《管理统计学》课程教学大纲

《管理统计学》教学大纲一、课程基本信息课程名称管理统计学ManagementStatistics课程编码SEM310211030开课院部经济管理学院课程团队统计与财务共享课程组学分3.0课内学时52讲授40实验12上机0实践0课外学时52适用专业市场营销授课语言中文先修课程管理学、微观经济学、概率论与数理统计课程简介（必修）统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量特征，以便给出正确认识的方法论科学，是教育部规定的经济管理类大学本科教育的核心基础课程。课程教学内容涵盖描述统计和推断统计的基本理论与方法，具体包括统计认知、统计数据的搜集与整理、数据特征的统计描述、概率基础与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归、时间序列分析、统计指数十章内容。课程集“基础知识、分析能力、统计素养”融合发展为一体的教学目标，旨在塑造统计分析的逻辑思维，培养学生对经管领域问题的统计辨析敏锐度，强化数据分析实践应用技能，提升合作与创新意识，提高学生应用统计方法解决经济管理领域实际问题的综合素养，为学生后续开展专业课程学习、参加学术竞赛、升学出国深造、未来工作实践奠定数量分析理念与基础应用技能。Statisticsistostudyhowtomeasure,collect,organize,summarizeandanalyzetheoverallquantitativecharacteristicsoftheobjectivephenomenainordertogiveacorrectunderstandingofthemethodologyscience.ItisthecorebasiccurriculumfortheundergraduateeducationoftheeconomicmanagementthatMinistryofEducationspecified.Themajorelementsarebasictheoriesandmethodsofthedescribestatisticsandbasicinferredstatistics,includingthestatisticalcognition,datacollectionandcollation,featuredescription,probabilityandsamplingdistribution,parameterestimation,hypothesistesting,varianceanalysis,correlationandregression,timeseriesanalysis,analysisofindexandsoon.Theteachinggoalofthecourseistheintegrationanddevelopmentof"basicknowledge,analyticalabilityandstatisticalliteracy".Thecourseaimstocultivatethebasicstatisticalanalysisthinking,improvethestudents'comprehensivequalityofusingstatisticalmethodstosolvepracticalproblemsinthefieldofeconomicmanagementinordertoestablishtheconceptofquantitativeanalysisandbasicapplicationskillsforprofessionalcourses,academiccompetitions,studyingabroad,practiceinfuture.负责人大纲执笔人审核人二、课程目标序号代号课程目标OBE毕业要求指标点任务自选1M1目标1：掌握统计与数据的发展认知，能够综合运用描述统计的基本理论与基础方法，建立数据分析的逻辑思维，能够对经济管理领域问题展开描述分析。是1.12M2目标2：掌握统计推断的基本理论与逻辑架构，能够运用推断统计的基础方法，建立统计推断的逻辑思维，能够对经济管理领域问题展开数据处理与分析，能够对统计推断结果进一步信息挖掘。是1.13M3目标3：掌握对复杂现象进行关系构建、序列预测、综合变动分析的方法体系，掌握基础软件应用技能,提升综合统计素养，能够对经济管理领域问题展开量化分析与决策支持，撰写规范的分析报告，进行阐述和交流。是5.2三、课程内容序号章节号标题课程内容/重难点支撑课程目标课内学时教学方式课外学时课外环节1第1章第一章数据与统计本章重点难点：统计基本理念的树立与逻辑思路的梳理、统计领域的基本术语与重要概念。