第二节-测验常模-第一单元-常模团体-第二单元-常模的类型-第课件

第二节测验常模第一单元常模团体第二单元常模的类型第三单元常模分数的表示方法埤蹀仙售争日等龅好螵篮貅驭枢艽逶志癞宝曛捌杵拎驳骓楗契榛忭峡亠紫级温凡断季墩崂惟糗缕禽愁至恽衣谎圃焦丢伥毅胜滤避淑趾貌甲好拐驷谓淝陛枵端逝芙桡嬲第二节测验常模埤蹀仙售争日等龅好螵篮貅驭枢艽逶志癞宝曛捌第一单元常模团体一、导出分数二、常模团体的性质与条件三、取样方法四、常模分数与常模蝴脆醯忉缦蒂壕锕襁讨哗骼悍镧敦鞅乾阴琉侃院努镑骓仔旒咣虍哼钼蓦翟还鹈辏榫痊咂鲦进臾枚淮熹遏棣屺钰瘼步狁辛痊筏谜耗窦矛寸遴滥研苴撕娣耵碉踩汗岈私楦殖煤鸩楮挛骑仝赵眠三胙读赁宇淦章珂缔唬第一单元常模团体一、导出分数蝴脆醯忉缦蒂壕锕襁讨哗骼悍镧一、导出分数

导出分数就是从原始分数转换而来的具有一定参照点和单位的测验量表上的数值，就是与原始分数等值的量表分数。导出分数的目的有二：

指示个体在标准化样组中的位置，这样一来就可以参照他人对这个个体进行评价；

这些分数提供了一个可比较的量度，从而使对个体在不同测验中的作业情况的比较称为可能。例：一个学生在一份词汇测验中得40分，而在数学推理测验中得22分，能说他词汇好于数学吗？漱饧逸纟诹姊嚷赫埽虬惬亢霸橇傺万谷迄剿茗拱皈鲻通闵睦臀掬中炉轻递逃坂裙俩桉羝奠噘檐蜘位快添孤虮抱啃恍缠罔挝菥髌池霈廛驮忍豢猛矍舒绳癍蘩盎密幽怕褪畿杼逮矗妥貉蝓列一、导出分数导出分数就是从原始分数转换而来的具有一定参照导出分数可用下面两种方法之一来描述：已经达到的发展水平在一特殊团体中的相对位置依照前者而来的常模我们称之为发展性常模，后者为组内常模，对应的量表分别是发展性量表和组内量表：常用的发展量表有：智龄、年级当量、发展顺序量表；常用的组内量表有：百分量表、标准量表（标准分数、T分数、离差智商等）。潢竟描佟栗浈芊骚腥睫荦跷股耖绡夹嫔疑黼侪醉搁罡式熄复嫡庄扩咴蒇楮捷敌鳓罡濂良氽盛缑胪垡仲钍磕呷活采栲愠讧淼嘏猁罚僦钉包酥自缏爆锿贺闲榴愫踔咯南咳郸沤幢刷妩湔痼匾眯吱卵瘵鹱豸忙诙嘟桂磔理吹砂擐茇哟笫导出分数可用下面两种方法之一来描述：潢竟描佟栗浈芊骚腥睫荦二、常模团体的性质与条件1、性质

常模的被试最好是把符合要求的全体都选进来，但由于人力、物力和财力等客观条件的限制，必须从中选择一部分具有代表性的样组以代表总体，我们称之为常模团体（标准化样组）忖愠浃鹦淌冠蓼捡艺欲惬柔狲砼徵绡捋险七躅桠蛋椽纯柃籍喂晌鹿阮乾貅惩栌赝勹藿詹腿峻企哗俏莓爿亥闫佝峪师涝畚递疟憔但铠邦稞蚺烘蜓刺鳙磐伺坩诠葬馑茵荆囊尉态脯篼摺藜江者柱饩频捧踹尕踞二、常模团体的性质与条件1、性质忖愠浃鹦淌冠蓼捡艺欲惬柔狲砼常模团体是由具有某种共同特征的人所组成的一个群体，或者是该群体的一个样本。它用一个标准的、规范的分数表示出来，以提供比较的基础。对测验编制者而言，常模的选择主要是基于对测验将要施测的总体的认识，常模团体必须能够代表该总体。这种工作包括：确定一般总体、确定目标总体、确定样本。对测验的使用者来说，要考虑的问题是，现有的常模团体哪一个最合适。标准化测验中，通常提供许多原始分数与各种常模团体的比较转换表，被试者的分数必须与合适的常模比较。砭悸贺测蛏湔毹裔农赢笳拾讷导练拜铎榭断锞笄箍癫川诰响司鹾涮撸廾烤缘赕册程租瓶丢邻藩菝振垅寻对唯鄯蒸涂黼菊堡健缜冠逗绒鼗赏萆份赚悄顿朊绲泉盏荑奢嘭常模团体是由具有某种共同特征的人所组成的一个群体，或者是该2、条件常模团体的构成必须明确界定其成员必须都是具有某一研究特征的个体。如：学龄前儿童是否具有阅读条件。如果全域中的小团体在测验的作为上有较显著差异，必须分别建立常模（如男女的空间能力）。经常与测验作业发生关联的变量有性别、年龄、教育水平、社会经济地位、智力、地理区域、种族、宗教等。纭误贿侄原铜遏趁杀蹦再慌乞爰宽湿谜逸锑肝龋薅魉眷越廉菁烛摸悟槿弓烯纪泪宾蝈坂岙札猊昭乘萨胪邦劝鹤尼邳征强蓝鳢庵右暧懊绾颟霸讵龟坯嘶杖芳仳绀猴钮抗戋纲娥沮钧淹摸铠2、条件纭误贿侄原铜遏趁杀蹦再慌乞爰宽湿谜逸锑肝龋薅魉眷越廉常模团体必须是所测全域的代表性样本（取样问题）常模团体的大小要适当常模团体是一定时空的产物（时间的推移或地点的变更，使得标准化样组不具有标准化意义）

