智子云电商行业大数据营销分享课件

智子科技2013年12月智子云电商行业大数据营销分享智子科技智子云电商行业大数据营销分享中国网购总规模已超越美国中美网购规模比较中国网购总规模已超越美国中美网购规模比较中国移动购物市场发展趋势中国移动购物市场发展趋势中国O2O市场规模发展趋势中国O2O市场规模发展趋势大数据时代正在来临TBPBZBEB大量新数据源的出现则导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长根据IDC监测，人类产生的数据量正在呈指数级增长，大约每两年翻一番，这个速度在2020年之前会继续保持下去。这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量数据量增加数据结构日趋复杂这些由我们创造的信息背后产生的这些数据早已经远远超越了目前人力所能处理的范畴大数据时代正在来临..大数据时代正在来临TBPBZBEB大量新数据源的出现则导致了中国大数据市场规模12011年-2016年中国大数据市场规模22012-2015年各行业大数据市场规模2012年政府、互联网、电信、金融的大数据市场规模较大，四个行业将占据一半市场份额。由于各个行业都存在大数据应用需求，潜在市场空间非常可观。2011年是中国大数据市场元年，一些大数据产品已经推出，部分行业也有大数据应用案例的产生。2012年-2016年，将迎来大数据市场的飞速发展。2012年中国大数据市场规模将达到4.7亿元，2013年大数据市场将迎来增速为138.3%的飞跃，到2016年，整个市场规模逼近百亿。中国大数据市场规模12011年-2016年中国大数据市场规模21互联网行业大数据主要应用在社交和网购方面结合位置数据、消费数据进行实时营销信息推送是电信行业大数据应用主要场景互联网行业大数据应用场景电信行业大数据应用场景3金融行业大数据应用场景金融行业大数据应用场景主要集中在投资方面4制造行业大数据应用场景制造行业具有多环节、多地域特色，各个环节的优化是制造行业最关注的大数据应用场景大数据具体应用场景示例数据来源：CCWResearch,2012/421互联网行业大数据主要应用在社交和网购方面结合位置数据、消导航网站戶外门户网站PR网站联盟SEMSEOEDM第三方平台仅5%访客下单成为客户流失流失流失流失大量流失大量流失社会化营销成本高：媒体碎片化，目标顾客越来越分散流失率高：95%访客初次访问网站后即离开多兴趣点：单一广告创意难以触动顾客电子商务企业面临的挑战导航网站戶外门户网站PR网站联盟SEMSEOEDM第三方平台8观点：流失访客的价值高于陌生访客机会原因目标大数据为电商锁定和找回流失访客行动客户知道你的品牌客户流露他的偏好客户具有持续消费潜力二次沟通成本低

