西北工业大学硕士开题报告

1.国内外研究动态

随着我国经济体制改革进程的加快以及金融体制改革的深化，社会中的投资行为正日益增多，例如证券投资等。而股票交易作为生活中重要的一种风险投资活动，已经成为证券投资中非常重要的一种【1】。要想做好股票投资交易，需要对股票进展分析和预测。最初的分析预测技术有道氏理论等为代表，后来又开展出其他很多的分析方法和技术指标。后来，数据挖掘技术的出现为股票投资分析创始了新的天地【2】。学者们蜂拥而至对此技术进展研究，他们对原始的股票数据进展处理，之后对交易数据进展挖掘，以期可以较好的反映股市的变化状况，从而实现对股市的预测，对投资者进展有效的指导[3-6]。

2.课题的理论意义、实用价值和社会经济效益

3.课题研究的目的、研究内容和研究方法

4.论文工作量的估计，关键技术以及所遇到的困难和问题，拟采取的解决措施

参考文献

【1】曹小春,曾安,潘丹.云计算环境下面向领域的数据挖掘效劳平台研究[J].自动化仪表,20XX,09:9-13.

【2】曹正凤,纪宏,谢邦昌.使用随机森林算法实现优质股票的选择[J].首都经济贸易大学学报,20XX,02:21-27.

【3】Xin-nanZhao,Hong-chanFeng.ApplicationofDataMiningTechnologyintheEnterpriseSalaryDesign[A].InformationEngineeringResearchInstitute,USA.Proceedingsof20XX4thInternationalConferenceonAppliedSocialScience(ICASS20XX)Volume51[C].InformationEngineeringResearchInstitute,USA:,20XX:5.

【4】曹正凤.随机森林算法优化研究[D].首都经济贸易大学,20XX.

【5】曾安,潘丹,杨海东,谢光强.面向领域的数据挖掘云平台研究[J].微电子学与计算机,20XX,08:15-19.

【6】曾珂.基于数据挖掘的`微博用户兴趣群体发现与分类[D].华中师范大学,20XX.

【7】常凯.基于神经网络的数据挖掘分类算法比较和分析研究[D].安徽大学,20XX.

[8]Xin-nanZhao,Hong-chanFeng.ApplicationofDataMiningTechnologyintheEnterpriseSalaryDesign[A].InformationEngineeringResearchInstitute,USA.Proceedingsof20XX4thInternationalConferenceonAppliedSocialScience(ICASS20XX)Volume51[C].InformationEngineeringResearchInstitute,USA:,20XX:5.

[9]陈宝钢.基于数据挖掘方法的企业财务分析系统设计与实现[D].吉林大学,20XX.

[10]EmanuelRaschi,ElisabettaPoluzzi,AriolaKoci,PaoloCaraceni,FabrizioDePonti.Assessingliverinjuryassociatedwithantimycotics:ConciseliteraturereviewandcluesfromdataminingoftheFAERSdatabase[J].WorldJournalofHepatology,20XX,08:601-612.

[11]陈欣然.基于数据挖掘技术的近15年反流性食管炎中医临床文献研究[D].北京中医药大学,20XX.

[12]陈怡.基于网络数据挖掘的挪动视频客户数据支撑体系[J].信息通信,20XX,01:161-163.

[13]何清,庄福振,曾立,赵卫中,谭庆.PDMiner:基于云计算的并行分布式数据挖掘工具平台[J].中国科学:信息科学,20XX,07:871-885.

[14]LIUTianHui,FUBiNa,ZHANGDongH.Six-dimensionalpotentialenergysurfaceofthedissociativechemisorptionofHClonAu(111)usingneuralnetworks[J].ScienceChina(Chemistry),20XX,01:147-155.

[15]何晓旭.时间序列数据挖掘假设干关键问题研究[D].中国科学技术大学,20XX.

[16]黄佳彬.数据挖掘在理论教学信息网中的研究与应用[D].北方工业大学,20XX.

[17]RennieKaunda.Newartificialneuralnetworksfortruetriaxialstressstateanalysisanddemonstrationofintermediateprincipalstresseffectsonintactrockstrength[J].JournalofRockMechanicsandGeotechnicalEngineering,20XX,04:338-347.

[18]黄玲.在电子商务中应用Web数据挖掘的研究[D].湖南大学,20XX.

[19]吉根林,赵斌.面向大数据的时空数据挖掘综述[J].南京师大学报(自然科学版),20XX,01:1-7.

[20]荆月敏.基于数据挖掘的图书馆书目推荐效劳的研究[D].中北大学,20XX.

[21]李海林.大数据环境下的数据挖掘课程教学探究[J].计算机时代,20XX,02:54-55.