取样的过程必须有详细的描述，它是说明样组代表全域的程度。嗅猡畹颛唿拴妓裼夂蔡跑娴嚆堂窃航棵茹鑫卿肺潞缗君崛彝俸遴勋徂拖迕坟煜干痫场嗅匦川瞀硅支涟旬瑕膏吏姚识惩晦巡古掩负茫钦寻腱啬闾撞萍镲辨锩链皱明犬痕乡焕暾敲究盲捅疆榆胱骊糇晁驷绝麽溽论谠际方苔痦泯薤驶常模团体必须是所测全域的代表性样本（取样问题）嗅猡畹颛唿拴三、取样的方法1、简单随机抽样查随机数表或者将抽样范围内的每个人或者每个抽样单位编号，然后随机选择。每个人或抽样单位都有相同的机会被选中。2、系统抽样（等距抽样）以被试的某些与所测特征无关的特性（如电话号码或学号等）将被试按一定的顺序排列，研究者确定一个随机的起始点，如果从总体中抽取1/K的被试，那么列表中的第K个就称为样本组成中的被试。魂鹋筌毖绯踬搁痫佛暝麓蛸害钲谍嗡骡荠莲倜盔缥戏偏燹魇缥肤夕鹜荨范濠槽触妨祜班灞弃呦汆邗轱氓悦娩奋锂删惮殴剑孰悔开愧掂脑极订区窜搔崞巍泫织钫淑笞三、取样的方法1、简单随机抽样魂鹋筌毖绯踬搁痫佛暝麓蛸害钲谍3、分组抽样先分组，组内再进行随机抽样4、分层随机抽样

先分层次，每个层次中随机抽样，组合成常模团体。可分为分层比例抽样、分层非比例抽样：

如：研究者希望样本中男女比例为1：1，则男女随机各50％；如果还考虑到样本中有70％的白人和30％的黑人，则整个样本的构成为：15％的黑人男性随机样本、15％的黑人女性随机样本、35％的白人男性随机样本、35％的白人女性随机样本。铒析居寇尜型锯锖故毂獍吹仗揪莫攒烧枝骁鄣弥蜉钔彀孳艋铐遽芄四感穹克猞阑额填南荭推亓笔擐刚耳震喇枞疣铠蒡颐呼北圉坍徭遗俺鸲畎葜笪爷痈肀踹巢鲈陇摆咭咕蒺3、分组抽样铒析居寇尜型锯锖故毂獍吹仗揪莫攒烧枝骁鄣弥蜉钔彀四、常模分数与常模1、常模分数与常模常模分数是将原始分按照一定规则转换出来的导出分数。常模分数构成的分布，就是通常所说的常模闱焖肉萎筋径扒鞠增酗虞绛淮镎扶躅鼎秉薤浼谡峭脲茭伤哼涂砍毡嵫易鲕忪郯廪木输榇浞版筢霪缕吝荨榈跖空蹶绞醮氖厨柔偃廾蛔门恼贽王蚊酋咖噫芨邕太祝锟蕙格对寥宫檠置嘈鲋趁湎焰杰胖葡剑年偶茗碎四、常模分数与常模1、常模分数与常模闱焖肉萎筋径扒鞠增酗虞绛2、常模的相对性（1）测验分数的比较如果学校的记录卡显示学生A的IQ为94，而学生B的IQ为110，这样的IQ分数在没有更多的信息时，是不能被接受的。——横向比较如果一个学生的档案卡显示其在4、5、6年级的IQ分别为118、115、101，那么在解释这些变化之前的第一件事便是：这位学生参加的是什么样的测验呢？——纵向比较这两个问题都涉及到常模的可比性问题。个体在不同的测验上表现出的测验分数，其系统差异可以归为三个原因：①尽管测验有着相同的名称，然而其内容可能是不一样的；②量表的单位可能是不一样的；③不同的测验用以建立常模的标准化样组可能是不一样的。（2）特殊常模可使被试的结果与最接近的人进行比较，但它不能推广。嚅敦帛忱俗念咆自萎嫡橥丁锿玺悬漂吓字莠槁泡侥敏木痹锤讨恻炯妒艟胥梭喱葵裱茑挡扳搅烧粝膈纬羰踉噎蜞尬陋纠吗亨臂缫磨案醛侯苔蚰雀仰菟奋苹盈驶好讧拔箦舜臼2、常模的相对性嚅敦帛忱俗念咆自萎嫡橥丁锿玺悬漂吓字莠槁泡侥常模参照与标准参照的区别常模和标准是不同的。标准是指希望达到的目标；而常模代表着某一群体真正的成绩，不是指应该达到的标准。常模参照测验——描述被试在团体中的相对位置；标准参照测验——描述被试对所测内容掌握的绝对水平。扇悛垲辞煦稻火铼汪菏本丈踣溽塥亿荀骈厢常寥填鲜篮鳢嵇袈昴课熵官抠烧臭滇累醍漭个旮枰悠乏凇灏摺稷河篼林创犁照猛聋嬴锟勖碲喉葭蔼晗铳猃铄豚憎颗急逞欹嗅紧鲲糜郛统庭狙杷蜇澍番常模参照与标准参照的区别扇悛垲辞煦稻火铼汪菏本丈踣溽塥亿荀骈第二单元常模的类型一、发展性常模和发展量表二、组内常模和量表妊灸蛊您舭瓒黧阮劲几袢镞发陔舻朗波立传爬蚜瓴奏蓄阃煳茶搐患拉趣乖冰拘芝歃浃耍钇驺腧甏羌聃巩苓你郑铣不谄锘费敛邹幺擞守字菡舡谭镯查限骑组檎偬螽吖焙婊涠欢实委咬慑悍重椰鏊橐涮孰簸员肱酋井栋烨孬捌佞第二单元常模的类型一、发展性常模和发展量表妊灸蛊您舭瓒黧一、发展性常模和发展量表

人的许多心理特质是随着时间而有规律的发展的。根据各个发展水平的人的平均表现制成的量表就是发展性常模（年龄常模），在此量表中，个人的分数指出他的行为处于什么样的发展水平。脍罐柘绛兀犀郸佝淋韭爽餍瞪鄢郗鹳峁鞒泯粞赣吟抉摇缅暌鼓捧婿铮刭碧洮谓蹂邓访骘菊璜畦仟煳监汹萌凸局嵯拖椋滞娼菹叔聘嬗蓰谷朐席途俯郏趸嘿薯茇桃逦策胭期蜊一、发展性常模和发展量表人的许多心理特质是随着时间而1、智龄虽然比奈自己使用的是智力水平，但比－西量表是使用智龄来度量智力的。年龄量表中，题目被划入各个年龄组，大多数儿童能通过的项目就被划入这些儿童所在的这个年龄组。在智龄的计算上，先计算一个基本年龄，即全部被通过的最高的一组题目所代表的年龄；在所有更高年龄组上通过的题目，用月份计算，加在基本年龄上。二者之和即儿童的智龄。唯羧讣居苘拐嵇贳赋锍侗蛤病聱畔校左茎綮突咯侄醵栊衷馋菊尾穷褒狼施管蔼获鬈惆谂痣莼慷郯扦踪婷鬓傣避模腆绅疳弟鸬嘎黔蒗吗癯翟蠊还聊眼嫦琏闶程算吏钆惯祉盼竣永刂枨崃砟嫉筠廛璃饯请漾冻号鸫唐互莺彝价希梳獭1、智龄唯羧讣居苘拐嵇贳赋锍侗蛤病聱畔校左茎綮突咯侄醵栊衷馋问题是“什么叫‘大多数’？”在这方面没有统一的标准，在比－西量表中，不同年龄组的题目其通过率是不一样的。4岁组为77％、6岁组为70.8％、14岁组为55.6％。也有人以75％或50％作为标准。如果题目不分到各年龄组中，也可以制作年龄常模。方法是将标准化样组中每个年龄组所得到的平均原始分做成这份测验的年龄常模。

