品保七大手法课件

品管七大手法1品管七大手法1品管保證的理念品質保證的理念:合格+穩定如何貫徹品質保證的理念:產品合格:檢驗矯正預防品質穩定:消除或控制變異為了達到產品合格+穩定,所以發展出品管七大手法來做為品質改善的七項工具2品管保證的理念品質保證的理念:合格+穩定2什麼時候使用品管七大手法:設計階段試產階段製程品管不良品分析與改善客訴分析3什麼時候使用品管七大手法:設計階段3品管七大手法的項目特性要因圖柏拉圖直方圖散佈圖查檢表層別法管制圖4品管七大手法的項目特性要因圖4特性要因圖針對問題點依主要原因及次要原因以線依次展開的圖稱為特性要因圖.因其形狀像魚骨,故又稱魚骨圖特性要因圖的功:顯示原因與結果的關係,以協助解決問題特性要因圖的劃法:結果類別類別類別類別一級原因二級原因5特性要因圖針對問題點依主要原因及次要原因以線依次展開的圖稱為參考範例:鬆銲銲線機設定不對瓷嘴磨損壓板沒壓繄銲線參數不對晶片不良人為疏失銲墊不良厚度不對晶片太脆6參考範例:鬆銲銲線機設定不對瓷嘴磨損壓板沒壓繄銲線參數不特性要因圖的注意事項類別可按5M的方向去展開人員(Man)機器(Machine)材料(Material)方法(Method)測量(Measure)原因必須展開至真因(RootCause)為止配合品管新七大法及團隊腦力激盪法,效果更佳7特性要因圖的注意事項類別可按5M的方向去展開7柏拉圖柏拉圖的結構:各項目按出現次數由大到小順序繪製次數長條圖各項目的累計百分比折線圖柏拉圖的功用:顯示重大少數的問題或原因,區分出重要與不重要的項目,以便能用最少的努力獲最得大的改進.柏拉圖的畫法:橫軸:標示各原因或問題的項目左縱軸:用於繪製次數長條圖右縱軸:用於繪製累計百分比折線圖次數少的項目合併為“其他”8柏拉圖柏拉圖的結構:8參考範例:9參考範例:9柏拉圖的注意事項柏拉圖的項目以不超過5項為原則.左縱軸與右縱軸宜等高左縱軸的刻度最高為次數總和右縱軸的刻度最高為100%10柏拉圖的注意事項柏拉圖的項目以不超過5項為原則.10直方圖:將數據分成若干組,並將資料在各組出現的次數以長條圖繪製的稱為直方圖,又稱次數分配圖.直方圖的功用:顯示變異的狀況協助區分變異的來源以決定加強改進的方向11直方圖:將數據分成若干組,並將資料在各組出現的次數以長條直方圖的畫法:決定組數m求全距R=最大值-最小值求組距h=R/m求組限劃記及計算各組次數繪成直方圖12直方圖的畫法:決定組數m12參考範例:13參考範例:131414直方圖的判讀:15直方圖的判讀:15直方圖的注意事項:直方圖一般以橫軸為組別,縱軸為次數分組不宜過多或過少,適當組數為6~12組,或可參考Stavge法則m=1+3.3*logn其中m為直方圖組數,n為資料個數組距得依需要調整,避免有數據不屬於任何一組的情況發生16直方圖的注意事項:直方圖一般以橫軸為組別,縱軸為次數16散佈圖:兩品質特性以二度空間的座標來描繪點圖稱為散佈圖散佈圖的功用:顯示並證實兩品質特性之間的關係關係種類:正相關負相關無相關曲線相關17散佈圖:兩品質特性以二度空間的座標來描繪點圖稱為散佈圖17參考範例:18參考範例:181919查檢表與層別法將所有檢查項目列在一張表上以做為點檢及記錄用稱為查檢表.查檢表功用:用於點檢,收集及分析資料依問題發生的原因而將資料加以分類,以便找出真正的原因稱為層別法.