/////21.11.1统计的初步认知统计认知，统计分析的逻辑理念。思政内容：结合习近平总书记关于“实施国家大数据战略，加快建设数字中国”的讲话，讨论理解大数据统计在社会经济生活中的现象，引导学生对数据思维、统计理念的兴趣和热情。M10.5讲授、讨论1自学资料31.21.2统计的概念界定统计学的内涵，统计学的分类，统计学的基本术语。M11讲授1课后作业41.31.3统计在商务和经济领域中的应用在会计、金融、营销、生产、经济、项目管理等领域的应用界面、应用实例、应用前景。M30.25讨论0.5自学资料51.41.4常用统计软件介绍常用统计软件介绍，包括Excel、SAS、SPSS、S-PLUS、Minitab、Statistic、EViews等。M30.25讲授0.5自学资料6第2章第二章统计数据的搜集、整理与展示本章重点难点：统计数据获取方法的选择判断与统计调查方案的撰写、统计数据的分组、统计图表的设计与合理使用。/////72.12.1数据的类型数据分类的基本原则，统计数据的基本类型。M10.2讲授0自学资料82.22.2数据搜集的组织方式数据来源的渠道，统计调查的组织方式，五种调查方式的情景判断，常用的抽样方法的分类与辨析，数据误差的理解。M20.8讲授、讨论0.5课后作业92.32.3统计调查方案的设计统计调查方案的主要内容框架与设计思路，调查表的设计、调查问卷的设计。通过调查问卷案例的展示与分析，引导学生建立尊重事实、诚实守信、不弄虚作假，才能获得有价值信息的调查分析理念。M30.5讲授、讨论1课后作业102.42.4统计数据的整理统计数据整理的基本步骤，统计分组的基本原则与变量数列的编制M10.5讲授0.5课后作业112.52.5统计数据的图表展示统计图表的编制规范、分类与应用情景。思政内容：结合新冠疫情公布的数据图表，引导学生感知统计数据整理与图表展示在社会经济问题分析中的重要作用，掌握统计图表编制要求、类型辨析与绘制技巧。M11讨论1课后作业12第3章第三章数据特征的描述分析本章重点难点：数据特征描述指标的内涵、描述统计分析的应用。/////133.13.1总和特征的度量总量指标的概念与作用，总量指标的分类。M10.2讲授0.5自学资料143.23.2比较特征的度量相对指标的概念与作用，六种相对指标的内涵、辨析与计算，相对指标设计的逻辑思路。M10.8讲授0.5自学资料153.33.3水平特征的度量平均指标的概念与作用，平均指标的种类与内涵，平均指标的计算，平均指标的实际应用分析。M12讲授、讨论1课后作业163.43.4差异特征的度量标志变异指标的概念与作用，六种变异指标的内涵、辨析与计算，变异指标与平均指标的逻辑关系，变异指标的实际应用分析。M10.8讲授、讨论1课后作业173.53.5分布特征的进一步度量峰度与偏度的内涵，具体数值对应含义的分析。M10.2讲授0自学资料183.63.6软件应用（实验1）应用EXCEL、SPSS等软件进行统计数据的整理与图表展示，对情景案例展开统计描述分析。M12实验2撰写实验报告19第4章第四章概率基础与抽样分布本章重点难点：概率与统计口径的衔接、常用概率分布、统计量的抽样分布特征。/////204.14.1随机变量的数字特征概率的基本概念与基本特征、概率计算。M20.5讲授0.5自学资料214.24.2随机变量及其概率分布随机变量的概念，概率分布的基本认知，常见离散型变量的主要概率分布特征，常见连续型随机变量的主要概率分布特征。M20.5讲授0.5自学资料224.34.3大数定律与中心极限定理贝努力大数定律的内涵与统计口径的衔接，切比雪夫大数定律的内涵与统计口径的衔接，中心极限定理的内涵与统计口径的衔接。M20.5讲授1自学资料234.44.4统计量的抽样分布抽样分布的概念、样本均值的抽样分布、样本成数的抽样分布、样本方差的抽样分布、两个样本统计量的抽样分布。M21.5讲授1自学资料24第5章第五章参数估计本章重点难点：参数估计的基本原理，一个总体参数的区间估计，对经济管理中的估计情景进行恰当分析。/////255.15.1参数估计的基本原理统计推断的逻辑认知，参数估计的基本原理，参数估计的评价标准，参数估计的基本类型。M31讲授1自学资料265.25.2一个总体参数的区间估计一个总体均值的区间估计，大样本下总体比例的区间估计，正态总体方差的区间估计。M22讲授、讨论1课后作业275.35.3两个总体参数的区间估计两个总体均值差的区间估计，大样本两个总体比例差的区间估计，两个正态总体方差比的区间估计。M21讲授1自学资料285.45.4样本容量的确定样本容量的影响因素，确定样本容量的基本原理，具体情景下样本容量的确定。M21讲授、讨论1课后作业29第6章第六章假设检验本章重点难点：假设检验的基本原理，假设的设置，两类错误，一个总体参数的假设检验，对经济管理中的检验情景进行推断分析。