SIGMA项目管理软件MMiniab操作指南

第一章 Minitab概要第二章 管理数据第三章 操作和计算数据第四章 使用数据分析和质量工具第五章 基本操作示例第六章 做一个简单分析第七章 高级Minitab第八章 质量管理和改善第九章 实验设计目录前言MINITAB是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导。是一个很好的质量管理和质量设计的工具软件，更是持续质量改进的良好工具软件。MINITAB统计软件为质量改善和概率应用提供准确和易用的工具。MINITAB被许多世界一流的公司所采用，包括通用电器、福特汽车、通用汽车、3M、霍尼韦尔、LG、东芝、诺基亚、以及SixSigma顾问公司。作为统计学入门教育方面技术领先的软件包，MINITAB也被4,000多所高等院校所采用。MINITAB总部位于StateCollege，PA，USA（美国），在英国和法国设有办事处，在世界各地拥有分销商。

MINITAB包括:基础和高级统计回归和方差分析时间序列演示质量的图表模拟和分布灵活的数据导入、导出和操纵SPC(StatisticalProcessControl-统计过程控制)DOE(DesignofExperiments-试验设计)可靠性分析多变量分析样本量和幂计算强大的宏语言MINITAB—系统要求运行Windows(r)95/98或者WindowsNT(tm)4，需要16MB内存。处理器为486或以上的个人计算机；如使用486处理器，特别建议采用数学协处理器。完全安装需要35MB的硬盘空间VGA或SVGA显示器，建议最小分辨率为800X600。需要CD-ROM驱动器某些功能需要使用鼠标本教材是为了配合我们LG曙光电子SixSigma活动而编写的，主要着重于对MINITAB软件包的基本操作和运用，没有深入该软件的介绍和运用，更没有跟随新版软件的升级更新。这些需要使用者自己深入钻研。1-1 Minitab系统操作环境简介1-2 Minitab的工作步骤1-3 关于Minitab的Project文件类型第一章Minitab概要Minitab系统操作环境简介在MINITAB里进行数据分析时，需要使用各种窗口和工具。下面是MINITAB环境下各部分的简介。各MINITAB窗口作用：会话窗口（Sessionwindow）显示诸如统计报表之类的输出文本。数据窗口（Datawindows）在此可以输入、修改数据和查看每个工作表的数据列。信息窗口（Infowindow）概括了每个打开的工作表。可以从下拉列表框中选择要查看的工作表。历史窗口（Historywindow）记录了所用过的命令。图形窗口（Graphwindows）显示各种图形。一次最多只能打开15个图形窗口。会话窗口数据窗口状态条图形窗口快捷菜单历史窗口信息窗口工具条Minitab的工作步骤章节标题主要内容

2数据管理在数据窗口中输入和修改数据，从文件中导入数据或将数据以文件形式保存，生成规则数据。3操作和计算数据在数据窗口中对数据列进行操作，排序、分组和生成方程式。4运用数据分析从基本的统计到质量管理，运用一系列的分析和质量工具方式。5图形数据生成、修改图形，同时打印并且用各种格式保存图形。

6管理会话窗，查看输出文本，并且改变输出文本格式，打印生成报告和用各种格式保存。进行一个典型的分析往往要经过很多步骤。以下六章讲的就是与此相关的基本分析步骤。每章节主要讲了那一步的一些基本、常见的分析内容。以下是各章节的列表及内容简述。打开、保存、关闭PROJECT文件

■打开一个新的project文件，选择File

New,

按Minitab

Project,再按

OK.

■打开一个已有的project文件，选择File

OpenProject.■打开一个已有的projectworksheet，选择File

OpenWorksheet.

■保存一个project文件，选择File

SaveProject

■关闭一个project文件，你必须打开一个新的project文件，或一个已有的project文件，或者退出。一个MINITABProject文件包含了所有的工作：收集的数据、输出的文本、图形等。当保存一个project文件时，所有的东西都保存下来了。但是一次只能打开一个project文件。Project文件里的各种工作表（data、work-sheet、graph等）可以单独进行处理---可以生成数据、图形，也可以从别的文件中通过拷贝的形式向一个project文件添加数据和图形。Project文件里的大部分窗口的内容都能够单独保存和打印。也可以忽略某些工作表或图形，这样的话，这些工作表和图形便不会保存到project文件中去。

每当保存一个project文件时，保存了以下一些内容：一.所有窗口的内容，其中包括：

1.