層別法的功用:協助其他的手法區別問題或變異的來源.20查檢表與層別法將所有檢查項目列在一張表上以做為點檢及記錄用稱管制圖沿革:管制圖係由美國貝爾實驗室品質保證部修華特博士(Mr.WalterA.Shewhart)在1924年所發明.1941~1942美國政府制定強制性的戰時規格,規定所有採購的軍品必須用管制圖來管制品質.1950年日本邀請美國品管專家戴明(Mr.W.E.Deming)講授管制圖的統計品管方法,日本受此一課程的刺激後,掀起追求統計品管的狂熱,引發了日本的品質革命,奠定了日本品質卓越霸業的基礎.21管制圖沿革:管制圖係由美國貝爾實驗室品質保證部修華特博士品質與變異:變異是指產品或製程在度量時有不一致的現象一般所指的品質問題是產品有變異情況,而產品變異是由於製程變異所引起的造成製程變異的原因:共同原因(CommonCauses)特殊原因(SpecialCauses)22品質與變異:變異是指產品或製程在度量時有不一致的現象22共同原因:雖然製程因子沒有變動,但仍存有變異的情況事例:烤箱溫度設定為100C,但測量結果與設定有些許差異可能原因:不同的作業員溫度計操作的誤差烤箱恆溫器調節溫度時所造成的誤差溫度計本身有準確度上的誤差23共同原因:雖然製程因子沒有變動,但仍存有變異的情況23共同原因的特徵:無法消除品質特性呈現固定的常態分配品質結果是可預測的對品質的影響力很小屬於製程系統的一部分若製程的變異單純是由共同原因所引起,則稱為製程是在管制狀態24共同原因的特徵:無法消除24特殊原因:製程因子變動所造成的變異事例:金球推力值前後有很大的差距可能原因:維修人員機台參數調錯了某一批晶片有瑕疵PQC人員未按正確方法操作推力機25特殊原因:製程因子變動所造成的變異25特殊原因的特徵:可以消除品質特性呈現不穩定的機率分配品質結果是無法預測的對品質的影響力很大本身是局部性的若製程的變異是由特殊原因所引起,則稱為製程是在異常狀態26特殊原因的特徵:可以消除26變異來源的判定:以品質特性的分配來判定變異來源:常態分配:變異純粹由共同原因所造成不規則分配:變異來源有特殊原因判定工具:繪製直方圖繪製管制圖27變異來源的判定:以品質特性的分配來判定變異來源:27管制圖的原理:依統計學的常態分配,在中心值3倍標準差時的機率為99.73%,落在此範圍之外機會非常小,僅0.27%若變異僅由共同原因所造成,則品質特性大部分會在中心值3倍標準差的範圍內若有特殊原因作用時,品質特性的度量將會超出中心值3倍標準差的範圍之外由於以上的特性,一般以中心值3倍標準差做為管制界限28管制圖的原理:依統計學的常態分配,在中心值3倍標準差時管制圖的目的:偵測造成變異的原因及來源協助技術人員消除或改善製程變異藉由變異的控制,使產品品質呈現穩定的狀態,以達到品質保證的目的29管制圖的目的:偵測造成變異的原因及來源29管制圖的結構:管制上限UCL中心線CL管制下限LCL時間序列折線圖30管制圖的結構:管制上限UCL30常用的管制圖:計量管制圖:-R管制圖(平均數-全距)-S管制圖(平均數-標準差)計數管制圖:P管制圖(不良率)Pn管制圖(不良數)C管制圖(缺點數)管制圖(單位缺點數)31常用的管制圖:計量管制圖:31計量管制圖的計算公式:設資料組數共有m組,每組有n個測量值以上公式的係數A2,D3,D4,A3,B3及B4請由附錄查表32計量管制圖的計算公式:設資料組數共有m組,每組有n個測量計數管制圖的計算公式:設資料組數共有m組33計數管制圖的計算公式:設資料組數共有m組33參考範例:-R管制圖34