但是找回成本高点击表示有偏好

浏览记录兴趣点第一次交易成本高

购买次数与营销成本成反比让目标受众看到广告让广告内容更加相关让老顾客多次购买抓住流失访客开展广告攻势个性化推荐动态广告创意老顾客二次营销计划大数据为电商带来的机遇观点：流失访客的价值高于陌生访客机会原因目标大数据为电商锁定智子云电商大数据营销策略4、增值服务3、智能广告投放2、动态创意设计1、个性化推荐智能推荐与客户数据库营销渠道整合实现个性化EDM大数据智能报表系统站内搜索智能化升级数据定向与重定向同步媒体精选，规格、位置精选分老客和新客，与差异化营销相结合设计动态广告框架，确定展现算法，多渠道输出A/B测试，优选创意追踪并建立行为数据仓库用户行为/兴趣细分，建立推荐模型生成个性化推荐模块，提升站内转化率智子云电商大数据营销策略4、增值服务3、智能广告投放2、动态个性化推荐--数据分析与建模建设步骤首先构建独立于操作型系统的分析环境；然后建立以数据仓库或数据集市，收集客户行为和相关数据源，建立分析指标体系；在此基础上建立各种分析模型；将模型应用到各个具体的应用环节中；再根据反馈调节和优化模型。个性化推荐--数据分析与建模建设步骤首先构建独立于操作型系统数据仓库的逻辑体系架构数据源：外部数据源，包括网站访问日志、广告投放日志、产品数据、交易数据、用户数据等，以及其他任何商业智能应用需要获取的外部数据源。ODS（数据缓冲区）：将来自外部系统的增量数据临时保存的区域。BASELINE（数据基线）：数据基线是数据仓库的核心。DataMart(数据集市)：数据集市是面向分析，使用的逻辑单元。数据仓库的逻辑体系架构数据源：外部数据源，包括网站访问日志、个性化推荐—数据展现及应用OLAP分析：OLAP分析从技术上可以划分为MOLAP（基于多维数据库）,ROLAP（给予关系型数据库），HOLAP（综合MOLAP和ROLAP），和面向小型分析需求的DOLAP。OLAP分析的目标客户是数据分析人员和部分高层管理人员。EIS：通过数据集市中的轻度汇总数据，输出管理所需的各种分析统计报表，并且根据高层管理人员的思维习惯，将信息综合集成展现给最终用户。DashBoard：是一种特殊类型的EIS展现方式。DashBoard技术被广泛使用与高层管理层决策之中（无论是否使用数据仓库）。嵌入式应用：在交易型的业务应用系统中直接嵌入数据仓库的分析结果，或者数据，集成到日常的业务流程之中。以及对于更加高层次的应用，例如数据挖掘，优化，预测等，提供数据基础。最典型的签入式应用就是推荐引擎，将数据挖掘得到的模型结果以相关商品、猜你喜欢、Email推荐、智能广告等形式嵌入到业务系统中。个性化推荐—数据展现及应用OLAP分析：OLAP分析从技术上个性化推荐--数据分析与建模

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占整个销售额的20%左右

推荐点击率总体点击率稳定在8%左右，远高于一般的站内广告位订单转化率商品详情页的推荐位订单转化率在3%以上，比同一页面上的广告位提升30%-50%；购物车页的推荐位订单转化率在15%以上，比同一页面上的广告位提升100%以上；平均订单内产品数量平均有5-10%的提升平均用户商品页面浏览次数人均商品页面浏览次数在15左右，远高于全站平均水平。个性化推荐—应用实例客户指标体系案例（梦芭莎）推荐产品订单动态创意实时一对一普通广告动态模板设计实时个性化重定向每个网民浏览商品的记录为每个网民动态生成个性化的广告广告跟着人走动态创意实时一对一普通广告动态模板设计实时个性化重定向每A/B测试优选创意PK模板一模板二信息简单，突出品牌产品价格优势。同样配置投放测试一周点击率9‰各类促销优惠热门信息植入，信息多元化。猜你喜欢个性化推荐同样配置投放测试一周点击率7.5‰A/B测试优选创意PK模板一模板二信息简单，突出品牌产品价全网媒体RTB（RealTimeBidding）通过展示广告实时竞价平台，在全网媒体仅针对目标受众投放广告访客重定向与数据定向（Retargeting&DataTargeting）全程记录访客的浏览和点击行为，建立访客行为数据仓库，开展定向个性化动态广告打动顾客访客兴趣分析与个性化推荐-BI（Businessintelligence）一对一动态广告，个性化推荐内容成为广告创意，最大化贴近访客兴趣点实时追踪流失访客变媒体采购为受众购买RTB广告投放原理全网媒体RTB（RealTimeBidding）通过展示通过RTB重定向广告向目标人群投放234客户浏览您的网站，智子云帮助建立用户行为追踪数据仓库和推荐模型。客户离开您的网站，智子云在互联网媒体进行重定向。客户点击感兴趣的内容然后回到您网站的个性化着陆页面针对目标客户依据访客兴趣展示个性化动态广告。1234通过RTB重定向广告向目标人群投放234客户浏览您的网客户离XX网站RTB广告位1海量活跃人群Cookies数据库UserCookieID广告位相关信息UserIP…2捕捉服装人群人群比对识别3偏好分析CookieID:DH23CYD45属性标签属性标签属性标签流行时尚……4匹配广告XX网站流行女装广告1.依据智子云人群数据库来识别该cookie的人群属性通过RTB数据定向广告向目标人群投放3.全方位分析和定义目标人群感兴趣的内容需求2.判断是否与梦芭莎的目标人群匹配4.给予投放最适合的广告。XX网站RTB1海量活跃人群Cookies数据库User媒体优化对接国内主流广告交易平台、日均曝光量超过60亿PV(GoogleADX、腾讯ADX、淘宝Tanx、百度BAE、新浪SAX、网易、搜狐)超过1,500,000个网站组成的巨形网络!分媒体分时段分人群分素材等全面追踪投放效果精细化后台数据，投放效果可追踪媒体优化对接国内主流广告交易平台、日均曝光量超过60亿PV超增值服务-大数据BI应用框架设计增值服务-大数据BI应用框架设计增值服务-智能报表系统网站分析报表、推荐引擎监测报表、智能广告分析报表报表系统实时动态更新，掌握效果营销全局增值服务-智能报表系统网站分析报表、推荐引擎监测报表、智能广