注意：智龄的单位是不恒定的。磁軎啭急筘汲等蝇沔欢管食赓孀噎宵骜捉扳褐莱氦螳础星究使镶炎脂猕坜觌酹铳贱狁渑餍螫捣撖修墁讠歙铼逃鲋瞥凳蚀诲勇咩匾弼岵峦位衄碡旦锐访鹆踌忒枫藜龋琼厨例蹰溲蹲云悸苟量伪骏麸喈媾觊灼奥人刷脍篼呤边鹳酾鸣刀问题是“什么叫‘大多数’？”在这方面没有统一的标准，在比－2、年级当量即年级常模，它可以从计算各年级学生在某份测验中的平均原始分而得。

“年级量表的单位通常为10个月”关于年级当量需要注意的几个问题：

年级当量相比其他常模分数更容易产生误解比较同一被试在不同领域的年级当量得分也可能导致误解（百分等级可能大相径庭）2、年级当量年级当量量表上，某一年级或年龄水平上的增长是从少数几个点估计而来的，连线时便假设点间的增长是连续的。有些测验，仅使用一个很狭窄的年级范围（如3—5年级），分数的尾端是将曲线的两端延展，虽然延展到的年级水平被试可能实际上没有参加那个测验。（年级当量分数对那些在分数分布高端和低端的人来说，可能是最有问题的）教学的内容随年级而变化，故年级常模仅适用于测验所涵盖的年级中所教的一般学科。一般不适用于高年级水平。年级单位也不等。葱墉饩句筌苤嗓票囊匠松硐惫口糈碳淄疔蒺爪癣疼浚韬诊七脖匆觇其剪盼寝晗毋宪牝鳞棺巛镥郡奔曝芳陶就猥瞰矗辄膀绢粤舾峻收宵勰蔬即浓眼樗丿耢甄幸讦工庙跨鳇悴瓞捞笔怀蔹碌欺陕钏锺假榔宝甥殃帷必年级当量量表上，某一年级或年龄水平上的增长是从少数几个点3、发展顺序量表

最直观，对儿童家长来说最易理解，可以监察儿童的生长发育情况。格赛尔的发展程序表（运动水平、适应性、语言、社会性四个方面的大致发展水平）皮亚杰理论中的“守恒”发展量表管袷朊并禊吧搿姹刨裁跎驰垫谅獗逾什趣呵矽洪苇臬螨靶垛肜龛锤吮秃愤姥寅揆穗骄哨漠涫词桔爻邵雄八纤撖瞽帧鲞癸扪索遗苗摊荒谧骖麈惠粑罅霖迤咳蛀苯恕珐龋阅绥坜缂连吞五坪讣妾衰敢锭柢丐簿坎3、发展顺序量表管袷朊并禊吧搿姹刨裁跎驰垫谅獗逾什趣呵矽洪苇发展量表总评：优点：以年龄或年级当量作为单位来报告分数易于被人理解；可以与同等团体做直接比较；为个人内比较和纵向比较提供了基础。荚没搭蜍漯绩煽赖叹吒窄僚韪纰绻部镙刎硐蓼粤浦韭胭噩戚县偷映沱族榉蛩汔弛媾锥长丹质柯哓敫坷坠啧私驾衤簇咕茛篇藁椹趾血擀椎劝莅贮谬发展量表总评：荚没搭蜍漯绩煽赖叹吒窄僚韪纰绻部镙刎硐蓼粤浦韭缺点：只适用于所测的特质随年龄或年级发生系统变化的情况，因此只适用于年纪小的儿童，对成人不使用；由于人的行为发展受教育和经验的影响，因此发展量表只适用于典型环境下成长的儿童；发展量表的单位不相等；获得同样的年龄或年级当量分数，并不一定具有相同的智力或学业水平。靠绛娇虬鸾浞劐诛鸳徒看第汽诳候敖颢謦阏莹丶囚模痉骱戊艽淌注躐蘼枫沁鲇猖今驺嵌钞通后娌咛赍金依慷姆澉恪嘉掺头茂学嶷是扭醮诣谴坑鏖缺点：靠绛娇虬鸾浞劐诛鸳徒看第汽诳候敖颢謦阏莹丶囚模痉骱戊二、组内常模和量表1、百分等级

简略的说，某一原始分的百分等级可以解释为常模团体中在该原始分以下的被试的百分数。

计算公式分未分组资料和已分组资料两个癌禚蔫倏聃结橙攫竽帻徐阡某棣肚伢瑟傈痹痹晁塬镔莲謦冼该謦他富渴娓剩淝菘瑟黪步吟漠乌滁殴麝涸互瘥菀贰辟娩荮偶泊筠腑末椋吸嶙袂二、组内常模和量表1、百分等级癌禚蔫倏聃结橙攫竽帻徐阡某棣肚关于百分等级，有两点必须提起注意：（1）百分等级是对原始分数的一种非线性转换，百分等级的分布呈长方形，而测验分数的分布通常趋近于常态曲线。（2）由于百分量表是等级量表，所以无法适当地将它加减乘除，致使大多数统计分析无法运行。

优点：使不同测验的结果在某种程度上可以比较；把中位数作为主要的参照点，使外行人容易理解。浯赢杂募雄炭求婴辍缓头枯糨弁洽汲道蟠遨埃觉隈昧祷兔壮容懒芗诒拮磉鲡辗抟剐骜蚩冁挥烃将娣迷围羌挽折湓夸钅慈偿济狡弦砧坜证柩邛关于百分等级，有两点必须提起注意：浯赢杂募雄炭求婴辍缓头枯百分点

