123169182177186150161162170139162179160185180163132119157157163187169194178176157158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155PreparedbyPage51某電纜廠有兩臺生產設備,最近經常有不符合規格值(13解:A.全體數據之最大值為194,最小值為119,根據經驗值取組數為10,組距=(194-119)/10=7.5取8最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數/2=119-1/2=118.5最小一組的上組界=下組界+組距=118.5+8=126.5序號組界組中點全體A設備B設備次數次數次數1118.5~126.5122.5222126.5~134.5130.5113134.5~142.5138.5444142.5~150.5146.58175150.5~158.5154.5172156158.5~166.5162.5218137166.5~174.5170.5231678174.5~182.5178.5141319182.5~190.5186.59910190.5~198.5194.511合計1005050PreparedbyPage52解:A.全體數據之最大值為194,最小值為119,根B.全體數據之直方圖SL=135SU=210PreparedbyPage53B.全體數據之直方圖SL=135SU=210PrepareC.作A設備之層別直方圖SL=135SU=210PreparedbyPage54C.作A設備之層別直方圖SL=135SU=210PrepaSU=210SL=135作B設備之層別直方圖PreparedbyPage55SU=210SL=135作B設備之層別直方圖Prepared項目全體A設備B設備形狀稍偏左正常稍偏左分布分佈中心與規格中心值相比較,稍微偏左,若變動大,則会超出規格下限全部在規格界限內,沒有不良品出現分佈中心與規格中心值相比較,稍微偏左,若變動大,則有超出規格下限的可能结论B設備可能發生超出規格下限的可能,因此,有必要加以改善,使數據平均值右移到規格中心.A設備若能使CP值再小,則將更好.D.結論PreparedbyPage56項目全體A設備B設備形狀稍偏左正常稍偏左分布分佈中心與規格中8.1.定義:

為研究兩個變量間的相關性,而搜集成對二組數據(如溫度與濕度或海拔高度與濕度等),在方格紙上以點來表示出二個特性值之間相關情形的圖形,稱之為“散布圖”.關係的分为三類:A.要因與特性的關係;B.特性與特性的關係;C.特性的兩個要因間的關係.8.2.製作步驟:8.2.1.收集至少三十組對應數據,整理后寫到數據表上;8.2.2.找出數據之中的最大值和最小值;8.2.3.画出縱軸與橫軸刻度,計算組距;8.2.4.將各組對應數據標示在座標上.8.散布图PreparedbyPage578.1.定義:8.散布图PreparedbyP8.3.散布图的研读:

散布图的研判一來般來說有六種形態.

8.3.1.在圖中當X增加,Y也增加,也就是表示原因與結果有

相對的强正相關,如圖一所示:8.3.2.散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向,這時X增加,一般Y也會增加,但幅度不显著,也就是說Y除了受X的因素影響外,可能還有其他因素影響,有必要進行其它要因再調查,這種形態叫做似有正相關,稱為弱正相關,如圖二所示:

XY0XY0圖一圖二PreparedbyPage588.3.散布图的研读:XY0XY0圖一圖二Prepar8.3.3.當X增加,Y反而減少,而且形態呈現直線發展的現象,叫做完全負相關(强负相關),如圖三所示:8.3.4.當X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X除了受Y的影響外,尚有其他因素影響Y,這種形態叫作似乎有負相關(弱负相關),如圖四所示:XY0圖四XY0圖三PreparedbyPage598.3.3.當X增加,Y反而減少,而且形態呈現直線發8.3.5.如果散佈點的分佈呈現雜亂,沒有任何傾向時,稱為

無相關,也就是說X與Y之間沒有任何的關係,這時應再一次先將數據層別化之后再分析,如圖五所示:8.3.6.假設X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而開始減少,因此產生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形態,稱為曲線相關,如圖六所示:XY0圖六XY0圖五PreparedbyPage608.3.5.如果散佈點的分佈呈現雜亂,沒有任何傾向時,

8.4.散布图的功用:

8.4.1.考察兩組數据之間是否有相關及其相關程度;

8.4.2.抽樣檢驗中,某品質特性之測試成本高或困難,則可

采用與此特性有關系存在的另一個測試成本較低或測試

容易之特性,以降低檢驗成本.

