频率分布表和频率分布直方图

关于频率分布表和频率分布直方图第1页，共37页，2022年，5月20日，15点55分，星期六复习回顾:数据收集数据整理数据分析作出决策普查与抽查个体样本总体样本容量涉及概念收集方式整理统计表和统计图形式集中趋势离散程度平均数中位数众数极差方差标准差第2页，共37页，2022年，5月20日，15点55分，星期六

已知一个样本：27，23，25，27，29，31，27，30，32，21，28，26，27，29，28，24，26，27，28，30。列出频数分布表，并绘出频数分布直方图和频数折线图。解：（1）计算最大值与最小值的差：

32-23=9

（2）决定组距为2，因为9/2=4.5,所以组数为5

（3）决定分点:22.5~24.5,24.5~26.5,26.5~28.5,28.5~30.5,30.5~32.5.例题:第3页，共37页，2022年，5月20日，15点55分，星期六解：（4）列频数分布表:分组22.5~24.524.5~26.526.5~28.528.5~30.530.5~32.5合计频数记录频数

已知一个样本：27，23，25，27，29，31，27，30，32，21，28，26，27，29，28，24，26，27，28，30。列出频数分布表，并绘出频数分布直方图和频数折线图。2384320例题:第4页，共37页，2022年，5月20日，15点55分，星期六解：（5）画频数分布直方图和频数折线图:

已知一个样本：27，23，25，27，29，31，27，30，32，21，28，26，27，29，28，24，26，27，28，30。列出频数分布表，并绘出频数分布直方图和频数折线图。例题:第5页，共37页，2022年，5月20日，15点55分，星期六

某班一次数学测验成绩如下：

63，84，91，53，69，81，61，69，91，78，75，81，80，67，76，81，79，94，61，69，89，70，70，87，81，86，90，88，85，67，71，82，87，75，87，95，53，65，74，77．

问题大部分同学处于哪个分数段？成绩的整体分布情况怎样？

第6页，共37页，2022年，5月20日，15点55分，星期六先将成绩按10分的距离分段，统计每个分数段学生出现的频数，填入表．制作频数分布表第7页，共37页，2022年，5月20日，15点55分，星期六根据频数分布表绘制直方图79.5分到89.5分这个分数段的学生数最多第8页，共37页，2022年，5月20日，15点55分，星期六根据频数分布表绘制直方图90分以上的同学较少第9页，共37页，2022年，5月20日，15点55分，星期六根据频数分布表绘制直方图不及格的学生数最少!!!第10页，共37页，2022年，5月20日，15点55分，星期六绘制频数折线图将直方图中每个小长方形上面一条边的中点顺次连结起来,即可得到频数折线图

第11页，共37页，2022年，5月20日，15点55分，星期六2.2.1用样本的频率分布估计总体分布1、用样本去估计总体，是研究统计问题的一个基本思想2、前面我们学过的抽样方法有:简单随机抽样、系统抽样、分层抽样。要注意这几种抽样方法的联系与区别。

3、初中时我们学习过样本的频率分布，包括频数、频率的概念，频数分布表和频数分布直方图的制作。第12页，共37页，2022年，5月20日，15点55分，星期六随机抽样是收集数据的方法，如何通过样本数据所包含的信息，估计总体的基本特征，即用样本估计总体，是我们需要进一步学习的内容.第13页，共37页，2022年，5月20日，15点55分，星期六

用样本估计总体一般有两种方法：1.用样本的频率分布估计总体的分布2.是用样本的数字特征（如平均数、标准差等）估计总体特征。二、样本估计总体的方法第14页，共37页，2022年，5月20日，15点55分，星期六

思考：由上表，大家可以得到什么信息？

通过抽样，我们获得了100位居民某年的月平均用水量(单位：t)，如下表：

第15页，共37页，2022年，5月20日，15点55分，星期六3.12.52.02.01.51.01.61.81.91.63.42.62.22.21.51.20.20.40.30.43.22.72.32.11.61.23.71.50.53.83.32.82.32.21.71.33.61.70.64.13.22.92.42.31.81.43.51.90.84.33.02.92.42.41.91.31.41.80.72.02.52.82.32.31.81.31.31.60.92.32.62.72.42.11.71.41.21.50.52.42.52.62.32.11.61.01.01.70.82.42.82.52.22.01.51.01.21.80.62.2显然：这个例子与前面抛掷硬币的问题是不同的，这里的总体可以在一个实数区间取值，称为连续型总体。样本的频率分布表示形式有：

频率分布表和频率分布直方图第16页，共37页，2022年，5月20日，15点55分，星期六1.极差：样本数据中的最大值和最小值的差称为极差2.确定组距，组数：.如果将上述100个数据按组距为0.5进行分组，那么这些数据共分为多少组？0.2～4.3（）÷0.5=8.2第17页，共37页，2022年，5月20日，15点55分，星期六1.求极差（即一组数据中最大值与最小值的差）