个性化EDM，能实现每一位顾客看到的邮件标题和内容，都与顾客的喜好高度相关，进而提升邮件的开启率、点击率和转化率。除了用于营销型EDM，还可以用在事务性EDM，增强事务性邮件的营销价值。用户浏览网站A商品购买网站B商品A网站B网站计算用户偏好，形成邮件正文用户交叉销售达成增值服务-个性化EDM个性化EDM，能实现每一位顾客看到的邮件标题和增值服务-站内搜索BI优化通过BI优化后的站内搜索结果页，不再是简单的全文检索，而是将用户的浏览轨迹、喜好预测、相同用户的搜索-点击行为整合进来，形成了站内搜索结果页FashionRank索引算法。通过FashionRank索引算法，将顾客最有可能感兴趣的关键词匹配商品优先进行推荐，可有效提升搜索点击率和搜索转化率；同时结合算法策略优化调整，有效提升长尾商品的动销率。增值服务-站内搜索BI优化通过BI优化后的站增值服务-A/B测试引擎A/B测试广泛应用于广告创意优化和广告着陆页优化中。通过AB测试，可以持续将广告创意和广告着陆页优化到极致。A/B测试消除了人的主观偏好所带来的误差损失，用数据帮助决策者选择最优方案。增值服务-A/B测试引擎A/B测试广泛应用于广告创意优化和广案例分享--梦芭莎BACKGROUND:梦芭莎成立于2007年，是国内知名服装品牌电商，旗下多个时尚服装品牌，提供女装、内衣、男装、童装、化妆品等众多高品质自由品牌商品，2012年销售额达15亿，是国内消费者首选时尚服饰类B2C网站。

CHALLENGE:增强用户忠诚度，提高转化率，提升订单规模SLOUTION:推荐引擎：通过个性化推荐引擎部署，提升站内流量交叉，转化率和客单价明显提升站内BI：包括个性化站内搜索、个性化EDM、A/B测试引擎等站内商业智能项目实施RTB广告：个性化多商品展示的广告推荐形式吸引用户点击购买案例分享--梦芭莎BACKGROUND:CHALLENGE:以访客行为数据分析为基础，优化推荐引擎算法和创意，广告点击率持续提升根据人群，设定差异化ROI策略，在逐步稳定广告ROI基础上，放大订单规模案例分享--梦芭莎梦芭莎智能RTB广告ROI走势以访客行为数据分析为基础，优化推荐引擎算法和创意，广告点击率BI服务广告服务带来站内20%-30%的订单站内数据挖掘，通过分析用户的行为和偏好，为其推荐最适合的商品商品展示更加科学合理增加交叉/向上销售提升用户体验带来站外10%-15%的订单站外老客动态推荐RTB广告，重定向广告订单转化率为网站平均水平的2倍，ROI区间[4，10]实时一对一动态创意呈现找回流程访客，提高老客二购率，降低订单成本站外新客广告点击率较常规投放提升4至8倍.数据定向分析目标用户行为特征，降低新客广告曝光成本优化提升到站新客流量案例分享--梦芭莎BI广带来站内20%-30%的订单带来站外10%-15%的订客户评价

