多元智能理论在高中政治教学中的应用探索

多元智能理论在高中政治教学中的应用探索【内容摘要】本文为了把握学生的多元智能发展情况，以改善课堂教学方法，对广州某高中180名学生进行问卷调查。根据调查结果，在教学中重视运用多元化手段和教学方法，探寻求索出着重发挥学生自立性的高三复习形式，以及着重情景创设探究和问题探究的基础年级教学形式。【本文关键词语】多元智能理论问卷调查法政治教学高三复习形式基础年级教学形式一、问题的提出〔一〕理论根据和研究背景多元智力理论是心理学教授加德纳于1983年提出来的。加德纳“智力选择根据系统〞，提出人类智力至少应包含以多元方式存在的七种智力：语言智能、数学逻辑智能、空间智能、身体运动智能、音乐智能、人际关系智能、自我认识智能。这些智能在每个人身上以不同的方式、不同的水平组合存在，使得每个人的智能都各具特色。多元智能理论在美国教育界引起了广泛的积极影响，并很快成为很多西方国家当下教育改革的主要指点思想。加德纳及其合作者们在课程体系、教育评估和教学方法改革等方面进行了大量的探寻求索性研究。当今我们国家的发展面临史无前例的挑战与机遇，加快了人们的教育观念的改变，推动了教育改革。在我们国家不断深化教育改革、全面推进素质教育的新形势下，各个学科的教学方法都进入一个新的探寻求索阶段，新课标的主要理念就是“看重高中学生在心理、智力、体能等方面的发展潜力〞“尊敬学生的个性差别〞。综上所述，从多元智能理论角度考虑，对教育教学的改良以及怎样发挥学生的多元智能有侧重要的现实意义。鉴于当前国内对多元智能理论在与教学理论相结合的研究方面缺乏系统和深切进入，本文以此为切入点进行探寻求索。〔二〕研究的意义与创新之处东西方文化背景不同，教育制度有较大的差别。多元智能理论要求面向每一个学生，使其多元智能得到全面的发展。针对我们国家这样一个人口诸多、教学班额很大的教育现在状况，要真正施行合适每一个学生的教学并不容易；加之我们国家当下的教育改革是素质教育，此理论的出现，为我们国家的教育改革提供了科学的理论根据。这一理论在美国和各国成功的应用，给我们国家基础教育课程的改革许多有益的启示。我们国家多个国家级重点课题立项对多元智能进行研究，对怎样借鉴多元智能理论、促进其本土化，更好地效劳于素质教育的施行等问题，进行了积极探寻求索，也获得了一定的结果。但从当前国内总体情况看，尚处于理论介绍、经历体验借鉴阶段，研究规模较小，十分在与我们国家教学理论相结合方面还缺乏系统和深切进入。另外，多元智能理论大部分的研究和实验比较集中在幼儿教育和小学教育方面，在中学教育尤其是高中教育方面的理论性研究还较少。怎样根据高中生的思想品德现在状况有针对性地提升教学效果，是一个实现素质教育和创新教育的挑战。多元智能教学理论在政治课中的运用，能够有效地改变学生被动承受学习、死记硬背政治知识等单一的教学方式，提升政治课的教学效果，实现创新教育。国内关于多元智能理论的实验研究当前还处于探寻求索阶段，以往学者的研究实验对象多是幼儿、初中生、高中理科生以及大学生被试，实验的科目多为艺术科目、语言类科目以及理科范畴。如方娜将多元智力理论应用在幼儿音乐领域教学中；崔红将加德纳的多元智力理论应用在初中生物教学中；周宏燕将多元智力理論应用在幼儿英语教学中；左芬基于多元智力理论的高中英语教学实证研究；劳媚媚、杨初平、翁嘉文等人将多元智能理论应用在大学物理实验学习评价中，而有关多元智能理论在高中政治教学中运用的实验报告、论文大部分上停留在理论阐述阶段。如王朝方议论多元智能理论在理论课教学中的应用，也有少数学者进行了实验研究；吴苏娟将多元智能理论应用在高中政治课堂教学中；甄家敏将多元智能理论应用在高中课中，这些探寻求索推进了多元智力理论的理论，但是上述学者的研究不是在了解学生智能差别的基础上来施行多元智能理论，这样可能存在先入为主的毛病。另外，上述两位学者的学生对象是中国北部和中部的学生，而中国南部的多元智能理论的推广不够，中国的南方教育以广州最具有代表性。所以本课题将多元智能理论应用于广州实际工作教学中，不仅对我校的教学工作有促进作用，能具体表现出本校的特色和创新，也能为教育创新提供一定的理论根据和理论经历体验，更能推动多元智能理论在领域的全面推广，方法上也愈加科学，具有一定的研究价值。二、研究方法〔一〕问卷调查法使用〔多元智能自测表〕对学生进行问卷调查，通过对调查数据进行分析，从整体上把握学生的多元智能类型分布情况。〔二〕行动研究法在课堂教学的理论中采取观察、发现、调整、分析获取天然真实有价值的研究信息和资料，通过对课堂教学效果的评价，不断修改和完善课题施行方案，寻求最有效的方法与策略。三、研究经过〔一〕问卷调查1.问卷调查方法采取随机分层整体抽样的方法，在学校不同年级随机抽取4个班，发放〔多元智能自测表〕进行抽样调查。问卷发放180份，回收170份，去掉无效问卷9份，有效问卷共161份。2.调查工具使用〔多元智能自测表〕进行抽样调查。