參考範例:-R管制圖343535管制圖分析問題的步驟:抽測並記錄品質特性資料繪製管制圖判讀管制圖採取改善措施:若有特殊原因,則去除此原因所造成的變異,使製程維持在管制狀態若變異純粹是由共同原因所造成,可以考慮改變製程因子來減少變異,進一步改善製程水準36管制圖分析問題的步驟:抽測並記錄品質特性資料36管制圖的判讀:管制狀態:多數點集中在中心線附近少數點靠近管制界限點呈現無規則的隨機散佈極少數點超出管制界限37管制圖的判讀:管制狀態:37典型的異常狀態:38典型的異常狀態:3839394040附錄一:-R管制圖係數表41附錄一:-R管制圖係數表41附錄二:-S管制圖係數表42附錄二:-S管制圖係數表42品管七大手法43品管七大手法1品管保證的理念品質保證的理念:合格+穩定如何貫徹品質保證的理念:產品合格:檢驗矯正預防品質穩定:消除或控制變異為了達到產品合格+穩定,所以發展出品管七大手法來做為品質改善的七項工具44品管保證的理念品質保證的理念:合格+穩定2什麼時候使用品管七大手法:設計階段試產階段製程品管不良品分析與改善客訴分析45什麼時候使用品管七大手法:設計階段3品管七大手法的項目特性要因圖柏拉圖直方圖散佈圖查檢表層別法管制圖46品管七大手法的項目特性要因圖4特性要因圖針對問題點依主要原因及次要原因以線依次展開的圖稱為特性要因圖.因其形狀像魚骨,故又稱魚骨圖特性要因圖的功:顯示原因與結果的關係,以協助解決問題特性要因圖的劃法:結果類別類別類別類別一級原因二級原因47特性要因圖針對問題點依主要原因及次要原因以線依次展開的圖稱為參考範例:鬆銲銲線機設定不對瓷嘴磨損壓板沒壓繄銲線參數不對晶片不良人為疏失銲墊不良厚度不對晶片太脆48參考範例:鬆銲銲線機設定不對瓷嘴磨損壓板沒壓繄銲線參數不特性要因圖的注意事項類別可按5M的方向去展開人員(Man)機器(Machine)材料(Material)方法(Method)測量(Measure)原因必須展開至真因(RootCause)為止配合品管新七大法及團隊腦力激盪法,效果更佳49特性要因圖的注意事項類別可按5M的方向去展開7柏拉圖柏拉圖的結構:各項目按出現次數由大到小順序繪製次數長條圖各項目的累計百分比折線圖柏拉圖的功用:顯示重大少數的問題或原因,區分出重要與不重要的項目,以便能用最少的努力獲最得大的改進.柏拉圖的畫法:橫軸:標示各原因或問題的項目左縱軸:用於繪製次數長條圖右縱軸:用於繪製累計百分比折線圖次數少的項目合併為“其他”50柏拉圖柏拉圖的結構:8參考範例:51參考範例:9柏拉圖的注意事項柏拉圖的項目以不超過5項為原則.左縱軸與右縱軸宜等高左縱軸的刻度最高為次數總和右縱軸的刻度最高為100%52柏拉圖的注意事項柏拉圖的項目以不超過5項為原則.10直方圖:將數據分成若干組,並將資料在各組出現的次數以長條圖繪製的稱為直方圖,又稱次數分配圖.直方圖的功用:顯示變異的狀況協助區分變異的來源以決定加強改進的方向53直方圖:將數據分成若干組,並將資料在各組出現的次數以長條直方圖的畫法:決定組數m求全距R=最大值-最小值求組距h=R/m求組限劃記及計算各組次數繪成直方圖54直方圖的畫法:決定組數m12參考範例:55參考範例:135614直方圖的判讀:57直方圖的判讀:15直方圖的注意事項:直方圖一般以橫軸為組別,縱軸為次數分組不宜過多或過少,適當組數為6~12組,或可參考Stavge法則m=1+3.3*logn其中m為直方圖組數,n為資料個數組距得依需要調整,避免有數據不屬於任何一組的情況發生58直方圖的注意事項:直方圖一般以橫軸為組別,縱軸為次數16散佈圖:兩品質特性以二度空間的座標來描繪點圖稱為散佈圖散佈圖的功用:顯示並證實兩品質特性之間的關係關係種類:正相關負相關無相關曲線相關59散佈圖:兩品質特性以二度空間的座標來描繪點圖稱為散佈圖17參考範例:60參考範例:186119查檢表與層別法將所有檢查項目列在一張表上以做為點檢及記錄用稱為查檢表.