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文档简介

-4-5G到来数据中心需作何变革对数据中心而言，稳定性始终是基础要求，而成本也是数据中心运营者的重要考量因素。随着软件定义技术的进展与成熟。除软件定义网络（SDN）、软件定义存储（SDS）外，软件定义电源（SDP）技术也随之产生，并将应用于5G时代的数据中心。5G将要到来，除转变人们的工作生活外，其带宽、延时、连接特性也逼迫着数据中心变革，以满意5G时代需求。详细而言，5G将从外形规模、硬件组成及软件规模三面变革数据中心。

5G带来什么

高带宽、低延时，这是5G网络的重要特性，除此之外，在连接数上，5G也比4G有着百倍的提升。详细而言，在下载速度上，5G的实际速度能达到300-400MB/s，比当前的4G速度快100倍，这也使得眨一下眼就能下载好一部电影成为现实。

其次在时延上，4G网络50ms的延时使得实时路况不能准时传到云端分析处理后，再回传到车辆，因此存在交通风险，而5G1ms内的延时为自动驾驶供应了可能。

最终在连接数上，5G可在每平方千米内实现百万的终端连接数，相比4G每平方千米一万的连接数提高100倍。

基于以上3点，5G的到来，将使VR/AR、车联网、物联网等流量应用得以实现并渐渐走向普及。

数据中心形态规模两极分化

同样，5G时代，VR/AR、车联网、物联网等应用对延时传输速率和响应处理要求苛刻，4G时代的数据中心已不能将来需求，亟待变革。

首先在形态规模上，5G时代的数据中心呈两极分化态势。一方面，百亿级终端设备的接入需要网络和数据处理下移靠近用户，即数据中心边缘化，在形态上即规模减小同时密集。另一方面，VR/AR、车联网等应用数据也需要在云端统一收集处理，这对数据中心的算力提出要求，提高算力的途径之一便是将服务器集群规模扩充，形态表现便是单座数据中心规模增加。

数据中心异构化

此外，若想提升数据中心的算力，除借助增加服务器台数扩充集群外，另一实现途径便是提升单台服务器算力。除算力外，5G时代的应用对服务器的网络吞吐量、数据IO要求也随之提升，传统x86服务器已不能满意需求。

而通过引入GPU、FPGA、ASIC、NPU等处理芯片，以及SOC智能网卡组建异构计算架构，既可提升5G时代所需的计算算力，同时可满意5G时代对网络、存储吞吐量的需求。

SDP用于数据中心

同时，对数据中心而言，稳定性始终是基础要求，而成本也是数据中心运营者的重要考量因素。随着软件定义技术的进展与成熟。除软件定义网络（SDN）、软件定义存储（SDS）外，软件定义电源（SDP）技术也随之产生，并将应用于5G时代的数据中心。

借助SDP，随着负载需求的变化，数据中心的电源安排转移自主且持续，带来的影响便是数据中心性能得以优化，并降低中断可能性。同时，SDP还可以确保数据中心在高峰需求时削减用电量，节省运营成本。

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