/////306.16.1假设检验的基本原理小概率事件原理，假设的设置，显著性水平与拒绝域，单尾检验与双尾检验，两类错误，假设检验的基本步骤。M32讲授1自学资料316.26.2一个总体参数的假设检验一个总体均值的假设检验，大样本下总体比例的假设检验，正态总体方差的假设检验。M22讲授、讨论3课后作业326.36.3两个总体参数的假设检验两个总体均值差的假设检验，大样本两个总体比例差的假设检验，两个正态总体方差比的假设检验，配对样本的假设检验。M21讲授1自学资料33第7章第7章方差分析本章重点难点：方差分析的基本原理，方差分析的逻辑步骤，统计软件的实操应用。/////347.17.1方差分析的基本原理方差分析、因素、水平、观测值的概念，方差分析的基本思想，方差分析的基本原理，方差分析的三个基本假定，方差分析的一般形式。M32讲授1自学资料357.27.2单因素方差分析数据的结构、分析步骤、关系强度的测定，多重比较分析。M21讲授、讨论1课后作业367.37.3双因素方差分析双因素方差分析的概念与分类，无交互作用的双因素方差分析，有交互作用的双因素方差分析。M21讲授、讨论1课后作业377.47.4软件应用（实验2）应用EXCEL、SPSS等软件对任务情景案例进行数据的单因素、双因素方差分析。M32实验2撰写实验报告38第8章第8章相关与回归分析本章重点难点：相关与回归的界定，相关关系的测定、回归模型的构建，统计软件的实操应用。/////398.18.1.变量间相关关系的测定相关关系与函数关系、线性相关的测定与标准、相关关系的强弱的界定，相关系数的显著性检验。M22讲授、讨论0.5课后作业408.28.2一元线性回归分析一元线性回归方程的确定与建立前提、最小二乘法，回归模型的检验。M21讲授、讨论0.5课后作业418.38.3多元线性回归分析多元线性回归方程的确定与建立前提，回归系数的估计，多元线性回归模型的检验。M23讲授、讨论4课后作业428.48.4软件应用（实验3）应用EXCEL、SPSS等软件辅助课程实训项目展开截面数据问题的统计分析，包括变量定义、数据搜集、描述分析、方差分析与回归分析等内容，撰写项目分析报告。M34实验6撰写实验报告43第9章第九章时间序列分析本章重点难点：数据的序列辨析、方法决策与序列预测，季节变动的分析与预测，统计软件的实操应用。/////449.19.1时间序列的界定与描述时间序列的概念与种类，序列的编制方法，水平指标的描述，速度指标的描述。M11讲授、讨论1自学资料459.29.2时间序列的影响因素长期趋势，季节变动，循环变动，不规则变动，加法模型、乘法模型。M30.5讲授0自学资料469.39.3长期趋势分析与预测平稳时间序列的预测、非线性趋势预测。M32讲授、讨论2课后作业479.49.4季节变动分析与预测季节变动的界定，季节指数，直接平均法，长期趋势剔除法。M32讲授、讨论2课后作业489.59.5循环变动与不规则变动分析残余法。M20.5讲授0自学资料499.69.6软件应用（实验4）应用SPSS、EXCEL、Eviews等统计软件辅助课程实训项目展开序列数据问题的统计分析，包括发展规律、动态变动、趋势预测等内容，撰写项目分析报告。M34实验6撰写实验报告50第10章第十章指数分析本章重点难点：指数编制的方法、综合指数与平均数指数的辨析、指数因素分析。/////5110.110.1综合指数分析综合指数的界定、综合指数的编制方法、同度量因素的确定。M11讲授、讨论0.5课后作业5210.210.2平均数指数分析平均数指数的界定、平均数指数的编制方法。结合常见的国民经济指数，引导学生讨论感知统计指数在国民经济发展中的重要作用。M10.5讲授0.5自学资料5310.310.3指数体系与因素分析指数体系的建立，双因素指数体系分析，多因素指数体系分析。M30.5讲授1课后作业四、考核方式序号考核环节操作细节总评占比1线上学习规范1.每次课前发布线上平台学习视频，要求预习掌握相关基础知识，完成相应的视频弹题。2.成绩采用百分制，根据平台学习规范的设置，由平台自行统计得分，可直接采用。3.建立学生线上自主学习习惯，培养良好的预习规范，考核学生对统计基础理论与方法知识的学习与理解能力。10%2线上章节测试1.每章学习完成后，布置线上章节测试，在规定时间内完成。2.成绩采用百分制，在平台线上完成，自动阅卷统计得分。3.建立学生阶段性归纳梳理知识框架的学习习惯，考核学生对统计基础理论与方法知识的理解与应用能力。10%3情景案例分析1.在参数估计、假设检验两章，课后布置3-5个专业统计情景小案例。2.根据情景结果分析准确性和信息挖掘程度评分。3.考核学生对专业领域内问题情景的统计辨析能力，针对估计与检验问题，能够准确辨别统计情景归属、选择适当的分析方法、展开计算分析，并能够进一步结合专业基础知识挖掘统计结果后的信息情报。