我们使用了智子云推荐引擎和智能RTB广告服务，推荐引擎提升了站内的转化率，RTB广告ROI整体超越了SEM渠道，成为最有效果的营销渠道。---梦芭莎（官网）客户评价我们使用了智子云推荐引擎和智能RTB广告

关于智子国内首家为大型电商定制推荐引擎软件的增值服务提供商国内首家将推荐引擎和RTB打通，并在大型电商应用的RTB服务商国内首家动态推荐RTB广告服务商智子云推荐引擎分析报表智子云智能RTB广告个性化营销活动个性化搜索引擎A/B测试引擎关于智子国内首家为大型电商定制推荐引擎软件的增值服务提供商更多客户更多客户智子云电商行业大数据营销分享

智子科技2013年12月智子云电商行业大数据营销分享智子科技智子云电商行业大数据营销分享中国网购总规模已超越美国中美网购规模比较中国网购总规模已超越美国中美网购规模比较中国移动购物市场发展趋势中国移动购物市场发展趋势中国O2O市场规模发展趋势中国O2O市场规模发展趋势大数据时代正在来临TBPBZBEB大量新数据源的出现则导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长根据IDC监测，人类产生的数据量正在呈指数级增长，大约每两年翻一番，这个速度在2020年之前会继续保持下去。这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量数据量增加数据结构日趋复杂这些由我们创造的信息背后产生的这些数据早已经远远超越了目前人力所能处理的范畴大数据时代正在来临..大数据时代正在来临TBPBZBEB大量新数据源的出现则导致了中国大数据市场规模12011年-2016年中国大数据市场规模22012-2015年各行业大数据市场规模2012年政府、互联网、电信、金融的大数据市场规模较大，四个行业将占据一半市场份额。由于各个行业都存在大数据应用需求，潜在市场空间非常可观。2011年是中国大数据市场元年，一些大数据产品已经推出，部分行业也有大数据应用案例的产生。2012年-2016年，将迎来大数据市场的飞速发展。2012年中国大数据市场规模将达到4.7亿元，2013年大数据市场将迎来增速为138.3%的飞跃，到2016年，整个市场规模逼近百亿。中国大数据市场规模12011年-2016年中国大数据市场规模21互联网行业大数据主要应用在社交和网购方面结合位置数据、消费数据进行实时营销信息推送是电信行业大数据应用主要场景互联网行业大数据应用场景电信行业大数据应用场景3金融行业大数据应用场景金融行业大数据应用场景主要集中在投资方面4制造行业大数据应用场景制造行业具有多环节、多地域特色，各个环节的优化是制造行业最关注的大数据应用场景大数据具体应用场景示例数据来源：CCWResearch,2012/421互联网行业大数据主要应用在社交和网购方面结合位置数据、消导航网站戶外门户网站PR网站联盟SEMSEOEDM第三方平台仅5%访客下单成为客户流失流失流失流失大量流失大量流失社会化营销成本高：媒体碎片化，目标顾客越来越分散流失率高：95%访客初次访问网站后即离开多兴趣点：单一广告创意难以触动顾客电子商务企业面临的挑战导航网站戶外门户网站PR网站联盟SEMSEOEDM第三方平台43观点：流失访客的价值高于陌生访客机会原因目标大数据为电商锁定和找回流失访客行动客户知道你的品牌客户流露他的偏好客户具有持续消费潜力二次沟通成本低

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占整个销售额的20%左右

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