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文档简介

第七第七 分类后处理：局部细节 1流21原光谱特 空间特3原特息。不同42原5方按是否有已知样①监督分类supervisedclassification：事先已知类别的部信②非监督分类：事先没有类别的先验信基于统计的方法和基于规则的方硬分类和软分逐像元分类和面向对象分633.3.7方法-传统方相似性度相似性统计欧氏距离：当前像元i到类别k的距余弦距马氏距 4相似性统计马氏距9步骤5概念前提是假定遥感影像上同类物体在同样条件下具有概6方方K-均值法（K-7方K-均值法（K-Means）假设图像有两个特征，聚类为2方8方法方法-结果比关键取决1.概念9概 区与分类标准一概 方每个图像

每个图像2.方方 um基 方 um方 um2222222方22流先先细分后归并的对策：在同一类内分组采样训和分类，然后再进行归3.流图斑处图斑处 类别调类别调精度评精度评 Commiterror:其他类别分给该类别Omissionerror:自己类别漏分成其他类别精度评精度评 转换输提高分类精度的基本对提高分类精度的基本对模糊分解分层分类 系容易识别确定的地物提取出来，再针对彼此的地类采用不同的判监督分、、监督分布布监督分区，在ROI 框中通过下方的箭头切换到需要record-监督分评估样本质量：在layermanager窗口下的RegionsofInterest中 ROIROI监督分，Separabilityreport评选择样本，小于1，。监督分保存样本：Layermanager右键regionofinterest-save监督分监督分监督分聚类处理过滤处理监督分虚假像元归到该类中，定义一个变换核尺寸，Majorityysis用变Minorit/p>

31233123111133133111监督分监督分通 监督分） ）监督分， ，aaacaaacaccccccabcaaa监督分）过滤处理）

监督分监督分理理2督监督分分类叠加（overlayclasses）：将分类结分类叠加（overlay 监督分监督分

做拉伸））监督分监监督分①图像变换或 ②定义类别；③选择训练样本（分别由两个不同同学选择分类样本、验证样本④样

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