10%4实验——技能实操1.本课程12个学时实验，其中技能实操包括2次实验，4个学时，由学生个人独立完成基础统计软件的操作任务，并对任务情景展开分析。2.成绩采用百分制，每次实操成绩各占50%，根据实验完成情况评分。3.考核学生应用基础统计软件辅助统计情景分析的实操技能，针对专业领域内的实际情景问题，能够做出准确的统计分析判断与方法应用，辅之软件实操，完成统计运算，并对软件列示结果能够得出统计结论与实践应用结论。10%5实验——项目实训1.本课程12个学时实验，其中项目实训包括2次实验，8个学时，由学生成立5-6人的研究小组合作完成综合项目的统计分析。2.成绩采用百分制，每次实训成绩各占50%，根据实验完成情况评分。3.考核学生对统计知识的融会贯通与综合应用能力，针对专业领域内的综合专题问题，通过小组合作研讨与创新，能够构建统计分析逻辑，做出准确的统计分析判断，灵活运用软件与数据库，落实统计分析结果，提出针对性的问题解决方案，撰写规范的分析报告。20%6调查方案设计1.本课程要求掌握描述统计相关理论与方法的基础上，切身体验统计基础工作，自选议题，建立5-6人小组，设计符合统计规范的调查方案，并开展调查与分析，撰写调查分析报告。2.根据调查方案和调查报告的规范性与完整性评分。10%7期末考试1.闭卷考试，成绩采用百分制，卷面成绩总分100分。3.主要考核学生对统计基础知识的理解、分析与应用的能力，学生综合运用所学知识和软件技能开展分析问题、解决问题的能力，题型主要有选择题、判断题、情景简答题、应用分析题等。30%五、评分细则序号课程目标考核环节大致占比评分等级1M1线上学习规范20%A-按时完成线上视频学习，预习知识点，完成视频弹题。B-线上视频学习进度有落后，部分弹题未完成(占比低于1/3)。C-线上视频学习进度有落后，部分弹题未完成(占比低于1/2)。D-线上学习不积极，视频与弹题进度大幅落后（占比高于1/2）。2M1线上章节测试20%A-按时提交线上测试，评分90分以上。B-按时提交线上测试，评分75-89分以上。C-按时提交线上测试，评分60-74分以上。D-按时提交线上测试，评分60分以下。3M1实验——技能实操10%A-能够运用统计软件对任务情景进行实操运算，得出统计量化结果，数据、运算、实操结果展示完整，并对统计结果进一步展开专业领域的应用分析。B-能够运用统计软件对任务情景进行实操运算，得出统计量化结果，数据、运算、实操结果展示完整。C-能够运用统计软件对任务情景进行实操运算，得出统计量化结果，而数据、运算、实操结果展示不完整。D-软件实操不规范，结果未加展示分析。4M1调查方案设计40%A-方案内容完整，严格符合方案规范，问卷设计具有良好的信度和效度，调查资料完整，数据整理规范，调查分析结果合理，调查报告质量高，进行了问题纵深延展分析。B-方案内容完整，格式规范，问卷设计较规范，调查资料较完整，数据进行了整理，调查分析结果较合理，调查报告质量较高。C-方案存在不规范，问卷设计简单，调查资料较完整，数据进行了整理，调查分析结果较简单，调查报告质量一般。D-方案设计随意，不符合统计调查规范，调查活动粗糙，数据处理分析简单，欠缺调查结果分析，调查报告不规范。5M1期末考试10%（见试卷评分标准）6M2线上学习规范10%A-按时完成线上视频学习，预习知识点，完成视频弹题。B-线上视频学习进度有落后，部分弹题未完成(占比低于1/3)。C-线上视频学习进度有落后，部分弹题未完成(占比低于1/2)。D-线上学习不积极，视频与弹题进度大幅落后（占比高于1/2）。7M2线上章节测试20%A-按时提交线上测试，评分90分以上。B-按时提交线上测试，评分75-89分以上。C-按时提交线上测试，评分60-74分以上。D-按时提交线上测试，评分60分以下。8M2情景案例分析40%A-能够选择正确的统计方法，解答过程完整规范，得出规范的统计结论，并将统计结论与情景内容和专业知识相结合，展开信息挖掘延展，提出实践应用结论。B-能够选择正确的统计方法，解答过程比较完整规范，得出规范的统计结论，适当落地统计结论。C-能够选择正确的统计方法，解答过程基本完整，得出统计结论，没有结论的落地分析。D-选择方法错误，解答过程不完整，统计结论不规范。9M2实验——技能实操10%A-能够运用统计软件对任务情景进行实操运算，得出统计量化结果，数据、运算、实操结果展示完整，并对统计结果进一步展开专业领域的应用分析。B-能够运用统计软件对任务情景进行实操运算，得出统计量化结果，数据、运算、实操结果展示完整。C-能够运用统计软件对任务情景进行实操运算，得出统计量化结果，而数据、运算、实操结果展示不完整。D-软件实操不规范，结果未加展示分析。10M2期末考试