每个数据窗口（Datawindow）的数据列。

2．

信息窗口（Infowindow）中的常量、矩阵。

3．

会话窗口（Sessionwindow）和历史窗口（Historywindow）中的所有的文本。

4.每个图形窗口（Graphwindow）。二.通过命令FileProjectDescription生成的project文件注解。三.通过命令EditorWorksheetDescriptions生成的对每个工作表的注解。四.每个窗口的大小、位置和状态。Minitab的工作步骤在对话框中输入变量MINITAB的对话框和其他软件的对话框没什么两样。其最大的特点就是变量列表框，出现在很多对话框中。变量列表框一般显示的是一些变量列名、常量或矩阵。凡是在能够输入变量的文本框中，均可以输入这些列表框中所显示的。变量列表框的优点是可以准确无误的选择变量名（一般指数据列名）。变量列表框中的内容即当前工作表的列、矩阵变量文本框只容纳列。当光标停于其中时，左边的变量列表框仅显示数据表中的各列Minitab的工作步骤在对话框中选择变量的几种方法用鼠标选择一个变量1.点击需要填写变量的文本框。2．在变量列表框中用鼠标选择一个变量，然后双击此变量。用鼠标选择多个变量1．点击需要填写变量的文本框。2．点击变量列表框。3．点击某个变量，用鼠标拖画数个变量，或者按住Ctrl键点击不连续变量。4．点击Select按钮。用键盘选择一个变量1．按Tab键进入需要填写变量的文本框。2．按F2键，使得变量列表框被激活。3．使用上下箭头键，选择变量。4.再按F2键，将所选择的变量便出现在刚才被激活的文本框中了。2-1 数据管理概要2-2 在数据窗口中输入数据2-3 生成规则数据第二章数据管理(ManagingData)数据管理概要1.数据保存在工作表中