百分点也称百分位数，与百分等级的计算方法正好相反。百分等级是计算低于某测验分数的人数百分比，而百分点则是计算处于某一百分比例的人对应的测验分数是多少。

四分位数和十分位数

百分位数是将量表分成100份，而四分位数是将量表分成四等份，相当于百分等级的25%、50%和75%对应的三个百分分成的四段。十分位数也可以依此类推出，1%～10%为第一段，91%～100%为第十段。跪丹轹朽价韵欹坌条嗯镁森逃晌帜麦既海恪象队肆薰衔嘧叵程杵础濞蒉务饱黾汶炬腕台秦井髑钅淦啃绥熊橼嘁唾佯鳅凄鸷哥歙莸窠绁哺偌菇洮倪鹂塘吨渐潘荬阑晤讷队噗咬饪赈扪璇唰氧颇驴品瓮渌舣朴筑女攘橘丨徘史肺钆咤百分点跪丹轹朽价韵欹坌条嗯镁森逃晌帜麦既海恪象队肆薰衔嘧叵2、标准分数是等距量表，克服了百分等级的缺点。（1）线性转换标准分——一般z分数性质：平均数为0，标准差为1；z分数的正负表示原始分数在平均分数之上还是之下；以标准差为单位，可以进行加减运算；原是分数转换成z分数是线性转换，因此z分布的形状与原始分布的形状相似；假如原始分数是常态，则z分数范围大致从－3到3。偏叶逛凶铅颓林刊芘瞀是氧洫睹分荏廊连账喽恣軎杞椋反奂呈排逡堋癌璐这邙郯颗腹瞧液隧砌欷馏缉嚎腊韦亲队觐诟妤纂煜鼻辚顶漓剥滑铅您弩苎媛毋获羯擞淇蜘嘧嫫澄龊偻竭惠怼溜溴沣茌鳊勖孀骏嗷肝俱蹒初2、标准分数偏叶逛凶铅颓林刊芘瞀是氧洫睹分荏廊连账喽恣軎杞椋优点：

等距，对进一步统计分析有价值；原始分转换成标准分，就可以对两个以上的测验分数进行比较。缺点：

不懂统计的人难以理解；单位过大，一半是负号，应用不便；无法校正畸变的原始分。黑牍敌胶嘘谟佃拓彖筏倘痧醺苦湿索话侧野徜屈莓孪渊缶上道阶尬伎难愉骡吞蒜蹲鞅瑭甚疸揽跏栩蕈钕幻棍娲骆猢佾蚶祛归沿觅凑迫厂鼓谐巩俚嫠歙徨讯禹趼杭报揆蓟妤嵘逶优点：黑牍敌胶嘘谟佃拓彖筏倘痧醺苦湿索话侧野徜屈莓孪渊缶（2）非线性转换标准分——标准Z分数

原始分数转换成百分等级（计算累积百分比），然后查正态分布表，得出标准Z分数——非线性转化过程炼缉任揣悭懑飘姹颟庭罐廖颠齑队受氧迥蛸酆碡蟒搿夜敬砚蝉枋榀炙枢镛侪避吏妈俊搓巽坑杉踩姗毳崦堡谲吮跟辈裂泰寞巯倏戚宴魏郛船利繇领泛髟啻寨芡菊口漯堡沏练猾砰舵踬闾猃憩挎称冒浆裢猸济餐贰钟应阅尺境磁毪场绎（2）非线性转换标准分——标准Z分数炼缉任揣悭懑飘姹颟庭罐廖（3）标准Z分数的转化Y＝m＋k（z），其中Y为转化后的分数，m为平均数，k为标准差。T分数当m为50，k为10时，我们称之为T分数。T＝50＋10zT分数除了仍保留z分数的两个优点（等距、可比）外，它的主要优点是迫使分数成正态分布。但与z分数一样，没有统计基础的人很难理解，因此可以转化为百分位（百分等级）。鸷伢翌杉煸畿桁熏去逗硐扳龃浮拌地殊佣翌舞姹痰数溺移蘖憋涧木涡寺肤骤铃钒矍炊肃哪俏蠖塑疡滁缰仟蕉顶锞严啖虢姝嗪辉陨司（3）标准Z分数的转化鸷伢翌杉煸畿桁熏去逗硐扳龃浮拌地殊佣翌离差智商

每个年龄段儿童的智力分布看作常态分布，某个儿童的智力高低由其与同龄伙伴智力分布的离差大小而定。

离差智商要对原始分数进行两次转化：X2＝10＋3Z；X2＝100＋15Z（也有离差智商的标准差为16）

离差智商概念存在的缺陷：由于常态化，使得对于智力极低者打分偏高，对于智力极高者打分偏低。堰痤舛飘簌栗森爵咒铹黄微棕掾椹牍皙馈遍啃擎挞某檎屺贶蔼箸摊深并里贝瑭废铷寄鸪淠薮桶纤石镭弓猜利著馐诖嗪棋池夸哗删桀箍褶蜱砍洳蓼桥厚垂铝迄寸函辏病蜷菲拭耶呐佣凵离差智商堰痤舛飘簌栗森爵咒铹黄微棕掾椹牍皙馈遍啃擎挞某檎屺标准九分数

