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文档简介
11.问题的提出:已知一个各边权值均大于0的带权有向图,对每一对顶点vi
vj,要求求出vi
与vj之间的最短路径和最短路径长度。2.解决办法方法一:每次以一个顶点为源点,重复执行Dijkstra算法n次——T(n)=O(n³)方法二:弗洛伊德(Floyd)算法11.问题的提出:已知一个各边权值均大于0的带权有向图,对每12求最短路径步骤初始时设置一个n阶方阵,令其对角线元素为0,若存在弧<Vi,Vj>,则对应元素为权值;否则为逐步试着在原直接路径中增加中间顶点,若加入中间点后路径变短,则修改之;否则,维持原值所有顶点试探完毕,算法结束3.Floyd算法思想:逐个顶点试探法2求最短路径步骤3.Floyd算法思想:逐个顶点试探法2从图的带权邻接矩阵G.arcs出发,假设求顶点Vi到Vj的最短路径。如果从Vi到Vj有弧,则从Vi到Vj存在一条长度为G.arcs[i][j]的路径,但该路径是否一定是最短路径,还需要进行n次试探。
1.第一次,判别(Vi,V0)和(V0,Vj),即判别(Vi,V0,Vj)是否存在,若存在,则比较(Vi,Vj)和(Vi,V0,Vj)的长度,取长度较短的为从Vi到Vj的中间顶点序号不大于0的最短路径。从图的带权邻接矩阵G.arcs出发,假设求顶点Vi到Vj3
2.第二次,再加一个顶点V1,如果(Vi,…,V1)和(V1,…,Vj)分别是当前找到的中间顶点序号不大于0的最短路径,那么(Vi,…,V1,…,Vj)就有可能是从Vi到Vj的中间顶点序号不大于1的最短路径。将它和已经得到的从Vi到Vj之间顶点序号不大于0的最短路径相比较,取较短者为从Vi到Vj的中间顶点序号不大于1的最短路径。
3.第三次,再加一个顶点V2,继续进行试探。
2.第二次,再加一个顶点V1,如果(Vi,…,4V2V3V0V1123456890123012301240092350801608888D(-1)=
D(-1)为有向网的邻接矩阵
第一步:以D(-1)为基础,以V0为中间顶点,求从Vi到Vj的最短路径。该路径或者为从Vi到Vj的边,或者为(Vi,V0)+(V0,Vj)。
D(0)[i][j]=
min{D(-1)[i][j],
D(-1)[i][0]+D(-1)[0][j]}47D(0)=
D(0)[i][j]为从Vi到Vj的中间顶点序号不大于0的最短路径长度.V0V2V3V0V1123456890125V2V3V0V112345689
以D(0)为基础,以V1为中间顶点,求从Vi,到Vj的最短路径。该路径或者为从Vi到Vj的边,或者为从Vi开始通过V0或V1到达Vj的最短路径。
D(1)[i][j]=
min{D(0)[i][j],
D(0)[i][1]+D(0)[1][j]}0123012301240092350801608888A(-1)=47D(0)=1036D(1)=V0V1V0V1V2V3V0V112345689以D(0)为基础,以V6V2V3V0V112345689
以D(1)为基础,以V2为中间顶点,求从Vi,到Vj的最短路径。或者为从Vi到Vj的边,或者为从Vi开始通过V0,V1,V2到达Vj的最短路径。
D(2)[i][j]=
min{D(1)[i][j],
D(1)[i][2]+D(1)[2][j]}0123012301240092350801608888A(-1)=47A(0)=1036D(1)=D(2)=12
910V0V1V2V2V3V0V112345689以D(1)为基础,以V70123012301240092350801608888A(-1)=47A(0)=1036A(1)=D(2)=12
910D(3)=V2V3V0V112345689
以D(2)为基础,以V3为中间顶点,求从Vi,到Vj的最短路径。或者为从Vi到Vj的边,或者为从Vi开始通过V0,V1,V2,V3到达Vj的最短路径。
D(3)[i][j]=
min{D(2)[i][j],
D(2)[i][3]+D(2)[3][j]}
9
11
8V3V2V0V1
D(3)[i][j]即为从Vi到Vj的最短路径长度.012300189ACB264311041160230初始:路径:ABACBA
BCCA046602370加入B:路径:ABABCBA
BCCA
CAB0411602370加入A:路径:ABACBA
BCCACAB046502370加入C:路径:AB
ABCBCA
BCCA