在MINITAB里，与特定的数据集有关的所有数据都包含在工作表中。一个project文件允许有许多工作表（工作表的个数取决于计算机的内存大小）。一个工作表可以包含三种数据类型-----数值型（numeric）、文本型（text）和日期/时间（date/time）型，表现形式为：数据列（columns）、常量（constant）、矩阵(matrices)。可以在多个窗口中察看数据，但大多时候都是在数据窗口中处理数据列。2.数据的三种类型：数值型(numeric)、文本型(text)、日期/时间型(date/time)数值型数据由数字构成，如：1，2，3，5。文本型数据由以下几种构成:字母、数字、空格和特殊字母如“Testnumber4”日期/时间型数据可以是日期（如Jan-1-2000或者3/13/1999），时间（例如：09:30:22AM),也可以是二者均有（如：5/13/200009:30:25AM).MINITAB将日期和时间以数字的形式存储，但是可以选择任意一种格式来显示。3.与数据有关的三个窗口A.数据窗口（Datawindow）数据窗口中的内容即为工作表中的数据列。当打开了多个工作表时，每个工作表都有其自己的数据窗口。数据管理概概要注意：数据窗口不不是电子表表格尽管数据窗窗口有行和和列，但它它不像EXCEL那那样的电子子表格，它它的单元格格数量是有有限的。而且单元格格中的数值值只能手工工输入或者者有命令生生成，它不不能包含有有方程式，，它的值不不会随其他他单元格的的值变化而而变化。例例如：想要要C3=C1+C2,首先必必须用计算算器计算C1+C2的值。如如果改变C1的值，，若不用计计算器再计计算的话，，C3的值值是不会改改变的。换换而言之，，C3不随随C1变而而变。在每个数据据窗口里，，可以：察看处于工工作表中的的各列数据据。输入数值并并以多种方方式修改。。对数据列进进行多种操操作，包括括：改变格格式、字体体、名字、、宽度、注解解和列的位位置。例:打开开FileOpenWorksheetDataMARKETD.MTW列号列名字母T表明明是文本列字母D表明明是日期/时间间列行号数据管理概概要此窗口对当当前活动工工作表的数数据（数据据列、常量量、矩阵））进行了概概括。可以以对这些数数据进行修修改。B.信息窗窗口（Infowindow）C.会话窗窗口（Sessionwindow）打开FileOpenWorksheetDataACID.MTW。选择菜单：：DataDisplayData，在Columns,constants,andmatricestodisplay框中中选选入入Acid1Acid2。点击击OK。选择择WindowSession便能能看看见见会会话话窗窗口口中中的的如如下下内内容容：：DataDisplayRowAcid1Acid210.1230.10920.1090.11130.1100.11040.1090.11050.1120.105如果果是是文文本本列列，，标标志志为为T,日日期期列列标标志志为为D,其其余余列列为为数数值值型型的的列列如果果要要察察看看另另外外一一个个工工作作表表的的情情况况，，可可以以从从下下拉拉列列表表框框中中选选择择一一个个工工作作表表。。在数数据据窗窗口口中中输输入入数数据据在数数据据窗窗口口中中的的一一个个单单元元格格中中输输入入数数据据，，只只要要点点击击一一下下此此单单元元格格，，然然后后输输入入数数据据，，再再回回车车。。输入入数数据据时时，，该该列列的的数数据据会会自自动动格格式式化化。。当当往往一一空空列列输输入入数数据据时时，，Minitab会会给给该该列列分分配配一一种种数数据据类类型型：：数数值值型型、、文文本本型型或或者者日日期期/时时间间型型。。如如果果此此数数据据类类型型不不是是数数值值型型，，Minitab也也会会在在列列号号后后面面添添加加一一个个标标识识符符加加以以区区分分：：D表表示示日日期期/时时间间型型数数据据，，T表表示示文文本本型型数数据据。。每一一列列单单元元格格一一般般表表示示一一个个变变量量在数数据据窗窗口口中中输输入入数数据据一、、在在一一行行、、一一列列或或者者一一块块单单元元格格中中输输入入数数据据1)输输入入一一列数据据a.点点击击数数据据方方向向箭箭头头使使之之朝朝下下b.输输入入数数据据，，然然后后按按Tab或或者者Enter键键移移动动当当前前活活动动单单元元格格。。按按Ctrl+Enter组组合合键键，，当当前前活活动动单单元元格格便便跳跳到到了了下下一一列的顶顶部部。。注意意：：输输入入完完一一个个值值回回车车之之后后，，当当前前活活动动单单元元格格往往下移动动一一格格。。数据据方方向向箭箭头头2)输输入入一一行行数数据据a.点点击击数数据据方方向向箭箭头头使使之之朝朝右右b.输输入入数数据据，，然然后后按按Tab或或者者Enter键键移移动动当当前前活活动动单单元元格格。。按按Ctrl+Enter组组合合键键，，当当前前活活动动单单元元格格便便跳跳到到了了下下一一行行的的顶顶部部。。注意意：：输输入入完完一一个个值值回回车车之之后后，，当当前前活活动动单单元元格格往往右移动动一一格格。。数据据方方向向箭箭头头在数数据据窗窗口口中中输输入入数数据据3).输输入一块块数据a.选选择一一块区域域，使之之高亮度度显示。。b.输输入数数据，当当前活动动单元格格仅仅在在所选区区域内移移动。c.如如果要要取消所所选区域域，可以以按箭头头键或者者用鼠标标点击数数据窗口口的任何何地方。。二、生成成规则数数据可以按照照一定的的规则生生成数据据，如：：按顺序序生成一一简单数数据集或或按字母母顺序生生成一列列数据。。也可以以生成规规则的日日期/时时间型数数据。最常见的的就是在在一列中中按照一一定的顺顺序生成成数据。。如：从从1到100的的所有整整数，或或者介于于1到50之间间的所有有偶数。。尤其是是这一列列中的每每个数数可以重重复，或或者整个个队列的的数据也也可以重重复。在在变量设设计分析析中，当当输入因因子水平平时，将将数据或或序列反反复多次次是非常常有用和和简便的的。在数据窗窗口中输输入数据据1).生成简单单的数字字集1.