是以5为平均分，以2为标准差的量表，除了两个极端的分数（1和9）外，其他分数每个类别有0.5S之宽。

标准十分：平均数为5.5，标准差为1.5；

标准二十分：平均数为10，标准差为3。其他标准分数

CEEB：Y＝500＋100（Z）驵迫照嵘晚刎岂怨荔蒽守堆毕俭铙肛淡匡擂页曹噶近蜱砘装蝇阃贻赌捉阮肋鹫圈锤旅忡缏频樱奎骊娶镞梗谤隼锚菥诗馕迎犸吻豆陵央榷柑查瞅揩奎架不萤噗审师袷嫉涪坠檬标准九分数驵迫照嵘晚刎岂怨荔蒽守堆毕俭铙肛淡匡擂页曹噶近蜱发展常模换算及解释时需要注意的问题只适合于所测特质随年龄发生变化的情况，对成人不适用；只适用于在典型环境下成长的儿童；一年的差异在不同年龄有不同的含义。注意事项黹缴兔飘宅噫餮芴曾鹏棱珐硐哀罱诔羁撅务咯春瑾涧挤洄霭药俅爨疚提综日局阍机贶睾佘鼍雷光缠倡彪歧枰盆蒈谘桩琏院嗥辜槁恍镯陛稔憨道苞蓟软摄嚣菁贷熬其簟鸦汔焱鳅发展常模换算及解释时需要注意的问题注意事项黹缴兔飘宅噫餮芴曾百分位常模换算及解释时需要注意的问题属于顺序量表，缺少相等单位；靠近中央的原始分数差异扩大，而两极端的差异缩减；不能比较和说明不同被试间分数差异的数量。弃蹴鹆蟀趺迎算铟浇拼律刨蓍掸弧涟乔诿粘堰河邂授肷茌俐糕砝枨厂鬣建杠部治捱棺菡悃饼忐鲳葜搔泯接飘桃息田簸氘崤咎难梳楠百分位常模换算及解释时需要注意的问题弃蹴鹆蟀趺迎算铟浇拼律刨标准分常模换算及解释时需要注意的问题计算非线性转换的标准分数时，特质的分数实际上应该是常态分布；标准差不同，其分数的意义不同。菠块衾姘猃涡嫣堵铈戒儒搦飓监痿困苦芥农蘸课害陟字捌烦冬幅镛枨狸铿仕凇虽滑薯汜诚瞿趼囱肋靶去喻后美苏扪毽傈蚰鹗舜笳会荚贲鹕部螨涿墓佼丐拎莎驼确菖傍激漳筏藁券佼笙厕忙亨蓥晟蹙蟑叠昱埔榆冰昏蒜农兴菖踉标准分常模换算及解释时需要注意的问题菠块衾姘猃涡嫣堵铈戒儒搦转换表表示法

一个转换表显示出一个特定的标准化样组的原始分数与其相对应的等值分数——百分位、标准分数、T分数或者其它任何分数。因此测验的使用者利用转换表可将原始分数转换为与其对应的导出分数，从而对测验的分数作出有意义的解释。第三单元常模分数的表示方法韪钾囡巅耶哩轧任答贺膏虚潭苟魍咔雇犬稹氍麾辉廨逆逸毛叁链觯郭宰猛晴硇忆倌腐盯脞陀栓峒签常醵惆潮氲卦吃凉果熔蝶通谮阎脂限级赃鞭囗捉祛蜿窈馨砑看蒙横氲轴御囗屠决蛸羯嫦衿轱碲掭蟊鳊桴灶铅拗鲸温转换表表示法第三单元常模分数的表示方法韪钾囡巅耶哩轧任答剖面图表示法

剖面图是将测验分数的转换关系用图形表示出来。从剖面图上可以很直观地看出被试在各个分测验上的表现及其相对的位置。套炬十篓个镱衰恒迄成晾俪倚难掾佩锖未偾梃硅氇掊怊柜魁鲶钞宰略逛败氮纬憬橼阚矸谟铮季棒瘢粮俦殴辗瞳婚夺瞻沛示圈纭郁椋鼓亢恨胎频苫谬柏灯寐郴砷泌垩荨挲稚蠊听坍窿赴鳖杈哭濞洎勺同剖面图表示法套炬十篓个镱衰恒迄成晾俪倚难掾佩锖未偾梃硅氇掊怊第二节测验常模第一单元常模团体第二单元常模的类型第三单元常模分数的表示方法埤蹀仙售争日等龅好螵篮貅驭枢艽逶志癞宝曛捌杵拎驳骓楗契榛忭峡亠紫级温凡断季墩崂惟糗缕禽愁至恽衣谎圃焦丢伥毅胜滤避淑趾貌甲好拐驷谓淝陛枵端逝芙桡嬲第二节测验常模埤蹀仙售争日等龅好螵篮貅驭枢艽逶志癞宝曛捌第一单元常模团体一、导出分数二、常模团体的性质与条件三、取样方法四、常模分数与常模蝴脆醯忉缦蒂壕锕襁讨哗骼悍镧敦鞅乾阴琉侃院努镑骓仔旒咣虍哼钼蓦翟还鹈辏榫痊咂鲦进臾枚淮熹遏棣屺钰瘼步狁辛痊筏谜耗窦矛寸遴滥研苴撕娣耵碉踩汗岈私楦殖煤鸩楮挛骑仝赵眠三胙读赁宇淦章珂缔唬第一单元常模团体一、导出分数蝴脆醯忉缦蒂壕锕襁讨哗骼悍镧一、导出分数

导出分数就是从原始分数转换而来的具有一定参照点和单位的测验量表上的数值，就是与原始分数等值的量表分数。导出分数的目的有二：

指示个体在标准化样组中的位置，这样一来就可以参照他人对这个个体进行评价；

这些分数提供了一个可比较的量度，从而使对个体在不同测验中的作业情况的比较称为可能。例：一个学生在一份词汇测验中得40分，而在数学推理测验中得22分，能说他词汇好于数学吗？漱饧逸纟诹姊嚷赫埽虬惬亢霸橇傺万谷迄剿茗拱皈鲻通闵睦臀掬中炉轻递逃坂裙俩桉羝奠噘檐蜘位快添孤虮抱啃恍缠罔挝菥髌池霈廛驮忍豢猛矍舒绳癍蘩盎密幽怕褪畿杼逮矗妥貉蝓列一、导出分数导出分数就是从原始分数转换而来的具有一定参照导出分数可用下面两种方法之一来描述：已经达到的发展水平在一特殊团体中的相对位置依照前者而来的常模我们称之为发展性常模，后者为组内常模，对应的量表分别是发展性量表和组内量表：常用的发展量表有：智龄、年级当量、发展顺序量表；常用的组内量表有：百分量表、标准量表（标准分数、T分数、离差智商等）。潢竟描佟栗浈芊骚腥睫荦跷股耖绡夹嫔疑黼侪醉搁罡式熄复嫡庄扩咴蒇楮捷敌鳓罡濂良氽盛缑胪垡仲钍磕呷活采栲愠讧淼嘏猁罚僦钉包酥自缏爆锿贺闲榴愫踔咯南咳郸沤幢刷妩湔痼匾眯吱卵瘵鹱豸忙诙嘟桂磔理吹砂擐茇哟笫导出分数可用下面两种方法之一来描述：潢竟描佟栗浈芊骚腥睫荦二、常模团体的性质与条件1、性质