CAB例题:9ACB2643110411初始:路径:AB910例ACB264311初始:041160230length=011202300path=加入A:0411602370length=011202310path=加入B:046602370length=012202310path=加入C:046502370length=012302310path=10例ACB264311初始:0411len10114.论点:A(-1)[i][j]是从顶点vi到vj,中间顶点是
v1的最短路径的长度,A(k)[i][j]是从顶点vi到vj,中间顶点的序号不大于k的最短路径的长度,A(n-1)[i][j]是从顶点vi到vj的最短路径长度。证明:归纳证明,始归纳于s(上角标);(1)归纳基础:当s=-1时,A(-1)[i][j]=Edge[i][j],vi到vj,不经过任何顶点的边,是最短路径。(2)归纳假设:当s<k时,A(s)[i][j]是从顶点vi到vj,中间顶点的序号不大于s的最短路径的长度;(3)当s=k时,114.论点:A(-1)[i][j]是从顶点vi1112
ijkA(k-1)[i][k]A(k-1)[k][j]A(k-1)[i][j]因为:A(k)[i][j]=min{A(k-1)[i][j],
A(k-1)[i][k]+A(k-1)[k][j]}由归纳假设知:A(k-1)[i][j]:是i到j的最短路径(标号不高于k-1);A(k-1)[i][k]:是i到k的最短路径(标号不高于k-1);A(k-1)[k][j]:是k到j的最短路径(标号不高于k-1);所以:A(k)[i][j]是i到j的最短路径(标号不高于k)。
12ijkA(k-1)[i][k]A(k-1)[k][1213图用邻接矩阵存储edge[][]存放最短路径长度path[i][j]是从Vi到Vj的最短路径上Vj前一顶点序号5.算法实现voidfloyd(){
for(inti=0;i<n;i++)//矩阵dist与path初始化
for(int
j=0;j<n;j++){//置A(-1)dist[i][j]=Edge[i][j];
path[i][j]=-1;}//初始不经过任何顶点
for(intk=0;k<n;k++)//产生dist(k)及path(k)for(i=0;i<n;i++) for(j=0;j<n;j++)if(dist[i][k]+dist[k][j]<dist[i][j]){
dist[i][j]=dist[i][k]+dist[k][j];
path[i][j]=k;}//缩短路径,绕过k到j
}//floyd
13图用邻接矩阵存储5.算法实现voidfloyd(13146.算法分析:设最内层循环体为基本操作,算法有三层循环,每层循环n次,所以T(n)=O(n3)
146.算法分析:14151515结束语当你尽了自己的最大努力时,失败也是伟大的,所以不要放弃,坚持就是正确的。WhenYouDoYourBest,FailureIsGreat,SoDon'TGiveUp,StickToTheEnd结束语16感谢聆听不足之处请大家批评指导PleaseCriticizeAndGuideTheShortcomings演讲人:XXXXXX时间:XX年XX月XX日
感谢聆听演讲人:XXXXXX时间:XX年17181.问题的提出:已知一个各边权值均大于0的带权有向图,对每一对顶点vi
vj,要求求出vi
与vj之间的最短路径和最短路径长度。2.解决办法方法一:每次以一个顶点为源点,重复执行Dijkstra算法n次——T(n)=O(n³)方法二:弗洛伊德(Floyd)算法11.问题的提出:已知一个各边权值均大于0的带权有向图,对每1819求最短路径步骤初始时设置一个n阶方阵,令其对角线元素为0,若存在弧<Vi,Vj>,则对应元素为权值;否则为逐步试着在原直接路径中增加中间顶点,若加入中间点后路径变短,则修改之;否则,维持原值所有顶点试探完毕,算法结束3.Floyd算法思想:逐个顶点试探法2求最短路径步骤3.Floyd算法思想:逐个顶点试探法19从图的带权邻接矩阵G.arcs出发,假设求顶点Vi到Vj的最短路径。如果从Vi到Vj有弧,则从Vi到Vj存在一条长度为G.arcs[i][j]的路径,但该路径是否一定是最短路径,还需要进行n次试探。
1.第一次,判别(Vi,V0)和(V0,Vj),即判别(Vi,V0,Vj)是否存在,若存在,则比较(Vi,Vj)和(Vi,V0,Vj)的长度,取长度较短的为从Vi到Vj的中间顶点序号不大于0的最短路径。从图的带权邻接矩阵G.arcs出发,假设求顶点Vi到Vj20
2.第二次,再加一个顶点V1,如果(Vi,…,V1)和(V1,…,Vj)分别是当前找到的中间顶点序号不大于0的最短路径,那么(Vi,…,V1,…,Vj)就有可能是从Vi到Vj的中间顶点序号不大于1的最短路径。将它和已经得到的从Vi到Vj之间顶点序号不大于0的最短路径相比较,取较短者为从Vi到Vj的中间顶点序号不大于1的最短路径。