本量表从语言智能、数学逻辑智能、身体一运动智能、视觉一空间智能、音乐智能、人际关系智能、内省智能以及天然观察智能八个方面进行设置。该量表每个智能类型方面由8道小题构成，分为很符合、不太符合、不符合三项，分别计分为2分、1分和0分。每项智能若在13-16分之间，说明这项智能发展得很好；每项智能若在9-12分之间，说明这项智能发展得较好；每项智能若低于9分，则说明在这方面要努力。3.施测方法问卷的施测以班级为单位，学校老师配合给予统一指点语，利用学生上课时间集体施测。所有数据资料均通过SPSS11.6统计软件进行处理。〔二〕结果分析1.学生各智能类型总体得分情况〔见表1〕由学生在各智能类型上得分的平均数能够看出，就总体状态而言，学生的各项智能得分均大于9分，说明学生总体智能情况发展较好。其中，就各项智能类型相比较而言，学生总体内省智能最强，接近很好；其次是身体一运动智能、人际关系智能、音乐智能和视觉一空间智能；而学生最弱的智能则为语言智能和数学逻辑智能。2.学生各智能类型不同发展水平的统计情况各智力类型中，学生的内省智能总体发展最好，其中发展水平很好、较好的人数比例分别占到了总数的48.4%和44.1%，只要7.5%的同学还需努力提升此项智能；其次是身体一运动智能，发展水平很好、较好的人数比例分别占到了总数的36.6%和49.7%。除此之外，人际关系智能总体也发展良好，大部分同学处在较好的发展水平，占总数54.7%；就总体而言，学生的数理逻辑智能和语言智能都同样有待提升，但二者又存在不同的分布特征。大部分同学的语言智能发展较好，占总数的55.9%，而发展很好的同学只占总数的14.9%；而数理逻辑智能则呈现两极化倾向，发展很好的同学占总数的22.4%，发展需努力的同学则占总数的42.4%。四、结果讨论就总体而言，学生各类型智能都发展较好。但各种智能的发展水平相比较而言，存在不平衡现象。其中，学生发展最好的智能类型是内省智能，或者说是自我认知智能，接近“很好〞的发展水平。高中学生自我认知智能发展较好，有研究者以为自我认知智能与中学生的人际交往相关。也有研究者发现中学生身体形象自我认识与身体锻炼行为相关。老师在教学时能够根据学生的智能和思维发展特点，将利用学生内省智能的优势作为教学的一个主要切入点。老师可根据教学内容有意识地设置一些跟学生的生活、学习、思想亲密相关的问题。除了内省智能，学生的身体运动智能、人际关系智能、音乐智能和视觉一空间智能总体发展也较好。这要请教师在进行教学时，要留意多从这几个角度进行切入。根据调查数据结果，学生的语言智能和数理逻辑智能在各类型智能中总体发展较弱。这要请教师在平常的教学中，一方面要避免单一的“讲〞的形式或“做题〞的形式，加强课堂活动的多样性；另一方面，则提醒老师在课堂上也要多创设一些情景和学习时机，提升学生的语言智能和数理逻辑智能。五、应用基于多元智能理论下的教学形式探寻求索针对学生的总体智能发展特点，课题构成员在教学理论中探寻求索出了几种能够发挥学生智能优势的教学形式。〔一〕高三老师在备考中着重发挥学生自立性的高三复习形式学生进入高三后，由于已经对整个政治学科的知识体系有了初步的把握，因而，着重发挥学生自立性的复习形式，不仅更能让学生结合自己的实际情况进行复习，也能整体发挥学生自我认知智能的发展优势。同时，在復习经过中还可结合制造图表、小组合作、问题探究等多种方法。详细做法如下：1.自立研读教学材料，夯实知识基础。自立研读教学材料就是引导学生制订阅读计划表，让学生对教学材料进行自立阅读复习。2.自立构建知识网络，深化知识理解。引导学生自立构建知识网络，只要学生以为自己做出的构造最有利于自己理清思路，把握知识点与知识点之间的联络，构成个人风格的知识构造图。3.自立评讲试卷，反思知识误区。在评讲卷时，也要发挥学生的自立性和合作精神，让学生通过自我反思、相互合作的方式，提升评卷效果。〔二〕基础年级老师在教学中着重于情景创设探究和问题探究的教学形式根据学生多元智能的总体发展特点以及多元智能理论的要求，基础年级以素质教育思想为指点，以学生自动参与为前提，以多种形式的自立探究为途径，构建老师导、学生学的教学程序：1.精心设计问题情境。利用视频、音频、课堂剧等丰富形式，为学生创设联络实际、富有针对性、启发性、兴趣性的问题情境。2.组织开展问题探究活动。根据学生的情况设问，不断设计出富有价值、难度适宜的问题，引导学生积极考虑。3.及时帮助学生归纳、总结和评价。探究活动结束后由学生发言，根据反应，老师能够了解到学生的探究情况。4.学生在探究活动中发现新问题。通过对问题的引申拓展、深切进入讨论还会引发新的更多的问题，需要留在课下让学生反复考虑争辩。六、研究不足和瞻望固然本文在研究经过中进行了大量的理论和探寻求索，获得了一些有价值的研究结果，但纵观整个研究，仍然还有很多地方需要我们进一步去努力和探寻求索。首先，我们需要意识到人的多元智能并不是相互割