8.5.判讀注意事項:

8.5.1.注意有無異常點;

8.5.2.看是否有層別必要;

8.5.3.是否為假相關;

8.5.4.勿依據技術、經驗作直覺的判斷;

8.5.5.數據太少,易發生誤判.PreparedbyPage618.4.散布图的功用:

8.6.散布图的作法:PreparedbyPage628.6.散布图的作法:PreparedbyPagePreparedbyPage63PreparedbyPage639.管制图

9.1.定义:統計過程控制(SPC)是基於統計原理,利用圖形技術,對流程中關鍵(質量)特性進行監控,並通過判定準則,及時顯示異常,從而達到發現問題、預防不良產生的一種管理工具.

SPC能夠將海量數據中的異常通過圖形直觀展現出來,適用於各種須投入大量資源,要長期管控的流程或特性.SPC有以下作用:

A.确保制程持续稳定、可预测;

B.提高产品质量、生产能力、降低成本;

C.为制程分析提供依据;D.区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措施或对系统采取措施的指南.依数据类型,管制圖分為兩大類,本文每一類舉一例進行講解.PreparedbyPage649.管制图9.1.定义:Preparedb9.2.計數值管制圖

9.2.1.类型:數據类型名稱管制圖計數值不良率管制圖p管制圖不良個數管制圖np管制圖缺點數管制圖c管制圖單位缺點數管制圖u管制圖以下举例说明p管制图的做法.9.2.2.p管制圖中心線和控制限:(若LCL<0,令LCL=0)PreparedbyPage659.2.計數值管制圖

9.2.1.类例:XX廠生產Mouse,其使用包裝袋包装后,

需檢驗底部是否有破損,有即为不良品.现取30個樣本,每個樣本數為50個,這些樣本是在每日三班制的連續工作中每半小時取一次而得.樣本号數不良數樣本号數不良數樣本号數不良數1811521102161224221839131223154141472415510151325266121692617715176271288185286910191329810520113010PreparedbyPage66例:XX廠生產Mouse,其使用包裝袋包装后,需檢驗計算結果如下:CL=

pbar=0.233UCL=0.412LCL=0.054UCL=0.41CL=0.23LCL=0.05PreparedbyPage67計算結果如下:CL=pbar=0.233UCL9.2.3.針對管制圖進行分析

由管制圖中我們可以發現來自樣本12及25的兩點超出管制上限,故制程是在非管制狀態,須進一步探討是否有異常原因.分析樣本12得知,在這半小時里,有一批新進的包裝袋被使用,異常的現象是由于新原料加入引起.而在樣本25那半小時,有一個沒有經驗的員工在操作機器,而使樣本25有较高的不良率.

需將超出管制界限的兩點刪除掉,重新計算管制界限.

PreparedbyPage689.2.3.針對管制圖進行分析由管制圖中數據类型名稱管制圖計量值平均數-全距管制圖X-R管制圖平均數-標準差管制圖X-S管制圖单点移动全距管制圖X-Rm管制圖中位數-全距管制圖X-R管制圖9.3.計量值管制圖

9.3.1.类型:9.3.2.X-R管制圖中心線和控制限:~PreparedbyPage69數據类型名稱管制圖計量值平均數-全距管制圖X-R管制圖平均數公式中D4﹑D3﹑A2為隨樣本數n變化而改變的常數樣本數n2345678910D43.2672.5742.2822.1142.0041.9241.8641.8161.777D3*****0.0760.1360.1840.223A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.308A32.6591.9541.6281.4271.2871.1821.0991.0320.975B3****0.0300.1180.1850.2390.284B43.2672.5682.2662.0891.9701.8821.8151.7611.716E22.6601.7721.4571.2901.1841.1091.0541.0100.975PreparedbyPage70公式中D4﹑D3﹑A2為隨樣本數n變化而改變的常數樣本數n2例:某廠制造全銅棒,為控制其品質,選定內徑為管制項目,並決定以Xbar-R管制圖來管制內徑尺寸,每小時隨機抽取5個樣本測定,共收集最近製程數據125個,將數據依生產時間及測定順序排列成25組,每組樣本5個,記錄數據如下:樣本組X1X2X3X4X5140403843412404239393934239414340440403942415423942434064341414041743383742418374343354094039424144103941413638PreparedbyPage71例:某廠制造全銅棒,為控制其品質,選定內徑為管制項目樣本組X1X2X3X4X5114044424039124338394142133840363941143635393839154039403948164246464747173640434143183739403842194037393943204740393640214037404342223939394045233133353935244040404142254644414139PreparedbyPage72樣本組X1X2X3X4X511404442403912433計算結果如下:

Xbarbar=

40.264Rbar=5.48

查系數表得,當n=5時,D4=2.115,D3=0.Xbar管制图上下限:CL=Xbarbar=40.264UCL=Xbarbar+A2Rbar=40.264+0.577*5.48=43.43LCL=Xbarbar-A2Rbar=40.264-0.577*5.48=37.10R管制图上下限:CL=Rbar=5.48UCL=D4*Rbar=2.115*5.48=11.59LCL=D3*Rbar=0PreparedbyPage73計算結果如下:PreparedbyPage73UCL=43.43CL=40.26LCL=37.10X管制图:PreparedbyPage74UCL=43.43CL=40.26LCL=37.10X管制图UCL=11.59CL=5.48LCL=0R管制图:PreparedbyPage75UCL=11.59CL=5.48LCL=0R管制图:Prep在管制圖中有第16個及第23個樣本組的點分別超出管制上限及管制下限,表示制程平均發生變化,而R管制圖並無點超出界限或在界限上,表示制程變異並未增大.9.3.3.針對管制圖進行分析PreparedbyPage76在管制圖中有第16個及第23個樣本組的點分別超出管制9.3.1.XXXXXX2.XXXXXX參考文件:PreparedbyPage771.XXXXXX參考文件:PreparedbyPage7QuestionandAnswerThankYouQuestionandAnswerThankYouQIT培訓系列教材

QC七大手法及其应用Preparedby:RobinMuQSSection,QSDivision,IPTDate:Sept4th,2007教材編號:QA040T01版本:01版QIT培訓系列教材

QC七大手法及其应用Prepa修訂紀錄版次修訂內容修订日期修訂者01INITIAL2007/9/4RobinMu

PreparedbyPage80修訂紀錄版次修訂內容修订日期修訂者01INI目錄ItemNo.Page

Link

1.QC七大手法概述52.数据的定义63.

層別法

7

4.

查检表165.

柏拉圖

206.

特性要因圖

267.

直方圖

368.

散佈圖

589.管制圖

65

PreparedbyPage81目錄ItemNo.PageLink1QC七大手法概述

QC七大手法于1962年出现在日本,包括层别法、查检表、柏拉图、特性要因图、直方图、散布图和管制图(图表).从发明之日起,QC七大手法就被广泛运用在各行各业,至今仍具有旺盛的生命力.

QC七大手法口诀如下:層別找差異查檢蒐數据魚骨追真因柏拉抓重點直方看分布散佈尋相關管制現異常PreparedbyPage82QC七大手法概述PreparedbyPage42.数据的定义:

2.1.何謂數據?就是根據測量所得到的數值和資料等事實,因此形成數據

最重要的基本觀念就是:數據=事實;

2.2.數據的種類:

2.2.1.定量數據:長度、時間、重量等測量所得數據,也稱計量值;以缺點數、不良品數來作為計算標準的數值稱為計數值;2.2.2.定性數據:以人的感覺判斷出來的數據,如水果的甜

度或衣服的美感.

2.3.整理數據應注意的事項:

2.3.1.問題發生要採取對策之前,一定要有數據作為依據;2.3.2.要清楚使用的目的;2.3.3.數據的整理,改善前與改善后所具備條件要一致;2.3.4.數據收集完成之后,一定要馬上使用.PreparedbyPage832.数据的定义:3.层别法

3.1.层别法的定义:

層別法就是針對部門別、人別、工作方法別、設備别、地點別等所收集的數據,按照它們共同的特徵加以分類、統計的一種分析方法.也就是為了區別各種不同原因對結果的影響,而以個別原因為主,分別統計分析的一種方法.一般常用的區分方式是以4M1E來加以區分,我们希望借助层别法可以發現更多改善資訊,另外需要注意的是,層別法常與其他品質工具搭配應用.4M1E包括以下:MAN人MACHINE機械

MATERIAL材料

METHOD方法

ENVIRONMENT環境PreparedbyPage843.层别法PreparedbyPage6

3.2.层别的对象和项目:

3.2.1.時間的層別

小時別、日期別、週別、月別、季節別……等,例:製程中溫度的管理就常以每小時來層別;3.2.2.作業員的層別

班別、操作法別、熟練度別、年齡別、性別、教育程度別……等,例:A班及B班的完成品品質層別;3.2.3.機械、設備的層別

場所別、機型別、年代別、工具別、編號別、速度別……等,例:不同機型生產相同產品以機型別來分析其不良率;3.2.4.作業條件的層別

溫度別、濕度別、壓力別、天氣別、作業時間別、作業方法別、測定器別……等,例:對溫度敏感的作業現場所應記錄其溫濕度,以便溫濕度變化時能層別比較;

PreparedbyPage853.2.层别的对象和项目:PreparedbyPa3.2.5.原材料的層別

供應者別、群體批別、製造廠別、產地別、材質別、大小別、貯藏期間別、成分別……等,例:同一廠商供應的原材料也應做好批號別,領用時均能加以層別,以便了解各批原料的品質,甚至不良發生時能迅速採取應急措施,使損失達最小的程度;3.2.6.測定的層別

測定器別、測定者別、測定方法別……等;3.2.7.檢查的層別

檢查員別、檢查場所別、檢查方法……等;3.2.8.其他良品與不良品別、包裝別、搬運方法別……等.PreparedbyPage863.2.5.原材料的層別PreparedbyPage8

3.3.层别法的使用注意点:3.3.1.在收集數據之前就應使用層別法

在解決日常問題時,經常會發現對於收集來的數據必須浪費相當多的精神來分類,並作再一次的統計工作.若得到不適合的數據,如此又得重新收集,費時又費力.所以在收集數據之前應該考慮數據的條件背景以后,先把它層別化,再開始收集數據.3.3.2.QC手法的運用應該特別注意層別法的使用.QC七大手法中的柏拉圖、查檢表、散佈圖、直方圖和管制圖都必須以發現的問題或原因來作層別法.例如,製作柏拉圖時,如果設定太多項目或設定項目中其他欄所占的比例過高,就不知道問題的重心,這就是層別不良的原因.PreparedbyPage873.3.层别法的使用注意点:PreparedbyPag3.3.3.管理工作上也應該活用層別法這是一張營業計劃與實際比較圖,可以知道營業成績是否有達成目標,如果在管理工作上就用層別法的概念先作分類的

工作,以商品別作業績比較表,可查出哪種商品出了問題.如再以營業單位銷售落后業績產品的層別化再比較即可發現各單位對這種產品的銷售狀況.如對業績不理想的單位,以營業人員別化即可發現各營業人員的狀況,問題將更加以明確化.以上的說明中可见管理者為了探究問題的真正原因,分別使用了商品別、單位別、人別等層別手法,使間題更清楚,這就是層別法的觀點.PreparedbyPage883.3.3.管理工作上也應該活用層別法Preparedb商品別業績比較PreparedbyPage89商品別業績比較PreparedbyPage11單位別業績比較PreparedbyPage90單位別業績比較PreparedbyPage12人員別業績比較PreparedbyPage91人員別業績比較PreparedbyPage13某電子廠有批精密零件在下工程裝配時较困難,經直方圖分析,超出規格甚多,再將此100個數據,按A、B、C三種機種別加以層別,發現A機種的產品低於規格下限的很多,而C機種的產品超出規格上限的很多,B機種的產品完全在規格內.因此,只要針對A、C兩機種著手改善即可.規格規格規格規格BABC規格規格PreparedbyPage92某電子廠有批精密零件在下工程裝配時较困難,經直方圖分析,4.查检表

4.1.查检表的定义:

為便於收集數据,使用簡單記號填記并予統計整理,以作進一步分析或核對、檢查之用而設計的一種表格或圖表.

4.2.查檢表的種類:以工作的種類或目的分為記錄用查檢表和點檢用查檢表.4.2.1.記錄用(或改善用)查檢表主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目、不良原因、工程分佈、缺點位置等情形,進而擬訂改善對策;

4.2.2.點檢用查檢表主要功用是為要確認作業實施、機械整備的實施情形,或為預防發生不良事故、確保安全時使用.這種點檢表可以防止遺漏或疏忽造成缺失的產生.

使用时把非作不可、非檢查不可的工作或項目,按點檢順序列出,逐一點檢並記錄之.PreparedbyPage934.查检表PreparedbyPage15ABNo.1No.2No.1No.2合計作業者機