数据中心冷却技术是什么？发展趋势如何

-4-数据中心冷却技术是什么？发展趋势如何当数据中心的温度高于传统的空气冷却和水冷系统所能达到的水平常，数据中心运营商通常会选择泵送的两相冷却系统。这是通过采纳非导电、非腐蚀性液体蒸发热量进行冷却。2022年已经接近尾声，现在是了解数据中心冷却技术趋势将来进展的最佳时机，这些趋势仍在持续。有效保持数据中心冷却是数据中心管理人员始终关注的问题，因此需要跟上新兴技术进展步伐。以下是人们需要了解的数据中心冷却技术4个进展趋势

1、对于冷却系统的节能环保需求

依据调研机构GrandViewResearch的讨论，到2025年，全球数据中心冷却市场规模将达到207亿美元，在此期间的年复合增长率（CAGR）为13.5％。撰写这份调查报告的分析师指出，数据中心的冷却需求约占数据中心总体能源支出的30％。

报告中指出，当企业选择更加持续的冷却方法（例如自然冷却）时，可以节约多达80％的冷却费用。分析师表示，云计算巨头和数据中心运营商盼望能够节约更多资金，因此连续致力于采纳更加节能环保的冷却技术。报告还引用了一个事实，即利益相关者和公众越来越盼望企业业务更具可持续性。

总体而言，倾听用户需求对于数据中心行业而言应当是一件好事。众所周知，数据中心行是耗能大户。然而，假如致力于采纳可持续方法将数据中心保持在最佳温度，可能节约大量能源。

2、人工智能技术为数据中心冷却供应关心

谷歌公司是将人工智能（AI）技术应用在数据中心冷却方面的行业先驱。该公司于2022年在其数据中心设施采纳了人工智能技术，并随着时间的推移不断改进。该人工智能系统每五分钟从大量传感器收集一次数据。然后，人工智能算法猜测不同的行为组合对数据中心能源使用的正面或负面影响。

人们通常认为人工智能对数据中心的最大贡献可能与冷却有关，由于人工智能将加强冷却系统的温度掌握，从而削减用于冷却的能量。与人工智能和数据中心冷却相关的另一个好处是，它可以在冷却系统消失故障并造成停机之前识别出冷却系统的问题。

许多人知道，在保持数据中心抱负温度的同时降低运营成本至关重要。人工智能可以为此供应关心。以谷歌公司为例，该公司无需人工干预即可保持数据中心有效冷却。此外，由于方案外数据中心停机的每分钟成本平均为9,000美元。可以理解，数据中心运营商盼望尽可能地避开这些费用。

3、泵送两相冷却系统

当数据中心的温度高于传统的空气冷却和水冷系统所能达到的水平常，数据中心运营商通常会选择泵送的两相冷却系统。这是通过采纳非导电、非腐蚀性液体蒸发热量进行冷却。

一些供应商供应的泵送两相冷却系统占用空间比传统冷却方案少50%。此外，泵送两相冷却系统相关的总能耗较小，由于这种冷却技术不需要采纳冷却器或专用暖通空调系统。

在一篇讨论论文中，科学家们阐述了使用磁力泵驱动的两相冷却系统的价值，他们发觉当室内和室外温度分别为10℃和25℃时，制冷量分别达到3.429kW和9.241kW。此外，能效比（EER）显著高于传统制冷系统。

这样的冷却技术可以满意许多数据中心的需求。它可以让数据中心运营商可以削减其冷却脚印     ，提高能源效率，并获得足够的冷却力量。

4、在选择冷却解决方案时更多地熟悉到水资源短缺

在评估2022年数据中心进展趋势时，分析师表示，数据中心运营商将在保持数据中心设施有效冷却的同时削减用水量。尽管在一些地区运营的数据中心设施中，水资源并不面临短缺问题，但在全球水资源紧急的国家和地区，运营数据中心的组织提高这种熟悉是非常必要的。

假如这些地区的数据中心运营商仍旧采纳使用大量水资源的冷却解决方案，则可能将在干旱期间担当昂扬的费用。数据中心运营商需要关注对水资源短缺挑战的规划，以免在这些挑战消失时感到意外。一些数据中心运营商正在改造现有的冷却系统，以削减对水资源的依靠。其他一些运营商则在查找诸如淡水来源和市政废水供应之类的方案，以满意数据中心的冷却要求。

此外，当为新建数据中心选择地点时，规划人员需要讨论诸如海拔高度以及全年气候通常保持凉快的状况。

这种趋势表明，数据中心行业现在必需始终意识到如何解决水资源短缺