大数据营销课件

大数据营销授课人:

什么是大数据？某比萨店的电话铃响了，客服人员拿起电话。客服：XXX比萨店。您好，请问有什么需要我为您服务？顾客：你好，我想要一份……客服：先生，烦请先把您的会员卡号告诉我。顾客：16846146***。客服：陈先生，您好！您是住在泉州路一号12楼1205室，您家电话是2646****，您公司电话是4666****，您的手机是1391234****。请问您想用哪一个电话付费？顾客：你为什么知道我所有的电话号码？客服：陈先生，因为我们联机到CRM系统。顾客：我想要一个海鲜比萨……客服：陈先生，海鲜比萨不适合您。顾客：为什么？客服：根据您的医疗记录，你的血压和胆固醇都偏高。顾客：那你们有什么可以推荐的？客服：您可以试试我们的低脂健康比萨。顾客：你怎么知道我会喜欢吃这种的？客服：您上星期一在中央图书馆借了一本《低脂健康食谱》。顾客：好。那我要一个家庭特大号比萨，要付多少钱？客服：99元，这个足够您一家六口吃了。但您母亲应该少吃，她上个月刚刚做了心脏搭桥手术，还处在恢复期。顾客：那可以刷卡吗？客服：陈先生，对不起。请您付现款，因为您的信用卡已经刷爆了，您现在还欠银行4807元，而且还不包括房贷利息。顾客：那我先去附近的提款机提款。客服：陈先生，根据您的记录，您已经超过今日提款限额。顾客：算了，你们直接把比萨送我家吧，家里有现金。你们多久会送到？客服：大约30分钟。如果您不想等，可以自己骑车来。顾客：为什么？客服：根据我们CRM全球定位系统的车辆行驶自动跟踪系统记录。您登记有一辆车号为SB-748的摩托车，而目前您正在解放路东段华联商场右侧骑着这辆摩托车。顾客当即晕倒。。。一切皆可数据化管理大师戴明和德鲁克的观点：“不会量化就无法管理”指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。《大数据时代》作者维克托。迈尔。舍恩伯格通过4个“V”的特征描述，给大数据做了个定义：大数据特点：4个“V”Volume（数据体量大）从TB级别，跃升到PB级别，他不是样本思维，而是全体思维。不抽样，不用部分，用的是所有的数据，他是一个全貌。Variety（数据类型繁多）数据形似包括文本、图像、视频、机器数据、地理位置信息等Velocity（处理速度快，实效性）数据处理速度快，即时输入、处理与丢弃，立竿见影。Value（数据价值密度低）以视频监控为例，在连续不间断过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。大数据时代用数据的眼光重新审视我们周围的一切。一切可以数据化，我们可以依赖数据做出更为有效的决策。“大数据”已经在各行各业衍生出形形色色的数据应用：

1、2008年“谷歌流感趋势”

2、2012年3月22日，奥巴马政府宣布投资两亿拉动大数据相关产业的发展，将数据定义为“未来的新石油”，将“大数据战略”上升为国家意志，表明未来对数据的占有和控制将成为陆、海、空权之外的另一种国家核心资产。3、2013年11月19日，国家统计局与上海钢联、58同城、百度在线、阿里巴巴、等共11家企业在北京签订了大数据战略合作框架协议，共同推进大数据在政府统计中的应用。大数据技术大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。有趣的例子：1、1948年辽沈战役期间，司令员林彪要求每天要进行理性的“每日军情汇报”结论：不管大数据还是小数据，能够为决策提供依据的就是有价值的数据。对于很多传统企业而言，没必要纠结数据的大小，先要有数据意识。2、2013年7月，华东师范大学一名女生收到来自学校勤助中心的短信：“同学你好，发现你上个月餐饮消费较少，不知是否有经济困难？如有困难，可电话、短信或邮件我”大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据，首先帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。是基于大数据分析的基础上，描绘、预测、分析、指引消费者行为，从而帮助企业制定有针对性的商业策略大数据营销用途1、第一，用户行为与特征分析。

2、第二，精准营销信息推送支撑

3、第三，引导产品及营销活动投用户所好

4、第四，竞争对手监测与品牌传播

5、第五，品牌危机监测及管理支持

6、第六，企业重点客户筛选

7、第七，大数据用于改善用户体验

8、第八，SCRM中的客户分级管理支持

9、第九，发现新市场与新趋势

10、第十，市场预测与决策分析支持

1.梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。2.Tipp24AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项举措减少了90%的预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购KXEN。3.沃尔玛的搜索。这家零售业寡头为其网站W自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。

大数据营销案例分析4.快餐业的视频分析。该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。5.Morton牛排店的品牌认知。当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场（他将在一天工作之后抵达该处）时，Morton就开始了自己的社交秀。首先，分析推特数据，发现该顾客是本店的常客，也是推特的常用者。根据客户以往的订单，推测出其所乘的航班，然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提供晚餐。

6.PredPolInc.。PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。7.TescoPLC（特易购）和运营效率。这家超市连锁在其数据仓库中收集了700万部冰箱的数据。通过对这些数据的分析，进行更全面的监控并进行主动的维修以降低整体能耗。8.AmericanExpress（美国运通，AmEx）和商