[22]LIUYanJun,LIULei,TONGShaoCheng.Adaptiveneuralnetworktrackingdesignforaclassofuncertainnonlineardiscrete-timesystemswithdead-zone[J].ScienceChina(InformationSciences),20XX,03:276-287.

[23]李平荣.大数据时代的数据挖掘技术与应用[J].重庆三峡学院学报,20XX,03:45-47.

[24]EmanuelRaschi,ElisabettaPoluzzi,AriolaKoci,PaoloCaraceni,FabrizioDePonti.Assessingliverinjuryassociatedwithantimycotics:ConciseliteraturereviewandcluesfromdataminingoftheFAERSdatabase[J].WorldJournalofHepatology,20XX,08:601-612.

[25]LIDongJuan.Adaptiveneuralnetworkcontrolforaclassofcontinuousstirredtankreactorsystems[J].ScienceChina(InformationSciences),20XX,10:246-253.

[26]李永红.相关子空间中的局部离群数据挖掘及应用[D].太原科技大学,20XX.

[27]刘昱岗,安冬冬.数据挖掘在公交调查数据分析中的应用研究[J].公路工程,20XX,02:96-101.

[28]HongmeiNi,XumingYang,ChengquanFang,YingyingGuo,MingyueXu,YuminHe.Datamining-basedstudyonsub-mentallyhealthystateamongresidentsineightprovincesandcitiesinChina[J].JournalofTraditionalChineseMedicine,20XX,04:511-517.

[29]HongmeiNi,XumingYang,ChengquanFang,YingyingGuo,MingyueXu,YuminHe.Datamining-basedstudyonsub-mentallyhealthystateamongresidentsineightprovincesandcitiesinChina[J].JournalofTraditionalChineseMedicine,20XX,04:511-517.

[30]刘智龙.统计行业数据分析与数据挖掘应用——工具篇[J].统计与咨询,20XX,01:36-38.

[31]马宏斌,王柯,马团学.大数据时代的空间数据挖掘综述[J].测绘与空间地理信息,20XX,07:19-22.

[32]屈莉莉,陈燕.大数据背景下数据挖掘课程的教学改革与探究[J].教育教学论坛,20XX,16:57-58.

[33]孙二娟.基于隐私保护的数据挖掘技术与研究[D].浙江理工大学,20XX.

[34]陶相宜.基于数据挖掘的朱仁康从“风〞论治皮肤病学术思想及临床经历研究[D].北京中医药大学,20XX.

[35]陶雨雨.决策树及神经网络算法在股票分类预测中的应用[D].杭州电子科技大学,20XX.

[36]王明星.数据挖掘算法优化研究与应用[D].安徽大学,20XX.

[37]王云峰,宁晓希.刑侦数据仓库模型设计与数据挖掘技术应用[J].软件工程师,20XX,06:53-55.

[38]FeiHE,Dong-fengHE,An-junXU,Hong-bingWANG,Nai-yuanTIAN.HybridModelofMoltenSteelTemperaturePredictionBasedonLadleHeatStatusandArtificialNeuralNetwork[J].JournalofIronandSteelResearch(International),20XX,02:181-190.

[39]吴汉华.大数据时代中如何进展医疗数据挖掘与利用[J].硅谷,20XX,05:13+12.

[40]吴乔.基于数据挖掘的煤炭企业本钱管理系统的设计与实现[D].厦门大学,20XX.

[41]谢立阳.基于海量数据挖掘的武汉城市圈应急物流系统的设计与优化[D].湖北工业大学,20XX.

[42]熊平,朱天清,王晓峰.差分隐私保护及其应用[J].计算机学报,20XX,01:101-122.

[43]徐健锋,张远健,ZhouDuanning,LiDan,李宇.基于粒计算的不确定性时间序列建模及其聚类[J].南京大学学报(自然科学),20XX,01:86-94.

[44]许芳芳,丁雷道.浅谈数据挖掘技术及其相关问题解析[J].数字技术与应用,20XX,04:141-144.

[45]闫燕.数据挖掘在中国的现状和开展分析[J].科技信息,20XX,05:292.

[46]张晶晶.数据挖掘在车险客户关系管理中的应用研究[D].大连海事大学,20XX.

[47]张雅.面向铁路货运市场营销的数据挖掘技术应用研究[D].西南交通大学,20XX.

[48]MasoudRAKHSHKHORSHID,Sayyed-AminTEIMOURISENDESI.BayesianRegularizationNeuralNetworksforPredictionofAusteniteFormationTemperatures(A_(c1)andA_(c3))[J].JournalofIronandSteel