python国家财务可行性分析_第1页
python国家财务可行性分析_第2页
python国家财务可行性分析_第3页
python国家财务可行性分析_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

Word-4-python国家财务可行性分析

python国家财务可行性分析财务数据分析的四个阶段第一重境界财务分析入门在入门阶段,财务分析范围主要是数据表,包含财务报表、余额表、总账、明细账、序时账等等,而使用的工具普通为ExcelExcel是财务职业生涯中最频繁使用的软件,总是让人又爱又恨财务分析人在这个阶段要解决的问题是Excel技巧比如Vlookup/数据透视表/筛选重复值/追踪引用单元格/高级筛选/定位填充空格因为Excel已经是十分成熟的软件,几乎全部使用技巧你都能够在相关的论坛里找到并操练起来假如数据量不大,且数据以数值为主,处理容易的计算辑规律,Excel基本就够用了而当你需要更强大的一些功能,就有可能被notresponding”熬煎得欲仙欲死,铺张大量时光与精力比如对多张数据表灵便切换、分组、聚合、索引、排序,并且结合各种函数的使用,或采纳到复杂些的财务模型、统计办法,则可学习Python的Pandas库举行更高阶的表格处理其次种境界可视化呈现经受了表兄表妹阶段,接下来要进阶到可视化技能,数据可视化是发觉数据和出示结果的重要一环试想仅将财务分析结果以数字报告或数字表格的方式展现在老板的办公桌上,十年如一日,老板会有啥感想?具备图表可视化本事,越发直观地呈现分析结果,协助管理层抓住数据本质,是这个阶段的财务分析人必不行少的技能可视化呈现的部分,能够使用powerBI或Tableau等现成的商业智能分析软件BI软件因为有着图形化的操作界面,体悟对于刚刚上手做图表的新手是十分友好的这个阶段的财务分析人,BI商业软件能够满足你大部分的可视化需求,不过功能也会存在一些受限的场景Python语言在数据可视化方面也有无数功能强大的库,比如Matplotlib,Pyecharts等使用编程语言的益处是更灵便、能够更好地适应特别的需求第三重境界业财综合从交易级别的大量而实时的业务数据,到按月汇总的财务账簿,各种非财务信息、驱动因素、环境变量、变化路径,经过层层的汇总筛选处理,已经遗失了大量信息,导致仅停歇在财务领域的数据分析如雾里看花,很难对业务决策起到支持作用而要将财务数据与业务数据结合分析,利用对业务数据的分析找到财务指标变动缘由,利用财务数据发觉业务薄弱点,你将面临的数据量会大大增强,容易的Excel已经无法满足需求这个阶段的财务人,你会发觉需要使用数据库了不同的数据库,TB乃至PB层级的数据也不在话下财务人拿着数据库里的数据放在Excel里做分析,那能不卡吗?理解数据库和数据存储结构,会一点增删改查的数据库操作,或利用Python读取数据库的浩大数据,举行高阶的数据处理、加工和分析,是这个阶段财务分析人的必经之路这对财务人来说,就像打开了一扇门,见到了数据的海洋也是在这个阶段,你会真正从数据的角度开头理解,财务核算和报告是怎么一回事第四重境界决策优化在数据海洋里徜徉,见到了很多的数据表,最后财务分析人会来到这个阶段如何更有效的设计一种数据结构,让数据表之间的罗列井然有序,让财务数据分析更容易和灵便,让决策快速而优化?支持及优化业务决策,是不是听起来很振奋?这不就是数据的分析的意义所在?在这个阶段,财务分析人需要跨越的那扇门叫做多维建模什么是多维?有点像科幻片?其实多维在数据分析领域早已不是新奇事To在这个阶段,你将从二维的平面数据表,迈入到一个个立方体的多维宇宙你能够用这些立方体,建立复杂的决策模型,从而更有体系的搞定财务工作中碰到的大部分复杂工作比如从业务方案到财务预算、比如上千家公司的财务报表合并Python与财务数据分析在这条财务数据分析进阶之路上,我推举学Python,为什么?总有一些局部的对照,说不太复杂的计算你用Excel就行了,或者容易的规律你能够从VBA开头,或者可视化呈现用BI工具就十分好,入手也简单,你用不着学Python既然学了眼前也不一定有什么特殊显著的效果,所以可能岁月蹉花,向来没有开头过想要行万里路,我坚持以为,是需要下一些基本功的大多数财务人是从0开头,从未接触过编程,因而入门的确是有一定难度的挑选更难的那条路,不断去超越不适感,打开天花板,去见到更大的世界,是一种挑选很多的挑选,就是人生有硬核的挑选,就有硬核的人生而更为关键的缘由是,从四个阶段的分析技能来看,Python在财务数据各分析个阶段使用场景丰盛,助益颇多,又语言简洁,适合新手学习对于真想从事财务数据分析领域的小同伴,算的上是种十分长情的陪伴来看看Python能帮财务分析人做到哪些掌控Python语法,你可能还无法任意的完成一个综合性案例,但已经能够设计一些算法,解决财务分析模型中的一些复杂计算;掌控Pandas库,你就能够用Python操作Excel表格了,Pandas+Excel已经能够笼罩大部分财务分析平时工作中碰到的问题;认识Python可视化,你就可将处理后的财务数据用更多炫酷图表的方式出示,用数据讲故事,视觉上更美观,又直击重点;Python衔接数据库操作,能够带你进入业

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论