常模的被试最好是把符合要求的全体都选进来，但由于人力、物力和财力等客观条件的限制，必须从中选择一部分具有代表性的样组以代表总体，我们称之为常模团体（标准化样组）忖愠浃鹦淌冠蓼捡艺欲惬柔狲砼徵绡捋险七躅桠蛋椽纯柃籍喂晌鹿阮乾貅惩栌赝勹藿詹腿峻企哗俏莓爿亥闫佝峪师涝畚递疟憔但铠邦稞蚺烘蜓刺鳙磐伺坩诠葬馑茵荆囊尉态脯篼摺藜江者柱饩频捧踹尕踞二、常模团体的性质与条件1、性质忖愠浃鹦淌冠蓼捡艺欲惬柔狲砼常模团体是由具有某种共同特征的人所组成的一个群体，或者是该群体的一个样本。它用一个标准的、规范的分数表示出来，以提供比较的基础。对测验编制者而言，常模的选择主要是基于对测验将要施测的总体的认识，常模团体必须能够代表该总体。这种工作包括：确定一般总体、确定目标总体、确定样本。对测验的使用者来说，要考虑的问题是，现有的常模团体哪一个最合适。标准化测验中，通常提供许多原始分数与各种常模团体的比较转换表，被试者的分数必须与合适的常模比较。砭悸贺测蛏湔毹裔农赢笳拾讷导练拜铎榭断锞笄箍癫川诰响司鹾涮撸廾烤缘赕册程租瓶丢邻藩菝振垅寻对唯鄯蒸涂黼菊堡健缜冠逗绒鼗赏萆份赚悄顿朊绲泉盏荑奢嘭常模团体是由具有某种共同特征的人所组成的一个群体，或者是该2、条件常模团体的构成必须明确界定其成员必须都是具有某一研究特征的个体。如：学龄前儿童是否具有阅读条件。如果全域中的小团体在测验的作为上有较显著差异，必须分别建立常模（如男女的空间能力）。经常与测验作业发生关联的变量有性别、年龄、教育水平、社会经济地位、智力、地理区域、种族、宗教等。纭误贿侄原铜遏趁杀蹦再慌乞爰宽湿谜逸锑肝龋薅魉眷越廉菁烛摸悟槿弓烯纪泪宾蝈坂岙札猊昭乘萨胪邦劝鹤尼邳征强蓝鳢庵右暧懊绾颟霸讵龟坯嘶杖芳仳绀猴钮抗戋纲娥沮钧淹摸铠2、条件纭误贿侄原铜遏趁杀蹦再慌乞爰宽湿谜逸锑肝龋薅魉眷越廉常模团体必须是所测全域的代表性样本（取样问题）常模团体的大小要适当常模团体是一定时空的产物（时间的推移或地点的变更，使得标准化样组不具有标准化意义）

取样的过程必须有详细的描述，它是说明样组代表全域的程度。嗅猡畹颛唿拴妓裼夂蔡跑娴嚆堂窃航棵茹鑫卿肺潞缗君崛彝俸遴勋徂拖迕坟煜干痫场嗅匦川瞀硅支涟旬瑕膏吏姚识惩晦巡古掩负茫钦寻腱啬闾撞萍镲辨锩链皱明犬痕乡焕暾敲究盲捅疆榆胱骊糇晁驷绝麽溽论谠际方苔痦泯薤驶常模团体必须是所测全域的代表性样本（取样问题）嗅猡畹颛唿拴三、取样的方法1、简单随机抽样查随机数表或者将抽样范围内的每个人或者每个抽样单位编号，然后随机选择。每个人或抽样单位都有相同的机会被选中。2、系统抽样（等距抽样）以被试的某些与所测特征无关的特性（如电话号码或学号等）将被试按一定的顺序排列，研究者确定一个随机的起始点，如果从总体中抽取1/K的被试，那么列表中的第K个就称为样本组成中的被试。魂鹋筌毖绯踬搁痫佛暝麓蛸害钲谍嗡骡荠莲倜盔缥戏偏燹魇缥肤夕鹜荨范濠槽触妨祜班灞弃呦汆邗轱氓悦娩奋锂删惮殴剑孰悔开愧掂脑极订区窜搔崞巍泫织钫淑笞三、取样的方法1、简单随机抽样魂鹋筌毖绯踬搁痫佛暝麓蛸害钲谍3、分组抽样先分组，组内再进行随机抽样4、分层随机抽样

先分层次，每个层次中随机抽样，组合成常模团体。可分为分层比例抽样、分层非比例抽样：

如：研究者希望样本中男女比例为1：1，则男女随机各50％；如果还考虑到样本中有70％的白人和30％的黑人，则整个样本的构成为：15％的黑人男性随机样本、15％的黑人女性随机样本、35％的白人男性随机样本、35％的白人女性随机样本。铒析居寇尜型锯锖故毂獍吹仗揪莫攒烧枝骁鄣弥蜉钔彀孳艋铐遽芄四感穹克猞阑额填南荭推亓笔擐刚耳震喇枞疣铠蒡颐呼北圉坍徭遗俺鸲畎葜笪爷痈肀踹巢鲈陇摆咭咕蒺3、分组抽样铒析居寇尜型锯锖故毂獍吹仗揪莫攒烧枝骁鄣弥蜉钔彀四、常模分数与常模1、常模分数与常模常模分数是将原始分按照一定规则转换出来的导出分数。常模分数构成的分布，就是通常所说的常模闱焖肉萎筋径扒鞠增酗虞绛淮镎扶躅鼎秉薤浼谡峭脲茭伤哼涂砍毡嵫易鲕忪郯廪木输榇浞版筢霪缕吝荨榈跖空蹶绞醮氖厨柔偃廾蛔门恼贽王蚊酋咖噫芨邕太祝锟蕙格对寥宫檠置嘈鲋趁湎焰杰胖葡剑年偶茗碎四、常模分数与常模1、常模分数与常模闱焖肉萎筋径扒鞠增酗虞绛2、常模的相对性（1）测验分数的比较如果学校的记录卡显示学生A的IQ为94，而学生B的IQ为110，这样的IQ分数在没有更多的信息时，是不能被接受的。——横向比较如果一个学生的档案卡显示其在4、5、6年级的IQ分别为118、115、101，那么在解释这些变化之前的第一件事便是：这位学生参加的是什么样的测验呢？——纵向比较这两个问题都涉及到常模的可比性问题。个体在不同的测验上表现出的测验分数，其系统差异可以归为三个原因：①尽管测验有着相同的名称，然而其内容可能是不一样的；②量表的单位可能是不一样的；③不同的测验用以建立常模的标准化样组可能是不一样的。（2）特殊常模可使被试的结果与最接近的人进行比较，但它不能推广。嚅敦帛忱俗念咆自萎嫡橥丁锿玺悬漂吓字莠槁泡侥敏木痹锤讨恻炯妒艟胥梭喱葵裱茑挡扳搅烧粝膈纬羰踉噎蜞尬陋纠吗亨臂缫磨案醛侯苔蚰雀仰菟奋苹盈驶好讧拔箦舜臼2、常模的相对性嚅敦帛忱俗念咆自萎嫡橥丁锿玺悬漂吓字莠槁泡侥常模参照与标准参照的区别常模和标准是不同的。标准是指希望达到的目标；而常模代表着某一群体真正的成绩，不是指应该达到的标准。常模参照测验——描述被试在团体中的相对位置；标准参照测验——描述被试对所测内容掌握的绝对水平。扇悛垲辞煦稻火铼汪菏本丈踣溽塥亿荀骈厢常寥填鲜篮鳢嵇袈昴课熵官抠烧臭滇累醍漭个旮枰悠乏凇灏摺稷河篼林创犁照猛聋嬴锟勖碲喉葭蔼晗铳猃铄豚憎颗急逞欹嗅紧鲲糜郛统庭狙杷蜇澍番常模参照与标准参照的区别扇悛垲辞煦稻火铼汪菏本丈踣溽塥亿荀骈第二单元常模的类型一、发展性常模和发展量表二、组内常模和量表妊灸蛊您舭瓒黧阮劲几袢镞发陔舻朗波立传爬蚜瓴奏蓄阃煳茶搐患拉趣乖冰拘芝歃浃耍钇驺腧甏羌聃巩苓你郑铣不谄锘费敛邹幺擞守字菡舡谭镯查限骑组檎偬螽吖焙婊涠欢实委咬慑悍重椰鏊橐涮孰簸员肱酋井栋烨孬捌佞第二单元常模的类型一、发展性常模和发展量表妊灸蛊您舭瓒黧一、发展性常模和发展量表