选择择菜单：：CalcMakePatternedDataSimpleSetofNumbers.2.在Storepatterneddatain的文本框框中，输输入数据据列名（（此列既既可以是是新的列列，也可可以是已已经存在在的列）），此列列用来保保存所生生成的数数据。3.在Fromfirstvalue(起始值）,Tolastvalue（（最终值）和Instepsof（（步长，即即增量）文本框中中输入数数字。4.若有必要要，也可可以在Listeachvalue(每个值显显示的次次数)和和Listthewholesequence(显示整个个编列的的次数)文本框框中输入入一个数数字。2).生生成规规则数据据的几个个例子结果果从1到100的的所有整整数FromfirstvalueTolastvalueInstepsofListeachvalueListthewholesequence1100111从10到到1的所所有偶数数1012111-0.5,-0.4,-0.3,-0.2,-0.1-0.5-0.10.11111112222233333444441415111223344551122334455151223-1改改变列列的数据据类型和和格式3-2归归类数数据并生生成相应应的子工工作表3-3叠叠加列列3-4对对数据据进行替替换3-3使使用计计算器第三章操操作和计计算数据据改变列的的数据类类型和格格式进行分析析之前，，有时需需要重新新组织和和安排输输入到MINITAB里的数数据，如如：移动动或者删删除行和和列，将将一种数数据类型型转换成成另一种种数据类类型，或或者控制制数据窗窗口中数数据的显显示方式式。还可以基基于原始始变量之之上再创创建新的的变量。。可以合合并两列列，创建建列的子子列。一、改变列的的数据类类型和格格式数据有三三种类型型：数值值型、文文本型、、日期/时间型型。一列列只能包包含一种种类型的的数据。。可以给给某一空空列分配配一种数数据类型型并且改改变某一一存在列列的数据据类型。。一旦某一一列已经经有了一一种数据据类型的的话，还还可以为为这列指指定一种种显示格格式。当当对此列列的格式式进行修修改时，，仅仅是是改变了了它的显显示形式式而已，，并没有有改变其其真实值值。例如：某某一单元元格有一一个数：：1.234567。。如果你你将其现现实形式式改成为为只显示示两位小小数，数数据窗口口中的单单元格会会显示1.23，在图图形窗口口上那一一点的显显示也会会为1.23，，但是所所有的计计算都仍仍会使用用1.234567，，会话窗窗口的显显示形式式则由其其所使用用的分析析命令语语句决定定，而不不是数据据窗口中中的那种种显示格格式。1).改变列的的数据类类型给一空列列分配一一种数据据类型A.选择择EditorFormatColumnB.选择择Numeric,Text,或Data/Time改变一一非空列列的数据据类型A.选选择ManipChangeDataTypeB.选择要转换换的数据类类型..C.填填完对话话框，然后后点击OK.改变列的数数据类型和和格式2).改变数值型型和日期/时间型的的格式改变数值列列中数据的的小数位数数A.选择择一列或多多列。这些些列必须是空列（（无格式））或者以数值型格式式存在。B.选择择EditorFormatColumnNumericC.选择择Fixeddecimalwidth.在decimalplaces文本框中，输入小数的的位数，，然后点击OK.改变日日期/时间间列的数据据显示形式式单个的日期期/时间数数值可以是是日期，时间或者二二者兼有。。入下列数数据是有效的格式：1/1/96，，3：04PM,5/23/20005:30PMA.选选择一列或或者多列。。这些列必须须是空列（无无格式）或或者以日期期/时间型格式存存在。B.选选择EditorFormatColumnDate/time.C.从从Date/TimeColumnFormat文本框中，，选择一种种格式，然后点击OK.归类并且生生成相应的的子工作表表二、将数据据按不同类类别归类并并且生成相相应的子工工作表在一个比较较大的数据据集里面，，经常需要要对一组数数据进行分分析或生成成图形。如如：在某某项调查中中对女性聚聚焦，或聚聚焦于某一一季度的销销售额。对对这些你感感兴趣的数数据，MINITAB能够另另外生成一一个子工作作表来包含含这些数据据。可以以基基于于某某种种条条件件来来分分类类，，或或者者对对于于指指定定的的变变量量的的所所有有组组，，分分割割一一个个工工作作表表。。1).按条件分类例:打开FileOpenWorksheetDataMARKET.MTW。可以基于一个个或多个条件件对数据分类类。如：按两两种条件创建建一个子集——季度销售额大大于100并并且季度广告告费用小于15。符合这这两个条件的的数据行将复复到一个新的的工作表，原原来的工作表表仍然没有变变动。按条件分类类A.选择ManipSubsetWorksheetMinitab自动为新新工作表给一一个缺省名，，但是可以随随意改动。按Condition归类并且生成成相应的子工工作表B.在Specifywhichrowstoinclude/exclude（指定哪行包包括或者不包包括）下面，，选择Rowsthatmatch（匹配的行）），然后点击击Condition(条件），弹出出一对话框，，如图：C.在Condition一栏，输入条条件方程式。。例如：想要要创建只包含含销售额大于于100的子子集，只要输输入Sales>100。在此，可以根根据条件，选选择一系列数数学函数注意：如果在Subset主对对话框选择了了excluderows的话，上面的的方程式所生生成的子集包包含的数据将将会是销售额额不大于100的数据。。归类并且生成成相应的子工工作表2).将一个变量按按组分割成工工作表在一个变量里里，可以根据据所有关键字字将一个工作作表分割成几几组。例如：：假设有一个个关于销售额额的工作表，，有两列，sales这这一列为一个个财政季度所所有的收入；；Quarter这一列列即为季度（（1，2，3，4）。如果你是基于于变量Quarter来来分割工作表表，MINITAB会生生成四个工作作表：第一季季度的所有数数据，第二季季度的所有数数据，等等。。