2.决定组距与组数组数=

4.3-0.2=4.14.10.5=8.2组距极差=3.将数据分组［0，0.5)，［0.5，1)，…，［4，4.5］

组数：将数据分组，当数据在100个以内时，按数据多少常分5-12组。组距：指每个小组的两个端点的距离，

第18页，共37页，2022年，5月20日，15点55分，星期六

3将数据分组，决定分点：以组距为0.5进行分组，上述100个数据共分为9组，各组数据的取值范围可以如何设定？4画频率分布表：如何统计上述100个数据在各组中的频数？如何计算样本数据在各组中的频率？你能将这些数据用表格反映出来吗？[0，0.5），[0.5，1），[1，1.5），…，[4，4.5].第19页，共37页，2022年，5月20日，15点55分，星期六

分组频数累计频数频率

[0，0.5）40.04[0.5，1）正80.08[1，1.5）正正正150.15[1.5，2）正正正正220.22[2，2.5）正正正正正250.25[2.5，3）正正140.14[3，3.5）正一60.06[3.5，4）40.04[4，4.5]20.02

合计1001.00第20页，共37页，2022年，5月20日，15点55分，星期六4.列频率分布表100位居民月平均用水量的频率分布表频率=频数÷样本容量频数=样本数据落在各小组内的个数第21页，共37页，2022年，5月20日，15点55分，星期六频率/组距月平均用水量/t0.500.400.300.200.100

0.511.522.533.544.5

画频率分布直方图小长方形的面积=组距频率=组距×频率注意：①这里的纵坐标不是频率，而是频率/组距；②某个区间上的频率用这个区间矩形的面积表示；直方图0.080.160.300.440.500.280.120.080.04第22页，共37页，2022年，5月20日，15点55分，星期六问题

如果当地政府希望使80%以上的居民每月的用水量不超出标准，根据频率分布表和频率分布直方图，你能对制定月用水量标准提出建议吗？频率/组距月平均用水量/t0.500.400.300.200.100

0.511.522.533.544.5

分组[0,0.5)[0.5,1)[1,1.5)[1.5,2)[2,2.5)[2.5,3)[3,3.5)[3.5,4)[4,4.5]合计频率0.040.080.150.220.250.140.060.040.021第23页，共37页，2022年，5月20日，15点55分，星期六23频率/组距月平均用水量/t0.500.400.300.200.100

0.511.522.533.544.5

分组[0,0.5)[0.5,1)[1,1.5)[1.5,2)[2,2.5)[2.5,3)[3,3.5)[3.5,4)[4,4.5]合计频率0.040.080.150.220.250.140.060.040.021问题

你认为3吨这个标准一定能够保证80％以上的居民用水不超标吗？如果不一定，那么哪些环节可能导致结论的差别？第24页，共37页，2022年，5月20日，15点55分，星期六24同样一组数据，如果组距不同，得到的图的形状也会不同。第25页，共37页，2022年，5月20日，15点55分，星期六25频率/组距月平均用水量/t0.500.400.300.200.100

0.511.522.533.544.5

问题10你能从图中分析出样本的哪些信息？问题

你认为频率分布直方图的优缺点是什么？第26页，共37页，2022年，5月20日，15点55分，星期六26例：某市政府为了节约生活用水，计划在本市试行居民生活用水定额管理，即确定一个居民月用水量标准a,用水量不超过a的部分按平价收费，超过a的部分按议价收费。①如果希望大部分居民的日常生活不受影响，那

么标准a定为多少比较合理呢？

②为了较合理地确定这个标准，你认为需要做哪些工作？第27页，共37页，2022年，5月20日，15点55分，星期六三、样本分析

一般通过表、图、计算来分析数据，帮助我们找出样本数据中的规律，使数据所包含的信息转化成直观的容易理解的形式。第28页，共37页，2022年，5月20日，15点55分，星期六

频数分布表和频数分布图可以使我们能够清楚的知道数据分布在各个小组的个数。

频率分布表和频率分布直方图则是从各个小组数据在样本容量中所占比例的大小的角度，来表示数据分布的规律，它可以使我们看到整个样本数据的频率分布情况。第29页，共37页，2022年，5月20日，15点55分，星期六一、求极差，即数据中最大值与最小值的差二、决定组距与组数：组距=极差/组数三、分组,通常对组内数值所在区间，取

左闭右开区间,最后一组取闭区间四、登记频数,计算频率,列出频率分布表画一组数据的频率分布直方图,可以按以下的步骤进行:五、画出频率分布直方图（纵轴表示

频率／组距）第30页，共37页，2022年，5月20日，15点55分，星期六思考1：为了直观反映样本数据在各组中的分布情况，我们将上述频率分布表中的有关信息用下面的图形表示：频率分布直方图中各小长方形的宽度和高度在数量上有何特点？月均用水量/t频率组距0.50.40.30.20.10.511.522.533.544.5O知识探究（二）：频率分布直方图宽度：组距高度：频率组距第31页，共37页，2022年，5月20日，15点55分，星期六思考2：频率分布直方图中各小长方形的面积表示什么？各小长方形的面积之和为多少？月均用水量/t频率组距0.50.40.30.20.10.511.522.533.544.5O各小长方形的面积