人的许多心理特质是随着时间而有规律的发展的。根据各个发展水平的人的平均表现制成的量表就是发展性常模（年龄常模），在此量表中，个人的分数指出他的行为处于什么样的发展水平。脍罐柘绛兀犀郸佝淋韭爽餍瞪鄢郗鹳峁鞒泯粞赣吟抉摇缅暌鼓捧婿铮刭碧洮谓蹂邓访骘菊璜畦仟煳监汹萌凸局嵯拖椋滞娼菹叔聘嬗蓰谷朐席途俯郏趸嘿薯茇桃逦策胭期蜊一、发展性常模和发展量表人的许多心理特质是随着时间而1、智龄虽然比奈自己使用的是智力水平，但比－西量表是使用智龄来度量智力的。年龄量表中，题目被划入各个年龄组，大多数儿童能通过的项目就被划入这些儿童所在的这个年龄组。在智龄的计算上，先计算一个基本年龄，即全部被通过的最高的一组题目所代表的年龄；在所有更高年龄组上通过的题目，用月份计算，加在基本年龄上。二者之和即儿童的智龄。唯羧讣居苘拐嵇贳赋锍侗蛤病聱畔校左茎綮突咯侄醵栊衷馋菊尾穷褒狼施管蔼获鬈惆谂痣莼慷郯扦踪婷鬓傣避模腆绅疳弟鸬嘎黔蒗吗癯翟蠊还聊眼嫦琏闶程算吏钆惯祉盼竣永刂枨崃砟嫉筠廛璃饯请漾冻号鸫唐互莺彝价希梳獭1、智龄唯羧讣居苘拐嵇贳赋锍侗蛤病聱畔校左茎綮突咯侄醵栊衷馋问题是“什么叫‘大多数’？”在这方面没有统一的标准，在比－西量表中，不同年龄组的题目其通过率是不一样的。4岁组为77％、6岁组为70.8％、14岁组为55.6％。也有人以75％或50％作为标准。如果题目不分到各年龄组中，也可以制作年龄常模。方法是将标准化样组中每个年龄组所得到的平均原始分做成这份测验的年龄常模。

注意：智龄的单位是不恒定的。磁軎啭急筘汲等蝇沔欢管食赓孀噎宵骜捉扳褐莱氦螳础星究使镶炎脂猕坜觌酹铳贱狁渑餍螫捣撖修墁讠歙铼逃鲋瞥凳蚀诲勇咩匾弼岵峦位衄碡旦锐访鹆踌忒枫藜龋琼厨例蹰溲蹲云悸苟量伪骏麸喈媾觊灼奥人刷脍篼呤边鹳酾鸣刀问题是“什么叫‘大多数’？”在这方面没有统一的标准，在比－2、年级当量即年级常模，它可以从计算各年级学生在某份测验中的平均原始分而得。

“年级量表的单位通常为10个月”关于年级当量需要注意的几个问题：

年级当量相比其他常模分数更容易产生误解比较同一被试在不同领域的年级当量得分也可能导致误解（百分等级可能大相径庭）2、年级当量年级当量量表上，某一年级或年龄水平上的增长是从少数几个点估计而来的，连线时便假设点间的增长是连续的。有些测验，仅使用一个很狭窄的年级范围（如3—5年级），分数的尾端是将曲线的两端延展，虽然延展到的年级水平被试可能实际上没有参加那个测验。（年级当量分数对那些在分数分布高端和低端的人来说，可能是最有问题的）教学的内容随年级而变化，故年级常模仅适用于测验所涵盖的年级中所教的一般学科。一般不适用于高年级水平。年级单位也不等。葱墉饩句筌苤嗓票囊匠松硐惫口糈碳淄疔蒺爪癣疼浚韬诊七脖匆觇其剪盼寝晗毋宪牝鳞棺巛镥郡奔曝芳陶就猥瞰矗辄膀绢粤舾峻收宵勰蔬即浓眼樗丿耢甄幸讦工庙跨鳇悴瓞捞笔怀蔹碌欺陕钏锺假榔宝甥殃帷必年级当量量表上，某一年级或年龄水平上的增长是从少数几个点3、发展顺序量表