原来工作表表内容不变。。将一个变量量按组分割成成工作表A.选择ManipSplitWorksheet如果选中了includemissingasaBYlevel,假假如在Byvariables文文本框中的的任意列含有有空值，MINITAB会生成另外外一个工作表表。B.在Byvariables一栏，输入一一列或多列，，这些列即为为分组条件。。然后点击ok.如果选选择了多列，，对于这些列列的每一种组组合所得的数数据，MINITAB都都会为其生成成一个新的工工作表。例如：假设Year这一一列有两个数数据：1991，1992；Quarter这这一列有四个个：1，2，，3，4。如如果在ByVariables中中选择了Year和Quarter，Minitab会会生成8个个工作表：1991年每每个季度一个个工作表,1992年每每个季度一个个工作表。叠加列有时候需要将将两列合并成成一列以便用用一条命令对对其分析。Minitab能够快速速容易的将一一列数据叠加加于另一列之之上。你可以以将叠加后的的数据用另一一列存储而使使原来的列保保持不便。当当叠加列的时时候，可以生生成一个脚标标列标明叠加加后的数据是是来自于哪一一列。脚标还还可以用于以以后重新分类类数据或者生生成图形（在在图形里数据据点因来源于于不同的组，，显示有所不不同）或者将将叠加后的数数据还原。叠加列A.选择ManipStack/UnstackStackB.在Stackthefollowingcolumns中，输入想要要叠加的列。。输入的第一一列将会处于于第二列之上上，第二列叠叠加在第三列列之上。C.在Stockthestackeddatain一栏，输入一一新列或者已已经存在的列列。输入一新列或或者已经存在在的列来存储储脚标。对数据进行替替换可以将一个值值转换成另外外一个值，或或者是将一定定范围的值转转换成另一个个值，也可以以将一种数值值型的数据转转换成另一数数值型的数据据（例如：把把1.0到1.9之间的的所有数变成成1），文本本转换成文本本，文本转换换成数字或者者数字转换成成文本。把数字型数数据编码为文文本型数据A.选择ManipCodeNumerictoTextB.在Codedatafromcolumns一栏，输入一一列或者多列列。C.在Intocolumns，输入一个或或者多个新的的或已经存在在的列。例如如：假设没有有叫做gender的列列，当输入““gender”时，便便会创建一个个名称为gender的列。D.在位于于Originalvalues下方的第一个个文本框中，，输入一个数数值，或者一一定范围的值值（如1:12表示从1到12).E.在New下方的第一文文本框中，输输入想要转换换成的值。F.另外，，由此还可看看出，一次可可以转换8个个数值。使用计算器使用计算器可可以快速的进进行基本的的算术运算和和复杂的数学学函数计算。。结果可以保保存在某一列列中。使用计算器A.选择CalcCalculator。B.在Storeresultinvariable中，输入保存存结果的列。。C.在Expression中选择变量和和各自的函数数。也可以通通过手动输入入表达式。1.例:打开FileOpenWorksheetDataPULSE.MTW2.选择CalcCalculator3.在Storeresultinvariable中，输入入pulseDif。4.在在Expression中，输入入算式pulse2-pulse1例子：使使用计算算器对列列进行计计算使用计算算器5.点点击OK后结果如如所示：：C2C1C9↓Pulse2Pulse1pulseDif188642427058123766214478661258064166847410784840……………4-1概概要4-2描描述性性统计4-3置置信区区间和平平均值测测试4-4相相关4-5回回归4-6分分散分分析4-7表表4-8质质量控控制第四章使使用数数据分析析和质量量工具概要MINITAB提供了了许多统统计和图图表技法法来进行行数据分分析。常常用的方方法有：：基本统计计回归方差分析析实验计划划法管理图质量工具具可靠度/残差分分析多变量分分析时间序列列表非参数分分析探测数据据分析本章将会会根据一一个例子子进行工工序能力力分析，，其中包包括：基本统计计——描描述性统统计，一一样本T检检验，相相关性回归归——线线性回归归方差分析析——One-wayANOVA表———交交叉表管理理图图———X-R图描述性统统计MINITAB提供了了两条命命令———DisplayDescriptiveStatistics和和StoreDescriptiveStatistics,这两两条命令令对每一一列进行行了计算算并且将将统计结结果存储储下来了了。这些些结果可可以从会会话窗口口中显示示出来。。显示描述述性统计计结果A.选选择StatBasicStatisticsDisplayDescriptiveStatisticsB.在在Variables文本框中中，输入入想要进进行分析析统计的的数据列列.C.另另外，还还可以选选择ByVariables(具具体作用用参见下下例）和和Graph按按钮。一个描述述性统计计的例子子假如想要要对参加加脉搏测测试的男男(sex=1)女(sex=2)学生生进行统统计。1.打开开文件：：pulse.mtw。2.选择择StatBasicStatisticsDisplayDescriptiveStatistics。3.在Variables一栏，输输入Weight。4.选中中Byvariables并且在文文本框中中输入Sex，然后点点击OK结果如下下：VariableSexNMeanMedianTrMeanStDevWeight157158.26155.00157.6118.64235123.80122.00123.7413.37VariableSexSEMeanMinimumMaximumQ1Q3Weight12.47123.00215.00145.00170.0022.2695.00150.00115.00131.00结果解释释在会话窗窗口中的的这段文文字对体体重进行行了描述述性的统统计。