查檢表功用:用於點檢,收集及分析資料依問題發生的原因而將資料加以分類,以便找出真正的原因稱為層別法.層別法的功用:協助其他的手法區別問題或變異的來源.62查檢表與層別法將所有檢查項目列在一張表上以做為點檢及記錄用稱管制圖沿革:管制圖係由美國貝爾實驗室品質保證部修華特博士(Mr.WalterA.Shewhart)在1924年所發明.1941~1942美國政府制定強制性的戰時規格,規定所有採購的軍品必須用管制圖來管制品質.1950年日本邀請美國品管專家戴明(Mr.W.E.Deming)講授管制圖的統計品管方法,日本受此一課程的刺激後,掀起追求統計品管的狂熱,引發了日本的品質革命,奠定了日本品質卓越霸業的基礎.63管制圖沿革:管制圖係由美國貝爾實驗室品質保證部修華特博士品質與變異:變異是指產品或製程在度量時有不一致的現象一般所指的品質問題是產品有變異情況,而產品變異是由於製程變異所引起的造成製程變異的原因:共同原因(CommonCauses)特殊原因(SpecialCauses)64品質與變異:變異是指產品或製程在度量時有不一致的現象22共同原因:雖然製程因子沒有變動,但仍存有變異的情況事例:烤箱溫度設定為100C,但測量結果與設定有些許差異可能原因:不同的作業員溫度計操作的誤差烤箱恆溫器調節溫度時所造成的誤差溫度計本身有準確度上的誤差65共同原因:雖然製程因子沒有變動,但仍存有變異的情況23共同原因的特徵:無法消除品質特性呈現固定的常態分配品質結果是可預測的對品質的影響力很小屬於製程系統的一部分若製程的變異單純是由共同原因所引起,則稱為製程是在管制狀態66共同原因的特徵:無法消除24特殊原因:製程因子變動所造成的變異事例:金球推力值前後有很大的差距可能原因:維修人員機台參數調錯了某一批晶片有瑕疵PQC人員未按正確方法操作推力機67特殊原因:製程因子變動所造成的變異25特殊原因的特徵:可以消除品質特性呈現不穩定的機率分配品質結果是無法預測的對品質的影響力很大本身是局部性的若製程的變異是由特殊原因所引起,則稱為製程是在異常狀態68特殊原因的特徵:可以消除26變異來源的判定:以品質特性的分配來判定變異來源:常態分配:變異純粹由共同原因所造成不規則分配:變異來源有特殊原因判定工具:繪製直方圖繪製管制圖69變異來源的判定:以品質特性的分配來判定變異來源:27管制圖的原理:依統計學的常態分配,在中心值3倍標準差時的機率為99.73%,落在此範圍之外機會非常小,僅0.27%若變異僅由共同原因所造成,則品質特性大部分會在中心值3倍標準差的範圍內若有特殊原因作用時,品質特性的度量將會超出中心值3倍標準差的範圍之外由於以上的特性,一般以中心值3倍標準差做為管制界限70管制圖的原理:依統計學的常態分配,在中心值3倍標準差時管制圖的目的:偵測造成變異的原因及來源協助技術人員消除或改善製程變異藉由變異的控制,使產品品質呈現穩定的狀態,以達到品質保證的目的71管制圖的目的:偵測造成變異的原