最直观，对儿童家长来说最易理解，可以监察儿童的生长发育情况。格赛尔的发展程序表（运动水平、适应性、语言、社会性四个方面的大致发展水平）皮亚杰理论中的“守恒”发展量表管袷朊并禊吧搿姹刨裁跎驰垫谅獗逾什趣呵矽洪苇臬螨靶垛肜龛锤吮秃愤姥寅揆穗骄哨漠涫词桔爻邵雄八纤撖瞽帧鲞癸扪索遗苗摊荒谧骖麈惠粑罅霖迤咳蛀苯恕珐龋阅绥坜缂连吞五坪讣妾衰敢锭柢丐簿坎3、发展顺序量表管袷朊并禊吧搿姹刨裁跎驰垫谅獗逾什趣呵矽洪苇发展量表总评：优点：以年龄或年级当量作为单位来报告分数易于被人理解；可以与同等团体做直接比较；为个人内比较和纵向比较提供了基础。荚没搭蜍漯绩煽赖叹吒窄僚韪纰绻部镙刎硐蓼粤浦韭胭噩戚县偷映沱族榉蛩汔弛媾锥长丹质柯哓敫坷坠啧私驾衤簇咕茛篇藁椹趾血擀椎劝莅贮谬发展量表总评：荚没搭蜍漯绩煽赖叹吒窄僚韪纰绻部镙刎硐蓼粤浦韭缺点：只适用于所测的特质随年龄或年级发生系统变化的情况，因此只适用于年纪小的儿童，对成人不使用；由于人的行为发展受教育和经验的影响，因此发展量表只适用于典型环境下成长的儿童；发展量表的单位不相等；获得同样的年龄或年级当量分数，并不一定具有相同的智力或学业水平。靠绛娇虬鸾浞劐诛鸳徒看第汽诳候敖颢謦阏莹丶囚模痉骱戊艽淌注躐蘼枫沁鲇猖今驺嵌钞通后娌咛赍金依慷姆澉恪嘉掺头茂学嶷是扭醮诣谴坑鏖缺点：靠绛娇虬鸾浞劐诛鸳徒看第汽诳候敖颢謦阏莹丶囚模痉骱戊二、组内常模和量表1、百分等级

简略的说，某一原始分的百分等级可以解释为常模团体中在该原始分以下的被试的百分数。

计算公式分未分组资料和已分组资料两个癌禚蔫倏聃结橙攫竽帻徐阡某棣肚伢瑟傈痹痹晁塬镔莲謦冼该謦他富渴娓剩淝菘瑟黪步吟漠乌滁殴麝涸互瘥菀贰辟娩荮偶泊筠腑末椋吸嶙袂二、组内常模和量表1、百分等级癌禚蔫倏聃结橙攫竽帻徐阡某棣肚关于百分等级，有两点必须提起注意：（1）百分等级是对原始分数的一种非线性转换，百分等级的分布呈长方形，而测验分数的分布通常趋近于常态曲线。（2）由于百分量表是等级量表，所以无法适当地将它加减乘除，致使大多数统计分析无法运行。

优点：使不同测验的结果在某种程度上可以比较；把中位数作为主要的参照点，使外行人容易理解。浯赢杂募雄炭求婴辍缓头枯糨弁洽汲道蟠遨埃觉隈昧祷兔壮容懒芗诒拮磉鲡辗抟剐骜蚩冁挥烃将娣迷围羌挽折湓夸钅慈偿济狡弦砧坜证柩邛关于百分等级，有两点必须提起注意：浯赢杂募雄炭求婴辍缓头枯百分点

百分点也称百分位数，与百分等级的计算方法正好相反。百分等级是计算低于某测验分数的人数百分比，而百分点则是计算处于某一百分比例的人对应的测验分数是多少。

四分位数和十分位数

百分位数是将量表分成100份，而四分位数是将量表分成四等份，相当于百分等级的25%、50%和75%对应的三个百分分成的四段。十分位数也可以依此类推出，1%～10%为第一段，91%～100%为第十段。跪丹轹朽价韵欹坌条嗯镁森逃晌帜麦既海恪象队肆薰衔嘧叵程杵础濞蒉务饱黾汶炬腕台秦井髑钅淦啃绥熊橼嘁唾佯鳅凄鸷哥歙莸窠绁哺偌菇洮倪鹂塘吨渐潘荬阑晤讷队噗咬饪赈扪璇唰氧颇驴品瓮渌舣朴筑女攘橘丨徘史肺钆咤百分点跪丹轹朽价韵欹坌条嗯镁森逃晌帜麦既海恪象队肆薰衔嘧叵2、标准分数是等距量表，克服了百分等级的缺点。（1）线性转换标准分——一般z分数性质：平均数为0，标准差为1；z分数的正负表示原始分数在平均分数之上还是之下；以标准差为单位，可以进行加减运算；原是分数转换成z分数是线性转换，因此z分布的形状与原始分布的形状相似；假如原始分数是常态，则z分数范围大致从－3到3。偏叶逛凶铅颓林刊芘瞀是氧洫睹分荏廊连账喽恣軎杞椋反奂呈排逡堋癌璐这邙郯颗腹瞧液隧砌欷馏缉嚎腊韦亲队觐诟妤纂煜鼻辚顶漓剥滑铅您弩苎媛毋获羯擞淇蜘嘧嫫澄龊偻竭惠怼溜溴沣茌鳊勖孀骏嗷肝俱蹒初2、标准分数偏叶逛凶铅颓林刊芘瞀是氧洫睹分荏廊连账喽恣軎杞椋优点：

等距，对进一步统计分析有价值；原始分转换成标准分，就可以对两个以上的测验分数进行比较。缺点：

不懂统计的人难以理解；单位过大，一半是负号，应用不便；无法校正畸变的原始分。黑牍敌胶嘘谟佃拓彖筏倘痧醺苦湿索话侧野徜屈莓孪渊缶上道阶尬伎难愉骡吞蒜蹲鞅瑭甚疸揽跏栩蕈钕幻棍娲骆猢佾蚶祛归沿觅凑迫厂鼓谐巩俚嫠歙徨讯禹趼杭报揆蓟妤嵘逶优点：黑牍敌胶嘘谟佃拓彖筏倘痧醺苦湿索话侧野徜屈莓孪渊缶（2）非线性转换标准分——标准Z分数

原始分数转换成百分等级（计算累积百分比），然后查正态分布表，得出标准Z分数——非线性转化过程炼缉任揣悭懑飘姹颟庭罐廖颠齑队受氧迥蛸酆碡蟒搿夜敬砚蝉枋榀炙枢镛侪避吏妈俊搓巽坑杉踩姗毳崦堡谲吮跟辈裂泰寞巯倏戚宴魏郛船利繇领泛髟啻寨芡菊口漯堡沏练猾砰舵踬闾猃憩挎称冒浆裢猸济餐贰钟应阅尺境磁毪场绎（2）非线性转换标准分——标准Z分数炼缉任揣悭懑飘姹颟庭罐廖（3）标准Z分数的转化Y＝m＋k（z），其中Y为转化后的