因因为选中中了Byvariables为为sex，所所以分别别对男生生（sex=1)女生生（sex=2）进行行了描述述性统计计。从结结果可以以看出：：男生体体重（mean意思为为平均值值）大于于女生体体重（mean=123.80)。。注意：：1.ByVariables的的意思思是对对每个个关键键值（（如男男和女女）分分别进进行统统计计计算。。2.Graph按按钮钮的作作用是是以图图形（（直方方图、、正态态曲线线的直直方图图、点点图、、盒式式图(boxplot)的的方式式表示示统计计结果果。置信区区间和和平均均值测测试Minitab提提供了了一些些命令令计算算一样样本或或两样样本的的置信信区间间以及及进行行平均均值检检验。。工序序能力力包括括Z-test值值、一一样本本t-test值值、两两样本本t-test和配配对t-test.Minitab也也提供供了概概率估估计和和概率率差别别的方方法。。另外外，当当你不不知道道所收收集的的数据据是否否服从从正态态分布布时，，MINITAB又又提供供了计计算置置信区区间和和对中中央值值进行行假设设检测测的方方法。。下面面是一一样本本t置置信区区间和和平均均值假假设检检验（（假设设服从从正态态分布布）的的一个个例子子。计算算t置置信区区间和和平均均值检检验A.选选择择StatBasicStatistics1-SampletB.在在Variables文本框框中，，输入入包含含样本本的列列，Minitab将对对样本本的每每一列列进行单个个分析析。C.以以下下二者者中任任选一一项：：若计算算平均值值的置置信区区间，选中中Confidenceinterval。若若进进行假假设检检验，，选中中Testmean。D.若若想想更进进一步步，还还可以以使用用下面面的选选项：：为为置信信区间间指定定一个个置信信度。。缺省省值为为95%。。指指定一一个原原假设设检验验值。。缺省省值为为：μμ=0通通过选选择小小于(<)、大大于(>)、不不等于于（≠≠），，定义义选择择性假假设。。置信区区间和和平均均值测测试T置信信区间间的一一个例例子假设根根据测测得的的样本本数据据（脉脉搏测测验）），想想要得得到平平均值值95%的的t置置信区区间。。1.打打开开文件件PULSE.MTW。2.选选择择StatBasicStatistics1-Samplet3.在在Variables文本框框中，，输入入Pulse1，点击击OK。Sessionwindow输出：：TConfidenceIntervalsVariableNMeanStDevSEMean95.0%CIPulse19272.8711.011.15(70.59,75.15)结果解解释根据输输出结结果，，估计计其平平均值值为72.87，有有95%的的把握握认为为真值值落在在区间（（70.95，，75.15））。相关(correlation)使用回回归对对成对对变量量计算算相关关系数数和相相关性性。相相关关系数数是衡衡量两两个变变量之之间线线性关关系的的程度度。其其值介介于-1与与+1之间间。如如果一一个变变量随随另外外一个个变量量减少少而递递增的的话，，那么么相关关系数数为负负值；；相反反的，，如果果这两两个变变量同同时增增加或或同时时减小小，那那么相相关系系数为为正。。计算算两列列的相相关性性A.选选择择StatBasicStatisticsCorrelationB.在在Variables文本框框中，，输入入包含含测量量数据据的列列，MINITAB便便会计计算两两两列列之间间的相相关性性。相关(correlation)相关性性的一一个例例子假设要要分析析学生生身高高与体体重的的关系系。1.打打开文文件PULSE.MTW。2.选选择StatBasicStatisticsCorrelation3.在在Variables文本框框中，，输入入Height和Weight.点击击OK。Sessionwindow输出：：Correlations:Height,WeightPearsoncorrelationofHeightandWeight=0.785P-Value=0.000结果解解释根据输输出结结果，，相关关值（（r=0.785，，P-Value=0.000））表明明身高高与体体重正正相关关。回归(regression)回归分分析用用于找找出反反应值值(Y)与与一个个或者者多个个预测测值（（X)之间间的关关系。。怎样做做一个个线性性回归归A.选选择择StatRegressionRegression。B.在在Response文本框框中,输入入包含含反应应值(Y)的列列。C.在在Predictors的文本本框中中,输输入预预测值值(X)变变量。。回归(regression)运行一一个简简单线线性回回归的的例子子假设想想要找找出体体重与与身高高的关关系1.打打开开文件件PULSE.MTW2.选选择择StatRegressionRegression3.在在Response文本框框中，，输入入WEIGHT。在Predictors中，输输入Height。然后后点击击OK。RegressionAnalysis:WeightversusHeightTheregressionequationisWeight=-205+5.09HeightPredictorCoefSECoefTPConstant-204.7429.16-7.020.000Height5.09180.423712.020.000S=14.79R-Sq=61.6%R-Sq(adj)=61.2%AnalysisofVarianceSourceDFSSMSFPRegression13159231592144.380.000ResidualError9019692219Total9151284UnusualObservationsObsHeightWeightFitSEFitResidualStResid972.0195.00161.872.0833.132.26R2561.0140.00105.863.6234.142.38R4072.0215.00161.872.0853.133.63R8468.0110.00141.501.57-31.50-2.14RRdenotesanobservationwithalargestandardizedresidual结果解解释P值等于于0，表明体体重是是身高高的一一个显显著性性因子子，R2等于61.6%表明此此模型在在反应值值中所占占的比率率。