3.第三次,再加一个顶点V2,继续进行试探。
2.第二次,再加一个顶点V1,如果(Vi,…,21V2V3V0V1123456890123012301240092350801608888D(-1)=
D(-1)为有向网的邻接矩阵
第一步:以D(-1)为基础,以V0为中间顶点,求从Vi到Vj的最短路径。该路径或者为从Vi到Vj的边,或者为(Vi,V0)+(V0,Vj)。
D(0)[i][j]=
min{D(-1)[i][j],
D(-1)[i][0]+D(-1)[0][j]}47D(0)=
D(0)[i][j]为从Vi到Vj的中间顶点序号不大于0的最短路径长度.V0V2V3V0V11234568901222V2V3V0V112345689
以D(0)为基础,以V1为中间顶点,求从Vi,到Vj的最短路径。该路径或者为从Vi到Vj的边,或者为从Vi开始通过V0或V1到达Vj的最短路径。
D(1)[i][j]=
min{D(0)[i][j],
D(0)[i][1]+D(0)[1][j]}0123012301240092350801608888A(-1)=47D(0)=1036D(1)=V0V1V0V1V2V3V0V112345689以D(0)为基础,以V23V2V3V0V112345689
以D(1)为基础,以V2为中间顶点,求从Vi,到Vj的最短路径。或者为从Vi到Vj的边,或者为从Vi开始通过V0,V1,V2到达Vj的最短路径。
D(2)[i][j]=
min{D(1)[i][j],
D(1)[i][2]+D(1)[2][j]}0123012301240092350801608888A(-1)=47A(0)=1036D(1)=D(2)=12
910V0V1V2V2V3V0V112345689以D(1)为基础,以V240123012301240092350801608888A(-1)=47A(0)=1036A(1)=D(2)=12
910D(3)=V2V3V0V112345689
以D(2)为基础,以V3为中间顶点,求从Vi,到Vj的最短路径。或者为从Vi到Vj的边,或者为从Vi开始通过V0,V1,V2,V3到达Vj的最短路径。
D(3)[i][j]=
min{D(2)[i][j],
D(2)[i][3]+D(2)[3][j]}
9
11
8V3V2V0V1
D(3)[i][j]即为从Vi到Vj的最短路径长度.01230012526ACB264311041160230初始:路径:ABACBA
BCCA046602370加入B:路径:ABABCBA
BCCA
CAB0411602370加入A:路径:ABACBA
BCCACAB046502370加入C:路径:AB
ABCBCA
BCCA
CAB例题:9ACB2643110411初始:路径:AB2627例ACB264311初始:041160230length=011202300path=加入A:0411602370length=011202310path=加入B:046602370length=012202310path=加入C:046502370length=012302310path=10例ACB264311初始:0411len27284.论点:A(-1)[i][j]是从顶点vi到vj,中间顶点是
v1的最短路径的长度,A(k)[i][j]是从顶点vi到vj,中间顶点的序号不大于k的最短路径的长度,A(n-1)[i][j]是从顶点vi到vj的最短路径长度。证明:归纳证明,始归纳于s(上角标);(1)归纳基础:当s=-1时,A(-1)[i][j]=Edge[i][j],vi到vj,不经过任何顶点的边,是最短路径。(2)归纳假设:当s<k时,A(s)[i][j]是从顶点vi到vj,中间顶点的序号不大于s的最短路径的长度;(3)当s=k时,114.论点:A(-1)[i][j]是从顶点vi2829
ijkA(k-1)[i][k]A(k-1)[k][j]A(k-1)[i][j]因为:A(k)[i][j]=min{A(k-1)[i][j],
A(k-1)[i][k]+A(k-1)[k][j]}由归纳假设知:A(k-1)[i][j]:是i到j的最短路径(标号不高于k-1);A(k-1)[i][k]:是i到k的最短路径(标号不高于k-1);A(k-1)[k][j]:是k到j的最短路径(标号不高于k-1);所以:A(k)[i][j]是i到j的最短路径(标号不高于k)。
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