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文档简介

-4-Mellanox推出NVMeSNAP技术以简化可组合存储NVMeSNAP可以无缝集成到采纳任何操作系统或虚拟机管理程序的几乎全部服务器中,支持在不同的数据中心环境更快地采纳NVMeoverFabrics(NVMe-oF),从而有效地为任何应用程序马上部署NVMe-oF技术。MellanoxTechnologies,Ltd.是一家针对数据中心服务器和存储系统供应高性能、端到端互连解决方案的供应商,该公司近日宣布推出一款面对公共云、私有云和企业计算的存储虚拟化解决方案NVMeSNAP(基于软件定义的网络加速处理)。这种新的SNAP技术允许用户组合与服务器连接的远程NVMe闪存,并像访问本地闪存一样对其进行访问,实现了远程存储的全部效率和管理优点,同时具有本地存储的简洁性。

MellanoxNVMeSNAP解决方案消退了本地存储的低效性,同时满意了对云计算和存储解耦以及可组合性的日益增长的需求。NVMeSNAP可以无缝集成到采纳任何操作系统或虚拟机管理程序的几乎全部服务器中,支持在不同的数据中心环境更快地采纳NVMeoverFabrics(NVMe-oF),从而有效地为任何应用程序马上部署NVMe-oF技术。

NVMeSNAP解决方案(作为BlueField系列PCIe智能网卡的一部分供应)使网络闪存存储犹如本地NVMe存储,以有效地虚拟化物理存储。如今,全部主要的操作系统和虚拟机管理程序均已支持本地NVMeSSD。NVMeSNAP利用这些现有的NVMe接口,并结合本地SSD性能、管理和软件透亮     度的优势,为客户带来网络闪存存储的可组合性和敏捷性。这种NVMeSNAP技术与BlueField强大的多核Arm处理器、虚拟交换机和RDMA卸载引擎相结合,支持广泛的加速存储、软件定义网络和应用解决方案。Arm处理器与SNAP相结合,可用于加速分布式文件系统、压缩、重复数据消退、大数据、人工智能、负载均衡、平安性等诸多应用。

MellanoxTechnologies软件架构副总裁DrorGoldenberg表示:"我们长期以来不仅供应高速网络,还为服务器、存储和应用程序带来更高的效率。客户依靠我们以供应更高带宽、高效传输、软件定义网络和数据包处理加速。现在,我们可以关心他们虚拟化和加速存储,使云计算和企业计算更快、更可组合、更平安且更高效。'

京东集团企业副总裁兼京东云产品开发总监何刚表示:"从收入数据来看,作为中国最大的在线零售商和最大的互联网公司,京东在建设和运营尖端数据中心方面处于领先地位。使用MellanoxNVMeSNAP框架将远程网络存储配置为本地存储的力量,有助于我们设计敏捷、灵敏的可组合基础架构,以满意我们不断变化的存储需求。'

E8Storage架构副总裁兼联合创始人ZivSerlin表示:"客户依靠革命性的E8存储体系结构来处理最苛刻的工作负载,如基因组学、实时分析和加速扩展文件系统,如IBMSpectrumScale。他们盼望能够从很多不同类型的服务器访问我们的高性能、高可用性的NVMe-oF阵列,并为这些工作负载留出尽可能多的服务器CPU资源。基于这些缘由,我们期盼利用Mellanox的NVMeSNAP将E8全闪存阵列虚拟化为多种服务器上的本地NVMe存储。'

Excelero的首席技术官兼联合创始人YanivRomem表示:"NVMeSNAP让更多用户能够使用Excelero的高性能NVMesh存储解决方案和远程直接驱动器访问(RDDA)功能。NVMesh是4K和8K视频制作、数据库、容器和高性能计算用例的抱负存储,而且NVMeSNAP允许更广泛的操作系统和虚拟机管理程序访问NVMesh,就像访问本地存储一样。我们很兴奋能与Mellanox合作,将NVMesh与NVMeSNAP集成到BlueField智能网卡,以简化可组合的NVMe存储,并使更多的客户端CPU计算资源可用于运行关键应用程序。'

随着越来越多的工作负载转移到公共和私有云基础架构,服务器也愈发使用更快的25、50和100Gb/s网络速度,客户在满意存储容量、管理和性能需求方面面临越来越大的挑战。然而,在供应快速性能的同时,很难充分利用、爱护和共享本地存储。基于NVMeoverFabrics的网络存储提高了资源利用率、敏捷性和容量规划,但需要操作系统、虚拟机管理程序和应用程序的特定支持。NVMeSNAP以一种对操作系统和虚拟机管理程序完全透亮     的方式,使远程存储就像是直接附加的NVMe闪存一样。这使得在虚拟化、容器化或裸机服务器上运行的全部应用程序都可以享受本地存储的性能优势,同时具备网络存储的可管理性、数据爱护和效率。

市场讨论公司Futuriom的首席分析师R.ScottRaynovich表示:"客户盼望实现跨服务器、存储和网络的总体基础架构效率,MellanoxNVMeSNAP解决方案为他们供应了实现这一目标的方法。我们最近对200多位云计算和企业专业人士进行的调查显示,他们对虚拟化和容器的最大担忧是如何克服虚拟化带来的性能损失。当他

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