分散分析析(ANOVA)分散分析析（ANOVA)把比比较两样样本总体体均值的的T-test扩扩充到比比较多于于两个均均值的test。MINITAB的ANOVA包括一一次、二二次或者者更为复复杂的ANOVA模型型、等变变量检验验等。当当按照单单个变量量进行分分类时，，一个一一次ANOVA检验总总体均值值的相等等性。下下面我们们举一个个例子，，说明当当反应值值数据在在一列而而区分总总体的水水平值在在另一列列时，怎怎样进行行数据分分析。如如果你在在工作表表中将每每个总体体的数据据置于不不同的列列，可以以运用ONE-WAY命命令。怎样做做one-wayANOVAA.选择择StatANOVAOne-wayB.在Response中，输入入包含反反应值的的列。C.在Factor中，输入入包含因因子水平平的列。。一个one-wayANOVA分析析的例子子1.打开开文件PULSE.MTW2.选择择StatANOVAOne-way3.在反反应值Response中，输入入Weight，在Factor中，输入入Sex。4.点击击Graphs。5.选中中Boxplotsofdata和Normalplotofresiduals。点击OK两次后，，会话窗窗内容如如下：分散分析析(ANOVA)Boxplotsofdata和Normalplotofresiduals如下：结果解释释分散分析析输出结结果和盒盒式图(boxplot)清清楚地表表明，女女性和男男性的体体重是不不一样的的。F统计值比比较大而而p值比比较小，，表明男男女存在在统计上上显著性性差异。。女性体体重平均均值的95%置置信区间间介限于于118和130之之间但是是对于男男性而言言,95%置信信区间介介于155和162之之间.One-wayAnalysisofVarianceAnalysisofVarianceforWeightSourceDFSSMSFPSex1257552575590.800.000Error9025529284Total9151284Individual95%CIsForMeanBasedonPooledStDevLevelNMeanStDev--+---------+---------+---------+----157158.2618.64(--*-)235123.8013.37(---*--)--+---------+---------+---------+----PooledStDev=16.84120135150165表(table)使用Minitab制表功功能，可可以将数数据以表表的形式式归纳出出来,或或者对这这些数据据进行进进一步的的分析。。也可以以进行各各种各样样的统计计，或者者进行ΧΧ2检验，也也可以进进行简单单或者复复杂的相相应的分分析。交交叉表格格可以显显示一次次，二次次，多次次表格数数据。在在这些表表格里，，包含常常量、百百分数、、统计数数据，例例如平均均，标准准偏差，，最大值值以及相相关变量量。怎样创创建一个个统计表表格A.选选择StatTablesCrossTabulation。B.以以下二二者任选选其一：：※对于于原始数数据，在在Classificationvariables中，输入入两到十十个包含含原始数数据的列。。※对于于频率数数据，a.在在Classificationvariables中，输入两两到十个包包含分类数数据的列。。b.选中Frequenciesarein并且输入包包含频率数数据的列。。表(table)假设你要对对不同程度度吸烟者的的数量及各各所占比率率进行统计计。1.打开文文件PULSE.MTW。2.选择StatTablesCrossTabulation。3.在Classificationvariables中，输入Smokers和Activity。4.选中Columnpercents然后点击OK。TabulatedStatistics:Smokes,ActivityRows:SmokesColumns:Activity0123All1100.0033.3331.1523.8130.432--66.6768.8576.1969.57All100.00100.00100.00100.00100.00CellContents--%ofCol结果解释行表示Smokers变变量：1表表示经常吸烟烟者而2表示示不常抽者。。列表示水平平程度：1=轻微，2=中等，3=许多（这里里的0水平是是因为测量者者误输入），，轻微抽烟者者占1/3，，抽烟量最大大者占1/4。一个显示各列列百分比的二二次表的例例子质量控制B.以下二者者任选其一1.如果子子集处于一列列，在Singlecolumn中输入数据列列。在Subgroupsize中，输入子集集尺寸或者子子集标志列。。2.如果果子集处于行行中，在Subgroupsacrossrowsof中输入一系列列列。如果有有必要，可以以点击Option，可以作如下选选择：如果对于μ和和σ有一个目目标值或者根根据以前的数数据知道这几几个参数，则则输入μ的历历史值（总体体分布的平均均值）和σ（（总体分布的的标准偏差））控制Minitab估估计μ和σσ值的方式。。对于特殊原因因做8个检验验。当出现了偏移移数据时，使使用box-cox转转换。Minitab提供了多种质量管理方法：管理图、质量计划工具、测量系统分析、工序能力和可信度。管理图或者统计工序管理图(SPC)可以对工序整个时间的变动进行分析。根据样本数据，这些图表生成了一些总的统计（例如：样本平均值或样本概率）。下面是经常使用的X-R图。从字面意思可知，此图表在一个图形窗口中通常有两个图：一个是子集平均值的管理图（X)、一个是子集范围的管理图（R），同时查看这两个图，可以跟踪工序水平和工序变动，还可以看出特殊原因的表现。子集数据可以由单列或者穿过几列的数行构成。当子集数据尺寸不唯一时，子集数据最好由单列构成，然后建立另一列作为此子集的标志列。怎样创建一个X-R图A.选择Stat

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Xbar-R质量控制X-R图的一一个例子一制造车间制制造金属固定定件，需要估估计其工序能能力（目标值值：2.4克克），力求固固件的重量变变动最小。这这些固件5个个一包。随机机选择20包包画出X-R图，估计他他们的制造工工序管理情况况。1.打开文件件FASTENER.MTW。2.选择StatControlＣhartsXbar-R。3.在Singlecolumn中，输入Weights。在Subgroupsize中，输入5。4.在Historicalmean中输入2.4，点击OK。TestResultsforXbarChartTEST1.Onepointmorethan3.00sigmasfromcenterline.TestFailedatpoints:10质量控制结果解释特殊原因检验验表明只有一一包的平均重重量处于规格格下限以下（（低于目标值值3个标准准偏差-3σ）。但是又又注意到许多多点落在中心心线以下，表表明此工序生生产的固件经经常低于目标标值。质量工工程师还得进进行另外的特特殊原因检验验或者重估此此工序。5-1 事例例背景5-2 打开开一个工作表表5-3 从键键盘输入数据据5-3 输入入规则数据5-4 描述述性统计计算算5-5 算术术运算5-6 生成成散点图5-7 计算算相关系数第五章基基本操作示示例事例背景实验背景克隆是单个基基因细胞从同同一个体繁衍衍而来。研究究人员发现一一种单性克隆隆物（生长快快而且质硬的的树），这些些树某天也许许会当作一种种能源而取代代传统燃料。。宾夕法尼亚亚州立大学的的研究人员在在两个不同的的地方，种植植了一些白杨杨树，一个地地方在小溪旁旁，土质肥沃沃，灌溉系统统好；另一个个地方是山地地，土壤干燥燥，呈现沙性性。他们以厘厘米为单位测测量直径，以以米为单位测测量高度；然然后把它烘干干，测量它的的重量。研究究人员想知道道，他们能否否根据直径和和高度，预测测它的重量。。在这一章里，，你可以知道道怎样：一、打开一个个工作表二、输入和编编辑数据三、保存数据据四、基本统计计计算五、数学运算算六、画数据图图七、计算相关关系数打开一个工作作表步骤一、打开开一个工作表表当你打开Minitab时，，便开始了一一个新而且空空的Project。。可以通过多多种方式向此此Project里里添加数据，，但是最为普普通的方式是是打开一个工工作表。只不不过有一点要要注意，打开开工作表只是是将数据拷贝贝到此Project里，对于于Project里任任何数据的变变化都不会影影响到原始数数据。在这一节，使使用的数据在在文件POPLAR1.MTW里。。1.选择文文件FILEOpenWorksheet。2.找到子子目录DATA。3.点击POPLAR1.MTW，打打开。4.如果未未见到数据窗窗口，按快捷捷键Ctrl+D。这个工作表包包含三个变量量，分别为：：Diameter，Height，，Weight。每个变量包包含15个值值——到目前前为止只有这这么多。从键盘输入数数据步骤二、从键键盘输入数据据到目前为止只只有这么多数数据，但是又又从现场收集集到了5行数数据，需要通通过键盘来输输入。1.将光标标放到第16行。数据窗窗口应当为下下面式样：2.确保数数据方向箭头头向右.3.从左到到右输入以下下数据：1.522.90.074.515.270.7933.174.930.443.334.890.52EnterEnterEnterEnterEnterEnterEnterEnterEnterEnterEnterCtrlEnterCtrlEnterCtrlEnterCtrlEnterCtrl+++++数据方向箭箭头输入规则数数据步骤三、输输入规则数数据一般是在数数据窗口中中通过键盘盘输入数据据，但是当当数据按照照一定的规规则时，还还有一个简简便的办法法输入。现在要创建建一个新的的变量来标标明所测数数据值是来来自于土壤壤肥沃、排排水系统好好的地方（（记为1））还是来自自于干燥多多沙的地方方（记为2）。这个新的变变量叫做Site，，将包含10个“1”，然后后是10个个“2”。。选择CalcMakePatternedDataSimpleSetofＮumbers。保存数据于于：在Storepatterneddatain中输入Site。Minitab自自动分配配一个新的的变量给第第一个空列列。在这里里是C4。为了标明开开始和结束束顺序，在在Fromfirstvalue中输入1，在Tolastvalue中输入2。既然有10个1和和10个个2，在Listeachvalue中，输入10，然后点击击OK。新生成的的数据如下下：描述性统计计计算步骤四、描描述性统计计计算Minitab提供供了许多基基本统计方方法进行数数据分析，，例如描述述性统计、、t检验、、z检验以以及相关性性。对于两个不不同地方的的树，应当当分别生成成统计表对对三个变量量Diameter、Height和Weight进行说明。。选择StatBasicStatisticsDisplayDescriptiveStatistics。在变量列表表框中，点点击Diameter然后拖曳鼠鼠标使Diameter、、Height、Weight高亮度显示示，然后点点击Select。选中Byvariable，输入Site。通过Minitab对对不同地方方的树在直直径、高高度、重重量上分别别生成统计计结果。点击Graphs。5.选中中Boxplotofdata，然后点击OK两次。描述性统计计计算DescriptiveStatistics:Diameter,Height,WeightbysiteVariablesiteNMeanMedianTrMeanStDevDiameter1102.5982.3202.6040.9162103.0283.2503.0411.284Height1104.0984.1204.1751.1032104.2554.8654.3511.254Weight1100.30900.20500.28630.25282100.3990.3800.3560.366VariablesiteSEMeanMinimumMaximumQ1Q3Diameter10.2901.0604.0902.1203.24520.4061.1804.7701.4884.053Height10.3491.8505.7303.5184.85320.3962.2005.5402.7755.143Weight10.08000.02000.78000.15750.460020.1160.0301.1100.0630.648从盒式图(boxplot)可以判断断出，地方方2的树比比地方1的的树大。会会话窗口的的文本输出出包含以下下信息：在地方2三三个变量都都显示出比比较大的平平均值和中中央值。而而且，变量量Weight相对对其尺寸来来说有一个个比较大的的标准偏差差。在地方方2，最小小重量只有有0.03kg而最最大值是1.11kg，这表表明一部分分白杨树生生长得很好好，可是其其他的仅仅仅只是活着着而已。2154321siteDiameterBoxplotsofDiameterbysite211.00.50.0siteWeightBoxplotsofWeightbysite2165432siteHeightBoxplotsofHeightbysite算术运算步骤五、进进行算术运运算现在的任务务是估计树树的重量。。根据以前前的工作，，研究人员员发现树的的重量和直直径平方与与高度之积积有关。手手头有直径径和高度的的数据，利利用计数器器计算新的的变量。计计数器将输输入的方程程式结果计计算出来并并保存于指指定的变量量。1.选择择CalcCalculator。2.将新新的变量命命名为D2H，表示示直径的平平方与高之之积。在Storeresultinvariable中，输入D2H.3.在Expression中，键入C1**2*C2，点击OK。计算结果显显示如下：：生成散点图图步骤六、生生成散点图图研究人员得得出在重量量与D2H之间存在在一种关系系。通过散散点图，可可以验证这这一点。1.选择择GraphPlot。2.在Y中，输入Weight.3.在X中，输入D2H然后点击OK。1005001.00.50.0D2HWeight图形窗口输输出结果：：由此可以看看出，Weight和D2H之间存在在正的线性性关系，也也就是说，，D2H增增加的话，，Weight也同同样增加。。图上出现现了一个不不正常点：：有一棵树树只有很小小的重量，，但D2H值却相当当高。现在在将其忽略略，但以后后还得进一一步检查。。下一步是是计算这二二者的相关关性并且将将其量化。。不规则点计算相关系系数步骤七、计计算相关系系数从散点图知知随着D2H增长，，WEIGHT也同同样增长，，现在通过过计算相关关系数找出出这两个变变量的具体体关联性。。1.选择择StatBasicStatisticsCorrelation.2.在Variables中，输入Weight和D2H，点击OK。会话窗口输输出：PearsoncorrelationofWeightandD2H=0.913P-Value=0.000相关系数是是两个变量量之间线性性关系的度度量，其值值介于-1和+1之之间，此处处，相关系系数为正的的0.913，接近近于1，从从而把散点点图中所表表示的关系系量化了。。说明变量量WEIGHT和和D2H之之间存在在很强的线线性关系。。第六章做做一个简单单分析背景宾夕法尼亚亚州立大学学的研究者者们种植了了成百上千千的白杨树树并且在一一系列受控控条件下让让其生长.三年后,